4.5 綜合分析
4.5.3 MDS 所得出的各個軸與偏好程度的關係
以下是 MDS 中 X1、X2、X3 三個軸上之九個觸覺圖形的相對位置與喜歡偏好排 列程度的對應圖（圖 4-16, 4-17, 4-18）：
圖 4-16 X1 與刺激圖形與喜歡偏好程度對應相關圖
S5 S4 S9 S6 S8 S1 S2 S3 S7
喜歡偏好平均數
X1座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（Sn為各pattern代號）
複雜 簡單
圖 4-17 X2 與刺激圖形與喜歡偏好程度對應相關圖
圖 4-18 X3 與刺激圖形與喜歡偏好程度對應相關圖
由於由前節分析，我們知道喜歡與愉悅偏好的趨勢性一致，因此在探討此面 向時只選單一偏好作為比對。也由於在整體趨勢中，無法辨別其規律性，因此以 下試著將各組變項拆開，與喜歡偏好的程度進行比對分析。
X1 座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數中：
(1) 亂度變項 S1, S2, S3 為：
S1 S7 S9 S6 S3 S2 S8 S5 S4
喜歡偏好平均數
X2座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（Sn為各pattern代號）
粗曠原始 女性化
S3 S5 S8 S7 S2 S4 S9 S6 S1
喜歡偏好平均數
X3座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（Sn為各pattern代號）
粗糙 細緻
圖 4-19 X1 座標上的亂度變項 S1, S2, S3 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在亂度變項中，可看出明顯規律性。由亂度越大者越被感覺簡單也最為被喜歡，
因此喜歡與簡單與亂度越大成正相關。
(2) 密度變項 S4, S5, S6 為：
圖 4-20 X1 座標上的密度變項 S4, S5, S6 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在密度變項中無規律可判斷，或略呈 U 字形曲線關係。
(3) 頻率變項 S7, S8, S9 為：
S1 S2 S3
喜歡偏好平均數
X1座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（亂度變項S1, S2, S3）
複雜 簡單
S5 S4 S6
喜歡偏好平均數
X1座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（密度變項S4, S5, S6）
複雜 簡單
複雜 簡單
圖 4-21 X1 座標上的頻率變項 S7, S8, S9 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在頻率變項中，也可看出明顯規律性。由頻率越高者越為被感覺簡單也最為被喜 歡，因此喜歡與簡單與頻率越高成正相關。
X2 座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數中：
(1) 亂度變項 S1, S2, S3 為：
圖 4-22 X2 座標上的亂度變項 S1, S2, S3 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在亂度變項中，偏好與 X2 的關係呈現倒 U 字形曲線關係。
(2) 密度變項 S4, S5, S6 為：
S9 S8 S7
喜歡偏好平均數
X1座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（頻率變項S7, S8, S9）
複雜 簡單
複雜 簡單
S1 S3 S2
喜歡偏好平均數
X2座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（亂度變項S1, S2, S3）
粗曠原始 女性化
圖 4-23 X2 座標上的密度變項 S4, S5, S6 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在密度變項中，可看出明顯規律性。由密度越小者越為被感覺女性化，也最為被 不喜歡，因此偏好與女性化呈負相關。反之密度越大者越為被感覺粗曠原始，也 最為被喜歡，因此偏好與粗曠原始以及密度呈現正相關。
(3) 頻率變項 S7, S8, S9 為：
圖 4-24 X2 座標上的頻率變項 S7, S8, S9 v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在頻率變項中無規律可判斷，或略呈 U 字形關係。
S6 S5 S4
喜歡偏好平均數
X2座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（密度變項S4, S5, S6）
粗曠原始 女性化
S7 S9 S8
喜歡偏好平均數
X2座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（頻率變項S7, S8, S9）
粗曠原始 女性化
圖 4-25 X3 座標上的亂度變項 S1, S2, S3v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在亂度變項中，可看出明顯規律性。亂度越小者越為被感覺細緻，也最為被不喜 歡，因此偏好與細緻以及規律性呈負相關。反之亂度越大者越為被感覺粗糙也最 為被喜歡，因此喜歡與粗糙以及亂度呈現正相關。
(2) 密度變項 S4, S5, S6 為：
圖 4-26 X3 座標上的密度變項 S4, S5, S6v.s 喜歡偏好平均數關係圖 在密率變項中無規律可判斷，或略呈 U 字形關係。
S3 S2 S1
喜歡偏好平均數
X3座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（亂度變項S1, S2, S3）
粗糙 細緻
S5 S4 S6
喜歡偏好平均數
X3座標上的觸覺圖形 v.s 喜歡偏好平均數
（密度變項S4, S5, S6）
粗糙 細緻
(3) 頻率變項 S7, S8, S9 為：
判是否為粗曠原始，才能認定喜歡與愉悅與否，越是粗曠原始者越為喜歡與愉悅；
在感知頻率差異時，也純粹依賴簡單屬性的判斷，當頻率越高與亂度越大時一樣 越覺簡單也越為喜歡。
因此我們可以說，評判喜歡與愉悅度的屬性主要為簡單、粗糙與粗曠原始。
而其刺激變項程度都必須越大才越有高度反應。當評判喜歡與愉悅度的屬性為無 規律可判別時，刺激變項、軸度屬性、喜歡與愉悅度此三種相對關係，皆不是呈 現 U 字形曲線則為倒 U 字形曲線關係。