在政府統計處每年發表的《香港統計年刊》，我們可 以找到本港十五歲及以上人口的教育程度分佈，由1992年 至2008年4（共17年）的數據（百分比）可以歸納如下：
4 由於 1992 年前及 2008 年後的數據結構有所不同，所以於這個研究 中剔除。
107
年份 未受教育／
學前教育 小學 初中 高中 預科 專上
教育 總計
1992 12.4 26.7 16.1 29.1 3.8 11.9 100 1993 11.5 26.2 15.8 30.1 3.9 12.5 100 1994 11 25.5 16.1 30 4.1 13.3 100 1995 10.6 24.3 16.4 29.6 4.4 14.7 100 1996 9.6 23.7 16.7 29.7 4.5 15.8 100 1997 9.3 23 16.2 29.9 4.4 17.2 100 1998 8.9 22.9 16.2 30.5 4.1 17.4 100 1999 8.4 22.3 16.5 30.8 4.4 17.7 100 2000 7.6 22.2 16.7 30.7 4.3 18.5 100 2001 7.3 21.5 16.8 30.2 4.6 19.7 100 2002 6.9 20.8 16.7 30.1 4.7 20.7 100 2003 7 20.2 17 29 5.3 21.4 100 2004 6.8 19.5 16.8 29.8 5.3 21.9 100 2005 6.4 19.3 16.2 30.1 5.2 22.8 100 2006 5.9 18.6 16.5 30 5.3 23.8 100 2007 5.5 18.2 16.4 29.9 5.6 24.3 100 2008 5.5 18.2 16.1 30.3 5.4 24.5 100
表三：十五歲及以上人口的教育程度分佈（1992年至2008年）
我們採用下表計算不同教育程度的在學年數（請注意 這裡跟新高中的學制不同）：
類別 在學程度 個別在學年數 在學年數
1 未受教育／學前教育 0 0
2 小學 6 0 + 6 = 6
3 初中 3 6 + 3 = 9
108
類別 在學程度 個別在學年數 在學年數
4 高中 2 9 + 2 = 11
5 預科 2 11 + 2 = 13
6 專上教育 3 13 + 3 = 16
表四：在學年數的數據結構
由於資料的精確度有限，上表只能讓我們作一個大概 的估算。舉例說，正在修讀小學的人口的在學年數還未夠 6年，即是以上類別2至6的在學年數或有下調的空間；又 例如部分繼續進修碩士、博士的人口的在學年期應該更 長，不只16年，即是類別6的在學年數或有上調的空間。
以1992年的數據為例：
類別 人口比率 每人在學年數
i p i y i
1 12.4% 0
2 26.7% 6
3 16.1% 9
4 29.1% 11
5 3.8% 13
6 11.9% 16
表五：1992年的數據處理一 1992年香港人的平均在學年數為：
12.4% (0) + 26.7% (6) + … + 11.9% (16)
= 8.65
109
110
圖三：香港的教育堅尼系數（1992年至2008年）
由圖中可見，香港的教育堅尼系數在近二十年間，有 下降的趨勢（下降幅度約為20%），表示香港人口的在學 年數的分佈趨向平均。但是大家在分析時亦應該注意以下 一點，雖然指數下降了，但我們不能單憑這點作出簡單的 結論，因為一個分佈的不平均，可以是數據側重於數值小 的一方（即在學年期短、教育程度低）或是側重於數值大 的一方（即在學年期長、教育程度高）。即是，我們不應 該誤以為教育堅尼系數愈小，就一定代表整體的教育程度 高。舉例說，假設全港所有人都只有小學程度（當然這是 太誇張的假設），那麼所有人的在學年數都是6，分佈當然 絕對平均，堅尼系數必定為0。
與此同時，即使在一個「正常」、「理想」的情況之
1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28
年份
教育堅尼系數
111
下，不同人的教育程度也應有所不同。有人所追求的是知 識，這類人或許會不斷進修；有人或許因為種種原因，讀 書讀到一定程度便工作。我們斷不能以追求完全平均為目 標，所以我們分析統計量時都要小心考慮實際情況。
可喜的是，從以下的圖表中可見，香港人的平均在學 年數的確是每年都在節節上升。
圖四：香港人口的平均在學年數（1992年至2008年）
綜合了教育堅尼系數和平均在學年齡這兩個教育研究 學者常採用的統計量，我們可以推論，香港人口的普遍教 育程度在這十多年間是有所提升的。而且，政府實施了免 費教育政策後，因為經濟原因而不能上學的情況已經不再 出現，所以教育堅尼系數下降亦不無道理。大家小時候都
1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 9.0
9.5 10.0 10.5
年份
平均在學年數
112
會經常聽到長輩說以前讀書的機會少，相信大家從這個簡 單的數據分析中都驗證到一點點吧。希望同學們都可以好 好珍惜學習的機會，不要虛度光陰。
其實堅尼系數還有很多不同的用途，例如解釋生物多 樣性、判別信貸評級模型的可靠性，以至化學上及工程學 上等等的應用都有。筆者早前就閱讀了報章副刊一篇名為
《哪個聯賽最具看頭？》的文章，作者利用堅尼系數來分 析各大足球聯賽當中不同隊伍的實力懸殊，創意十足。同 學們也可以想想，堅尼系數 (又或者其他統計學的知識) 在日常生活中還有什麼趣味應用呢？
參考資料：
1. Gini coefficient. Wikipedia.
http://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient
2. Hojo, M. (2009). Inequality in Japanese Education. The Japanese Economy, 36(3), 3-27.
3. Thomas, V., Wang, Y., & Fan, X.(2001). Measuring Education Inequality – Gini Coefficients of Education.
Policy Research Working Paper, 2525. The World Bank.
4. 何景安(2009)。《香港教育小百科》第九章(9)基礎教育。
http://www.sew.com.hk/publication/mini-enc-hke/Ch09.pdf
113 5. 香港統計年刊。政府統計處。
http://www.censtatd.gov.hk/products_and_services/products/p ublications/statistical_report/general_statistical_digest/index_t c_cd_B1010003_dt_detail.jsp
6. 香港教育。維基百科。
http://zh.wikipedia.org/zh-hk/%E9%A6%99%E6%B8%AF%
E6%95%99%E8%82%B2
7. 哪個聯賽最具看頭？信報副刊，2010年6月15日。
http://hkscience.blogspot.com/2010/06/blog-post_15.html
8. 堅尼系數計算器：Wessa, P. (2010). Free Statistics Software, Office for Research Development and Education, version 1.1.23-r6.
http://www.wessa.net/
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二零一零/一一 年度中學生統計創意寫作比賽的籌備委員會：
主席 楊良河博士，香港大學統計及精算學系
總評審主任 張家俊博士，香港大學統計及精算學系 籌委會成員 陳秀騰先生，教育局
陳建良先生，政府統計處
陳家豪先生，政府統計處
郭銘樂先生，政府統計處
劉瑞琪女士，政府統計處
數學百子櫃系列 作者
(一) 漫談數學學與教新高中數學課程必修部分 張家麟、黃毅英、韓藝詩 (二) 漫談數學學與教新高中數學課程延伸部分單元一 韓藝詩、黃毅英、張家麟 (三) 漫談數學學與教新高中數學課程延伸部分單元二 黃毅英、張家麟、韓藝詩
(四) 談天說地話數學 梁子傑
(五) 數學的應用: 區像處理矩陣世紀 陳漢夫 (六) 數學的應用: 投資組合及市場效率 楊良河 (七) 數學的應用: 基因及蛋白的分析 徐國榮
(八) 概率萬花筒 蕭文強、林建
(九) 數學中年漢的自述 劉松基
(十) 中學生統計創意寫作比賽 2009作品集
(十一) 從「微積分簡介」看數學觀與數學教學觀 張家麟、黃毅英 (十二) 2010/11 中學生統計創意寫作比賽作品集