• 沒有找到結果。

第四章 模式理論及應用

4.3 VSAFT2 模式應用

4.3.2 VSAFT2 模擬水力特性曲線

本小節為非飽和模擬模式設定流程,在實驗結果與飽和模式進行 驗證合理後,進行非飽和模式之模擬,在設定非飽和土樣參數部分,

為模擬現地狀況,除了採用實驗所量測之砂土參數,另一組土樣參數 則以壤土質砂(loamy sand)來取代原先壓克力材質之異質物。模式之 設定其流程如下:

a.土壤中無異質物

1. 開啟新檔,並設定網格大小,以實驗砂箱為基準,設定為 80*14 大小之網格,每個網格 1cm*1cm。

2. 定義問題之類型及流體流動狀態,本研究為正向模擬 (model type:forward)、穩態流(steady state flow)及垂直流向流體(vertical

plane)。

3. 模擬行為之操控(simulation control):由模式預設,採牛頓法做迭 代,最大迭代次數設為 100,每個網格傳導係數(variation of conductivity)之變動設為定值。

4. 定義土壤參數:將土壤設定成均質狀態,並依實驗結果及土壤參 數表(表 3.4)給定土樣參數,並設定成 V.G.模組。

5. 設定初始條件,壓力水頭固定,模擬各不同壓力水頭之狀況。

6. 設定邊界條件,在模擬非飽和狀況下,給定上下邊界相同之負值 之壓力水頭(本研究設定-0.01cm,-0.1cm,…,-300cm 等 12 種不同負 壓水頭),進行模擬。

7. 設定完成後,選擇存檔之資料夾,並執行 VSAFT2。

b.異質物含量 10%及 20%:

設定流程與之前相同,唯異質物排列多寡與空間分佈上稍有差 異,故於此部分便不再贅述,在 VSAFT2 中無異質物、及異質物含 量 10%之非飽和設定圖中,因其圖樣與飽和時設定相同,如 圖 4.1~4.3,故在此僅列出異質物含量 20%之排列方式,如圖 4.4、4.5 所示:

圖 4.4 異質物均勻排列,占 20%之設定情形

圖 4.5 異質物隨機排列,占 20%之設定情形

第五章 實驗與模式之結果

5.1 土壤基本性質試驗

經由實驗室分析,結果如下表(5.1)所示,可知在溫度 17℃下,

土壤之比重γd 為 1.577

表5.1 土壤比重 17℃ γd 比重 第一組 1.677

第二組 1.475 第三組 1.578

1.577

經由比重瓶試驗,利用上述所得之土壤比重,來計算其孔隙率,

結果如下表(5.2)所示,可知土壤之平均孔隙率 n 為 0.405。

表5.2 土壤孔隙率

比重瓶 GS γw γd e n AVG n

第一組 2.671 0.997 1.677 0.588 0.370 第二組 2.621 0.997 1.475 0.771 0.435 第三組 2.678 0.997 1.578 0.692 0.409

0.405

由篩分析資料通過各篩號百分比如表 5.3,可繪製土樣之粒徑分 佈曲線,其結果如下圖5.1 所示:

表5.3 篩分析資料

曲率係數Cc= 302

本研究分別利用0.6、0.8、1、1.2cm 四種不同之水頭差,各個水 力梯度分別進行3 組試驗,量測時間 3 分鐘所得水之體積,換算成流

表5.5 異質物均勻排列時之流量

表5.7 無異質物之相關數據

表5.9 在異質物均勻排列,相關數據:

表 5.11 在異質物隨機排列,相關數據

小結:由經驗公式所計算之土壤K 值為 0.3 左右,與實驗所求得 K 值為0.27,其誤差來自於溫度變化及實驗過程可能產生之誤 差,但仍在合理範圍內。而實驗結果也顯示,異質物對K 值 會造成影響。

5.2.2 VSAFT2 模式模擬結果

將上述實驗所得之土壤參數輸入至模擬模式之中,並以砂箱試驗 中,不含異質物之均質土壤的平均水力傳導係數,當做各組起始之 K 值,輸入至 VSAFT2 模式中,模擬出不含異質物、異質物均勻排列 及異質物隨機排列三種狀況下之K 值。其模擬結果如下表 5.13、5.14、

5.15 所示:

表5.13 無異質物模擬 K 值:

水頭差 (cm)

模擬流量 (cm3/s)

模擬 K 值 (cm/s) 0.6 0.028 0.269 0.8 0.036 0.254 1.0 0.048 0.273 1.2 0.054 0.257

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 水頭差(cm) K值(cm/s)

圖5.5 無異質物時,各水頭差由模式所模擬之 K 值

表 5.14 異質物均勻排列模擬 K 值:

水頭差 (cm)

模擬流量 (cm3/s)

模擬 K 值 (cm/s) 0.6 0.026 0.227 0.8 0.032 0.214 1.0 0.043 0.231 1.2 0.049 0.217

0

5.3 雷諾數之檢覈

5.4 實驗與模式模擬之比較

本小節將砂箱試驗與模式模擬結果作比較,在流量方面,可以發 現實驗與模式流量並不相同,主要在於模式模擬之流量為單位面積之 流量,故在無異質物時,其模擬流量會與實驗流量相差14 倍之情形,

而含有異質物時,其模擬流量則與實驗流量相差 15 倍。而在水力傳 導係比較方面,分成兩部分,第一部分為依異質物排列情形做 K 值 的比較,第二部分為水頭差不同情形時,比較實驗與模式模擬之 K 值。

依異質物排列情形做比較,其結果如下表5.18、5.19、5.20:

表5.18 無異質物時 K 值比較表:

水頭差 (cm)

實驗K 值 (cm/s)

模擬K 值 (cm/s)

0.6 0.272 0.269

0.8 0.257 0.254

1.0 0.276 0.273

1.2 0.260 0.257

0.2

0

0.16 0.17 0.18 0.19 0.2

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4

水頭差(cm) K值(cm/s)

實驗值 模擬值

圖 5.10 異質物隨機排列時,實驗與模擬值比較圖

小結:由圖中可以發現,當異質物隨機排列時,其模式模擬結果介於 實驗數值之間,實驗與模擬結果其趨勢相近,且誤差皆在可接 受之範圍。

總結:經由圖形及數據資料進行比對,可以發現有異質物存在狀態 下,其水力傳導係數因其影響而逐漸變小,而從圖形中也能發 現,本次實驗所得之傳導係數與模擬之結果相似,也說明模式 具有足夠之精確性來取代實驗結果。

依水頭差順序做排列如下表5.21、5.22、5.23、5.24:

5.5 水力特性曲線模擬結果

5.5.1 均質土壤中且無異質物模擬結果

本小節透過VSAFT2 模式模擬各壓力水頭下,水力傳導係數 之變化,其結果如下表 5.25,將結果繪製成非飽和水力傳導度曲 線(UHC),並將其與Van Genuchten (1980)所推導之 V.G.公式進行 比較,如圖5.11,其中方形的點為各壓力水頭下模式所模擬之 K 值,而曲線則為公式所描繪之圖形。

表5.25 無異質物時,壓力水頭與 K 值之關係表 壓力水頭-h(cm) 水力傳導係數K(cm/s)

0.01 2.660E-01

0.1 2.659E-01

0.5 2.643E-01

1 2.607E-01

2 2.495E-01

5 1.964E-01

10 9.675E-02

25 4.875E-03

60 3.890E-05

100 1.808E-06

180 5.081E-08

300 2.258E-09

0

100 5.922E-02 180 4.736E-02 300 4.319E-02

0.01 0.1 1 10 100 1000 10000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

含水量θ(h) 壓力水頭-h

(cm) 模式模擬值

V.G公式

圖5.12無異質物之保水曲線

小結:從非飽和水力傳導曲線與保水曲線圖中,可以發現 VSAFT2 模式之模擬值與V.G.公式所得之結果相當吻合,證明模式在非 飽和情況下,亦能模擬出令人滿意的結果。

5.5.2 異質物排列均勻含量 10%及 20%

本小節乃由 VSAFT2 模式模擬異質物在土壤中均勻排列 時,將壓力水頭與水力傳導係數之關係,繪出非飽和水力傳導曲 線。並由壓力水頭及含水量之關係,繪出保水曲線。

表5.27 及表 5.28 分別為異質物均勻排列且佔土樣 10%及 0.01 1.940E-01

0.1 1.938E-01

0.5 1.926E-01

1 1.908E-01

2 1.850E-01

5 1.551E-01

10 8.747E-02

25 6.147E-03

60 7.213E-05

100 2.460E-06

180 3.733E-08

300 1.184E-09

表5.29 10%均勻排列異質物

0.01 4.042E-01 0.1 4.042E-01 0.5 4.041E-01

1 4.040E-01

2 4.034E-01

5 3.977E-01

10 3.663E-01

25 2.289E-01 60 1.205E-01 100 8.785E-02 180 7.581E-02 300 7.220E-02

依照表 5.25、5.27 及 5.28 繪製在異質物含量(0%,10%,20%)不同 下,其非飽和水力傳導係數曲線如圖5.13:

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

0.01 0.1 1 10 100 1000

壓力水頭 -h(cm) 水力傳導

係數K(cm/s)

異質物 0%

異質物 10%

異質物 20%

圖5.13 均勻排列下,異質物含量不同之非飽和水力傳導係數曲線圖

依照表 5.26、5.29 及 5.30 繪製在異質物含量(0%,10%,20%)不同 下,其保水曲線如圖5.14:

0.01

與表 5.34 則為異質物隨機排列且佔土樣 10%及 20%時,模式模

300 1.574E-09

表5.32 20%隨機排列異質物 壓力水頭與水力傳導係數關係表 壓力水頭-h(cm) 水力傳導係數k(cm/s)

0.01 1.904E-01

0.1 1.904E-01

0.5 1.902E-01

1 1.896E-01

2 1.859E-01

5 1.544E-01

10 8.601E-02

25 6.606E-03

60 6.225E-05

100 2.490E-06

180 3.780E-08

300 1.261E-09

表5.33 10%隨機排列異質物 壓力水頭與含水量關係表 壓力水頭-h(cm) 含水量 θ

0.01 4.046E-01

0.1 4.046E-01

0.5 4.045E-01

1 4.045E-01

2 4.041E-01

5 3.981E-01

10 3.629E-01

25 2.129E-01

60 1.029E-01

100 7.426E-02

180 6.245E-02

300 5.855E-02

表5.34 20%隨機排列異質物

180 7.740E-02 300 7.382E-02

依照表5.25、5.27 及 5.31 繪製在異質物排列方式不同(0%、10%

均勻與隨機排列),其非飽和水力傳導係數曲線如圖 5.15:

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

0.01 0.1 1 10 100 1000

壓力水頭 -h(cm) 水力傳導

係數K(cm/s)

異質物 0%

異質物 10%均勻排列 異質物 10%隨機排列

圖5.15 0%及 10%異質物排列方式不同非飽和水力傳導係數曲線圖

依照表5.26、5.29 及 5.33 繪製在異質物排列方式不同(0%,10%均 勻與隨機排列),其保水曲線如圖 5.16:

0.01

依照表5.26、5.30 及 5.34 繪製在異質物排列方式不同(0%、20%

均勻與隨機排列),其保水曲線如圖 5.18:

壓力水頭-h(cm)

0.01 0.1 1 10 100 1000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 含水量θ(h)

異質物0%

異質物20%均勻排列 異質物20%隨機排列

圖5.18 0%及 20%異質物排列方式不同之保水曲線圖

小結:從非飽和水力傳導係數曲線圖中可以發現,有異質物時,其 K 值明顯變小,但當百分比提高成20%時,與 10%時做比較,

會發現因排列方式不同,所造成之K 值變化並不明顯,即表 示當異質物百分比提高時,其水流行經之路徑之空間分布會被 拘限,故會造成排列方式對K 值變化不明顯之情形。

第六章 結論與建議

本研究為求證土壤中異質物含量及排列方式,所造成土壤水力傳 導係數之差異,由定水頭實驗分析及 VSAFT2 模式模擬出土樣中無 異質物、土樣中異質物均勻及隨機排列,且異質物含量 10%之三種情 形,且在實驗與模式驗證無誤後,再透過 VSAFT2 模式之數值分析,

模擬水力特性曲線,最後經過校正及檢覈後,所得之結論如下:

6.1 結論

1.經比較後發現,實驗與模擬結果皆可歸納出:無異質物時土壤平均 K 值>異質物均勻排列之平均 K 值>異質物隨機排列之平均 K 值。

2.由實驗結果來看,不同水力梯度對 K 值並無影響。土壤之 K 值仍 為常數。

3.比較實驗結果及 VSAFT2 模式模擬結果,可知在第一組無異質物及 第三組異質物隨機排列,水力傳導係數 K 值誤差控制在小數點以 下第三位,而第二組異質物均勻排列結果雖然未如其他組好,但其 誤差能控制在小數點第二位,最大誤差之值為 0.039,就整體結果 來說,利用模式來取代實驗是可行的。

4.利用 VSAFT2 模擬非飽和水力傳導係數曲線,從模擬之結果圖可以 發現,異質物含量愈高,其平均 K 值愈小。異質物之排列方式亦 對平均 K 值造成影響,雖然影響並沒有像異質物含量多寡程度高,

但整體來說,均勻排列之平均 K 值還是大於隨機排列之平均 K 值。

5.VSAFT2 在模擬保水曲線方面,由於受土壤參數中飽和含水量及殘 餘含水量之影響,在模擬結果之保水曲線圖中,模擬初期因異質物 含量及排列方式,會造成土壤含水量略為減小,但後期因殘餘含水 量影響比重增加,故反而造成含水量有增加之趨勢。

6.本研究為研究異質物含量多寡及空間分布對土壤平均 K 值之影 響,在經過實驗與模式之驗證後,可以得到異質物含量愈多對土壤 平均 K 值來說,會有變小的趨勢,而排列方式亦會造成 K 值的影 響,本研究亦說明模式對土壤平均 K 值之模擬具有相當程度之可 靠性。

6.2 建議

1.本研究實驗部分僅做異質物佔土體 10%,而排列方式採斜向排列,

未來可考慮異質物佔土體中不同百分比及不同排列方式。

2.本研究砂箱大小皆相同,未來可考慮砂箱尺度不同以進行試驗,來 研究是否對土壤之參數造成影響。

3.本研究在填放土樣時,因異質物之關係,容易造成孔隙率與土壤基 本性質試驗之差異,未來如有更精密設備,可一併考慮孔隙率之影 響。

4.本研究採用之水頭差為 0.6~1.2cm,未來可使用較大之水頭差來進 行實驗。

5.本研究為實驗上之便利性,採用穩態流體(steady state flow)及定水頭 實驗,在未來可使用暫態流體(transient state flow)來模擬較能接近

5.本研究為實驗上之便利性,採用穩態流體(steady state flow)及定水頭 實驗,在未來可使用暫態流體(transient state flow)來模擬較能接近

相關文件