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在文檔中 费留依照. (頁 119-123)

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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)

这天早晨,一上班小白就神神秘秘地来到 M

r.林办公桌旁。

小白

Mr 林

我看到一篇微博,说的是如今的丈母娘厉害着呢 1 在选女婿时,用 Excel=t丁 分s 什么平均、分类、综合评价都用上。

其实Mr 林也看到了这条微博,故意说道:哈哈,高手在民间,小白

你再说具体点。

小白:

就是有 个女生的妈妈把女儿的每 个相亲候选对象,都按行业进行分类,并且把他 们的年龄、身高等基本信息,以及收入、房产等经济条件都 记录在 Excel 中,进行评分,最 后得到一个总评分,只有达到一足分数的男生,才能和她的女儿见面。

Mr 林.哈哈

确实很厉害,这就是理论的最佳实践。小白,要不你也实践下。

小自

不好意思地笑笑:我才不会去做这样的评分测试昵 l 我只是觉得,要把条件逐 输入

Excel挺麻烦,有没有方法可以让这位阿姨只要输入每个男生的条件信息,就能够自动计算出总

评分呢?

Mr 林乐了:小白,你的想法跟我不谋而合。我昨天就已经看到这条微博,也觉得这位阿 姨现在的方法不方便,所以就用水晶易表在她的数据表基础上,制作了一个"丈母娘选女婿模 型只要把每个男生的条件信息通过下拉菜单进行选择,即可得到总i平分。

白顿时来了精神

水晶易表

l

我一直很想学,但是一直没机会,快快教我 Mr 林 别急急、啊! 其实工具神马的都是"浮云

键的。

小白也表示赞同.没错,就像学习数据分析,重点是掌握其基本原理与方法,而工具是其 次, 只要能解决问题的工具就是好工具, Mr.林,是这样的么?

Mr 林 非常正确。刚才说到的水晶易表,它主要的作用就是把枯燥的数据转换成吸引观众 眼球的生动图表,是数据可视化方式之一。

小白:数据可视化?这个词我听过,愿闻其详!

3 .1 数据可视化

Mr 林:数据可视化(

Data Visualization )

,就是研究如何利用图形,展现数据中隐含的信 息,发掘数据中所包含的规律。也就是利用人对形状、颜色、运动的感官敏感性,有效地传递信 息,帮助用户从数据申发现关系、规律和趋势。它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉、

计算机辅助设计等多个领域,是研究数据展现、数据处理、决策分析等 系列问题的综合技术,

随着数据挖掘和大数据的兴起而进 步发展。

3.1.1 青趣的数据可视化

数据可视化非常有趣,它通过技术手段,将枯燥的数据变得生动可爱。数据可视化主要目的

第3章 Show出仰的数据

是借助图形化手段, 更清晰有效地传达数据背后的信息。

在日常生活和工作中,数据可视化的应用越来越广泛。无论是报刊杂志等传统媒体,还是日 益发达的网络媒体,都将越来越多的数据结果图形化,使人们更容易理解数据背后的信息。

小白 我最近在微博或 些网站上总能看到不同字号大小的新闻标题,或者用图形显示的新 闻报道,这也算是数据可视化吧。

Mr 林:没错。现在数据可视化的技术越来越强大,展现方式也多种多样。小白 3 考考你,

我们常见的图表有哪些。

小臼.我们常见的图表有饼图、折线圈、条形图、柱形图、散点图、气i包图、雷达图、面积 图,以及在这些图表的基础上衍生出来的图表,如帕累托图、旋风图、矩阵图、漏斗图等等。

Mr 林 非常正确。你刚才说的图表都是我们工作中常见的数据可视化图形,当然数据可视 化图形还包括地图、标签云、热力图、树图、网络图等等。

我们先来看看一些有趣的数据可视化成果吧。

@

士也图

地图是目前经常使用的 种数据可视化技术。它将地理数据或者基于地理数据的分析结果运 用不同颜色或图形直接表现在地图上,让阅读者直观地看出不同地区之间所存在的差异。

如图 3-1 所示的地图为 2012年美国总统大选结果可视化地图(

http://news.163.com/specia

l/

us a2 012/)

,红色代表支持罗姆尼的区域,蓝色代表支持奥巴马的区域,可视化地图非常直观地

显示出各个州选举支持结果。

.、凰皿田

-、

'

图 3-1 可视化地图

2毒星星

. .,...."

.四虞国

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》 谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)

@ 标签云

标签云是一种关键词的视觉化方式,用于汇总一份文档或一篇新闻报道的文字内容,其字体 大小或不同颜色代表了文字的重要程度或出现的频次。

图 3-2所示的是"美国总统奥巴马第二任期的就职演讲"的标签云(由标签云网站Tagxedo 生成, http://www.tagxedo.com/) ,我们能看到很醒目的一些单词,如 American , people 、 cltlzens、 time、 freedom等字眼,这些单词在该就职演讲中出现的频率较高。

此外,这些单词以美国地圈的方式呈现,更加剌激 71到读者的视觉,提升了阅读体验。

图 3-2 标签

趋势地图

图 3-3所示的趋势地图(http://

i.

imgurcom/Wc3yh.jpg )是由 DavidHonnorat设计的。它将近 一个世纪的经典电影以地铁线路的方式连接起来,每条不同颜色的线路代表不用的含义。例如 主轴的粉色线代表了脸炙入口的电影,如 1933年的〈金刚) (King Kong ) , 1977年的〈星球大 战) (Star Wars ) 等 l 绿色线代表了科幻电影,如 1982年的〈银翼杀手} (8lade Runner) , 以及2009年的{星际迷航) (Star 开ek) 等。

将这些电影以这种新颖的为式连接起来绘制成图,使读者在阅读时能够快速找到各部经典电

第3章 5how出仰的数据 影的类型, 有些电影的所在位置还能够让人会心 笑。

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新闻展示图

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