第四章 Google Analytics 數據結果與分析
第三節 行動載具與桌上型電腦使用者行為數據與分析
本節將以瀏覽趨勢、瀏覽時機、使用者興趣等面向，進一步描述行動載 具使用者與桌上型電腦使用者兩群體，並以前兩節的數據匯總為基礎，探討 兩群體的行為模式。
一、 瀏覽趨勢
本論文以Google Analytics蒐集個案公司網站自2016年10月1日至2017 年9月30日，共計1年之網站數據。Google Analytics將蒐集期間的數據繪成趨 勢圖，如圖 4- 24 整體使用者：日趨勢圖。此日趨勢圖中，最顯著的變化在 2017年7月後，使用者顯著增加，並於2017年9月後漸次減少。由於個案公司 為博物館產業，主要業務為開放場館並辦理展覽，供遊客參觀，另由本章第 一節的使用者結構分析，使用者主要來自臺灣，採用繁體中文，因此可推測 2017年7月至9月使用者顯著增加的現象，與臺灣地區暑假期間相關。
資料來源：個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 24 整體使用者：日趨勢圖
29
將整體使用者的日趨勢圖轉換為週趨勢圖，可發現總體趨勢為某一時 間點使用者突然顯著增加，而後逐步遞減並持續一段時間，直到下一次突然 顯著增加，即使在2017年7月後亦然，如圖 4- 25 整體使用者：週趨勢圖。
由於個案公司定期換展，因此可推測使用者突然顯著增加係因開放新展。然 而使用者突然顯著增加的數量有其上限，2017年7月前均未有所突破，顯示 使用者數量並未因每次突然顯著增加而有所累積。
資料來源：個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 25 整體使用者：週趨勢圖
運用Google Analytics將行動載具使用者及桌上型電腦使用者的數據亦 以週趨勢圖的形式呈現，如圖 4- 26 行動載具使用者與桌上型電腦使用者：
週趨勢圖。將此週趨勢圖與整體使用者的週趨勢圖對比，可發現行動載具使 用者的趨勢與整體使用者的趨勢相近，而桌上型電腦使用者的週趨勢則相 對平穩，使用者鮮少出現顯著的增加或減少。因此對於整體數量而言，行動 載具使用者的數量比桌上型電腦使用者的數量更具影響力。
資料來源：個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 26 行動載具使用者與桌上型電腦使用者：週趨勢圖
30
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 27 行動載具使用者與桌上型電腦使用者：日趨勢圖與行事曆疊合圖
1資料來源：https://www.dgpa.gov.tw/information?uid=2&pid=4293
2資料來源：https://www.dgpa.gov.tw/information?uid=30&pid=7488
0%
31
為進一步了解行動載具使用者與桌上型電腦使用者對個案公司網站的 瀏覽時機，匯整Google Analytics的數據，可呈現兩群體於每日各時段的網站 瀏覽狀況。表 4- 1 行動載具使用者：每日瀏覽時機（工作階段）與表 4- 2
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
32
表 4- 2 桌上型電腦使用者每日瀏覽時機（工作階段）
星期
時間 一 二 三 四 五 六 日
0 2002 2065 2142 2185 2101 2563 2625 1 1223 1167 1311 1274 1259 1525 1427
2 660 722 660 720 746 716 761
3 443 441 408 466 460 436 462
4 268 326 329 335 286 322 279
5 262 299 290 327 292 337 271
6 262 331 359 357 333 292 316
7 473 561 572 567 561 557 531
8 1684 1904 1981 2073 2075 1053 896 工作階段
9 3618 3966 4192 4161 4258 2000 1772 8,001-9,000 10 4263 4587 4658 4722 4735 2653 2355 7,001-8,000 11 4445 4813 5060 5141 5047 2827 2855 6,001-7,000 12 3191 3278 3313 3427 3397 2647 2580 5,001-6,000 13 3814 4134 3968 4026 4052 2832 2574 4,001-5,000 14 4510 4553 4600 4778 4873 2838 2451 3,001-4,000 15 4252 4722 4660 4604 4802 2685 2342 2,001-3,000 16 4228 4280 4503 4681 4610 2662 2271 1,001-2,000 17 3405 4106 3869 3775 3923 2103 1970 0-1,000 18 2237 2516 2338 2396 2516 1876 1562
19 2020 1951 1983 2077 1876 1876 1629 20 2241 2439 2146 2389 2048 2048 2168 21 2628 2729 2759 2580 2520 2499 2630 22 2952 3221 3029 2980 2997 2995 2866 23 2625 2832 3061 2873 3111 3055 2787
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
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表 4- 3 行動載具新使用者：每日瀏覽時機（工作階段）及表 4- 4 桌 上型電腦新使用者：每日瀏覽時機（工作階段）分別展示了兩群體新使用者 的每日活躍情況。行動載具的新使用者於週六及週日10:00〜15:00出現次數 最多，桌上型電腦的新使用者則於週一至週五9:00〜17:00出現次數較多。
表 4- 3 行動載具新使用者：每日瀏覽時機（工作階段）
星期
時間 一 二 三 四 五 六 日
0 1992 1837 1938 1961 1938 2840 2641 1 1126 1046 1169 1188 1106 1510 1682
2 627 578 632 634 606 832 823
3 322 292 412 365 339 458 456
4 200 230 284 322 239 301 301
5 202 178 273 324 208 324 206
6 367 412 466 537 451 587 440
7 722 849 1061 1053 928 1145 1018
8 1293 1487 1564 1693 1560 2185 2041 工作階段
9 1667 2035 2078 2174 2075 3680 3588 8,001-9,000 10 2082 2514 2526 2395 2501 4449 4559 7,001-8,000 11 2297 2516 2673 2514 2537 4591 4885 6,001-7,000 12 2226 2870 2765 2698 2795 4974 4845 5,001-6,000 13 2468 3040 2830 2793 3032 5231 5199 4,001-5,000 14 2316 2713 2690 2756 2604 4935 4703 3,001-4,000 15 1822 2419 2424 2271 2376 4200 3618 2,001-3,000 16 1613 2019 2077 2017 2078 3597 2743 1,001-2,000 17 1618 2784 1794 1631 1938 2791 2193 0-1,000 18 1512 2112 1710 1773 1923 2606 1833
19 1727 2301 1953 1946 2269 2546 1876 20 1972 2516 2125 2172 2627 2655 2288 21 2361 2621 2578 2471 2913 3165 2473 22 2490 2905 2819 2817 3369 3689 2724 23 2301 2696 2705 2718 3466 3433 2814
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
34
表 4- 4 桌上型電腦新使用者：每日瀏覽時機（工作階段）
星期
時間 一 二 三 四 五 六 日
0 1313 1330 1444 1396 1358 1745 1714
1 823 776 795 849 810 1001 958
2 445 464 413 479 507 477 501
3 292 311 262 282 314 296 311
4 176 221 217 249 180 226 183
5 191 217 226 211 213 230 200
6 176 183 215 230 226 183 202
7 290 352 365 333 320 354 367
8 849 879 971 915 1029 662 604 工作階段
9 1766 1908 1949 1936 2131 1285 1104 8,001-9,000 10 2363 2535 2494 2580 2621 1628 1575 7,001-8,000 11 2555 2647 2930 2900 2836 1805 1987 6,001-7,000 12 1893 1946 1876 1921 1931 1659 1611 5,001-6,000 13 2202 2352 2249 2207 2398 1772 1643 4,001-5,000 14 2671 2567 2522 2699 2741 1828 1540 3,001-4,000 15 2419 2688 2559 2497 2823 1659 1489 2,001-3,000 16 2361 2344 2432 2464 2591 1611 1381 1,001-2,000 17 1899 2284 2172 1957 2149 1291 1321 0-1,000 18 1328 1429 1347 1319 1450 1104 1027
19 1201 1186 1231 1263 1218 1177 1046 20 1463 1536 1379 1545 1377 1306 1450 21 1734 1788 1813 1687 1732 1693 1747 22 1940 2101 1938 1981 2078 1947 1906 23 1715 1822 2002 1882 2090 2067 1824
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
35
三、 使用者興趣
Google Analytics提供使用者的興趣類別資料，依行動載具使用者及桌 上型電腦使用者的興趣相似類別（觸及率）由高至低排序，各取前五名分別
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 28 行動載具使用者：興趣
300,143
284,765
252,053 254,038
218,053 52.93%
53.43%
53.03%
52.70% 52.70%
52.20%
36
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 29 桌上型電腦使用者：興趣
200,015
198,415
188,040
180,170
177,225 39.43%
39.07%
39.27%
38.98%
39.22%
38.70%
38.80%
38.90%
39.00%
39.10%
39.20%
39.30%
39.40%
39.50%
165,000 170,000 175,000 180,000 185,000 190,000 195,000 200,000 205,000
工作階段（次）
興趣
工作階段 跳出率
37 Apple iPhone 6s瀏覽個案公司網站的行動載具使用者跳出率顯著偏高。
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 30 行動載具使用者：裝置型號
177,151
13,896 13,424
3,029 2,969 2,724 2,628 2,606 2,606 2,587 55.80%
45.26%
53.37% 51.60% 50.62% 51.90% 53.06%
75.63%
50.95% 51.84%
0.00%
38
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 31 桌上型電腦使用者：裝置品牌
202,754
34,729
52.86% 52.94%
51.96% 52.05%
49.00%
Apple Samsung HTC Sony Asus (not set) OPPO Xiaomi LG Huawei
使用者（人）
品牌
使用者 跳出率
39 facebook而來的使用者跳出率均顯著偏高。
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 32 行動載具使用者：來源
320,865
140,209
30,626
google (direct) yahoo m.facebook.com baidu
工作階段（次）
來源
工作階段 跳出率
40
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 33 桌上型電腦使用者：來源
256,152
61,308
16,983 13,421 12,210
36.23%
59.59%
63.96%
28.53% 27.43%
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000
工作階段（次）
來源
工作階段 跳出率
41
依據Google Analytics的數據，將個案公司網站行動載具使用者及桌上 型電腦使用者瀏覽媒介列示如圖 4- 34 行動載具使用者：媒介及圖 4- 35 桌上型電腦使用者：媒介。數據顯示行動載具使用者透過organic（隨機搜尋）
最高，none（直接輸入網址）及referral（參照連結網址）分居二、三名，桌 上型電腦使用者透過organic（隨機搜尋）最高，而透過referral（參照連結網 址）較none（直接輸入網址）多。
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 34 行動載具使用者：媒介
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 35 桌上型電腦使用者：媒介
356,032
140,209
43,355
2 51.87%
58.83% 62.84%
0.00%
organic (none) referral zalo
工作階段（次）
媒介
工作階段 跳出率
279,546
54,549 61,308
19 35.87%
49.65%
59.59% 57.89%
0.00%
organic referral (none) email
工作階段（次）
來源
工作階段 跳出率
42
六、 網頁瀏覽量
個案公司以公司營運項目為導向進行網站設計，因此透過各項目的瀏 覽量可觀察使用者對各營運項目之興趣，以及網站使用者的行為模式。對於 個案公司網站行動載具使用者及桌上型電腦使用者的網頁瀏覽量，分別節 取前十名列示如表 4- 5 行動載具使用者：網頁瀏覽量及資料來源：本研究 整理個案公司官方網站Google Analytics資料
43
表 4- 6 桌上型電腦使用者：網頁瀏覽量。數據顯示兩群體瀏覽量前四 名均為展覽（/Exhibition/）、中文首頁（/index.aspx?ddlLang=zh-tw）、參觀
（/Common/）及活動（/Event/），其後，行動載具使用者對於最新消息
（ /News/ ） 、 關 於 我 們 （ /About/ ） 、 典 藏 （ /Collection/ ） 、 英 文 首 頁
（/index.aspx?ddlLang=en-us）等瀏覽量較高，而桌上型電腦使用者則對典藏
（/Collection/）、最新消息（/News/）、出版文創（/Research/）、關於我們
（/About/）、英文首頁（/index.aspx?ddlLang=en-us）等瀏覽量較高。其中，
行動載具使用者對於參觀資訊的網頁停留時間最高，平均達2分鐘，而行動 載具使用者於各網頁的跳出率均較桌上型電腦使用者高，尤其是參觀
（/Common/）、活動（/Event/）、最新消息（/News/）及典藏（/Collection/）
等顯著偏高。
表 4- 5 行動載具使用者：網頁瀏覽量
網頁單元
關鍵指標 瀏覽量
（頁）
平均網頁停留時間
（分：秒）
跳出率
（%）
/Exhibition/ 538,336 1:05 61.69
/index.aspx?ddlLang=zh-tw 326,623 1:22 38.89
/Common/ 169,559 2:00 72.83 /Event/ 103,774 1:14 71.38 /News/ 66,789 1:03 73.77
/ 10,674 1:11 0.75
/About/ 10,263 0:35 61.45 /Collection/ 9,627 1:33 72.41
/index.aspx?ddlLang=en-us 6,830 0:58 53.18
/?ddlLang=en-us 5,019 1:05 41.16
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
44
表 4- 6 桌上型電腦使用者：網頁瀏覽量
網頁單元
關鍵指標 瀏覽量
（頁）
平均網頁停留時間
（分：秒）
跳出率
（%）
/Exhibition/ 527,185 1:01 51.52
/index.aspx?ddlLang=zh-tw 261,660 1:35 29.61
/Common/ 199,957 1:12 56.03 /Event/ 150,926 1:06 57.59 /Collection/ 72,550 0:57 53.58 /News/ 55,443 1:21 53.07 /Research/ 29,073 0:52 51.77 /About/ 16,199 0:46 53.49
/index.aspx?ddlLang=en-us 10,994 0:51 40.01
/index.aspx/ 9,979 0:48 42.32
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
45
七、 新訪客與回訪者
根據前兩節的資料匯整與分析，無論是行動載具使用者及桌上型電腦 使用者，新訪客均比回訪者多，因此探討兩者行為差異性，可作為留住新訪 客、提升使用者滿意度及忠誠度的參考。
將每日新訪客與回訪者資料匯總如圖 4- 36 行動載具使用者：新訪客 與回訪者的瀏覽時機及圖 4- 37 桌上型電腦使用者：新訪客與回訪者的瀏 覽時機，顯示無論行動載具使用者及桌上型電腦使用者，新訪客於每週各日 均比回訪者多，且新訪客跳出率均比回訪者低，顯示新訪客轉換為回訪者的 效率僅約三分之一，回訪者無法有效累積。
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 36 行動載具使用者：新訪客與回訪者的瀏覽時機
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
使用者（人）
新訪客人數 回訪者人數 新訪客跳出率 回訪者跳出率
46
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
圖 4- 37 桌上型電腦使用者：新訪客與回訪者的瀏覽時機
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
50.00%
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
使用者（人）
新訪客人數 回訪者人數 新訪客跳出率 回訪者跳出率
47
以網頁瀏覽量區分，先就行動載具使用者新訪客及回訪者的網頁瀏覽 量，分別節取前十名列示如表 4- 7 行動載具使用者：新訪客網頁瀏覽量及 資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
48
參觀（/Common/）、活動（/Event/）、最新消息（/News/）、典藏（/Collection/）、 多媒體（/MultiMedia/）及英文首頁（/index.aspx?ddlLang=en-us）的平均網
/Exhibition/ 360,954 59.79 57.74
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
49
表 4- 8 行動載具使用者：回訪者網頁瀏覽量
網頁單元
關鍵指標 瀏覽量
（頁）
平均網頁停留時間
（秒）
跳出率
（%）
/Exhibition/ 175,468 77.40 67.86
/index.aspx?ddlLang=zh-tw 106,014 105.00 45.37 /Common/ 61,038 153.76 77.11 /Event/ 37,320 83.21 69.47 /News/ 23,391 80.32 68.43 /About/ 3,344 36.40 65.33 /Collection/ 3,261 87.64 67.86
/ 1,749 123.24 0.48
/MultiMedia/ 1,718 263.30 75.28
/index.aspx?ddlLang=en-us 1,541 81.63 69.51
資料來源：本研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
50
接著對桌上型電腦使用者新訪客及回訪者的網頁瀏覽量，分別節取前 十名列示如表 4- 9 桌上型電腦使用者：新訪客網頁瀏覽量及資料來源：本 研究整理個案公司官方網站Google Analytics資料
51
表 4- 10 桌上型電腦使用者：回訪者網頁瀏覽量，顯示新訪客的網頁 瀏 覽 量 排 名 與 前 述 桌 上 型 電 腦 使 用 者 者 相 同 ， 但 回 訪 者 則 對 典 藏
（/collection/）的瀏覽量更高。此外，資料也顯示桌上型電腦使用者新訪客 對於參觀（/Common/）及最新消息（/News/）的平均網頁停留時間較長，但 在中文首頁（/index.aspx?ddlLang=zh-tw）的跳出率低，而回訪者對於展覽
（/Exhibition/）、中文首頁（/index.aspx?ddlLang=zh-tw）、參觀（/Common/）、
（/Exhibition/）、中文首頁（/index.aspx?ddlLang=zh-tw）、參觀（/Common/）、