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第三章、 研究方法

第一節、 關鍵事件法

什麼是關鍵事件法

關鍵事件法是由學者福萊·諾格(John C. Flanagan)於 1949 年提出,福萊·諾 格在認為通過關鍵事件技術,可以從行為的角度系統且有效的觀察和描述實際職 務的績效和行為。(MBA 智庫百科,https://wiki.mbalib.com/zh-tw/關鍵事件法)

而關鍵事件法最主要就是透過問卷或是實地深入訪談去做收集資訊的工具,

其主要原則是認定員工與職務有關的行為,並選擇其中最重要、最關鍵的部分來 評定其結果。而關鍵事件法用於收集「高低調」的資料來說,是很有幫主的,因

為「高低調」目前所可以取得之文獻,相當稀少,可以透過關鍵事件法去收集針 對「高地調」的關鍵事件,便可以得知大眾對於「高低調」的看法。

關鍵事件法的樣本

本研究在前面章節中已清楚定義出高低調來去看主管與部屬間的對偶關係,

所以樣本即為20 歲以上,具有工作能力者,或是曾經工作過的人為受訪者,並 且是以部屬的角度去看自己的主管。在關鍵事件法當中,受訪者一共有25 位,

這些人大多是20~30 歲的青年,其中有 13 位(約 52%)受測者,是在訪談的時 候仍有繼續在原單位工作,剩下的則是已經離開原單位,或是訪談的時候沒有工 作的,其中也包含學生(學生受測者也必須符合曾經在同一單位工作超過半年以 上,則可以成為受測者)從裡面可以得知大部分都是屬於還是有工作的,而從工 作當中我們還可以再細分出有許多類型的職業,其中可以看出最大部分為壽險業

(7 位),其次為餐飲服務業(6 位)。對於男女比例,在進行關鍵事件法時並 無特別規定有多少比例的受測者須為女性或是男性,我們是不設限性別,且願意 接受者為主,然而這些受測者經過完整的資訊收集後我們也可以整理出,在 25 位受測者中,有8 位(約 32%)受測者是女性,其他 17 位(約 68%)則為男性。

工作地點則主要分布在台北,其次為高雄。

以下整理出完整之圖表(表3-1),為保護受測者之基本資料,受測者則以 代號稱呼。

表3- 1 關鍵事件法樣本共 25 位

表3- 2 關鍵事件法樣本共 25 位

第四點「可以分享幾個你的例子嗎」透過上一點可以知道是否有這樣的主管,

表3- 4 透過關鍵事件法所收集之詞彙

3- 5 透過關鍵事件法所收集之詞彙

表3- 6 透過關鍵事件法所收集之詞彙

74 謙虛 95

做事比較仔細 少出錯的感覺

75 主見意識比較強 96 會一直炫耀自己的事情

資料整理

在透過25 位受訪者的訪談內容當中,我們得到了 25 位來自不同學歷、不同 工作、不同背景的有工作經驗者,所認為的高低調詞彙,但是這些詞彙如果直接 做使用則會顯得較為偏頗,故我們再請了10 位不同於前一次的 25 受測者(表 3-7),一樣是有工作經驗亦或是現在仍在職的受測對象,來針對這 97 個詞彙去做 篩選,篩選出他們覺得比較貼近高調與低調的詞彙,分成高調、低到與不清楚(圖 3-1-、3-2、3-3)並且加以記錄。會這樣做的原因是因為在第一次訪談的過程中所 取得的詞對多是個人主觀意識的,如果交給另外一批受測者去篩選,可以篩選出 相對較客觀的詞彙。

再根據10 位受測者的再篩選後,並加以記錄,把同意程度低於 70%的詞彙 拿掉之後,得出的高調詞彙有43 個,低調的詞彙有 25 個,總共有 68 個詞彙,

將這些詞彙整理後便可以開始進行Q 分析法。

圖3- 1 分類屬於高調之詞彙

圖3- 2 分類屬於低調之詞彙

圖3- 3 分類屬於不清楚之詞彙

表3- 7 將資料進行客觀化的受測者共 10 位

序號 姓名 性別 年齡 過去職業別 現在職業別

1 C1 小姐 女 25 資訊業 資訊業

2 C2 先生 男 27 觀光旅遊業 傳產

3 H1 小姐 女 25 運輸業 學生

4 W1 先生 男 26 餐飲業 餐飲業

5 G1 先生 男 25 資訊業 資訊業

6 L1 小姐 女 25 傳產 傳產

7 C3 先生 男 25 學生 運動商品業

8 S1 先生 男 26 進口商 進口商

9 W2 先生 男 29 教育業 餐飲業

10 L2 先生 男 26 金融業 金融業

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