3.7 PAHs 之氣固分佈與平衡
由 1.5 小節敘述之理論與經驗式，探討熱島效應強弱與氣相/固相 PAHs 之間平衡關係，藉由 logKp - log PL
o模式及 logKp–logKoa模式 來判別與觀察 PAHs 濃度於氣態及固相（TSP）之間是否達到平衡，
以 logKp 對 log PL
o 作圖迴歸可得到一線性關係，當 PAHs 濃度在氣 相與固相間之分佈達到平衡時，斜率理論值為–1，即 PAH 分子在固 相顆粒表面上達到吸附與脫附之間的平衡。此外 PAHs 吸附於微粒上 以氣固相共存於大氣環境下，當整個程序主要由有機物質吸收所主導 時，則以正辛醇-空氣分佈係數（Octanol-air partitioning coefficient，
K
oa）來取代過冷飽和蒸汽壓（PLo）來進行計算，藉以判斷在氣相與 固相之濃度分佈是否達到平衡(55)，即為 logKp–logKoa 模式，作圖意 義上大致與 logKp–logPL
o模式相同，當 PAHs 濃度在氣固相間分佈達 到平衡時，其斜率理論值為＋1 (53-55)，做為判別平衡結果。
三批次採樣三地區的日間與夜間 logKp–logPLo分佈圖如圖 3-13 所示，熱島效應較強的 DL 地區日間斜率以第一批次(-0.68)較高，夜 間斜率以第二批次(-0.63)較高，然日間與夜間斜率高值相當接近，TU 地區日間與夜間斜率皆以第三批次較高，分別為-0.72 與-0.66，熱島 效應較弱的 HL 地區日間與夜間斜率同樣以第三批次較高，分別為 -1.03 與-0.75，推測 HL 地區第三批次的日間 PAHs 分子較接近氣固相
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平衡狀態，而且在日間時段較少高分子量 PAHs，低分子量 PAHs 較 多，logKp - log PL
o模式說明熱島效應強的地區其 PAHs 分子較不易於 氣固相分佈達到平衡，熱島效應較弱的邊緣地區 PAHs 分子較可能達 到氣固相平衡狀態。
圖 3-14 為三批次採樣三地區的日間與夜間 logKp–logKoa分佈圖，
較強熱島效應的 DL 地區其日間斜率以第一批次(0.729)較高，夜間斜 率以第二批次(0.759)較高，然日間與夜間斜率高值相當接近，TU 地 區日間與夜間斜率皆以第三批次較高，分別為 0.784 與 0.840，熱島 效應較弱的 HL 地區日間與夜間斜率同樣以第三批次較高，分別為 1.061 與 0.923，說明 HL 地區第三批次日間及夜間 PAHs 分子極為接 近氣固相平衡狀態。logKp–logKoa模式顯示在低風速下，熱島效應強 的地區其 PAHs 分子較不易於氣固相分佈達到平衡，熱島效應較弱的 邊緣地區 PAHs 分子較可能達到氣固相平衡狀態。
經由上述兩種模式作圖，使用 logKp–logKoa 模式判別氣固分佈 平衡時，可發現三批次三個地區日間與夜間斜率值均較 logKp–logPL
o
模式之斜率為大，顯示判別 PAHs 的氣固分佈平衡時，使用 logKp– logKoa模式是較易判別的模式，因 PAHs 吸附於微粒上且當整個程序 主要由有機物質吸收所主導時，其飽和蒸汽壓以 Koa分佈係數判別較 佳。
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3.8 土壤中 PAHs 濃度與逸散分佈
採樣期間熱島中心及其鄰近地區與熱島邊緣地區的三個批次土 壤中之總 PAHs 平均濃度如圖 3-15，表 3-10 為採樣期間三地區三個 批次土壤中之 29 種 PAHs 平均濃度。可觀察到 DL 與 HL 兩地區間土 壤中 PAHs 平均濃度較高，TU 地區 PAHs 平均濃度最低，DL 與 HL 兩地區間土壤中 PAHs 平均濃度值較高，皆約為 TU 地區的 2 倍左右，
HL 地區三批次日間 Ind-PAHs 總和為最大濃度值，顯示其受到鄰近鋼 鐵業與工業區影響較大，DL 地區受到鄰近工業區影響，各批次 TU 地區相較 DL 與 HL 地區分析到較少 PAHs 化合物，高分子量 PAHs 幾乎都有分析到濃度值，然結果顯示熱島效應對於土壤中 PAHs 濃度 影響並不明顯。
圖 3-15 三批次採樣三地區土壤中之總 PAHs 平均濃度比較圖
0 20 40 60 80 100 120
DL TT HL
P AHs (ng/ g)
三批次土壤中PAHs平均濃度