度(A. M. Rubin et al., 1985; Meyrowitz, 1986; Auter, 1992; Bae & Lee, 2004;
Bennett, 2010)。
（二） 類社會互動程度與情感、行為反應之關係
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係重要程度、名人消失引起的情緒反應）(R. B. Rubin & McHugh, 1987; Cohen, 2004)與行為效果（活動程度、採納名人價值觀或行為）(A. M. Rubin & Perse, 1987;Tian & Hoffner, 2010)。此外，這些因果關係也存於網路社群，亦即名人透過網路 社群所引發粉絲的類社會互動程度，可以有效地預測粉絲對名人的情感和行為反 演的角色只是娛樂、社交的功能(Stewart et al., 2003)，因此，名人對粉絲之價值 觀或行為上的影響比較難以被預測。第二，中度興趣的粉絲在兩個媒體上的不一
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會影響粉絲的類社會互動程度以及粉絲的情感、行為反應，這也是過去 Nordlund（1978）、Rubin & Rubin（1985）提及但缺乏實證的部分。
再者，不論是粉絲的類社會互動程度，還是類社會互動程度引發的情感、行 為反應，電視都顯著地高於網路社群，這個結果推翻了大眾媒體已死、Web2.0 主宰消費者的說法(Ferguson & Perse, 2000)。也許對於沒有生命的企業品牌、產 品來說，用網路社群的文字、圖片擬人化地與消費者互動比電視報導、節目置入
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(Tulloch & Jenkins, 1995; Bielby et al., 1999; Kozinets, 2001)、質化訪談(Thorne &Bruner, 2006)、內容分析(Gayle S. Stever, 2009)等主觀又耗時的方式分類，本研究 發展出的粉絲類型量表乃是整合了過去文獻與現在大眾的意見、透過質化與量化 媒體所表現的價值觀與行為一致，例如：名人在電視廣告中提倡環保，在 Facebook 上也應該發佈一些生活中環保行為的文字或圖片，如此才不會讓採納名人價值觀 或行為的高度興趣粉絲混亂。此外，名人也應該善用電視媒體的技巧與這類粉絲 建立更緊密的關係，實際的操作如第一段所述，包括：長劇情的電視劇或帶狀節 目的持續曝光、分享私事、展現生活化的面貌、演出生活化的人物引起粉絲的共
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收看。最後，網路社群也突破了空間的限制，根據長尾理論(Anderson, 2006)，名 人可以透過網路的社交網絡接觸到十分廣大的族群，相較於電視台的衛星的限制，‧ 國
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而認同韓國文化）」），若是未來研究繼續採用，可能需要修改成當代名人為例方 適用。
最後，本研究以自願抽樣的方式在網路上募集問卷，比較無法表現母體的特 性，在樣本的組成上也比較偏向中、高度興趣的粉絲，推測是因為大部分的樣本 來自於網路上名人平台的使用者，若是未來相關的研究鎖定的母體為其他年齡層 或其他媒體使用習慣的粉絲，與本研究的結果也許就會有所差異，建議未來可以 先進行探索性研究，以利掌握母體更精確的特性，使研究結果更具有外部效度。
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