第四章 研究結果
第一節 資料觀察及閾值切割
1. 二模多值矩陣
研究對象的人物大事紀歷經權威詞的擷取及對應大事紀後，產生人物與權威 詞的多值二模矩陣（表4-1），其中數字代表此權威詞在大事紀中出現的次數，次 數多的為生涯中涉及程度較高、強度較強的權威詞，同時也代表這些權威詞組織 與這些人物的關係甚為密切。
表4-1、人物與權威詞的多值二模矩陣（局部）
表4-2 被列出的權威詞在其對應的音樂家大事紀出現十次以上，兩者為高度
兼作曲家、音樂行政與作曲聯盟領導者，因此與擔任過臺北藝術大學校長的朱宗 慶，臺北藝術大學作曲教授賴德和關係密切，而林玉卿為潘皇龍妻子同時身兼聲 樂家，時常發表潘皇龍的創作。
表4-3、人物與人物的一模多值矩陣（局部）
表4-4、人物與人物權威詞交集次數 10 以上的列舉如下：
高次數組合 姓名 領域
M012 vs M065
郭芝苑vs 潘皇龍 作曲家vs 作曲家M012 vs M016
郭芝苑vs 許常惠 作曲家vs 作曲家M012 vs M060
郭芝苑vs 馬水龍 作曲家vs 作曲家M016 vs M060
許常惠vs 馬水龍 作曲家vs 作曲家M057 vs M065
賴德和vs 潘皇龍 作曲家vs 作曲家M057 vs M059
賴德和vs 朱宗慶 作曲家vs 音樂行政M059 vs M065
朱宗慶vs 潘皇龍 音樂行政vs 作曲家M065 vs M118
潘皇龍vs 林玉卿 作曲家vs 聲樂家圖4-1、人物共現交集次數 10 以上之網絡圖
郭芝苑和潘皇龍的關係參見表4-3，兩人共同重疊的權威詞有 10 個，可利用 臺灣音樂館於開放博物館所開發的資料視覺化模組「音樂家行動」功能，音樂家 行動關係圖顯示出音樂家在其一生的行動中，與音樂相關組織、場所、活動之間 的關係。圖4-2 中間十個節點為兩人皆有相關的權威詞組織，分別是「亞洲作曲 家聯盟」、「國立臺灣交響樂團」、「國家文藝獎」、「臺北市立交響樂團」、「臺北藝 術大學」、「國立傳統藝術中心」、「製樂小集」、「臺南大學」、「臺灣師範大學」、「金 曲獎」。
圖4-2、二模視覺化網絡圖
以「製樂小集」為例，郭芝苑在製樂小集發表過多首創作，分別在1961 年、
1965 年、1967 年參加製樂小集的音樂會。
圖4-3、郭芝苑與製樂小集關聯
「製樂小集」為 1960 年代由許常惠發起的現代音樂發表會，潘皇龍 1945 年出生，為何與製樂小集有關聯？原來是其在 2008 年參與了許常惠基金會舉辦 的製樂小集系列音樂會，於音樂會發表個人創作，向 40 多年前在製樂小集發表 新作的前輩們致敬。
圖4-4、潘皇龍與製樂小集關聯
二、 閾值切割
由於社會網絡分析的發展原本即是用於二值資料的演算法，且最佳洞察力在
及所佔比例，意指在此閾值切割下的網絡中，彼此相連的子群中的人數，佔總人
切割掉兩人的相關性了，因此閾值切割門檻若太高，所減少的連線數量以及資訊 減損會過多，不予考慮。見上圖紅色框框，切割閾值為2 時產生劇烈變化，因此 以前一級閾值1 作為切割閾值，所產生的矩陣如表 4-6。
表4-6、人物與人物的一模二值矩陣（局部）
閾值切割後的二值矩陣，能解決特別高的值所造成之分析的偏誤，如同表 4-3，潘皇龍（M065）與林玉卿（M118）有共現 14 次的情況，且採用閾值 1 能 避免遺漏掉任何共現，只要兩人有共現即為1，可彌補人物之間撰寫內容多寡不 一的差距，像是M065 由於大事紀記載得鉅細靡遺，因此與他人的共現次數皆偏 高；一體兩面的是，二值矩陣無法呈現兩人之間共現的強度，因此若要探討兩人 共現強度，應該於切割前的一模多值矩陣進行探討，如同此節開頭對於二模與一 模多值矩陣的探討。