第一節 招募受試者
本研究至臺北市萬隆里招募 19 名自願參加之 65 至 74 歲以上高齡者，並同意全程
參與 12 週的漸進式阻力訓練。參與者皆需經篩選符合以下條件：(一) 無從事任何規律 阻力運動。(二) 無癌症、心血管疾病、肝腎臟疾病等慢性疾病。(三) 無糖尿病及其他 代謝異常或服用藥物之相關疾病。(四) BMI 不得超過 28 kg/m2。實驗進行前，每位受試者需閱讀並填寫「參與者同意書」 (附件一) 、「參與者健康 狀況與病史調查表」 (附件二) 、「身體活動問卷調查表」(附件三) 、「迷你型營養狀況 調查表」(附件四) ，以確認身體狀況適合參與本研究。
第二節 實驗時間與地點
一、實驗時間：民國 107 年 10 月至民國 108 年 1 月 。
二、實驗地點：國立臺灣師範大學公館校區運動生理學實驗室、中正堂重量訓練室。
第三節 實驗流程
本研究至臺師大分部鄰近地區召募 19 位受試者 (65-75 歲之間)，性別不拘。欲參 與本研究受試者將進行實驗流程及注意事項說明，若同意將填寫基本資料、疾病史、健 康狀況與運動習慣調查表、IPAQ 台灣活動量短版問卷與迷你營養評估調查表。符合本 研究條件者另約一日，需空腹禁食 8-12 小時後由護理師採集肘前靜脈血液 10 毫升。完 成抽血後，進行身高體重、皮脂夾、手臂圍度與小腿圍度、inbody720 測量，以上完成
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後即開始阻力訓練介入。十二週介入結束後再次填寫健康狀況與運動習慣調查表、IPAQ 台灣活動量短版問卷與迷你營養評估調查表，並於介入後 72 小時安排血液樣本採集以 及進行身高體重、皮脂夾、上臂圍度與小腿圍度、inbody720 測量 (需與前測相同時間 進行)。
圖 5 實驗流程圖
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第四節 實驗方法與步驟
一、前測
1. 身高體重計測量
測量時需著輕便衣物測量，每次測驗均在相同的時間。
2. Inbody720 測量
需著輕便衣物測量，體內不可有心律調節器、電子醫療裝置，身上不得佩戴金 屬物品(如皮帶、眼鏡) 。不得大量飲水、嚴重脫水或劇烈運動後測量。
3. 皮脂夾測量
Guerra, Amaral, Marques, Mota, and Restivo (2010) 指出 Brozek 皮脂夾公式更能 準確呈現高齡者的體脂肪，故本研究採用 Brozek 皮脂夾公式。使用皮脂夾在肱 二頭、肱三頭、髂骨上、肩胛下測量四點位置之數值，套用 BF-Brozek 公式計 算受試者體脂肪。在計算體脂肪前，必須求得身體密度 (kg/m3) = 1.0668 + 0.0212 × 性別 – 0.0356 log10 (肱二頭肌+肱三頭肌+肩胛下+髂前上棘)
(性別，女性為 0，男性為 1；皮脂厚度為 mm) ，再套入 Brozek 公式為
% BF= [ 4.570 / BD (kg/m3) – 4.142] × 100，求得受試者體脂肪。
圖 6 皮脂夾測驗部位示意圖
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4. 測量上臂圍度與小腿圍度
以皮尺測量手臂與小腿圍度，均以該肢段的中間點之圍度呈現。
5. 肌肉力量測驗
本實驗使用胸部推舉機 (Chest Press) 以及負重深蹲 (Squat) 進行力量測驗。受 試者需完成熱身活動，接著進行 7-10RM 的強度測試，重量遞增且組間休息 2 分鐘，直到受試者盡力完成 7-10 次的重複。接著使用以下量表預測受試者 1RM 的強度(Lander,1984) (表 2)。
表 2 反覆次數與最大肌力預測表
二、實驗處理
1. 十二週阻力訓練處方
受試者完成上述測量後，開始進行 12 週漸進式阻力訓練。阻力訓練處方如下，一 周三次阻力訓練，首尾兩次執行多關節大肌群的主要動作，中間一次執行單關節小肌群 和核心肌群的動作。訓練涵蓋腿部、臀部、胸部、背部、肩部、手臂、腹部等主要肌群 進行訓練，訓練動作為槓鈴蹲舉、地板臀部推舉、坐姿胸部推舉、坐姿划船、肩上推舉、
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加至 8 項大肌群動作。組間休息時間調至兩分鐘。
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10 Maximal/Exhaustion
2. 血液樣本採集
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3.血液分析
本研究使用酵素免疫分析法 (ELISA) 分析受試者發炎細胞激素 TNF-α、IL-6 以及 瘦素 leptin，利用抗原抗體之間專一性鍵結的特性，再利用酵素呈色反應的深淺進行定 量分析。在每個 blank well 加上 250 ul 蒸餾水，取 50 ul 檢體到每個 sample well，蓋上 蓋子以 200 rpm 的轉速震盪混勻，於室溫下反應 3 小時，再用約 400 ul 的 wash buffer 清洗四次，加 100 ul TMB substrate 溶液到每個 well，在轉速 200 rpm 的擺盪器上，室溫 下反應 30 分鐘，加 100 ul 的硫酸終止試劑 (stop solution) 到每個 well 終止反應，利用 酵素免疫儀 (TECAN Sunrise ELISA Reader, Switzerland) 在波長 450nm 下，讀取 OD 值，
劃出標準曲線後帶入公式換算細胞激素濃度。
第五節 資料處理及統計分析
本研究所得結果以 SPSS 23.0 統計軟體進行以下分析處理。顯著水準定為 α= 0.05。
一、所有數據皆以平均數 (M) ± 標準誤 (SEM) 呈現描述性統計結果。
二、IPAQ台灣活動量調查與MNA迷你型營養狀況調查分數均以成對樣本t檢定，考驗受 試者前後測的活動量與飲食狀況。
三、實驗主要依變項以混和設計二因子變異數分析，比較體脂肪與發炎細胞激素在不同 組別的差異。當交互作用達顯著時，將進一步比較單純主要效果，若交互作用未達 顯著差異時，則進行主要效果考驗。
四、計算體脂肪百分比、皮脂厚、發炎細胞激素變化量 (後測數值與前測數值的差異 ÷ 前測數值 × 100%) ，並以獨立樣本t檢定，考驗兩組之間變化量的差異。
五、以 Spearman’s rho 考驗身體組成參數變化與發炎細胞激素變化之相關性。
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第肆章 研究結果
本研究實驗結果，分別以五部分進行呈現與說明，依序為 (一) 受試者基本資料；
(二) 身體組成參數之比較； (三) 發炎細胞激素之比較； (四) 身體組成參數與發炎細 胞激素之相關性。