pilot tone 的放置位置在模擬時可分成：
l 在位置 A 時，pilot tone 載在
{
48, 49,K, 78, 79}
這些子載波上，也就是所有 pilot tone 聚集載在 FFT grid 的中間一大群子載波上。l 在位置 B 時，pilot tone 載在
{
25,K, 40,89,K,104}
這些子載波上，也就是所有 pilot tone 分成兩大群，分別載在 FFT grid 的兩大群子載波上。l 在位置 C 時，pilot tone 載在這些
{
4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,48,52,56,60 ,}
64, 68, 72, 76,80,84,88, 92, 96,100,104,108,112,116,120,124,128 子載波上，也就 是所有 pilot tone 等間隔載在 FFT grid 的子載波上，
l 在位置 D 時，pilot tone 載在這些
{
6,K,9,22,K,25,38,K,41,54,K,57, 70,K,73,}
86,K,89,102,K,105,118,K,121 子載波上，也就是所有 pilot tone 等距離分成 八大群，分別等間隔載在 FFT grid 的八大群子載波上，也就是本論文電腦模 擬通道估計時，pilot tone 所放置的位置。
圖 4–9 是比較在通道估計時不同 pilot tone 放置位置對系統效能的比較，將模 擬比較的環境是在 SISO-OFDM 系統中， f Td S =0.05，利用 MMSE 等化器去檢測 訊號。從圖 4–9 可以發現 pilot tone 放置的位置對於通道估計的品質有相當大的影 響，將 pilot tone 全部聚集成一大群來估計效能最差，此外也可以發現如果將 pilot tone 等間隔載在 FFT grid 上，無法像在非時變通道的情況可以有很好的估計值。
因此時變通道的估計，pilot tone 需要等距離分成多群，每一群聚集多個 pilot tone。
0 5 10 15 20 25 30 35 40 10-3
10-2 10-1 100
SNR (dB)
BER
A B C D
圖 4–9 通道估計時，pilot tone 放置位置不同對系統效能比較
第 5 章 結論
在無線行動通訊的環境下，接收端的高速移動會產生都卜勒效應，使 OFDM 符元區間內的傳輸通道急速變動，即為時變通道，而 MIMO-OFDM 系統對於破壞 子載波正交性的都卜勒效應與載波頻率誤差很敏感。本論文介紹在 MIMO-OFDM 系統中具有多重路徑衰減效應且時變的通道特性與數學模型，緩和 ICI 問題的 MMSE 等化器以及連續 ICI 消除器，也提出遞迴通道估計與連續 ICI 消除演算法，
它利用連續 ICI 消除後檢測的訊號不斷回傳供接收端前段重新估計通道脈衝響 應，經由遞迴運算的方式使通道估計更為準確，進而增加後續檢測訊號的正確度。
由模擬結果可以發現，不管天線數目多寡，在考慮子載波數目相同的情況下，
連續 ICI 消除器效能表現均比 MMSE 等化器好，且由於 ICI 主要來自於鄰近的子 載波干擾，因此要消除干擾的子載波數目不需要考慮太多個，即可得到近似考慮 全部子載波消除的效能。在通道估計上，因為 pilot tone 的數目會影響通道估計的 準確度，所以遞迴通道估計與連續 ICI 消除運算時可使用的 pilot tone 數目會愈來 愈多，使其通道估計精確度上升，可以大幅度增加檢測訊號的正確度，提升系統 效能。
此外，由於連續 ICI 消除器是屬於次佳化的作法，所以如果根據有誤的估計結 果去重建干擾訊號再消除之，並回傳重新估計通道，反而會加倍干擾的影響性造 成錯誤延續，所以未來可以將連續通道估計與 ICI 消除稍作嘗試改進，也就是針對 後面能量較小容易造成誤差的訊號利用 PIC 方法一次解出，減少錯誤延續的機率，
至於應該在訊號能量低於多少臨界值的時候使用 PIC，重新估計通道的遞迴次數與 連續 ICI 消除器一次要檢測多少個訊號可以得到最好的效能，則有賴未來根據通道 環境特性加以分析後決定。
第 6 章 參考文獻
[1] M. Russell and G. L. Stuber, “Interchannel interference analysis of OFDM in a mobile environment,” in Proc. Veh. Technol. Conf., pp.820-824, 1995.
[2] P. Robertson, S. Kaiser, “Analysis of the loss of orthogonality through doppler spread in OFDM systems,” in Proc. Globecom, pp. 701-706, 1999.
[3] Y. G. Li, L. J. Cimini, “Bounds on the interchannel interference of OFDM in time-varying impairments,” IEEE Trans. Commun., vol. 49, pp. 401-404, Mar.
2001.
[4] J. Li, M. Kavehrad, “Effect of time selective multipath fading on OFDM systems for broadband mobile application,” IEEE Commun. Lett., pp. 332-334, Dec. 1999
[5] W. G. Jeon, K. H. Chang, Y. S. Cho, “An equalization technique for orthogonal frequency-division multiplexing systems in time-variant multipath channels,”
IEEE Trans. on Commun. vol. 47, pp. 27-32, Jan. 1999.
[6] J. P. M. G. Linnartz, A. Gorokhov, “New equalization approach for OFDM over dispersive and rapidly time-varying channel,” in Proc. PIMRC Conf., London, U.K., pp. 1375-1379 Sept. 2000.
[7] Y. S. Choi, P. J. Voltz, F. A. Cassara, “On channel estimation and detection for multicarrier signals in fast and selective Rayleigh fading channels,” IEEE Trans.
Commun., vol.49, pp. 1375-1387, Aug. 2001.
[8] A. Stamoulis, S. N. Diggavi, and N. Al-Dhahir, “Intercarrier interference in MIMO OFDM,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 50, pp. 2451-2464 , Oct.
2002.
[9] W.R. Wu and C.Y. Hsu, “Decision feedback IBI mitigation in OFDMsystems,”
2005 IEEE International Symposium on Circuits andSystems Proceedings, Accepted.
[10] X. Cai, G. B. Giannakis, “Bounding performance and suppressing intercarrier interference in wireless mobile OFDM,” IEEE Trans. On Commun., vol. 51, No.
12, Dec. 2003
[11] B. Vucetic, J. Yuan, “Space-time coding,” Wiley, 2003.
[12] S. M. Alamouti, “A simple transmit diversity technique for wireless
communications,” IEEE Journal on Select Areas in Commun., vol. 16, No. 8, Oct. 1998.
[13] V. Tarokh, N. Seshadri, and A. R. Calderbank, “Space-time codes for high data rate wireless communication: Performance Criterion and Code Construction,”
IEEE Trans. on Inform. Theory, vol. 44, No. 2, Oct.1998
[14] T. S. Rappaport, “Wireless Communications Principles and Practice,” Prentice Hall, 1996.
[15] G. L. Stuber, “Principles of mobile communication,” K.A.P., 2nd ed., 2001.
[16] J.G. Proakis, “Digital Communications”, 3rd ed., McGraw-Hill, 1995.
[17] P. W. Wolniansky, G. J. Foschini, G. D. Golden, R. A. Valenzuela, “V-BLAST:
an architecture for realizing very high data rates over the rich-scattering wireless channel,” in Proc. IEEE ISSSE-98, pp. 295-300, Sep. 1998.
[18] J. Benesty, Y. Huang, J. Chen, “A fast recursive algorithm for optimum sequential signal detection in a BLAST system,” IEEE Trans. On Signal Processing, vol. 51, No. 7, July 2003
[19] R. Negi, J. Cioffi, “Pilot tone selection for channel estimation in a mobile OFDM system,” IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 44, pp. 1122-1128, Aug. 1998.
[20] S. Ohno, G. B. Giannakis, “Capacity maximizing MMSE-optimal pilots for wireless OFDM over frequency-selective block Rayleigh-fading channels,”
IEEE Trans. on Inform. Theory, vol. 50, pp. 2138-2145, Sep. 2004.
[21] J. K. Cavers, “An analysis of pilot symbol assisted modulation for Rayleigh fading channels (mobile radio),” IEEE Trans. on Veh. Technol., vol. 40, pp.
686-696, Nov. 1991.