當個人在從事某種活動，特別是活動的過程是讓人感到愉悅進而達到忘我的 境界、時間感的改變，這種現象即是 Csikszentmihalyi 所 稱 的「 沉 浸 」(Flow)，
Flow 產 生 的 同 時 會 感 覺 到 興 奮 和 充 實 感 。 在 往 後 的 研 究 中 ， 越 來 越 多 人 將 Flow Theory 做 更 深 入 的 探 討 ， 並 且 廣 溾 的 應 用 在 各 領 域 ， 例 如 ： 企 業 的 團 隊 管 理 、 教 育 學 習 及 數 位 遊 戲 等 等 。
從 Csikszentmihaly 所提出的心流模型我們可以發現挑戰高於技能太多會 造成焦慮(Anxiety)[4]。焦慮一詞由佛洛伊德在 1936 年自英語轉譯創造出來，被 認為心理學的最重要的部份。焦慮的概念無法很簡單的描述而且牽涉相當廣。而 技能高於挑戰太多則會感到無聊(Boredom)。於是我們必須儘可能讓玩家的心流狀 態不要停留在這二個區間(Anxiety/ Boredom)太久。若玩家不幸處於冷漠(Apathy) 區間太久，則表示玩家已無法沉浸(immersion)於遊戲中。
圖 6 挑戰-技能
更進一步 Jenova Chen 描繪出 Flow zone 的概念[1]，玩家必須找到合適的區 間內進行挑戰，無論是提供遊戲者或是玩家，雙方都期望能”沉浸”遊戲中，當 玩家大多數時間遠離無聊、焦慮、冷漠並且依循在 Flow Zone 區間之中，不斷的 提升挑戰時，表示遊戲挑戰機制發揮效果且達到收斂。
Flow 的產生與挑戰（Challenge）和技能（Skill)間的相互平衡有很大的關係，
因此像數位遊戲這種典型的挑戰／技能競技，就是一個相當適合探究 Flow Theory 的平台。Jenova Chen 認為遊戲的設計應該遵循四個步驟方法：
1.符合並混合心流元素。
2.保持玩家的體驗在心流區。
3.有自適應功能，使不同的玩家皆能享受自己的心流。
4.玩家經由內在決策選擇確保心流不中斷。
下圖中紅色代表玩家決策過程，然而並非紅色的路徑就是最佳路徑，每個人 所感覺的最佳歷程是有所不同的，在遊戲歷程中，玩家藉由遊戲互動的方式逐漸 建立技能，當技能增強後，玩家就可以根據自己的喜好決定自己的心流路徑，使 其得以停留在 Flow zone[1]。然而這是不斷經由練習後提升技能所得到的回報，
若一直停留在低技能的程度，則可發展的路徑就只有往高度挑戰的區域了。
圖 7 心流路徑
然而若是遊戲的探討侷限在一小段的固定時間，則可以預期的是時間內技能 的提升是有限的，所以在典型的 video game 的設計中常常可以看到挑戰的安排有 一定的節奏，於是便會產生如左圖隨著時間的推移，遊戲歷程會在 Flow zone 內 外不斷進出，以確保每個遊戲橋段都是有趣的。
挑戰的出現可以是有節奏的，例如在經過一些小關卡後，安排停留在一些安 全的區域稍做休息，而這種挑戰、休息的安排某種程度上具有節奏感，這種關卡 設計的靈感來自於音樂的節奏[12]。
從一些 2D 的 video game 例如經典的遊戲 Super Mario，這類遊戲藉由怪物的 出現、陷井的安排等創造出有難度不一的挑戰排列。Nathan Sorenson 和 Philippe
Pasquier 利用 Genetic Algorithm 做為關 卡產生的核心方法，在此研究中加入了挑 戰上限和下限，在演算法設計的挑戰難度 累積到上限時就開始降低挑戰，而當挑戰 難度低於下限時，就提升挑戰。其研究結 圖 8 挑戰節奏
果顯示符合挑戰的節奏組[13]。
Gillian Smith 等人於 2009 年研究提出，以節奏為基礎的關卡產生器可以使 遊戲更有可玩性，並且認為節奏在關卡的產生上佔有相當重要的地位，節奏可以 增進玩家面對挑戰時獲得更高的成就[14]。
當玩家克服一個挑戰後，最立即的好處是能往下進行遊戲，最重要的是玩家 的信心大增，有更大的意願和動力去面對更困難的挑戰。
遊戲是以娛樂過程為主的行為，有別於其它的電腦操作過程。因為整個過程 的重點在於樂趣。Falstein 曾分析遊戲的樂趣源於三大部份：實體樂趣(Physical fun)、社交樂趣(Social fun)、心智樂趣(Mental fun)，通常電腦遊戲會同時混 用其中二種或三種[15]。雖然樂趣的體驗屬於較抽象的層次，不過仍然有學者試