第三章 研究方法
第四節 變數影響方向
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第四節 變數影響方向
一、個人特性變數
1. 性別
在東方社會中，老一輩的長輩在「重男輕女」的薰陶下，普遍認為男人應該 有擔當並負起家庭的經濟重任，期待男人擁有很好的成就，加上現今男女論及婚 嫁，女方通常會評估男方是否有車有房等象徵其財務狀況的證明，所以男人較容 易處於家庭及社會的高度期待，而文獻中 Appleton and Song (2008)、Dolan et al.
(2008)和 Alesina and MacCulloch (2004)發現女性比男性快樂，因此本研究預測男 性相較女性對快樂程度有負向的影響。
2. 年齡
西方文獻像 Blanchflower and Oswald (2004)和 Ferrer-i-Carbonell and Growdy
(2007)認為年齡與快樂程度呈現 U 型關係，即年齡與快樂程度呈負相關，而年齡 的平方與快樂程度呈正相關，但在台灣，父母為了增加小孩的競爭力，從小可能 被迫學習各種才藝、參加補習班，長大後又面臨職場上的壓力，直到中年後社經 地位趨於穩定，對生活方式才有較多的選擇，而 Zhou (2013)用中國的資料發現 年齡與快樂程度呈正相關，因此本研究預測年齡對快樂程度有正向的影響。
3. 教育年數
教育程度越高，人力資本的投入越多，使人們擁有較廣闊的視野及想法來面
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對生活中存在的各種事件，而文獻中 Zhou (2013)、Hu (2013)、Dolan et al. (2008)、
Oreopoulos and Salvanes (2011)發現教育程度越高越快樂，因此本研究預測教育年 數對快樂程度有正向的影響。
4. 是否有工作
有工作則經濟上又多了一份報酬，能從事的交易項目更廣泛，金錢上的運用 更有彈性，而文獻中 Lelkes (2006)用歐洲的資料發現沒有工作會使快樂程度下降
15%，Hu (2013)用中國的資料發現有工作比沒工作快樂，因此本研究預測有工作 相較沒工作者對快樂程度有正向的影響。
5. 去年工作總收入
收入越高在經濟活動中是個保障，能從事的交易項目更廣泛，而文獻中 Hu
(2013)發現家庭所得越高越快樂，Easterlin (1974, 2003)和 Kenny (1999)隱含生活 水準未達到一個境界時，所得增加還是會提升快樂程度，因此本研究預測去年工 作總收入對快樂程度有正向的影響。
6. 是否有伴侶
伴侶是一個與自身相互傾吐生活事件的親密存在，彼此間不管在心靈還是身 體上相互扶持與關心，而文獻中 Hu (2013)、Zhou (2013)、Dolan et al. (2008)認為 有伴侶相較單身還要快樂，因此本研究預測有伴侶相較無伴侶對快樂程度有正向 的影響。
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7. 目前的健康狀況
有良好的健康狀況才能更享受人生，不會因為身體上的病痛而阻礙自身生活 的節奏，而文獻中 Xiang (2016)、Hu (2013)、Zhou (2013)、Dolan et al. (2008)認 為健康狀況良好與快樂程度呈正相關，因此本研究預測目前的健康狀況對快樂程 度有正向的影響。
8. 對目前生活的滿意度
快樂除了對整體生活的評價還隱含對未來的預期，而部分文獻如：Easterlin
(2003)用生活滿意度來代替快樂，顯見兩者間有部分替代性，因此本研究預測，
對目前生活感到滿意對快樂程度有正向的影響。
9. 有幾個小孩
小孩是夫妻間血脈的傳承，在台灣若父母擁有的小孩越多，大部分有較高的 社經地位，足以因應家庭的開銷，亦即小孩越多隱含所得越高，而文獻中 Lelkes
(2006)、Haller and Hadler (2006)發現小孩與快樂呈正相關，因此本研究預測小孩 數對快樂程度有正向的影響。
10. 是否從事道教活動
Clark and Lelkes (2005)提到當人們有很堅定的宗教信仰時，能確保人們因為 失業或所得減少等負面衝擊，相較於沒有宗教信仰者對快樂程度的影響來的小，
而 Rehdanz and Maddison (2005)提到平均快樂程度不會受到宗教信仰而不同，隱 含人們不論信奉道教、基督教或回教，不會使他們之間的快樂程度有顯著性差異，
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間以及前後庭院，房價也比公寓還高，在文獻中 Zhang (2015)提到有庭院會比較 快樂，Ratcliffe (2010)指出房價與快樂呈正相關，Hu (2013)認為房屋坪數越大越 快樂，因此本研究預測住別墅相較住公寓者對快樂程度有正向的影響。‧ 國
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因此本研究預測住傳統農村相較住公寓者對快樂程度有正向的影響。
三、房屋特性變數
1. 去年花在家具和耐久財設備金額
花在家具和耐久財的支出能改善居住環境，提升居住品質，在文獻中 Deleire
and Kalil (2010)指出只有休閒財貨的消費才能顯著增加快樂程度，但耐久財的支 出即使統計上不顯著，仍與快樂呈現正相關，Cattaneo et al. (2009)隱含住宅環境 的改善有助於身心健康和快樂，因此本研究預測，去年花在家具和耐久財設備金 額對快樂程度有正向的影響。
2. 每人平均坪數
每人平均坪數越大，在住宅中比較不會顯得壅擠，居住品質較佳，能有較多 的空間儲藏生活中所需的物件，因此本研究預測每人平均坪數對快樂程度有正向 的影響。
3. 庭院坪數
不論是公共庭院還是私人庭院，庭院坪數越大能容納的人數越多，也能有多 餘的空間進行美化、造景、舉辦活動，使室外的活動不會顯得壅擠，在文獻中
Zhang (2015)提到華人喜歡住宅有庭院，因此本研究預測庭院坪數對快樂程度有 正向的影響。
4. 平均每間房間使用人數
房間是個人擺放私人物品及就寢的地方，若平均每間房間使用人數越低，表
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在文獻中 Syed (2016)、Hu (2013)、Ruprah (2010)指出擁有自己的房子比較 快樂，而房屋所有權為租用或借用或配住、父母或配偶父母所有相較於自己或配
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房貸，因此本研究預測房屋所有權為子女或子女配偶所有，對快樂程度有正向的 影響。
8. 房屋是否有其他用途 (以房屋無其他用途為對照組)
房屋有做商店、辦公室、餐飲店用途者，通常在都市計畫法中有關土地使用 分區為商業區，而一般商業區是提供住宅區日常生活所需的零售業、服務業等有 關商業活動之使用而劃定，但由於商業區一般位於市中心，周邊涵蓋商場、飯店、
影城，較為住宅區嘈雜，加上建物可進行出租，使得進出人口比較複雜，影響居 住品質，因此本研究預測房屋有做商店、辦公室、餐飲店用途者相較於純居住用 途者對快樂程度有負向的影響。而房屋有做工廠用途者，其地目屬於工業用地，
按照都市計畫法應興建工廠、廠房、宿舍為原則，不能直接做住家使用，而且申 請房貸時所獲得的條件比一般住宅差，再者，因為是做工廠用途，必須忍受噪音 的干擾以至於影響居住品質，因此本研究預測房屋有做工廠用途者相較於純居住 用途者對快樂程度有負向的影響。