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背景因素分析結果—家庭環境因子

在文檔中 第一節 科學測驗結果分析 (頁 21-27)

1.000 .049 . .585 129 127 .049 1.000

.585 .

127 127 Pearson 相關

顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 12.6﹪(平均得分為 517.46),隔代教養的比例為 5.51﹪(平均得分為 530.59),其他狀況的比例為 2.36﹪。其中隔代教養學生的成就得分之所異

表 4-4.2 為家庭結構與量尺分數的 Pearson 相關性分析

常的高,是因為人數太少(只有 7 人),再加上有一、二位高分表現學生使 得平均分數表現較好,這並不代表正常家庭的學生不如隔代教養家庭的學 生表現。

此分析結果大致與現今台灣的一般家庭狀況相符,單親家庭的學生表 現較一般家庭來的差些,且分佈的比例有增加之趨勢,值得大家注意。

2. 從表 4-4.2 的關聯性探討分析:

以統計分析做兩變因的變異數分析發現其顯著性為 0.585(P>0.05), 表示在 95﹪信心水準下兩者的關聯性不大。

二、家長教育程度—(背景問卷的第 6 题)

1.受測學生父親的最高學歷與其科學學習成就的關係:

〈1.〉從表 4-4.3 的敘述統計可看出:

父親的學歷越高(大專一欄例外),學生的平均測驗成績有較好的趨勢。

〈2.〉從表 4-4.4 的相關性統計分析可看到:(見下頁)

父親學歷與學生科學成就表現的顯著性為 0.63(p>0.05),表示父親

大專或大學畢業 高中職畢業 國中畢業 小學畢業或肄業 不知道

人數(﹪) 1.57 23.62 47.24 25.20 2.36 平均得分 491.5 534.30 523.65 521.53 533.87

表 4-4.3 父親學歷 & 學生量尺分數之描述性統計量 平均數的 95% 信賴區間 個數 平均數 標準差 標準

誤 下界 上界

最小

值 最大值

小學肄業 9 525.61 61.37 20.46 478.44 572.78 426 620

小學畢業 23 519.94 53.15 11.08 496.96 542.93 435 688

國中畢業 60 523.65 40.14 5.18 513.28 534.02 435 620

高中職畢業 30 534.30 58.04 10.60 512.63 555.98 363 637

大專畢業 1 443.41 . . . . 443 443

大學畢業 1 540.47 . . . . 540 540

我不知道 3 533.87 30.83 17.80 457.28 610.46 504 565

總和 127 525.38 48.58 4.31 516.84 533.91 363 688

的學歷與子女的科學學習成就在 95﹪信心水準下沒有顯著關聯性。

相關

1.000 .056 .120

. .534 .179

129 127 127

.056 1.000 .541**

.534 . .000

127 127 127

.120 .541** 1.000

.179 .000 .

127 127 127

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

3.與台灣在 TIMSS-R 的受測學生家長學歷作比較:

下表 4-4.6 為 TIMSS-R 統計出 1999 年台灣受測學生之家長與宜蘭某國中 之家長的最高學歷與其科學學習成就統計之比較關係表:

表 4-4.6 為 TIMSS-R 與宜蘭某國中學區家長的學歷統計表

TIMSS-R

大學畢業 中學畢業 小學畢業 小學肄業 不知道

人數(﹪) 15 64 14 1 5

平均得分 612 571 542 535 524

宜蘭某國中

大學畢業 中學畢業 小學畢業 小學肄業 不知道

人數(﹪) 5.5 71.4 17.6 3.1 2.4 平均得分 539.19 525.05 524.61 489.61 533.87

比較此三個統計表之敘述統計資料可歸納出幾點:

(1)此學區的學生家長最高學歷為國中畢業約 46﹪,高中職學歷約 25﹪,國小 學歷約 21﹪,僅少數家長完成大學學歷約 5﹪。因此本學區非一般文教區,

較少公職人員,一般的家長多半作工、務農,家長的學歷普遍偏低。

(2)因樣本數少,加上沒有刪除一些偏差大樣本,以致於無法呈現出統計上的 顯著差異,但從國際的報告資料可以看出家長的教育程度對學生的科學成 就測驗成績仍有其顯著的影響差異。

三、家庭教育資源—(背景問卷的第 8、9 题)

1.家中藏書與科學成就的關聯:

表 4-4.7 家中藏書&量尺分數之描述性統計量 平均數的 95% 信賴區間 個數 平均數 標準差 標準

誤 下界 上界

最小 值

最大 值

10 本以下 31 512.65 47.28 8.49 495.31 530.00 426 595

11-25 本 33 520.09 51.49 8.96 501.83 538.34 443 690

26-100 本 34 535.37 42.94 7.36 520.39 550.36 452 637

101-200 本 15 520.73 55.50 14.33 489.99 551.46 363 595

200 本以上 14 546.71 44.22 11.82 521.18 572.24 482 620

總和 127 525.38 48.58 4.31 516.84 533.91 363 690

相關

1.000 .193* .024 -.035 -.013 .028

. .030 .785 .699 .882 .756

129 127 127 127 127 127

.193* 1.000 .032 -.026 -.083 -.041

.030 . .725 .774 .352 .645

127 127 127 127 127 127

.024 .032 1.000 .128 .034 .440**

.785 .725 . .152 .706 .000

127 127 127 127 127 127

-.035 -.026 .128 1.000 .123 .200*

.699 .774 .152 . .168 .024

127 127 127 127 127 127

-.013 -.083 .034 .123 1.000 .219*

.882 .352 .706 .168 . .013

127 127 127 127 127 127

.028 -.041 .440** .200* .219* 1.000

.756 .645 .000 .024 .013 .

127 127 127 127 127 127

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾) 個數

Pearson 相關 顯著性 (雙尾)

表 4-4.9 為家中教育工具與科學成就之描述性統計

字典 自己專用書桌 計算機 電腦

有 沒有 顯著性 有 沒有 顯著性 有 沒有 顯著性 有 沒有 顯著性

人數﹪ 96 4 83.6 16.4 85.9 14.1 99.2 0.8 平均得分 525.14 531.22

0.785

p>.05 526.12 521.61 0.699

p>.05 525.64 523.79 0.882

p>.05525.26 540.47 0.756 p>.05

〈1.〉由上表 4-4.9 的統計結果可看出:

家中是否有此教育工具與科學成就無直接相關。尤其是字典、計算機 與電腦這三項,甚至家中沒有教育工具的科學測驗平均得分還較高,這表 示現階段國中生學習科學較少使用教育工具自修,多半是教師直接講述或 是在學校作實驗學習,鮮少要學生完成學習報告,需藉助工具查詢學習,

反倒是有自己專用書桌的學生其測驗平均得分有正面的效果。

〈2.〉由表 4-4.8 的相關性統計分析中也可發現:

這四種教育工具與學生成就表現的顯著性在 95﹪信心水準考驗下,均 未達顯著性差異;值得注意的是家中擁有計算機和字典的學生,其科學成 就與是否有此兩樣工具是呈現正相關,而家中擁有電腦和個人專用書桌,

其科學成就與是否有此兩樣工具確是呈現負相關,尤其是家中擁有電腦的 負相關最大,這可能與現在網路遊戲太普遍,多數學生想擁有電腦的動機 是為了電玩,而不是將電腦當成資料搜尋的協助教育工具。

在文檔中 第一節 科學測驗結果分析 (頁 21-27)

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