• 沒有找到結果。

農作物種類分散效果評價

對於各地各品種農作物歷年(2008~2017)單位面積產值,依然使用 ARIM A 擬合值作為理論標桿,保險保障金額為理論標桿的 100%。在第 t 年全台灣市

獲得 2008~2017 這十年的payment(t)數據之後,先進行 S-W 常態分配檢驗 和qqplot 視圖檢驗,如果數據能良好符合常態分配,則根據樣本均值和方差以及

p-value

第一梯度 0.1047

第一梯度 507885440 437899888 第二梯度 3281399235 2762242645 第三梯度 3777713817 3191659410 第四梯度 6539729516 5784278105

k

第一梯度 341520505.6 271534943 第二梯度 1938181951 1419025364 第三梯度 1970645046 1384590633

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

第四梯度 3080025599 2324574035

表9、農作物品種分散效果

由以上結果可以看出,當承保的農作物只有第一梯度的兩種時,平均每公頃 承保土地需要農業保險基金約6.9 萬元,總基金規模需要 3.4 億元;而當承保農 作物品種增加到第二梯度的五種時,平均每公頃土地僅需基金 9203 元,總基金 規模需要 19.4 億元;進一步增加到十種承保作物時,也就是比較接近於目前台 灣農業保險實際狀況的情形,每公頃土地需要配以基金 8598 元,而基金總規模 需達到19.7 億元。若承保農作物種類上升到第四梯度的 29 種,則農業保險基金 效率降低,每公頃所需金額上升到8610 元,總規模需要約 31 億。

但實際上,本文的研究只針對於區域產值型保險。雖然這種類型的保險可以 在很大程度上降低道德風險和逆選擇問題的影響,但會存在明顯的基差風險,可 能會造成投保農民遭受了損失缺領不到保險金賠付的結果。所以在實務當中,農 業保險發達國家都配備了多種類型的保險產品供農民選擇,以提供更充分、全面 地保障。因此,實務當中,對於已開發了多種類型農險產品的台灣市場而言,對 農業保險基金的需求額度,應高於本文所給出的結果。

另一方面,在農作物種類還較少的階段,增加承保作物品種,能夠起到一定 的風險分散作用。但當承保範圍已經足夠豐富之後,再可以增加農作物品種,并 無明顯作用。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

伍、 結論

總體來講,農業保險的經營主要面臨著兩方面困難:其一是道德風險和逆選 擇的問題;其二就是系統性風險嚴重。農業保險發展到今天,已有許多種新類型 新設計的產品推出,如跟天氣指數、市場價格掛鉤的產品,另外還有直接保障收 入、保障利潤、保障成本等不同類型。產品的研發和創新,可以很大程度上降低 道德風險和逆選擇的影響,但是系統性風險主要靠農民共濟、區域共濟、政府再 保、商業再保等手段應對。本文從地理區域分散和農作物品種分散兩個方向,研 究了降低系統性風險影響的可能性。結果表明兩個方向均有一定作用,但也不能 完全消除風險之間的關聯性。結合世界各國實際,農業保險的長期穩定、健康經 營,還需要政府和社會各界參與進來。畢竟農業保險是以保障農業生產和農民生 活為主要目的,具有一定的社會福利性質,盈利性較低,但又不得不辦。因此需 要更多的人予以關注和參與,反過來講農業的穩定也是每一個公民基本生存的必 要保障。

目前資本市場遠大於保險市場,並且資本市場當中存在著對不同程度風險與 回報的需求。因此進一步講,農業保險所面臨之系統性風險以及傳統意義上的各 種不可保風險,未來可能的方向是將其資本化后投放到資本市場當中去。由於上 述風險與傳統的金融風險存在天然的不相關,所以對於資本市場來說,資本化產 品有其特有的優勢。此外,資本化與傳統再保險可能會形成一定的替代與競爭關 係,但具體涉及到的對賭與利潤相關模型仍需未來進一步探索。本文研究內容非 常局限,但期待台灣農業保險以後能有更好的發展,提供給當地農民和社會全體 一個更安全、穩定的食品供應環境。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

參考文獻

Bühlmann, H., 1970, Mathematical Methods in Risk Theory (New York: Springer-Verlag).

Cummins, J. D., & Trainar, P. (2009). Securitization, Insurance and Reinsurance.

Journal of Risk and Insurance, 76, 463-492.

Diaz-Caneja, M. B., Conte, C. G., Pinilla, F. J. G., Stroblmair, J., Catenaro, R., &

Dittmann, C. (2009). Risk Management and Agricultural Insurance Schemes in Europe, JRC Reference Report, EU-23943, EN-2009, European Commission.

Guyon, X. (1995). Random Fields on a Network: Modeling, Statistics and Applications (New York: Springer-Verlag).

Hellmuth, M. E., Osgood, D.E., Hess, U., Moorhead, A., & Bhojwani, H. (2009). Index Insurance and Climate Risk: Prospects for Development and Disaster Management. Climate and Society, 2, International Research Institute for Climate and Society (IRI), Columbia University, New York.

Knight, T. O., & Coble, K. H. (1997). Survey of U.S. Multiple Peril Crop Insurance Literature Since 1980. Review of Agricultural Economics. 19, 128-156.

Kramer, R.A.(1983) Federal Crop Insurance 1938-1982. Agr. History 57(April), 181-200.

Mario, J. M., & Joseph, W. G. (1997). Systemic Risk, Reinsurance, and the Failure of Crop Insurance Markets. Amer. J. Agr. Econ. 79(February), 206-215.

Mehr, R. I., Cammack, E., & Rose, T. (1985). Principles of Insurance, 8th ed.

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

Miranda, M., & Glauber, J. (1997). Systemic Risk, Reinsurance and the Failure of Crop Insurance Markets. American Journal of Agricultural Economics, 79, 206-215.

Okhrin, O., Odening, M., & Xu, W. (2013). Systemic Weather Risk and Crop Insurance:

the Case of China. Journal of Risk and Insurance, 80(2), 351-372.

Wang, H. H., & Zhang H. (2003). On the Possibility of a Private Crop Insurance Market:

A Spatial Statistics Approach. The Journal of Risk and Insurance, 70(1), 111-124.

楊明憲,2011,國外實施各類型農業保險經驗之探究,行政院農業委員會網站,

http://www.coa.gov.tw/view.php?catid=59。

中國農業保險發展研究報告,2012,中國農業出版社。

相關文件