Sushil、David 與 Ivo（1992）指出，人們例行活動中，時常受到他人的影響，
影響的方式經由訊息接觸，模仿或學習成功者的行為，或受到時尚潮流的影響，
逐漸形成特定的行為傾向（Bikhchandani et al., 2008；張少樑、陳益壯、江啟正，
2010）。Rodriguez、Leskovec 與 Schölkopf（2013）認為，網絡是傳播行為、資訊、
謠言以及病毒的基本媒介。當人們透過網路連結彼此時，資訊串聯也影響人們的 行為與決策，因此，資訊串聯通常被視為連續的決策行為（Easley & Kleinberg, 2010；Leskovec, 2011；Myers et al., 2012；Roesch et al., 2015）。經文獻整理，本 節將針對資訊串聯的定義、特性與應用進行探討。
一、 資訊串聯的定義
Oberhammer 與 Stiehler（2001）認為，資訊串聯是使用者透過網路接收資訊 後，進行學習或模仿，甚至是分享的資訊採用行為。人們透過觀察，認為前人的 經驗比自身所了解的資訊更具有效益時，訊息串聯的產生就具有潛在的可能性
（Bikhchandani, Hirshleifer, & Welch, 1992；Bikhchandani et al., 2008）。當人們忽 略自己的先備資訊，轉而承接上一位決策者的決定，就形成了資訊串聯，而在各 種虛擬社群或是網路環境中，也具有不同的串聯方式（Easley & Kleinberg, 2010；
Rattanaritnont et al., 2012）。因此，根據文獻，將資訊串聯分為四個：
（一） 資訊認同
Bikhchandani 等人（2008）認為，資訊串聯產生最簡單的原因，是由於個人 對於他人或是趨勢有相同的信念以及決策，透過觀察與學習，資訊串聯的內容產 生了一致性，並且短暫且快速地傳播。Rodriguez 等人（2013）也指出，虛擬社
或是認同理念，資訊就得以大量的傳播與串聯。
（二） 資訊參考
Seiler（2012）指出，當個人放棄既有資訊，轉而採用其他人的經驗時，就會 產生資訊串聯。Bikhchandani 等人（2008）也提到當人們觀察他人的經驗或決策 時，放棄原本擁有的資訊，就會形成資訊串聯（Easley & Kleinberg, 2010）。從群 體行為的角度來看，Sun（2013）更將資訊串聯分為兩個部分，分別為忽略或拋 棄既有資訊以及模仿或學習行為。
（三） 資訊模仿
經由觀察後，人們透過學習或模仿是資訊串聯的行為決策之一（Elsharkawy et al., 2016）。Bikhchandani 等人（2008）指出，在時尚產業中，人們會關注時尚 潮流的相關訊息，並且產生模仿的行為，進而產生流行風潮（Bikhchandani et al., 2008）。Bikhchandani 等人（2008）也提到，在資訊串聯中，透過模仿或學習他 人，也可以視為是替代原先選擇，做出更好的決策。因此，資訊串聯並不是無意 義的模仿；相反，它是從有限信息中得出理性推理的結果（Easley & Kleinberg, 2010）。
（四） 資訊分享
在虛擬社群盛行之前，當使用者想要分享、傳遞重要訊息時，會透過轉發郵 件或是部落格文章分享，造成資訊串聯，（Bikhchandani et al., 2008）。現在，人們 可以在虛擬社群（如 Facebook 和 Twitter 等），透過簡單的文字與圖像，分享有 用的資訊，當訊息重複地被分享時，訊息就會散佈在社群上，產生資訊串聯
（Rattanaritnont et al., 2012；Roesch et al., 2015；Elsharkawy, et al., 2016）。
二、 資訊串聯的產生途徑與特性
Elsharkawy 等人（2016）指出，資訊串聯也可解釋為網絡群體對新事物或概 念的反應。資訊串聯是個人透過觀察或社會學習，理性處理所獲得的訊息，並對 自身產生的影響（Bikhchandani et al., 2008）。而 Duan 等人（2009）指出，如果 決策者對資訊非常了解，那麼對他人決策的重視就會減少，因此對資訊越不了解 的決策者，更容易產生資訊串聯。Myers 等人（2012）歸納出兩種產生資訊串聯 的途徑：透過虛擬社群中的連結與外部網絡資源的影響（例如主流媒體）。其中，
Elsharkawy 等人（2016）的研究結果指出，資訊透過虛擬社群的鏈接傳播方式是 產生資訊串聯的最佳途徑。Myers 等人（2012）的研究也發現，虛擬社群如 Twitter 中，有71%的訊息可歸因於訊息串聯的效果，其餘 29%則是由外部網絡所觸發。
而資訊串聯在虛擬社群上特別突出的原因，Duan 等人（2009）則歸因於虛擬社 群中大量的訊息，提供使用者更多的選擇。
不僅如此，Leskovec（2011）也提到，虛擬社群透過使用者頻繁地參與以及 訊息擴散的速度，大量受眾群體也會產生資訊串聯的一致性。Easley 與 Kleinberg
（2010）的研究更指出，資訊串聯的一致性隨著活動的群體變大，資訊傳播力量 更強。這是由於使用者最初並不會主動搜尋資訊，但隨著越來越多的人分享訊息，
接 收 訊 息 的 使 用 者 會 合 理 地 認 為 資 訊 是 有 用 的 ， 便 會 開 始 進 行 資 訊 串 聯
（Elsharkawy et al., 2016）。尤其以資訊展示的三個屬性對資訊串聯的一致性具有 顯著影響：品質、可信性以及參考性，並在具有其中一個屬性時，同時提供文字 和圖片資訊更具有加乘效果（Yoon & Han, 2012）。
三、 不同領域中的資訊串聯
虛擬社群中的資訊串聯為政治、社會改革以及社會教育提供了絕佳的機會
影響，資訊串聯產生及應用的範圍相當廣泛，例如時尚潮流、廣告投放以及政治、 尚（Bikhchandani et al., 2008）。Abidin（2016）也指出，在服飾搭配社群中，使 用者透過主題標籤（Hashtag）#OOTD（今日穿搭），產生大量的原生訊息，這些 內容不僅受到影響者和品牌的鼓勵，更造成了資訊串聯。不僅如此，相較於單純 的商品呈現，以人像為主的圖像更能獲得關注（Ha et al., 2017）。Rocamora（2011）
也指出，在虛擬社群中，最常見的圖像訊息內容是人像。Bakhshi、Shamma 與 Gilbert（2014）的研究也顯示，含有人像的圖像訊息，更容易在虛擬社群中產生 資訊串聯。
（二） 廣告投放
Elsharkawy 等人（2016）認為，以往透過鎖定大群受眾來宣傳品牌或是產品，
像是電視廣告、廣告旗幟或是報紙廣告等，來達到資訊串聯的效果；隨著虛擬社 群增加傳播的速度，像是Facebook、MySpace 以及 Instagram 等，成為目前受歡 迎的廣告投放群體，因其覆蓋的受眾範圍較一般媒體形式更為廣泛。而透過虛擬 社群，不僅為廣告商提供明確的目標受眾，並使公司能夠獲得行銷的回饋和數據；
對消費者來說，不同來源的豐富的訊息和建議也有助於他們藉由集結前人的經驗，
做出更明智的消費決策（Easley & Kleinberg, 2010；Leskovec, 2011）。Dholakia
（2011）研究結果顯示，超過 80%的消費者可能是對品牌或產品不了解的新客戶，
因此更會有發生串聯資訊的傾向。尤其在當潛在的消費者對品牌或產品有不確定 性時，會透過觀察他人先前的決定來推斷是否可行，因此在資訊不完全的情況下，
串聯的效果更加顯著（Bikhchandani et al., 1992；Seiler, 2012；Li & Wu, 2014）。
（三） 政治、救災活動
Rodriguez 等人（2013）研究指出，虛擬社群之間的訊息傳遞速度快於主流 媒體，許多關於政治與救災活動，像是利比亞內戰、埃及革命、敘利亞起義以及 占領華爾街運動等，透過訊息串聯，資訊得以大量的傳播。除此之外，西元2011 年的東日本大地震，日本 Twitter 使用者也透過「Operation Yashima」主題標籤
（Hashtag）的資訊串聯，宣傳並進行救災與節能的相關活動（Rattanaritnont et al., 2012）。上述例子都顯示，在需要緊急訊息傳播時，資訊串聯能夠有效且快速的 釋人類和動物行為的從眾行為（Bikhchandani et al., 2008）。而隨著網路的普及，
超過30 億筆的資訊內容於虛擬社群大規模共享（Myers et al., 2012）。Elsharkawy 等人（2016）指出，資訊串聯除了對社會的資訊傳遞有益處，在消費決策上，也 能幫助消費者於消費時降低購買的知覺風險。不僅如此，當資訊被重複分享時，
使用者會再重新發布資訊內容以及分享的中繼者或原始發布者，從而建立資訊串 聯的模式（Bikhchandani et al., 2008）。而資訊串聯也被用於模擬線上各種資訊共
享的實踐，例如跨越不同部落格的資訊傳播、新聞的病毒式傳播以及在政治運動 中的影響和範圍等（Roesch et al., 2015）。
然而，在資訊串聯相關實證研究中，Bikhchandani 等人（2008）認為，資訊 串聯所造成社會結果會因所處的環境不同而導致容易出錯。Easley 與 Kleinberg
（2010）也指出，即使訊息量少，也能產生資訊串聯，因此資訊串聯可能是錯誤 的且脆弱的。不僅如此，在資訊串聯的過程中，由於個體未能考慮後來決策者的 福利，也會導致訊息聚合效率低下，串聯的資訊易於出錯（Bikhchandani et al., 2008）。Roesch 等人（2015）的研究也指出，目前現有的平台過多，當串聯跨系 統或平台時，會因為系統或平台的相容性或功能的限制等，導致資訊的串聯出現 問題。因此，目前的資訊串聯研究始終不能確定訊息共享之間可能存在的關係，
特 別 是 當 系 統 或 功 能 的 重 疊 時 ， 跨 平 台 之 間 的 資 訊 串 聯 可 能 就 會 被 遺 漏
（Elsharkawy et al., 2016）。因此，各方研究仍不斷地重新定義資訊串聯的意義
（Myers et al., 2012；Roesch et al., 2015）。