測量：確認範圍、方向、數量（研究測量比一般測量複雜）
研究者演繹出一個假設（某種條件真實存在的假說）後，
會對該假說所述的“條件”加以“測量”，如果發現，則 證實假說，否則即否定之。
研究者要測量的主要對象為“概念”（事物及其性質），
而真正測量者為性質的“指徵”(indicants)
年紀、年資、拜訪次數等性質可直接測量，但成功動機、忍 受壓力的能力..等構念則不易。
Def： 根據一組法則，分派數字(numeral)於事物上（實 徵觀察）。
測量尺度(scales)：
測量必須有尺度，如男=0，女=1，如好=3，普通=2，
差=1。不同尺度適用於不同環境
四種測量尺度（等級由低高）
類別尺度：決定相同(equality)、無次序(order)、距離 (distance)、無原點 (origin)(如：北=台北，....，中
=...，南=...等之分類，或標記：1=台北，2=桃園) [此時的數字不為數值(僅為 Label)，算術運算僅為計算 各類組之次數，僅可用眾數作為中間趨勢，但無離散可 用，可用卡方檢定(無母數)，相關可用Ｃ表示（權變係 數)
等級尺度：決定大小（次序）、無距離、原點(絕對 0) (ordinal)
在遞移率(a〉b、b〉c a〉c)成立時可用。
可表大於、小於（優於、劣於）...。
不具距離，數個特性之綜合較難，此時可用多元尺度。
幾個人的 ranking 的合併不可用相加、平均，除非先 轉為含距離的等距尺度（用A、B 間的偏好程度表距 離）。
中間趨勢中位數，離散百分位差，相關排列相 關，檢定無母數檢定（卡方...）
（因有母數方法（如 ANOVA）的好用，當尺度接近
等距時可用之！）。
等距尺度（Interval）：決定及距離，但無絕對 0
（如時間3-6 與 5-8 相同，但無絕對 0 時）
態度量表常用之，但有爭議（如偏好程度當作距 離之準確性）（如 Thurstone‘s scale：等距量 表）。
中 間 趨 勢 X ， 離 散 Ｓ ， 相 關 積 差 相 關 ， ANOVA、t、F 檢定（有母數方法）。
不可乘、除（因為無 0）。
等比尺度(Ratio)：決定及有絕對 0
可乘除(為一變項的實際量，如長、寬、高，$，人
（誤差大部份是 systematic(由偏差引起)，少部份為隨 機(機遇性)）
好的測量之三要件： 目）樣本（適量、適當的比例分配給不同issues）。
（如成就測驗之包含issues（聯考的 coverge））
為“主觀判斷”的結果、作法：
由設計者仔細定義此測量工具的關心主題，要量度的項 目，及使用的尺度後決定效度（可經由問題層級之細分 後，決定之）。
由一組人估計（判斷）此工具符合標準的程度。（例如
對績效測驗的項目可由一組人個別評估，給予主要的、
有用／非主要、不必要的評價（即由與行為有關之程度 評價給分），將之合計可得該項目的內容效度比，此效 度高者即保留作為績效評價項目。）。
效標關連效度
又稱實徵效度或統計效度，係以測驗分數與效標
（criterion）之相關係數表示之。以時間分為二種
(A)同時效度(concurrent)：測量結果（分數）與目前效 標資料間的相關（如：品牌忠誠測驗與購買量，智力 測驗與成績）。
(B)預測效度(predictive)：測量結果(分數)與未來效標資 料間的相關(如：遴選員工之測驗成績，與未來的績 效。)
有些效標概念上雖很清楚，但卻不能用（如收入無法真 正得知金額大小）。
效標可能有很多，但都不能完全滿意，其評量標準有：
相關(relevance) （我們認為它與測量特質有關，
如業績與成功業務員）
無偏差（不受外在因素影響，如業績應考慮地域、
競爭因素之修正，才無偏差）
可靠性(reliability)（穩定或可再生，如業績應具 穩定性才可作為效標，不可大起大落）
可用性(availability)（成本、時間的考量）
建構(construct) 效度：三種方法
測量工具能測量出理論的構念或特質之程度而言。（可 用(A)判斷，如已知「智力與年齡有關」理論而我們的 IQ 工具也發現成績與年齡有關，則可認為有效度）
（必須考慮包含此構念的理論，及使用的測量工具）
例如：為測量組織文化中儀式的效果而發展出一套工具 (B)若已有另一套工具可用，我們的工具得分可與該工 具得分相關作為構念效度稱為「收斂(幅合)效度」
另外，(C)：「辨別效度」，如儀式可與符號、故事（傳 統）區分的程度（不相關）。
除以上三種外，因素分析、集群（群落）分析可幫助找 出構念的主要成分，可用以判斷建構效度之高低。
另外，多重特質(Multi-trait)多重方法為一有名的方法 (Campbell & Fiske)：
假定有數種（一套）測量工具，每種均可測量相同的 數種特質（構念），則理論上應該滿足：
(a)以相同方法測量相同特質所得分數間應具有最大 相關。
(b)以不同方法測量相同特質所得分數間應具有次大 相關。
(c)以相同方法測量不同特質所得分數間應具有較小 相關。
(d)以不同方法測量不同特質所得分數間應具有最小 相關。
如果一套工具滿足上述條件同時具備“輻合”與
“辨別”效度。如(Kerlinger p424)社會態度量表
測量Ｌ（自由派），Ｃ（保守派）
方法1(用參考字) 方法 2(用敘述)
相關係數 L1 C1 L2 C2 方法１ L1 0.85
C1 -0.07 0.85
方法２ L2 0.53 -0.15 0.81
C2 -0.37 0.54 -0.09 0.82 (d) (b) (c) (a) (a)：內部一致性，信度
(a)>(b)>(c)>(d) 有輻合、辨別效度
（內容、效標關聯、建構效度三者雖有不同、但有關，例如 為發展預測員工成功的測驗，(預測效度)須形成構念作 為預測基礎，故須考慮建構效度，接著再考慮從此構念 的所有相關項目找出一組樣本作為測驗時，必須考慮內 容效度。）
信度
表示測量結果的一致性（為效度的必要條件），但較易 估計，以相關係數表示。
表示一項測量不 受隨機 誤差影響 的程度 （故 rtt
=1-e2/o2）。
可 分 為 三 類 ： 穩 定 性 (stability) 、 等 價 性 (equivalence)、內部一致性：
穩定性：不同時間測量結果的一致(相同)。
等價性：不同觀察者(觀察研究)、研究項目(問卷或量 表)間的結果的一致性(相關)。
內部一致性：測量工具本身項目間的一致性。
穩定性用再測信度(test-retest)：兩次測量的相 關係數。
（問題點：＊時間太短，測驗答案仍殘存，＊＊受 測者有學習效果，＊＊＊時間太久，受測者受到 其他外在因素而改變。）
一般心理測驗（2-4 週）
故此種信度已較不受重視
等價性 forms”再測加複本(A，B)(一半人先作 A，
再作B；另一半人先作 B，再作 A，如此也可去 除“先後次序”之因素干擾。
內部一致性(不適用於速度測驗)
(a) 拆半 (split-half) 信度（ 分成 奇、 偶 項 ， 求相 關 rnn） 一般測 驗愈 長， 信 度 (rhh) 愈 高 ， 故 須 用 Spearman-Brown 公式。
作如下校正：(1)rtt=2rhh/1+rhh(此公式假設兩
(b)庫李 20 號公式(Kuder-Richardson, KR20)
rKR20= (1-pq/S2) K/(K-1)(K:題數；p:各題答 對%；q:各題答錯%；S2:總分的變異)(*每題一分 時)
(c)Cronbach 的係數
= (1-Si2/S2) I/(I-1)
者一致性，而增加項目的樣本，也可增加等價性（如問卷 中相似問題項目的增加，或觀察研究時的更 多 個 觀 察 者 與觀察點）。
對於態度、成就、遴選員工等的測量工具，在提高內部一致 性時常也可提高等價性（其假設為高分數表示高績效，低 則相反。因此可分析評分者最高與最低分者的項目得分變 異，而將較無辨別力的項目去掉，因此而提高內部一致性 也可提高等價性（評分者一致性））。
信度之要求與研究者對資料之要求目標（是否須精確）相 關，要精確資料則有高信度要求（但同時也須考慮資料的 基本變異本質）。
實用性（practicality）
分成3 項：
經濟：時間、成本
方便：常易執行（管理），如有一組詳細、清楚的說明、例 子之問卷較易填寫，layout 也應考慮填表者
可解釋：使不是設計者也可解釋測量結果，最好藉由以下 方式達成：（準備下述事項）
a.說明測量工具的功能、發展程序。
b.操弄測量時的詳細說明（執行說明）。
c.計分方式。
d.適當參考群體的 Norm(常模)。
e.測量的信度之證據。
f.子項目積分間的相關之證據。
g.此測量工具與其他事證（如其他工具）間關係的證據。
h.使用此測量及解釋結果的 guide。
測量工具之發展(製作)（4 步驟）
概念發展：想出目標構念。
概念規格：將初步概念細分為不同成份（如公司形象可分 為企業公民、生態責任、雇主角色、消費者眼中的供應商等，
可用因素分析、集群分析）。
指標（indicator）選擇：選擇代表上述不同成份的主要指 標（可用問題、統計量表、分數表示）。
* 可 用 單 一 尺 度 ： 如 企 業 公 民 =leaderstrong
supporteraverage supporterbelow average
supporter
*可用多元尺度：如企業公民=資金支持、支援教育、支持公 共行政
形成指數(index)結合不同尺度為一單一指數(每一個別 指標僅表一我們所欲測量構念的機率性關係)(如給每一回答 對應到一個值，再合併起來)。