多重對應分析旨在探討所有變項間之相互關係，在所有研究對象與多種變 項同時存在時，指出其複雜的關係，而無關於自變項與依變項的差異。
本文欲探討三大咖啡品牌於高雄市之選址考量因素，由文獻回顧整理出可 能之 8 個影響變數，經過交叉分析、卡方檢定及因素分析後，篩選出與選址有顯 著相關之變數計有三角窗、土地分區、百貨量販、交通設施、政府機構及醫療院 所等 6 個變數。
本節在進行多重對應分析時除沿用前述六個變數外，另輔以人口密度與大 學院校做為輔助變數，其內部一致性信度（Cronbach's Alpha）為 54.5％，總慣 性解釋力（Total Inertia）則為 61.1％如下表。
表 42：多重對應分析信度及解釋力表
維度 Cronbach's Alpha 值
變異數歸因於 總和
(特徵值) 慣性 變異數的 % 1 .638 2.136 .356 35.600 2 .416 1.530 .255 25.495 總數 3.666 .611
平均數 .545a 1.833 .305 30.547
a. Cronbach's Alpha 平均值是以平均特徵值為準。
多重對應分析圖維度之命名，係依個別變數所產生的特徵值對應區別數值，
根據實證結果，本文三大咖啡品牌選址變數中，就平均值而言，土地分區之平均 值最高為 0.461，維度一及維度二分別為 0.632 及 0.290；政府機構之平均值次 高為 0.331，維度一及維度二分別為 0.264 及 0.399。
然就個別維度觀之，維度一之區別量最高者仍為土地分區變數，其值為 0.632，而在維度二之區別量最高者為交通設施變數，其值為 0.494。
表 43：多重對應分析辨別量度表
變數名稱 維度
1 2 平均數
土地分區 .632 .290 .461
三角窗 .504 .091 .297 交通設施 .040 .494 .267 百貨量販 .330 .108 .219 醫療院所 .367 .148 .258
政府機構 .264 .399 .331
人口密度a .147 .009 .078 大學院校a .044 .016 .030 使用中總和 2.136 1.530 1.833 變異數的 % 35.600 25.495 30.547
a. 補充變數。
圖23：多重對應分析辨別量度圖
茲將多重對應分析相關轉換後的變數表臚列如下：
表 44：多重對應分析相關轉換後的變數表
土地分區 三角窗 交通設施 百貨量販 醫療院所 政府機構 人口密度 大學院校 土地分區 1.000 .493 .159 .307 .337 .274 .377 .070 三角窗 .493 1.000 .235 .244 .244 .155 .181 .173 交通設施 .159 .235 1.000 .012 -.056 -.077 .326 .035 百貨量販 .307 .244 .012 1.000 .217 .198 .132 .144 醫療院所 .337 .244 -.056 .217 1.000 .261 .454 .101 政府機構 .274 .155 -.077 .198 .261 1.000 -.047 .229 人口密度a .377 .181 .326 .132 .454 -.047 1.000 .009 大學院校a .070 .173 .035 .144 .101 .229 .009 1.000
維度 1 2 3 4 5 6
特徵值b 2.136 1.192 .796 .747 .645 .484
a. 補充變數。
b. 排除補充變數的相關矩陣特徵值。
由二維度的對應分析圖來解釋其意義，若圖中的兩個類別距離越遠表示此 兩變數的關係越小，相反的若兩個類別距離越近，表示此兩變數的關係越大。將 本研究的六個變數(85 筆資料)進行二維度對應分析，可發現變數明顯被區分成三 群，可得結果如下。
1. 第一群：三大品牌位於商業區的門市店，與政府機構、交通設施、百貨 量販及醫療院所的距離，除百貨量販在 500~1000 公尺範圍內外，主要 集中在 500 公尺以內。
2. 第二群：位於住宅區的門市店，則與各設施的距離較遠，而且屬於三角 窗的門店也主要散落在此區。
3. 第三群：非三角窗的門市店則坐落位於其他土地使用分區。
圖24：多重對應分析類別點合併圖
第伍章 結論與建議
以被接受，且巴氏球形檢定值 53.133，顯著性=0.000 < α=O.O1，顯示 本研究樣本資料非常適合進行因素分析，本研究 8 個變數最終縮減成 6三、 多重對應分析：在進行多重對應分析時除沿用前述六個變數外，另輔以 人口密度與大學院校做為輔助變數，其內部一致性信度（Cronbach's Alpha）為 54.5％，總慣性解釋力（Total Inertia）則為 61.1％，在 多重對應分析圖兩維度中，維度一之區別量最高者為土地分區變數，而
星巴克明顯偏好於交通設施及百貨量販據點展店複合式經營，至於三 角窗、政府機關及使用分區則不明顯。
(三) 路易莎
路易莎偏好於住宅區設點，對交通設施的距離相對較平均，於三角窗 及百貨量販兩變數亦不明顯，距離政府機構亦落在次要商圈。
茲將各品牌選址特徵整理如下表：
表 49：咖啡品牌選址特徵一覽表
變數 85 度 C 星巴克 路易莎
人口密度 高（10,000 人/km2 以上） 高（10,000 人/km2 以上） 高（10,000 人/km2 以上）
交通設施 遠(1001M 以上) 近(500M 以下) 相對平均
三角窗 強調 不明顯 不明顯
大學院校 不強調 不強調 不強調
政府機關 近(500M 以下) 不明顯 中(501M~1000M) 百貨量販 遠(1001M 以上) 近(500M 以下) 不明顯
醫療院所 不明顯 不明顯 不明顯
使用分區 住宅區 不明顯 住宅區
第二節 建議
(二) 星巴克
星巴克之商圈屬性定位係以交通中心區及購物商店區為主，如屬此類商圈定位 之經營者，建議可循複合式綜合商場或交通場站設點。
(三) 路易莎
從本文實證結果顯示，路易莎之商圈定位為住宅區，如屬此類商圈定位之經營 者，可尋找高密度集合式住宅之店面設點。
最後，本研究所提出的結論與建議，乃根據本文之研究方法、實證數據資料，如 需引用其結果，必須同時考量決策當下之政經環境變動，併此敘明。
參考文獻
一、 中文部分 (一) 專書
1、 丁逸豪，《零售學》，華泰書局，1989。
2、 吳明隆，《SPSS 操作與應用：問卷統計分析實務》，五南圖書，2009。
3、 吳靄書，《現代零售管理》，大中國圖書股份有限公司，1989。
4、 李城忠，《應用統計學-SPSS 完全攻略》，新文京開發出版，2008。
5、 李德治、童惠玲，《多變量分析：專題及論文常用的統計方法》，雙葉書廊，
2009。
6、 杜強、賈麗艷，《SPSS 統計分析完全學習手冊》，佳魁資訊，2012。
7、 林正修，《中小型零售業經營管理實務》，漢湘文化，1996。
8、 林志娟、張慶暉，《實用統計學：SPSS 動態操作展示與應用》，臺灣東華書 局，2011。
9、 林英彥，《土地利用概要》，文笙書局，2006。
10、 林真真，《實用統計學》，臺灣東華書局，2013。
11、 林嘉翔，《行家這樣開餐廳－懂得眉角，經營就上手！》，時報文化出版，
2013。
12、 胡政源，《零售管理》，文京圖書，2000。
13、 徐明龍，《商用統計學 Statistics》，鼎茂圖書，2011。
14、 桂世平，《加盟總部成立聖經》，數位人資訊，2009。
15、 高秋英、林玥秀，《餐飲管理－創新之路》，華立圖書，2012。
16、 高秋英、林玥秀等，《餐飲管理理論與實務》，揚智文化事業股份有限公司，
2004。
17、 張保隆、伍忠賢等，《零售業管理》，全華科技圖書，2005。
18、 梁德馨、王智立、台灣析數資訊顧問群，《統計學：SPSS 分析導論-生活中 的統計應用 14 篇》，華泰文化，2014。
19、 許文昌、林鈺祥，《土地利用》，高點文化事業，2001。
20、 郭珍貝等，《餐飲管理》，華格那企業，2015。
21、 郭振峰等，《餐飲管理》，前程文化，2014。
22、 陳慶樑，《零售管理-連鎖店鋪之理論實務與技術》，高立圖書，2008。
23、 黃秋香、簡相堂等，《連鎖餐飲業之現況與趨勢》，食品工業發展研究所，
2005。
24、 黃聰明，《SPSS 操作與統計分析實務》，文魁資訊，2008。
25、 蔡武德、曾國洲，《零售管理-零售店管理實務》，復文書局，1998。
26、 蔡界勝，《餐飲管理與經營》，五南圖書，1996。
27、 薛益忠，《都市地理學》，三民書局，2006。
28、 鍾起岱，《打造城市夢想：都市規劃與管理》，秀威資訊，2004。
29、 羅積玉，《多元統計分析方法與應用》，科技圖書股份有限公司，1994。
(二) 譯著
1、Costas Katsigris and Chris Thomas 著，沈玉振譯《餐廳籌備計畫(1)可行 性評估與經營概念》，品度股份有限公司，2001。
2、Mahmood A. Khan 著，揚智編輯部譯，《餐飲連鎖經營》，揚智文化事業股份 有限公司，2010。
3、清水滋著，葉美莉譯《零售業管理》，五南圖書，1998。
(三) 期刊
1、王韻、李雀萍等，大型購物中心之商圈特色與消費者生活型態對消費行為之 影響研究-以統一夢時代購物中心為例，第 24 屆紡織纖維科技研討會。
2、李家儂、賴宗裕，臺北都會區大眾運輸導向發展目標體系與策略之建構，地 理學報，第 48 期， 2007 年。
3、經濟部商業司，商圈更新再造人才培育計劃，經濟部商業司，2002。
(四) 學位論文
1、 王彥文(2018)，「台灣地區咖啡市場發展研究趨勢文獻計量分析」，國立體育 大學管理學院碩士論文。
2、 田紹辰(2018)，「微型創業之質性研究─以桃竹苗地區咖啡館為例」，中華科 技大學航空運輸研究所碩士論文。
3、 何依鍰(2016)，「連鎖眼鏡業店鋪選址決策之研究」，逢甲大學科技管理研究 所碩士論文。
4、 余中平(2017)，「競爭環境下商圈選址分析探討與實作 —以台灣四大超商為 例」，東吳大學巨量資料管理學院碩士論文。
5、 余奕憲(2018)，「學習預警機制之探討與預測模型之建立」，國立中央大學數 學系碩士論文。
6、 余家茵(2019)，「對應分析應用於平價連鎖咖啡廳」，嶺東科技大學行銷與流 通管理系碩士論文。
7、 吳孟潔(2018)，「影響居家醫療照護整合計畫人員自覺推動成效及態度之關 鍵因素研究」，中山醫學大學醫療產業科技管理學系碩士論文。
8、 李柏葦(2016)，「以文字探勘資訊分析品牌概念與品牌個性之知覺定位」，國 立中興大學行銷學系碩士論文。
9、 李鑑秦(2018)，「連鎖超級市場門市經營績效之研究-以即溶咖啡為例」，中 華科技大學經營管理研究所碩士論文。
10、 林勺荂(2016)，「零售商區位選擇之研究-以連鎖通訊 X 公司為例」，輔仁大 學企業管理學系碩士論文。
11、 林士傑(2018)，「緊急醫療物資儲備中心選址之研究」，國立臺北大學資訊管 理研究所碩士論文。
12、 林文彥(2016)，「運用地理資訊系統進行產業園區區位選擇─以台中市為 例」，逢甲大學都市計畫與空間資訊學系碩士論文。
13、 林怡妡(2017)，「休閒電子書推薦系統不同使用者資訊行為之研究」，國立臺 北科技大學互動媒體設計研究所碩士論文。
14、 張雅玲(2014)，「銀髮族與新銀髮族在活動參與及健康程度之關係分析」，東 海大學工業工程與經營資訊學系碩士論文。
15、 許旭輝(2017)，「環境教育場所的空間分布及相對負載之探討--以中部地區 高中以下學校為例」，國立彰化師範大學地理學系碩士論文。
16、 陳怡君(2018)，「連鎖咖啡店服務品質探討-以路易莎咖啡為例」，中華大學 科技管理學系碩士論文。
17、 陳怡靜(2010)，「以鄰近效應探討高雄市開發商推案定價考量因素」，高雄大 學都市發展與建築研究所碩士論文。
18、 陳致堯(2016)，「論社會住宅區位之選址指標分析 -以臺北市公共住宅政策 為例」，國立中央大學法律與政府研究所碩士論文。
19、 陳麗玉(2017)，「土石堆置場區位選址指標之研究」，逢甲大學土地管理學系 碩士論文。
20、 陳麗蘭(2018)，「S 咖啡連鎖公司金牌服務秘訣 －組織文化與員工公民行為 觀點」，國立高雄餐旅大學餐旅研究所碩士論文。
21、 黃品瑄(2017)，「以 AHP 層級分析法探討宜蘭合法民宿選址適宜性之研究」，
中華大學休閒遊憩規劃與管理學系碩士論文。
中華大學休閒遊憩規劃與管理學系碩士論文。