第四章 研究結果與討論
第一節 電腦網路犯罪之預測研究結果
(一)局部性灰關聯分析
本研究依據表一隻民國 95 年至民國 98 年之各項網路犯罪數據來進行分析，
其中將構面強制性交定義為𝑥1、一般妨礙風化定義為𝑥2、詐欺定義為𝑥3、違反兒 童及少年性交易防條例定義為𝑥4、智慧財產權定義為𝑥5、妨礙名譽定義為𝑥6、電 腦處理個人資料保護法定義為𝑥7、妨礙電腦使用定義為𝑥8、最後其它定義為𝑥9， 整理之後如表 4-1 所示。
表 4-1 民國 95 年至民國 98 年各項網路犯罪數據原始序列
1. 建立原始序列
由表 4-1 的各項犯罪數據，可以建立出 4 個非負值的原始序列，將其表示如 下：
95 年 96 年 97 年 98 年 強制性交(x1) 43 69 42 49
一般妨礙風化(x2) 287 491 1141 1563 詐欺(x3) 3336 4685 4773 7315
違反兒童及少年性交 易防制條例(x4)
1257 2406 1868 326
智慧財產權(x5) 773 1557 1351 1584
妨礙名譽(x6) 161 318 288 444
電腦處理個人資料保 護法(x7)
60 74 10 83
妨礙電腦使用(x8) 4495 3705 2073 2025
其它(x9) 275 357 127 187
𝑥1(0) = (43,62,42,49)；
𝑥2(0)= (287,491,1141,1563)；
𝑥3(0)= (3336,4685,4773,7315)；
𝑥4(0)= (1257,2406,1868,326)；
𝑥5(0)= (773,1557,1351,1584)；
𝑥6(0)= (161,318,288,444)；
𝑥7(0)= (60,74,10,83)；
𝑥8(0)= (4495,3705,2073,2025)；
𝑥9(0) = (275,357,127,187)；
2. 進行灰生成運算
接著將非負值的原始序列，進行灰生成運算。為了方便解釋，以下僅利用「強 制性交」構面進行運算過程的介紹，而其餘構面則依以下過程類推完成預測。將 原始序列
x
1(0)依照公式(8)運算後，即可產生一次累加生成後的序列x
1(1)，其中) 1 1(
x
= (43,105,147,196)。3. 建立 GM(1,1)預測模型
3.1 建立灰微分方程式
將以上的一次 AGO 序列代入公式(9)，進行均 値生成，產生序列
z
1(1)= (---, 74, 126, 171.5)，再與原始序列一起代入灰微分方程式x(0)(k)+az(1)(k)=b，並化成矩 陣形式，以計算參數 a, b。�69
4249� = � −74 1
−126 1
−171.5 1� �𝑎𝑏�
3.2 產生 GM(1,1)的參數 a, b 令
𝑌𝑁 = �69
4249� , 𝐵 = � −74 1
−126 1
−171.5 1� , 𝑎� = �𝑎𝑏�
然後再依照最小平方法，把矩陣代入aˆ=(BTB)−1BTYN，可求算出參數
a = 0.1371，b = 68.7757。
3.3 解灰微分方程式
將以上求算出的參數 a, b 代入灰微分方程式白化後的響應式(即公式(13))。
可得出白化響應式：
𝑥�(1)(𝑘 + 1) = (43 − 501.65)𝑒−0.1371𝑘+ 501.65
4. 計算預測值
利用解出的白化響應式，即可算出下一個時間的預測值xˆ(1)(k+1)，再將預 測值代入公式(14)，進行逆累加生成，便可算出正確的預測值xˆ(0)(k)，其「強制 性交」構面在民國 99 年的預測結果為：𝑥�(0)(3) = 34.48。其餘構面依上述步驟，
便可得出各個構面的預測結果，如表 4-2 所示。
5. 檢驗誤差
在「強制性交」構面的預測誤差，經過公式(15)的計算，可以算出民國 95 年至民國 98 年的平均誤差為 4.76%，顯示該預測結果有 95.24%的精確度，其餘 構面之結果如表 4-2 所示。
表 4-2：民國 99 年之網路犯罪預測值與平均誤差
網路犯罪構面 民國 99 年預測值 民國 95 至民國 98 年平均 誤差
強制性交 34.48 4.76%
一般妨礙風化 2535.52 4.22%
詐欺 8960.21 3.35%
違反兒童及少年性交防 制條例
424.99 34.4%
智慧財產權 1525.91 2.61%
妨礙名譽 508.24 4.13%
電腦處理個人資料保護 法
71.03 9.62%
妨礙電腦使用 1214.40 4.21%
其它 79.36 7.28%
圖 4-1： 各項網路犯罪之成長折線圖
圖 4-1 部分為各項犯罪的成長折線圖，根據警政署統計，截至民國 98 年 9 月，
全台犯罪案件發生數雖然比去年下滑 1.81%，但網路犯罪案件卻大幅成長了 5 成，
其中以詐欺、色情及盜版等網路犯罪成長最為迅速。
圖 4-2： 強制性交之犯罪趨勢
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000
95 96 97 98 99
座標軸標題
圖表標題
強制性交 一般妨礙風化 詐欺
違反兒童及少年 性交易管制條例 智慧財產權 妨礙名譽 電腦處理個人資 料保護法妨礙電腦使用
0 10 20 30 40 50 60 70 80
95 96 97 98 99
強制性交
強制性交
圖 4-3： 一般妨礙風化之犯罪趨勢
圖 4-4： 詐欺之犯罪趨勢
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
95 96 97 98 99
一般妨礙風化
一般妨礙風化
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000
95 96 97 98 99
詐欺
詐欺
圖 4-5： 違反兒童及少年性交易防制條例之犯罪趨勢
圖 4-6： 智慧財產權之犯罪趨勢
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
95 96 97 98 99
違反兒童及少年性交易防制條例
違反兒童及少年性交易防 制條例
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
95 96 97 98 99
智慧財產權
智慧財產權
圖 4-7： 妨礙名譽之犯罪趨勢
圖 4-8： 電腦處理個人資料保護法之犯罪趨勢
0 100 200 300 400 500 600
95 96 97 98 99
妨礙名譽
妨礙名譽
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
95 96 97 98 99
電腦處理個人資料保護法
電腦處理個人資料保護法
圖 4-9： 妨礙電腦使用之犯罪趨勢
圖 4-10：其它犯罪之犯罪趨勢
以上圖表 4-2 至 4-10 為各項網路犯罪的分項數據折線圖，我們由預測值與圖表 中可以得知各項預測數據大致上精確度都算是在 5%至 10%的誤差係數左右，可 以算的上是十分精確，唯獨在違反兒童及少年性交易防制條例中，發現在數據上 明顯的減少了非常的多，導致殘差也到了 34.40%之譜，經查證內政部警政署於
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
95 96 97 98 99
妨礙電腦使用
妨礙電腦使用
0 50 100 150 200 250 300 350 400
95 96 97 98 99
其它
其它
民國 98 年資通安全宣導之報告後(資通安全宣導報告，2009)發現了由於違反兒 童及少年性交易防制條例發生數減少的原因是由於網路個人 IP 遭盜用的情況非 常嚴重，警察機關為了保障當事人的權益，於是對類似案件偵查作業更為嚴謹所 致，因此使得犯案次數下降了許多。