2-1 計算化學原理
量子力學25始於二十世紀初,成功解釋古典力學無法解釋的實驗現象,主要 起源於 1900 年 Max Planck 提出完全吻合黑體輻射的理論,黑體輻射可以吸收所 有照射到上面的電磁輻射並轉換成電磁輻射,而此特徵的能量依照波長的分布與 溫度有關,從牛頓的古典力學無法解釋,而 Planck 則假設能量的吸收與放射都 看成是微小原子的量子諧振子(Quantum harmonic oscillator),合理的解釋輻射 的能量(Energy, E)和輻射的頻率(Frequency, )成正比關係,頻率越高則能 量越大,與古典力學所假設「能量連續」不一致,提出的公式如下:
(1)
h Plank constant,值為 6.626 10-34 J·sec。接著在 1905 年,Albert Einstein 引入此 概念來解釋光電效應(Photoelectric effect),提出物質與電磁輻射之間的交互作 用是量子化(Quantized)的,而後 Niels Bohr 提出波耳模型(Bohr model),De Broglie 使用電子進行繞射實驗,提出粒子擁有波的特性,波與動量相關:
(2)
認為一切微觀物質都有波粒二重性(Wave-Particle Duality),為了要描述微觀物 質的系統,開始量子力學的理論的發展。
量子力學的初期分為兩種系統,一種是 Heisenberg 的矩陣力學(matrix mechanics),用矩陣來預測因電子躍遷而產生的物理性質,能夠這樣做是因為 Heisenberg 提出了不確定性原理(Uncertainty Principle):
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∆𝑥‧∆𝑝 ≥ћ2 (3)
ћ是 reduced Planck constant,值為 1.054 10-34 J·sec,他利用矩陣力學和實驗推測 粒子的位置和動量會因測量順序影響到其測量值,量子運動並不明確,無法直接 觀察軌域,所以專注於研究電子躍遷時所發射的光的離散頻率和強度,計算出代 表位置與動量的無限矩陣。
另一種是 Schrödinger 的波動力學(wave mechanics),假設電子就是環繞原 子核的波,指出描述各個電子的波函數都是互不相同的,並對電子的行為進行了 數學分析,而波函數所遵守的方程式被命名為 Schrödinger equation:
Η𝛹 Ε𝛹 (4)
E 為能量,H 為 Hamiltonian operator,Ψ為波函數(Wave Function)。而後量子力 學的數學基礎相繼建立和嚴格化,也證明 Heisenberg 的矩陣力學和 Schrödinger
初始法(ab initio),是基於量子力學理論,完全由 Schrödinger equation 推導 而得到能量,不使用基本物理常數和原子量以外的實驗數據,在這四大類中較為 精密的計算方法,最常用的計算是 Hatree-Fock(簡稱 HF),限制是沒有包含電 子間的相互作用,使用的單位為 Hartrees(1 Hartree≒27.2116 eV)。
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半經驗(Semi-Empirical),在解 Schrödinger equation 的 Hamiltonian 時,省 略描述雙原子間的積分部份,使用實驗結果或者更高階級的 ab initio 所計算出的 力(Torsions)、靜電作用力(Electrostatic Interactions)、凡得瓦力(Van Der Waals forces)和氫鍵(Hydrogen Bonding),因不涉及量子力學計算,對於所有的原子 和原子間都以經驗含數計算,所以有利於複雜的大分子系統。
而最後的密度泛函理論(Density Functional Theory)是本篇論文所使用的方 法,針對此方法加以簡介。
2-2 密度泛函理論(Density Functional Theory, DFT)
密度泛函理論的概念起源於 Thomas 和 Fermi 發展的 Thomas-Fermi 模型,原 子分子的能量是由電子密度(Electron Density)取代波函數來決定,但直到 P.
Hohenberg 和 W. Kohn 發展的理論才有堅實的依據,主要是將基態(Ground State)
的電子密度作為變數,將系統能量最小化得到基態能量和電子結構(Electronic Structure),實際應用是由後來 W. Kohn 和 L. J. Sham 所發展的理論。
Kohn-Sham 方程式近似 Hartree-Fock(即 Schrödinger 方程式),其中最難處 理的是在 Hamiltonian 項中電子與電子間的交互作用,因庫倫斥力(Columb Repulsion)的關係,每個電子的運動都會影響到其他電子的行為,而 Kohn-Sham 方程式簡化成一個沒有交互作用的電子在有效勢場中運動,修正 Hartree-Fock 中
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的 Hamiltonian 項,加入電子相關性能量(Electron Correlation Energy)和電子交 換能量(Electron Exchange Energy):
𝑥𝑐[𝜌] 𝑥[𝜌] + 𝑐[𝜌] (5)
𝑥𝑐[𝜌]為交換相關泛函數(Exchange-correlation functional), 𝑥[𝜌]為交換泛函數
(Exchange functional), 𝑐[𝜌]相關泛函數(Correlation functional)。目前並沒有 精準求解交換相關泛函數的方法,所以而後發展出不同的 functional,像是本篇 所使用的 functional 就是 B3LYP。
B3LYP 的 functional 就是以 Becke 三參數泛函數(Becke, three-parameter functional)為交換泛函數,以及使用 Lee、Yang、Parr 的相關泛函數進行理論計 成分子軌域(Molecular Orbital),這樣的過程稱為 LCAO(Linear Combination of Atomic Orbital),模擬出分子中電子運動的軌域範圍,經過計算得到幾何結構。
常用的基底函數類型有兩種,一種是 STO(Slater Type Orbital),是一不對 稱函數,若以此為基底函數直接處理多電子積分的計算是很困難的,另一種是目 前最常使用的 GTO(Gaussian Type Orbitals)基底函數,可以將多中心的電子積 分轉化成雙中心的電子積分,簡化計算。而基底函數的發展可分為最小基底函數
(Minimal Basis Set)、分裂價殼層基底函數(Split-Valence Basis Set)。
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最小基底函數(Minimal Basis Set),是由 S. F. Boys 所發展出來的 STO-NG 基組,即 N 個 GTO 線性組合成 STO 函數,像是常見的 STO-3G,表示每個電子 軌域的基底函數分別都是由 3 個 GTO 線性組合而成的,但因內層和價層電子都 是使用相同的基組描述,線性組合過於固定,對應不同的分子系統沒有可以調整 的基底函數,用來描述電子軌域會有較大的限制和誤差。
分裂價殼層基底函數(Split-Valence Basis Set),由 J. A. Pople 發展分裂價殼 層基底函數,增加基組中基底函數的數量,使用多個基底函數來表示一個原子軌 道,改善最小基底函數描述軌域的準確度和變化性。
常見的有 3-21G、6-31G 和 6-311G 等,第一個數字表示中心軌域(Core Orbitals),使用幾個高斯函數(Gaussian Function)的線性組合而成的基底函數,
之後的數字分別是將價電子軌域(Valence Orbital)分成兩個部分,由前到後為 內殼層(Inner Valence Shell)和外殼層(Outer Valence Shell),表示分別使用幾 個高斯函數描述內殼層和外殼層,組成一個基底函數。像是 6-31G,表示中心軌 域由 6 個高斯函數線性組合的基底函數,內殼層軌域 3 個高斯函數線性組合的基 底函數,而外殼層軌域由 1 個高斯函數線性組合的基底函數。
部分基底函數視情況加上 極化函數 (Polarization Function )、擴散函數
(Diffuse Function)、相關組成基底函數(Correlation-Consistent Basis Set)、和 Effective Core Potentials(ECP)
2-3-1 極化函數(Polarization Function)
分裂價殼層基底函數不易描述分子軌域的電子雲變化,為了彌補這樣的缺陷,
在價殼層中增加了較高角動量的基底函數來增加彈性,藉以改變其軌域形狀和大 小,修正電子以集中的方式分布於原子周圍所造成的偏差,即極化函數,會在分
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裂價殼層基底函數後面加上一個星號「*」,或是直接標出所添加的軌域函數名稱,
例如 6-31G**,也可以寫成 6-31G(d,p),表示在 6-31G 基底函數上對重原子加入 d 函數,對氫和氦原子加入 p 函數來描述電子分布,電子分布比較容易被極化。
2-3-2 擴散函數(Diffuse Function)
當陰離子的分子有較大的電子密度分布,或者在高能量激發態時,電子離原 子核較遠,對於這樣的分子系統做運算時,必須擴大原子軌域半徑的距離,否則 難以描述出現在波函數所描述的範圍之外的電子分布情形,所以需要在基底函數 中額外加入擴散函數。
擴散函數的表示方法是在基底函數中加入一個加號「+」,通常和極化函數一 起使用,例如 6-31++G(即 6-31++G(3df,2pd)),第一個「+」表示在 6-31G 基底 函數上對重原子加入擴散函數,第二個「+」則是對氫和氦原子加入擴散函數來 描述電子分布情形。通常擴散函數也可以用來敘述分子間較長距離的交互作用,
像是凡得瓦力。
2-3-3 相關組成基底函數(Correlation-Consistent Basis Set)
T. H. Dunning 團隊發展相關組成基底函數,即為 aug-cc-pVXZ,aug 表示擴 散函數,p 表示極化函數,VXZ 表示分裂多少殼層(V 為 Valence,X 為分裂殼 層數,Z 為 Zeta),不僅僅加入電子相關性的描述和極化函數,且刪除重複的函 數以提高計算效率,另外也加入了擴散函數,在每個角動量的指數上加入一個額 外的函數,提升基底函數的品質,而這類的基底函數比較大,常用來做比較精準 的電子相關性的計算。
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2-3-4 Effective Core Potentials(ECP)
另外對於重原子(Heavy Atom)分子的計算,因為重原子內的殼層較多,
計算電子間的作用力時過於複雜,計算量過大,所以將重原子的核電子能量使用 近似的方法去描述波函數與結構,縮減所消耗的計算量,例如:Sc-Zn、Y-Cd 和 La-Hg 分別使用[Ne]、[Ar]和[Kr]的核。一般最常見的 ECP 為 Los Alamos National Laboratory(LANL),LANL2DZ 和 LANL08。
2-4-1 單點能量(Single point energy)
單點能量是指對給予分子的幾何構型以及性質進行計算,由於分子的幾何構
型是固定不變的,只是「一個點」,所以叫單點能量計算,用於計算分子的基本
資訊,也能作為分子結構優化前對分子的檢查,因單點能量的計算可以在不同的 functional 採用不同基組進行計算,所以可由低階計算得到的結果進行高階的計 算,分子的幾何構型可能不會有太大差距,但在單點能量會有明顯的不同。
2-4-2 幾何優化(Geometry optimization)
對分子性質的研究是從優化開始的,因為在自然情況下分子主要是以能量最
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低的形式存在,此時的幾何結構才具有代表性。而分子幾何結構而產生的能量變 化,稱為勢能面(Potential Energy Surface, PES),是以座標和其能量的形式作圖,
進行幾何結構優化的過程時,結構會依照位能曲面的趨勢調整至穩定點為止,目 的就是要求一個極小值,即表示此時的幾何結構是一個穩定的分子。
Figure 13:勢能面(Potential Energy Surface, PES)的示意圖。26
如 Figure 13 所示,在勢能面上有幾個重要的點:最大值(global maximum)
是勢能面上的最高點,該點能量是整個勢能面最大,最小值(global minimum)
是勢能面上的最低點,該點能量是整個勢能面最小,也就是最穩定的點,而極大 值(local maximum)與極小值(local minimum),分別是區域的高點和低點,鞍 點(saddle point)則是勢能面上兩個高點連線和兩個低點連線的交叉點,表示是 兩個低點的過渡態(transition state)。
優化的過程中會找到最小值、極小值或鞍點,其能量對於分子結構的一階導 數都為零,但鞍點上的幾何結構並非是所求的結構,因此通常會加入頻率分析
優化的過程中會找到最小值、極小值或鞍點,其能量對於分子結構的一階導 數都為零,但鞍點上的幾何結構並非是所求的結構,因此通常會加入頻率分析