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集群分析

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第四章 實證研究與分析

第四節 集群分析

第四節

第四節 第四節 集群分析 集群分析 集群分析 集群分析

上述分析中,本研究瞭解了課稅對整體教師「理財觀」、「金錢態度」及「風

險容忍度」之影響,以下本研究將進一步利用課稅對教師「理財觀」、「金錢態度」

及「風險容忍度」之影響程度之差異性來進行集群分析,將教師區分成不同的集群,

進而探討其人口特徵及其理財行為之差異性。

一 一 一

一、 、 、理財觀 、 理財觀 理財觀 理財觀、 、 、 、金錢態度和風險容忍度之集群分析 金錢態度和風險容忍度之集群分析 金錢態度和風險容忍度之集群分析 金錢態度和風險容忍度之集群分析

欲利用課稅對教師「理財觀」、「金錢態度」及「風險容忍度」之影響程度之 差異性來進行集群分析,因本研究樣本個數有 303 個,須採用非階層式集群分析。因 此本研究先隨機抽取部分樣本進行階層式集群分析決定集群個數,因此採用以下二個 步驟進行分析:

(一)隨機抽取 35 個樣本進行階層式集群分析:由階層式集群分析結果,可明顯分成四 個群體。

(二)設定集群個數為四群進行 K-mean 集群分析:藉由 K-mean 集群分析之分析,可得

此結果如表 12。

表 12

理財觀、金錢態度、風險容忍度集群分析表 集 群

F 檢定

1 2 3 4

理 財 觀

知識 3.88 3.45 3.23 4.20 57.376***

態度 4.00 3.46 3.11 4.24 144.369***

規劃 4.37 3.67 3.14 4.51 189.267***

能力 4.02 3.24 3.10 4.29 109.436***

金 錢 態 度

權力 2.96 2.90 2.83 3.63 26.181***

維持 4.05 3.74 3.26 4.49 100.993***

不信任 3.24 3.55 3.10 3.96 59.180***

焦慮 3.11 3.46 3.00 3.83 52.695***

風險容忍度 3.36 3.55 3.11 4.00 56.805***

註:*** 表 P 值<0.01 。3 分代表不變,大於 3 分表示程度提升,小於 3 分表示程度降 低。

由表 13 可發現,其中以第 3 集群人數為最多,共有 93 人,佔全部樣本 30.69%;

其次為第 1 集群及第 2 集群,分別佔全部樣本 28.05%及 26.40%;最後是第 4 集群,

佔全部樣本 14.85%。第 1 集群: 在理財觀各因素及金錢態度的維持/時間改變程度均 明顯提升,因此命名為【重視理財型】;第 2 集群: 理財觀、金錢態度和風險容忍度 改變程度均略為提升,但提升程度不大,因此命名為【低轉嫁型】;第 3 集群: 理財 觀、金錢態度和風險容忍度改變程度均不明顯,維持現狀,因此命名為【維持現狀型

】;第 4 集群: 理財觀、金錢態度和風險容忍度改變程度均明顯高度提升,因此命名 為【高轉嫁型】。

表 13

理財觀、金錢態度、風險容忍度集群名稱及特性表

集群 集群名稱 集 群 特 性 人數

(百分比) 1 重視理財型 在理財觀各因素及金錢態度的維持/時

間改變程度均明顯提升。

85 (28.05%) 2 低轉嫁型 理財觀、金錢態度和風險容忍度改變

程度均略為提升,但提升程度不大。

80 (26.40%)

表 13(續)

集群 集群名稱 集 群 特 性 人數

(百分比) 3 維持現狀型 理財觀、金錢態度和風險容忍度改變

程度均不明顯,以維持現狀為主。

93 (30.69%) 4 高轉嫁型 理財觀、金錢態度和風險容忍度改變

程度均明顯高度提升。

45 (14.85%)

二 二

二 二、 、 、人口 、 人口 人口 人口統計分析 統計分析 統計分析 統計分析

本研究由不同族群之教師來檢視其人口統計上是否有差異,不但可以掌握不同 族群的理財差異,更可深入探討族群間之差異因素。因此本研究將對不同集群間之 人口統計變數整理如下:

一、性別: 如表 14 可知,經由卡方檢定發現各集群在性別比例方面並無顯著差異。

表 14

不同集群之性別統計特性

性別 卡方值

男性 女性

重視理財型 30 (30.0%)

55 (27.1%)

4.553

低轉嫁型 25

(25.0%)

55 (27.1%) 維持現狀型 25

(25.0%)

68 (33.5%)

高轉嫁型 20

(20.0%)

25 (12.3%)

二、年齡: 如表 15 可知,在【重視理財型】及【高轉嫁型】均以 51 歲以上老師之比 例相對較多(45.5%及 31.8%);在【低轉嫁型】則以 40 歲以下老師之比例相對較多;

在【維持現狀型】則以 31-50 歲老師之比例相對較多。

表 15

不同集群之年齡統計特性

年齡 卡方值

30歲以下 31-40歲 41-50歲 51歲以上 重視理財型 4

(28.6%)

43 (26.5%)

28 (26.7%)

10 (45.5%)

15.909*

低轉嫁型 5 (35.7%)

47 (29.0%)

24 (22.9%)

4 (18.2%) 維持現狀型 4

(28.6%)

49 (30.2%0

39 (37.1%)

1 (4.5%) 高轉嫁型 1

(7.1%)

23 (14.2%)

14 (13.3%)

7 (31.8%) 註:表 P 值<0.1

三、學歷: 如表 16 可知,在【重視理財型】及【高轉嫁型】均以研究所以上之學歷 比例相對較多(34.8%及 20.0%);在【維持現狀型】則以一般大學畢業之老師比例相對 較多;在【低轉嫁型】不同學歷之比例則相差不遠。

表 16

不同集群之學歷統計特性

學歷 卡方值

師範院校 一般大學 研究所以上 重視理財型 30

(26.3%)

15 (20.3%)

40 (34.8%)

12.708**

低轉嫁型 32 (28.1%)

21 (28.4%)

27 (23.5%) 維持現狀型 39

(34.2%)

29 (39.2%)

25 (21.7%) 高轉嫁型 13

(11.4%)

9 (12.2%)

23 (20.0%) 註:**表 P 值<0.05

四、年資: 如表 17 可知,經由卡方檢定發現各集群在性別比例方面並無顯著差異。

表 17

不同集群之年資統計特性

年資

5年以下 6-10年 11-15年 16-20年 20年以 卡方值 上

重視理財型 3 (18.8%)

29 (27.9%)

19 (25.3%)

14 (23.7%)

20 (40.8%)

13.104 低轉嫁型 7

(43.8%)

31 (29.8%)

19 (25.3%)

13 (22.0%)

10 (20.4%)

維持現狀型 5 (31.3%)

28 (26.9%)

26 (34.7%)

24 (40.7%)

10 (20.4%)

高轉嫁型 1 (6.3%)

16 (15.4%)

11 (14.7%)

8 (13.6%)

9 (18.4%)

四、收入: 如表 18 可知,在【重視理財型】以 7 萬元以上收入之比例(50.0%)相對較 高;【低轉嫁型】及【維持現狀型】均以 4 萬元以下之比例(37.5%及 50.0%)相對較高;

在【高轉嫁型】則以 5-7 萬元之比例(87.5%)相對較高。

表 18

不同集群之收入統計特性

收 入 4萬元 卡方值

以下 4-5萬元 5-6萬元 5-7萬元 7萬元 以上

重視理財型 1 (12.5%)

25 (28.4%)

19 (17.1%)

30 (39.5%)

10

(50.0%) 22.555**

表 18(續)

收 入 4萬元 卡方值

以下 4-5萬元 5-6萬元 5-7萬元 7萬元 以上

低轉嫁型 3 (37.5%)

25 (28.4%)

35 (31.5%)

14 (18.4%)

3 (15.0%)

22.555**

維持現狀型 4 (50.0%)

26 (29.5%)

40 (36.0%)

18 (23.7%)

5 (25.0%)

高轉嫁型 0 (.0%)

12 (13.6%)

17 (15.3%)

14 (18.4%)

2 (10.0%) 註:**表 P 值<0.05

五、婚姻: 如表 19 可知,經由卡方檢定發現各集群在性別比例方面並無顯著差異。

表 19

不同集群之婚姻統計特性

婚姻

單身無子女 單身有子女 已婚無子女 已婚有子女 卡方值

重視理財型 15 (31.3%)

1 (33.3%)

5 (16.7%)

64 (28.8%)

5.526 低轉嫁型 13

(27.1%)

0 (.0%)

10 (33.3%)

57 (25.7%) 維持現狀型 13

(27.1%)

2 (66.7%)

9 (30.0%)

69 (31.1%) 高轉嫁型 7

(14.6%)

0 (.0%)

6 (20.0%)

32 (14.4%)

根據上 述,本研究將 整理出各集群 之人口統計特性並 加以分析,最 後彙整如表 20 所示:

表 20

人口統計分析綜合表

集群 人口特徵

重視理財型 51 歲以上、研究所以上之學歷、7 萬元以上收入 低轉嫁型 40 歲以下、4 萬元以下收入

維持現狀型 31-50 歲、一般大學畢業、4 萬元以下收入 高轉嫁型 51 歲以上、研究所以上之學歷、5-7 萬元收入

三 三

三 三、 、 、理財行為分析 、 理財行為分析 理財行為分析 理財行為分析

本研究由不同族群之 教師來檢視其理財行為是否 有差異,並將差異較顯著 的理財 行為整理如下 :

(一)現金卡:由表 21 可知,未課稅時,在現金卡使用部分以【重視理財型】教師比例 最高(48.38%)。須課稅後,【重視理財型】在減少現金卡使用部份改變較明顯(56.3%),

其餘較無顯著的差異。

表 21

現金卡分析統計表

現金卡 理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 15

(48.38%)

9 (56.3%)

0 (.0%)

16.617*

低轉嫁型 4

(12.9%)

2 (12.5%)

2 (100.0%)

維持現狀型 8

(25.8)%

2 (12.5%)

0 (.0%)

高轉嫁型 4

(12.9%)

3 (18.8%)

0 (.0%) 註: *表 P 值<0.1

(二) 外幣活期存款:由表 22 知,未課稅時,在外幣活期存款使用部分以【重視理財型】

及【維持現狀型】教師比例較高(34.61%及 30.76%)。須課稅後,在增加外幣活期存款 使用部份改變較明顯,各集群比例則相差不遠。

表 22

外幣活期存款分析統計表 外幣活期存款

理財現況

免課稅→需課稅改變之理財行

為 卡方值

有-無 無-有

重視理財型 9

(34.61%)

0 (.0%)

6 (30.0%)

15.298*

低轉嫁型 3

(11.53%)

0 (.0%)

5 (25.0%)

維持現狀型 8

(30.76%)

0 (.0%)

5 (25.0%)

高轉嫁型 6

(23.07%)

2 (100.0%)

4 (20.0%) 註: *表 P 值<0.1

(三) 黃金:由表 23,未課稅時,在黃金使用部分以【重視理財型】及【低轉嫁型】教 師比例較高(31.57%及 36.84%)。須課稅後,【重視理財型】在增加黃金使用部份改變 較明顯。

表 23

黃金分析統計表

黃金 理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 6

(31.57%)

0 (.0%)

7 (41.2%)

22.806***

低轉嫁型 7 (36.84%)

1 (14.3%)

4 (23.5%) 維持現狀型 2

(10.52%)

2 (28.6%)

4 (23.5%) 高轉嫁型 4

(21.05%)

4 (57.1%)

2 (11.8%) 註:***表 P 值<0.01

(四) 意外死亡險:由表 24 可知,未課稅時,在意外死亡險部分以【維持現狀型】教師 比例較高(35.48%)。須課稅後,【重視理財型】在增加意外死亡險使用部份改變較明 顯;【高轉嫁型】在減少意外死亡險使用部份改變較明顯。

表 24

意外死亡險分析統計表 意外死亡險

理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 30

(24.19%)

0 (.0%)

14 (48.3%)

20.363**

低轉嫁型 28 (22.58%)

2 (33.3%)

9 (31.0%) 維持現狀型 44

(35.48%)

1 (16.7%)

2 (6.9%) 高轉嫁型 22

(17.74%)

3 (50.0%)

4 (13.8%) 註:**表 P 值<0.05

(五) 儲蓄型保險:由表 25 可知,未課稅時,在儲蓄型保險部分以【維持現狀型】教師 比例較高(33.75%)。須課稅後,【重視理財型】在減少儲蓄型保險使用部份改變較明 顯;【低轉嫁型】在增加儲蓄型保險使用部份改變較明顯。

表 25

儲蓄型保險分析統計表 儲蓄型保險

理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 43

(26.87%)

5 (35.7%)

9 (23.1%)

22.274***

低轉嫁型 38 (23.75%)

2 (14.3%)

19 (48.7%) 維持現狀型 54

(33.75%)

3 (21.4%)

3 (7.7%) 高轉嫁型 25

(15.2%)

4 (28.6%)

8 (20.5%) 註:***表 P 值<0.01

(六) 傷害醫療險:由表 26 可知,未課稅時,在傷害醫療險部分以【重視理財型】及【維 持現狀型】教師比例較高(31.38%及 29.92%)。須課稅後,【高轉嫁型】在減少傷害醫 療險使用部份改變較明顯;【低轉嫁型】在增加傷害醫療險使用部份改變較明顯。

表 26

傷害醫療險分析統計表 傷害醫療險

理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 43

(31.38%)

0 (.0%)

6 (24.0%)

19.668**

低轉嫁型 27

(19.7%)

2 (33.3%)

10 (40.0%) 維持現狀型 41

(29.92%)

1 (16.7%)

4 (16.0%)

高轉嫁型 26

(18.97%)

3 (50.0%)

5 (20.0%) 註:**表 P 值<0.05

(七) 汽機車意外險:由表 27 可知,未課稅時,在汽機車意外險部分以【重視理財型】

及【維持現狀型】教師比例較高(29.28%及 30.0%)。須課稅後,【高轉嫁型】在減少汽 機車意外險使用部份改變較明顯;【重視理財型】在增加汽機車意外險使用部份改變 較明顯。

表 27

汽機車意外險分析統計表 汽機車意外險

理財現況 免課稅→需課稅改變之理財行為 有-無 無-有 卡方值 重視理財型 41

(29.28%)

0 (.0%)

6 (33.3%)

17.011**

低轉嫁型 35 (25.0%)

1 (25.0%)

3 (16.7%) 維持現狀型 42

(30.0%)

0 (.0%)

4 (22.2%) 高轉嫁型 22

(15.71%)

3 (75.0%)

5 (27.8%) 註:**表 P 值<0.05

綜合以上可知,未課稅時,【重視理財型】教師在現金卡、外幣活期存款、黃金、

傷害醫療險及汽機車意外險部分使用比例較高;【維持現狀型】教師在外幣活期存款、

意外死亡險、儲蓄型保險、傷害醫療險及汽機車意外險部分使用比例較高;【低轉嫁

型】教師在黃金部分使用比例較高。須課稅後,以【重視理財型】的理財行為改變程 度較大,其中【重視理財型】以減少現金卡使用、儲蓄型保險部份改變較明顯,增加 使用黃金、意外死亡險及汽機車意外險使用部份改變較明顯。【高轉嫁型】在減少意 外死亡險、傷害醫療險及汽機車意外險使用部份改變較明顯。【低轉嫁型】在增加儲 蓄型保險及傷害醫療險使用部份改變較明顯。

第五章 第五章 第五章

在文檔中 中 華 大 學 (頁 32-43)

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