本研究以三個實際程案例，應用數位影像處理透地雷達剖面圖，
進行結果驗証，其說明如下:
5-3-1 案例一
(i) 待測物與施測方向描述
案例地點位於在高雄某地的箱型梁進行內部蜂窩、孔洞透地雷達 檢測，掃描結果以數位影像進行處理。同時，本案例亦將修補前後之 結果作一比對，檢測內部鋼筋及混凝土是否有瑕疪、峰窩、空洞;如 圖 5.43(a)、(b)所示。
圖 5.43(a)檢測位置 圖 5.43(b)修復後再復測位置
數位影像處理程序:
將原始透地雷達剖面圖; 如圖 5.44(a)、(b)所示，進行數位影像編 碼運算處理，首先將透地雷達類比訊號之原始資料轉換為數位影像編 碼，其次再進行數位影像編碼歸零及影像相減動做，最後將擷取到之 影像編碼進行復數振幅運算;如圖 5.45(a)、(b)所示，並給與細線化及 位元化之圖像表示;如圖 5.46(a)、(b)所示。
圖 5.44(a)未修復前透地雷達剖面圖 圖 5.44(b)修復後透地雷達剖面圖
圖 5.45(a)影像處理剖面圖 圖 5.45(b)影像處理剖面圖
圖 5.46(a)未修改細線化圖 圖 5.46(b)未修改細線化圖
數位影像處理結果:
在檢測前的鋼筋排列與內部分佈影像圖來看，是不規則也不緊密 的。復測後所得到的影像圖來看，內部狀態已有明顯的改善及鋼筋的 排例也有規則性。這些現象在原始的透地雷達剖面圖是看不出來的，
經數位影像處理方法的使用，可以提供更多混凝土結構物內部狀態的 訊息，以供研判與評估。
(ii) 待測物與施測方向描述
案例地點位於在高雄某地的箱型梁進行內部表面明顯峰窩、空洞 透地雷達檢測，掃描結果以數位影像進行處理。同時，本案例亦將修 補前後之結果作一比對，檢測內部鋼筋及混凝土是否有瑕疪、峰窩、
空洞;如圖 5.47(a)、(b)所示。
圖 5.47(a)檢測位置 圖 5.47(b)修復後再復測位置
數位影像處理程序:
將原始透地雷達剖面圖; 如圖 5.48(a)、(b)所示，進行數位影像編 碼運算處理，首先將透地雷達類比訊號之原始資料轉換為數位影像編 碼，其次再進行數位影像編碼歸零及影像相減動做，最後將擷取到之 影像編碼進行復數振幅運算;如圖 5.49(a)、(b)所示，並給與細線化及 位元化之圖像表示;如圖 5.50(a)、(b)所示。
圖 5.48(a)未修復前透地雷達剖面圖 圖 5.48(b)修復後透地雷達剖面圖
圖 5.49(a)影像處理剖面圖 圖 5.49(b)影像處理剖面圖
圖 5.50(a)未修改細線化圖 圖 5.50(b)未修改細線化圖
(iii) 待測物與施測方向描述
案例地點位於在高雄某地的箱型梁進行內部同一跨另一側來掃 描，檢測表面明顯峰窩、空洞。進行比對探討透地雷達檢測，掃描結 果以數位影像進行處理。同時，本案例亦將修補前後之結果作一比對;
如圖 5.51(a)、(b)所示。
圖 5.51(a)檢測位置 圖 5.51(b)修復後再復測位置
數位影像處理程序:
將原始透地雷達剖面圖; 如圖 5.52(a)、(b)所示，進行數位影像編 碼運算處理，首先將透地雷達類比訊號之原始資料轉換為數位影像編 碼，其次再進行數位影像編碼歸零及影像相減動做，最後將擷取到之 影像編碼進行復數振幅運算;如圖 5.53(a)、(b)所示，並給與細線化及 位元化之圖像表示;如圖 5.54(a)、(b)所示。
圖 5.52(a)未修復前透地雷達剖面圖 圖 5.52(b)修復後透地雷達剖面圖
圖 5.53(a)影像處理剖面圖 圖 5.53(b)影像處理剖面圖
圖 5.54(a)未修改細線化圖 圖 5.54(b)未修改細線化圖
數位影像處理結果:
在有峰窩或空洞時。回來的電磁波是很不完全的，會因空氣或異 物所帶來的干擾而散射掉所打下去的電磁波訊號;如圖 5.54(a)。如檢 測時左端有明顯的表面峰窩或空洞，修補過後的檢測，所得到的電磁 波訊號就比有瑕疪前來的完整;如圖 5.54(b)。由影像處理的方式推出 內部結構是否有峰窩或空洞等情況，進一步的來提供我們可靠的資 訊。
5-3-2 案例二
(i) 待測物與施測方向描述
案例地點位於台南某地的箱型梁內、外部透地雷達檢測，將取出 部份資料來做影像處理和復測後的影像處理來做一個探討與比對。檢 測內部鋼筋及混凝土是否有瑕疪、峰窩、空洞;如圖 5.55(a)、(b)所示。
圖 5.55(a)檢測位置 圖 5.55(b)修復後再復測位置
數位影像處理程序:
將原始透地雷達剖面圖; 如圖 5.56(a)、(b)所示，進行數位影像編碼運 算處理，首先將透地雷達類比訊號之原始資料轉換為數位影像編碼，
其次再進行數位影像編碼歸零及影像相減動做，最後將擷取到之影像 編碼進行復數振幅運算;如圖 5.57(a)、(b)所示，並給與細線化及位元 化之圖像表示;如圖 5.58(a)、(b)所示。
圖 5.56(a)未修復前透地雷達剖面圖 圖 5.56(b)修復後透地雷達剖面圖
圖 5.57(a)影像處理剖面圖 圖 5.57(b)影像處理剖面圖
圖 5.58(a)未修改細線化圖 圖 5.58(b)未修改細線化圖
數位影像處理結果:
在檢測右端鋼筋排列與內部狀況有明顯的不連續，第二次復測時 進行測線比對。鋼筋排列與內部狀況已改善許多，影像剖面圖也非常 一致且完整，結果非常良好。
5-3-3 案例三
(i) 待測物與施測方向描述
案例地點位於烏日某 R.C 墩與支承墊內、外部透地雷達檢測，將 取出部份資料來做影像處理和復測後的影像處理來做一個探討與比 對。檢測內部鋼筋及混凝土是否有瑕疪、峰窩、空洞;如圖 5.59、5.60 所示。
圖 5.59 現場狀況與透地雷達測線
圖 5.60 支承墊內之蜂窩現像
測線一 測線二 測線三
測線四
數位影像處理程序:
將原始透地雷達剖面圖; 如圖 5.61(a)、(b)、(c)、(d)所示，進行 數位影像編碼運算處理，首先將透地雷達類比訊號之原始資料轉換為 數位影像編碼，其次再進行數位影像編碼歸零及影像相減動做，最後 將擷取到之影像編碼進行復數振幅運算;如圖 5.62(a)、(b) 、(c)、(d) 所示，並給與細線化及位元化之圖像表示;如圖 5.63(a)、(b) 、(c)、(d) 所示。
圖 5.61(a)透地雷達剖面圖一 圖 5.61(b)透地雷達剖面圖二
圖 5.61(c)透地雷達剖面圖三 圖 5.61(d)透地雷達剖面圖四
圖 5.62(a)影像處理剖面圖一 圖 5.62(b)影像處理剖面圖二
圖 5.62(c)影像處理剖面圖三 圖 5.62(d)影像處理剖面圖四
圖 5.63(a)未修改細線化圖一 圖 5.63(b)未修改細線化圖二
圖 5.63(c)未修改細線化圖三 圖 5.63(d)未修改細線化圖四 數位影像處理結果:
測線一、二;支承墊有非常明顯之蜂窩現象並涵蓋整個支承墊內 部。測線三、四透地雷達檢測支承墊測線位置判斷，應有少部分之混 凝土呈現不均勻現象。