本文利用經濟部經濟部工業統計局「中華民國台灣地區工廠校正暨營運調 查」資料，期間為 1992 年至 2005 年(排除普查年)共 12 年，針對台灣製造業兩 欄位產業別 23 個次產業，串聯成縱橫資料。引用 Battese and Coelli (1995)隨機邊 界模型，考量各廠商的環境變數、總體經濟及金融變數，進行各產業生產效率評 估；此外，運用 Battese and Rao(2004)提出的共同生產函數概念，估計製造業共 同生產函數，以利各次產業於相同的基礎下進行跨產業生產效率比較分析。本文 藉由經濟部針對製造業二欄位產業特性劃分定義，區分為民生工業、化學工業、
金屬機械業與資訊電子業等四個群組進行整合性的比較分析。
各項指標中製造業勞動偏產量彈性皆明顯大於資本偏產量彈性，各產業增加 勞動投入對總產量的貢獻度大於資本。全體製造業勞動偏產量彈性約介於 0.888~1.076 之間，表示勞動要素投入增加 1%，總產量將增加 0.888%~1.076%，
其中以民生工業達最高 0.995，而食品及飲料業(8)勞動偏產量彈性居冠 1.076，
表示傳統民生工業中勞動要素帶來的產出效益力道較為明顯，而勞動偏產量彈性 時間趨勢中，多數產業勞動偏產量彈性呈現逐年上升，上升力道來自於各產業平 均 勞 動 邊 際 產 量 逐 年 提 高 所 致 。 另 外 ， 全 體 製 造 業 資 本 偏 產 量 彈 性 介 於 0.141~0.298，若資本投入提升 1%，總產量將增加至 0.141%~0.298%。四群組中，
以化學工業群組 0.216 居冠，化學材料業(17)之資本勞動比更高居各業之冠達到 10082.329。各產業歷年規模報酬數據皆大於等於一，且呈現穩定上升趨勢，主 要動能來自勞動偏產量彈性每年提昇的力道大於資本偏產量彈性下滑幅度，故整 體而言，各產業規模報酬呈現上升走勢且具備規模經濟。
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技術無效率方面，可分別針對廠商特性、產業特性、總體和金融變數方面討 論。
ㄧ、廠商特性方面
廠齡對各產業技術效率ㄧ次項迴歸係數多為正號，二次項為負，廠商技術無 效率呈現先上升後下降的倒 U 形，其中以食品及飲料業(8)影響最大，表示多數 廠商與產業，生存年限越長，可藉由「做中學」從中吸取經驗；電子零組件業(27) 與電力機械器材及設備製造修配業(28)係數為負號，二次項為正，此發現與胡名 雯、薛琦(1997)結果相符，表示此兩產業中，越年輕的企業技術效率越好。對於 多數製造次產業，研發支出一次項迴歸係數為負，二次項為正號，技術無效率隨 研發支出提高呈現 U 字型關係。換言之，隨研發支出增加，技術效率先上升然 後下降。
二、產業特性
實證結果顯示，產業集中度於民生工業與化學工業群組中多數產業迴歸係數 為正號，即產業集中度越高隱含產業進入障礙提升，不利市場競爭，技術無效率 將提高(技術效率下降) 其中民生工業市場集中度為四群組中最低者，尤以木竹 製品業(13)的無效率受此變數影響最大；資訊電子業和金屬機械業相對而言迴歸 係數多為負號，顯示集中度提升，有利於技術效率提高。另外，石油及煤製品製 造業(19)集中度高達 86.12%，為所有產業之冠，然而迴歸係數為正但不顯著。受 雇員工進出率方面，礙於各產業特性差異，實證結果也大不相同，結果顯示多數 製造產業之迴歸係數為負，即員工流動率越高時，技術效率部分也將上升；另外，
共有 10 個產業呈現正號，隱含廠商可能面臨人事訓練成本提升，員工工作經驗 也不易累積和傳承。產業貿易實質有效匯率，單位為外幣/新台幣，民生工業與 化學工業多為內需型產業，故此變數的迴歸係數大多為負號，代表產業實質有效 匯率上升時，進口原物料成本下滑，有利生產力提高，對於技術效率有正面影響；
金屬機械與資訊電子業外銷比例居高，台幣升值將衝擊出口貿易進而影響產業總
產出，不利技術效率。
三、總體與金融變數
每人實質所得成長率為總體經濟一項重要福利指標，由於各產業特性不一，
此變數反應亦大不相同，迴歸係數為負的產業共 11 個，其他產業則為正值。透 過本研究觀察，本國一般銀行對公民營各製造業產業放款餘額於各產業影響中，
多數產業迴歸係數為負，表示銀行放款餘額提升，產業內資金活絡順暢，景氣佳 則技術效率也將提升；另外，有六個產業參數估計為正號。銀行業集中度指標估 計結果顯示，多數製造產業迴歸係數為負，銀行市場集中度提升時，多數製造產 業技術無效率下降，尤其對於民生工業、化學工業和金屬機械業影響最為明顯。
整體製造業技術效率(TE)介於 0.6418~0.8393，製造業實際產出水準達潛在 產出水準的 64.18%~83.93%，四群組技術效率由大至小依序為金屬工業 78.74%、
資訊電子業 77.53%、化學工業 73.03%與民生工業 71.54%，各群組差異不大且都 有改進空間。各產業共同邊界技術效率(TE*)由大至小前三產業分別為石油及煤 製品業(19)0.5499、金屬基本工業(23)0.4432 和化學材料製造業(17)0.4085，有趣 的是金屬基本工業(23)產業技術效率為 0.8390，而共同邊界技術效率卻僅達 0.4432，表示金屬基本工業之廠商實際產出水準可達自身生產邊界 83.90%，然而 僅達最大潛在產出水準之 44.32%。各產業平均技術缺口比率(TGR)中，石油及煤 製品業(19)數據最大達 81.61%，表示此產業生產技術領先群倫，生產邊界最貼近 共同生產邊界。此外，本文亦將各次產業依據四群組分類後，各自進行共同生產 函數估計，民生工業 TGR 介於 0.7222~0.8341，化學工業 0.4248~0.8555，資訊電 子 0.6525~0.7731，金屬機械業 0.6683~0.8319。化學工業群組 TGR 值落差高達 40%以上，其中尤以石油及煤製品業(19)TGR 最高 85.55%，由此推測，石油及煤 製品業(19)之技術效率於製造業具有領先的技術，因此，於化學工業中的其他產 業，技術數缺口比率值相對較低。於時間趨勢中，民國 84 年以前 TGR 為上升走
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勢，TE 卻呈現下滑，因此，TE*於期間中受到兩者影響呈現微幅波動，爾後，
TGR 提高程度相對較為緩和甚至呈現下滑，再加上 TE 波動相對劇烈，故連帶影 響 TGR 走勢。
本研究考量各產業環境條件與總體經濟環境狀況，採用共同生產函數為基 礎，進行跨產業效率的比較分析。爾後，可嘗試加入其他無效率變或是進一步針 對單一產業深入探討，都是值得嘗試的方向。
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