1. Regression（SPSS）（statistical package for the social science）
Model Summaryb
Change Statistics Model R Square
Change F change df1 df2 Sig. F Change
1 .172 1.000 5 24 .439
a. Predictors: (Constant), 功效評價, 安全評價, 便利評價, 創新評價, 售價評價 b. Dependent Variable: 滿意評價
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1 Regression 2.993 5 .599 1.000 .439a
Residual 14.374 24 .599 Total 17.367 29
a. Predictors: (Constant), 功效評價, 安全評價, 便利評價, 創新評價, 售價評價 b. Dependent Variable: 滿意評價
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
95% Coefficients Interval for B Model
Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) .510 4.836
安全評價 -.333 .596
Correlations Collinearity Statistics Model
Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 2.673 1.048 2.551 .018
a. Dependent Variable: 滿意評價
Coefficientsa
Model Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 Corelations 功效評價 1.000 .115 -.125 -.206 -.479 a. Dependent Variable: 滿意評價
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
1 1 5.822 1.000
Collinearity Diagnosticsa
Variance Proportions Model Dimension
a. Dependent Variable: 滿意評價
Collinearity Diagnosticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 2.9490 4.2107 3.5667 .32126 30 Std. Predicted Value -1.923 2.005 .000 1.000 30 Standard Error of
Predicted Value .184 .497 .337 .081 30 Adjusted Predicted Value 2.8489 4.2829 3.5680 .36975 30
Residual -1.21933 1.66546 .00000 .70402 30 Std. Residual -1.576 2.152 .000 .910 30
Stud. Residual -1.762 2.216 -.000 1.001 30 Deleted Residual -1.52459 1.76575 -.00129 .85807 30 Stud.Deleted Residual -1.848 2.432 .010 1.041 30 Mahal. Distance .680 10.990 4.833 2.679 30 Cook’s Distance .000 .149 .037 .043 30 Centered Leverage Value .023 .379 .167 .092 30 a. Dependent Variable: 滿意評價
2. Regression（Excel）
(1) 單因子變異數分析（one way ANOVA，或 one factor ANOVA）
（Analysis of Variance）
摘要
組 個數 總和 平均 變異數
Satisfaction 30 107 3.566667 0.598851
Safty 30 90 3 0.482759
Convenient 30 102 3.4 0.386207 Price 30 80 2.666667 0.643678 Innovation 30 94 3.133333 0.533333 Effect 30 88 2.933333 0.616092 ANOVA
變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值
組間 15.98333 5 3.196667 5.881777 4.76E-05 2.266062 組內 94.56667 174 0.543487
總和 110.55 179
迴歸 5 15.98333 3.196667 5.881777 2.266062 殘差 174 94.56667 0.543487
總和 179 110.55
係數 標準誤 t 統計 P-值 下限95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
截距 2.673277 1.048084 2.550632 0.017551 0.510138 4.836416 0.510138 4.836416 Safty 0.131393 0.224909 0.584205 0.564534 -0.3328 0.95581 -0.3328 0.595581 Convenien 0.227988 0.248913 0.915935 0.368813 -0.28574 0.741719 -0.28574 0.741719 Price -0.44739 0.242932 -1.84163 0.077922 -.094878 0.053996 -0.94878 0.053996
(3) 共變數（Covariance）
Covariance
Satisfaction Safty Convenienc Price Innovation Effet Satisfaction 0.578889
Safty 0 0.466667 Conveniena 0.106667 0.033333 0.373333
Price -0.14444 0.2 0.033333 0.622222
Innovation 0.024444 0.066667 0.146667 0.244444 0.515556
Effect 0.37778 0.066667 0.093333 0.344444 0.242222 0.595556
(4) 相關係數（Correlations coefficieut）
Satisfaction Safty Convenienc Price Innovation Effet Satisfaction 1
Safty 0 1
Conveniena 0.229447 0.07986 1
Price -0.24067 0.371154 0.06916 1
Innovation 0.044745 0.135915 0.334307 0.431588 1
Effect 0.064339 0.126457 0.197937 0.565829 0.437135 1
Satisfaction Safty Convenienc Price Innovation Effet 平均數 3.566667 3 3.4 2.666667 3.133333 2.933333 標準誤 0.141286 0.126854 0.113462 0.146478 0.133333 0.143305
中間值 4 3 3 3 3 3
眾數 4 3 4 3 3 3
標準差 0.773854 0.694808 0.621455 0.802296 0.730297 0.784915 變異數 0.598851 0.482759 0.386207 0.643678 0.533333 0.616092 峰度 -0.21383 1.395044 -0.5343 0.166454 -1.01909 -0.16958 偏態 0.001417 -0.66088 -0.51722 -0.58824 -0.21416 -0.33752
範圍 3 3 2 3 2 3
最小值 2 1 2 1 2 1
最大值 5 4 4 4 4 4
總和 107 90 102 80 94 88
個數 30 30 30 30 30 30
(5) 雙因子變異數分析：重複試驗（Two-way ANOVA 或 two factor ANOVA）
摘要 Safty Convemen Price Innovation Effect 總和 5
個數 30 30 30 30 30 150
總和 90 102 80 94 88 454
平均 3 3.4 2.666667 3.133333 2.933333 3.026667 變異數 0.482759 0.386207 0.643678 0.533333 0.616092 0.576465 總和
個數 30 30 30 30 30
總和 90 102 80 94 88
平均 3 3.4 2.666667 3.133333 2.933333 變異數 0.482759 0.386207 0.643678 0.533333 0.616092
ANOVA
變源 SS 自由度 MS F P-值 臨界值
樣本 0 0 65535 65535
欄 8.693333 4 2.17333 4.082038 0.003641 2.434065
交互作用 0 0 65535 65535
組內 77.2 145 0.532414 總和 85.89333 149
找出不同因素對滿意度影響的(1)主要影響 main effect
附表(二) 巴西蘑菇各個評價基準的滿意百分比評比表
巴西蘑菇滿意評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 0 2 12 13 3 30
百 分 比 0.0% 6.7% 40.0% 43.3% 10.0% 100%
滿意以上占53.3％
巴西蘑菇安全評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 1 4 19 6 0 30
百 分 比 3.3% 13.3% 63.4% 20.0% 0.0% 100%
滿意以上占20.0％
巴西蘑菇便利評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 0 2 14 14 0 30
百 分 比 0.0% 6.8% 46.6% 46.6% 0.0% 100%
滿意以上占46.7％
巴西蘑菇售價評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 3 7 17 3 0 30
百 分 比 10.0% 23.3% 56.7% 10.0% 0.0% 100%
滿意以上占10.0％
巴西蘑菇創新評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 0 6 14 10 0 30
百 分 比 0.0% 20.0% 46.7% 33.3% 0.0% 100%
滿意以上占33.3％
巴西蘑菇功效評價的滿意百分比
1 2 3 4 5 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意 總計
次 數 1 7 15 7 0 30
百 分 比 3.3% 23.4% 50.0% 23.3% 0.0% 100%
滿意以上占23.3％
五、討 論
(一)相關係數（Correlations coefficient）R
相關係數|R|愈大，表示兩組變量之間的相關性愈大，由電腦 統計表可得下列結果：
1. 一般而言 R 的範圍在 0 到 1 之間，數字愈大表示兩組變量 之間相關係愈大，R 在 0.4 以上即可以接受（0.4－0.59：
moderate positive relatienship），本研究結果 R＝0.415 已達 適當的相關程度。R2為決定係數，R2＞0.6 的統計結果是可 以接受的，如果R2＞0.8，即表示問卷結果精確度高。本研 究結果R2＝0.172，表示只有 17.2％的 Y 值可以用 X 解釋，
有可能是病患或家人未能充分了解問卷，故精確度不夠，
有改善的空間。（Y：滿意度 X：其它評價）
2. 皮爾森（Pearson）相關係數（Person correlations）
可以用來了解各變項間的相對影響力大小關係：
(1) 售價對滿意度的影響最大，但是售價和滿意度為負相 關，表示售價高則滿意度低。
(2) 售價對安全評價的影響最大，表示巴西蘑菇的消費者 認為價格高的產品可能品質較好使用起來比較安全，
正所謂便宜無好貨的心態造成了在台灣巴西蘑菇的售 價高居不下。
(3) 產品的創新對便利評價影響最大，表示消費者對巴西 蘑菇的攝取不再停留在傳統觀念上，已可以接受多樣 性的巴西蘑菇創新產品。
(4) 巴西蘑菇的功效對售價評價影響最大，表示很多消費 者在認知上若覺得巴西蘑菇對抗癌有功效，那麼再貴
(5) 巴西蘑菇的功效，對創新評價的影響也是最大，表示 迴歸方程式（Regression Equation）(63)。
由電腦統計圖表可知：
1. Y=0.131（安全評價）+0.228（便利評價）-0.447（售價評 價）+0.062（創新評價）+0.247（功效評價）+2.673（a1～ a5及b 為偏迴歸係數 Beta），β愈大，表示此變數對 Y 影響
愈大即相對相關強度大，其中只有售價此項變數和滿意度 是負相關。
2. 由 t 檢定（t-test）即 one way ANOVA 是用來研究依變數之 差異是否受到自變數的影響，也就是要研究各個不同評價 對滿意度的影響有無不同。由迴歸係數t value 顯示各評價 間均有顯著意義。表示各評價基準都會影響滿意度，換句 話本問卷是有價值的問卷。
而其中創新評價（0.797）＞安全評價（0.565）＞便利評價
（0.369）＞功效評價（0.300）＞售價評價（0.078）
3. 本問卷電腦分析結果顯示 F0.95（5,174）＝5.88 大於查表值 F0.95（5,174）＝2.25，表示各自變數之間有顯著差異，即對 巴西蘑菇的各評價有顯著差異，換言之在研究使用者對巴 西蘑菇的滿意度時，所評估的各種評價是有顯著意義的。
此統計結果再度證實本問卷的可行性及研究價值。
(三)由電腦統計次數分配表得知有關巴西蘑菇滿意度的問卷調查 結果顯示：
消費者對巴西蘑菇滿意評價的滿意度達53.3％
消費者對巴西蘑菇安全評價的滿意度達20.0％
消費者對巴西蘑菇便利評價的滿意度達46.7％
消費者對巴西蘑菇售價評價的滿意度達10.0％
消費者對巴西蘑菇創新評價的滿意度達33.3％
消費者對巴西蘑菇功效評價的滿意度達23.3％
可見得使用者確實喜愛巴西蘑菇，對現今巴西蘑菇產品的便利性
拓展，廠商除了加強產品品質保證，更要進行廣告促銷讓社會大眾知 道巴西蘑菇的保健機能，最重要的是利用生物科技的日新月異來創造 出大量的嶄新產品，量多價低，給消費者更好的選擇，則巴西蘑菇售 價的合理性才會提升必能更加促進人們對它的滿意度。菇類中的靈芝 等自古即為珍貴藥材，吃了它既可身強體健又可延年益壽，可是價格 高昂，根據現今研究結果顯示，巴西蘑菇所含生理活性物質和靈芝類 似，而多糖體含量超過靈芝，抗癌效果也優於靈芝，現今研究證實菌 絲體發酵法所製成的巴西蘑菇產品，保健效果更好，生產時間短，若 大量生產可使價格大眾化，巴西蘑菇將更普及。
圖四.1 SPSS for windows 之視窗圖(64)