第四章 研究結果
第二節 驗證性因素分析結果
本研究使用二階驗證性因素分析（圖 4-2-1）來檢驗四個一階的潛在變項（自 覺性、接近性、立即性、互動性），是否能收斂於二階的「Facebook 使用特性」
潛在變項，以及題項是否能收斂於一階的四個潛在變項。
由表 4-2-1 分析結果可得知，Facebook 使用特性量表的整體適配度為 χ2= 429.113 (p<0.001)，CFI=0.904，RMSEA=0.060，SRMR=0.052，雖然 χ2因為大樣 本的關係而拒絕虛無假設，但 CFI 大於 0.90，且 RMSEA、SRMR 皆小於 0.08，
表示其適配度良好（Browne & Cudeck,1993；黃芳銘，2003；邱皓政，2011）。
由表 4-2-2 可得知 Facebook 使用特性的四個構面的分析結果，自覺性（SELF）
γ1 =0.838 (p<0.001)、接近性（APP）γ2 =0.838 (p<0.001)、立即性（INS）γ3 =0.838 (p<0.001)、互動性（INTER）γ4 =0.838 (p<0.001)，顯示四個一階的潛在變項（自 覺性、接近性、立即性、互動性）能收斂於二階的「Facebook 使用特性」潛在 變項；且各題項的因素負載量皆超過 0.4，顯示題項能收斂於一階的四個潛在變 項（自覺性、接近性、立即性、互動性）及各題項對量表有良好的解釋能力。
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表 4-2-1 Facebook 使用特性量表-驗證性因素分析結果摘要表
χ2 CFI RMSEA SRMR
429.113 (p<0.001) 0.904 0.060 0.052
適配度指標 CFI >.90、RMSEA< .08、SRMR < .08（黃芳銘，2003；邱皓政，2011）
表 4-2-2 Facebook 使用特性量表-構面分析表
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Estimate S.E. Est./S.E.(t) P-Value 互動性 （INTER） 0.983 0.027 36.598 p <0.001***
F5 F6 F7 F8 F18
0.776 0.650 0.650 0.650 0.631
0.025 0.042 0.037 0.040 0.045
30.849 15.624 17.460 16.396 14.088
p <0.001***
p <0.001***
p <0.001***
p <0.001***
p <0.001***
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圖4-2-1 Facebook使用特性量表-驗證性因素分析架構圖
二、 Facebook 資訊驗證行為量表
本研究使用二階驗證性因素分析（圖 4-2-2），檢驗五個一階的潛在變項（客 觀性、權威性、涵蓋性、自覺準確性、時效性），是否能收斂於二階的「Facebook
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資訊驗證行為」潛在變項，以及題項是否能收斂於一階的五個潛在變項。
由表 4-2-3 分析結果可得知，Facebook 資訊驗證行為量表的整體適配度為 χ2=325.125 (p<0.001)，CFI=0.903，RMSEA=0.048，SRMR=0.061，雖然 χ2因為 大樣本的關係而拒絕虛無假設，但 CFI 大於 0.90，且 RMSEA、SRMR 皆小於 0.08，
表示其適配度良好（Browne & Cudeck,1993；黃芳銘，2003；邱皓政，2011）。
由表 4-2-4 可得知 Facebook 資訊驗證行為的五個構面的分析結果：客觀性
（OBJ） γ1 =0.791 (p<0.001)、權威性（AUTH） γ2 =0.999 (p<0.001)、涵蓋性（COV）
γ3 =0.946 (p<0.001)、自覺準確性（ACC）γ4 = -0.040 (p=0.559) 、時效性（TIM）
γ5 =0.883 (p<0.001)，顯示有四個一階的潛在變項（客觀性、權威性、涵蓋性、時 效性）能收斂於二階的 Facebook 資訊驗證行為潛在變項，但自覺準確性則未達 顯著水準 (p=0.559)。
針對「自覺準確性」未達顯著水準的結果，本研究再考量到林羿妏、陳昭秀
（2012）的探索性因素分析裡的「自覺準確性」構面的 alpha 值為.59，信度較其 他構面明顯不佳，且這三題題項的題意較偏向大專院校學生依據自我背景知識及 人際關係來判斷訊息的正確性，例如：使用者較相信親朋好友所分享的文章訊息、
會依據所學的專業知識或背景知識來判斷訊息，所以問卷填答者在這些題項的回 答可能比較容易因為自我感覺而有所偏頗。因此本研究將「自覺準確性」構面刪 除，僅留下客觀性、權威性、涵蓋性、時效性四個構面，作為 Facebook 資訊驗 證行為量表的主要構面，刪除此構面後的資訊驗證行為量表之因素架構如圖 4-2-3 所示。
表 4-2-3 Facebook 資訊驗證行為量表-驗證性因素分析結果摘要表
χ2 CFI RMSEA SRMR
325.125 (p <0.001) 0.903 0.048 0.061
適配度指標 CFI >.90、RMSEA< .08、SRMR < .08（黃芳銘，2003；邱皓政，2011）
53
54
V5 V6 V7
0.721 0.776 0.534
0.035 0.033 0.052
20.567 23.742 10.342
p <0.001***
p <0.001***
p <0.001***
圖4-2-2 Facebook資訊驗證行為量表-驗證性因素分析架構圖
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將「自覺準確性」構面刪除後的量表驗證性因素分析結果摘要列於表 4-2-5，
Facebook 資訊驗證行為量表的整體適配度為 χ2=251.218 (p<0.001)，CFI=0.903，
RMSEA=0.052，SRMR=0.054，雖然 χ2因為大樣本的關係而拒絕虛無假設，但 CFI 大於 0.90，且 RMSEA、SRMR 皆小於 0.08，表示其適配度良好（Browne &
Cudeck,1993；黃芳銘，2003；邱皓政，2011）。
由表 4-2-6 可得知 Facebook 資訊驗證行為的四個構面的分析結果：客觀性
（OBJ） γ1 =0.798 (p<0.001)、權威性（AUTH） γ2 =0.952 (p<0.001)、涵蓋性（COV）
γ3 =0.971 (p<0.001)、時效性（TIM）γ4 =0.880 (p<0.001)，顯示有四個一階的潛在 變項能收斂於二階的 Facebook 資訊驗證行為潛在變項。
表 4-2-5 修正後 Facebook 資訊驗證行為量表-驗證性因素分析結果摘要表
χ2 CFI RMSEA SRMR
251.218 (p<0.001) 0.903 0.052 0.054
適配度指標 CFI >.90、RMSEA< .08、SRMR < .08（黃芳銘，2003；邱皓政，2011）
表 4-2-6 修正後 Facebook 資訊驗證行為量表-構面分析表
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圖4-2-3 修正後Facebook資訊驗證行為量表-驗證性因素分析架構圖
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因此，本研究的研究 SEM 結構方程模式架構圖亦修正如下（圖 4-2-4）：
圖4-2-4 本研究SEM結構方程模式架構圖