! " # $ % & ' ( 3 4 7 8 9 : < = ~ 7 8
:
> ? 6 @ A d B C D Q E F G + , H 5 H < K + ,JEL
:
F31, F41, G12, G15
9 : <:
) * +,
F + , D E F G ! " J,
A . N ) / 0116
@ 1 264
S T U V: (02)
2939-3091
W X81029;
Y Z: (02) 2938-7699; E-mail: [email protected]
T < \ ] ` a b c , h i j k l b c f u * - . / 0 m 1 y 2 3,
) 4 5 < 6 T( ) ) * + + , I J a K L M N @ O P Q - R S . / 0 T U V 1 W X Y Z m + > \ ] V 2 ^ _ `
Lucas
31982
4 a X Q 5 U b B c d e f g h i j k R S Q l m 1 W X Y Z m + > n \ o 2 6 7 p q 8 9 : ;,
r X s t u W X Y Z 1 v w x y z Z < e { | - n V = } R S o t > 0 ? g h G - ~ 5 t 6 { u ~ 5 7 v 8 9 g h i j E - : ; 2 < 1 = > @ D U ? @ [ \ { g h - R S l m ] q B ^ w 6 C _ 2 + + > J ` H,
^ _ I K { | 9 } L - R S o t : ` g h i j B c ~ n M 2 r,
V > R S Q l m J ` H > 2 > n B c > Q M H,
, I J B d e r X s t u W X Y Z 1 v w x y z Z < e { | > ~ 5 2 8 9 I K,
{ S } - r X s t u W X Y Z 1 s x y z Z - B 8 > U { 1 J Q y 0 W 2 ? < ` B Q X W X s 0 m V H U,
I K J Q ] _ | > m + K K 2 ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ '1.
) ® ¯ ° ± ²6 @ G H z ³ ´ µ M Q
,
¶ z 0 · ¸ G R [ F \ Q ¹ ? 7 º » ] h ^ ) *,
M Q ¼ ½ > ? @ 4 F _ ? @ ^ ¾ ¹ ¿ c [ À e y c - 0 Á Â ^ Ã Ä Å R z,
> ? Æ C | F _ ? @ ? ÇÈ É Ê ^ ¹ ¿
,
j < > ? Æ C ¾ 3forward premium bias
4 Ë [s | j ¾ Ë
,
` d ] > e A ^ Ì Í Ê,
Î Ï Ð } T = ^ º » Æ C Ñ M @ Ò \ Q ¹ ? ! Ó [1
H Ô Õ ` a Ö × Ø Ù > Ú 9 " # H $,
2
Û Ü Ý z 32001
4 _ Þ ! n S ` a Ö × Ø Ù > ß x ] 9 G H K L à 5 Ö × Ø Ù 1 % P & á â ' % x ' > % P,
K LFama
31984
4 # > 93
,
G ( à > Ö × Ø Ù M â ! Ø Ù ! " > I J 9 G H _ Þ Þ ! n S ` a,
# $ ' ( % Þ & 3 ' S ( P 4 1 % P,
) * ) 1 $ n ] Ú % Ö × Ø Ù 9 *,
) * ) g > + / 4 $ n ],
e ( + ) $ n ],
, ) ! Ö × Ø Ù 9 - . $,
/ 0 > + / 4 * 1 2 3 + 4 5 ' , M : ' 6 7 >,
$ 8 % % Þ 9 6 : - , < Q > á â,
- ) ' 6 7 9McCallum
31994
4 à 5 . + / 4 _ = n : ' 5 I J > ?,
@ / k n 1
,
+ ) > A B % â Ø Ù ! " - C 9Eichenbaum and Evans
31995
40
Kim and Roubini
32000
4 > + D 1 -,
+ / 4 > % x % % Þ 9 6: ' 1 á â
,
r 2 E % Þ 9 6 Ö × > F S 9g / G 0 + / 4 > % x e H . I J _ K 0 = L
Sims
31982
40
Cooley et al.
31984
4 à 5 / ) 5 2 M N O 3once-and-for-all
4 9 * /1
g { ã ä å æ 6 ç 7 / 8 9 è é
, Froot and Thaler (1990)
Lewis (1995)
yEngel (1996)
ê E < : ë ì W 0 y í î T2
F ï ) n,
1 ; ð ñ(1988)
ò ó(1993)
ê;
v ô { ã ä å æ 6 ç 7 è é m < = T õ 2 3 > ö:
÷ ø W ù ú e û ü ã ä å æ ? ý @ ä å æ m 6 ç þ ÿ T3
Fama (1984)
A ? 2 3 B 4 5 6 7 8 m 9 C D { : ä å æ D C æ m 9 C,
; y : ä å æ D C æ < E F = D g > B,
3 B 4 5 6 7 8 ? ? N ã ä O å 7 8 ç { m @ 3 T0 1 + / 4 3 R T Y U 4 > ?
,
P e 1 2 + ) Q P t R n S S t T ` " V t U 0 V W ! 5 W z , M,
$ ( / 4 > ? " 6 X 4 > Y Z ] [ %,
, 6 X 5 6 / 0 + / 4 \ ] 7 P 3reaction function
4 > ! 8 A B 9 e 2,
* + / 4 Z n > $ ^ g,
/ 4 _ * [ \ * ` 9 1 a C X,
- % \ b _ # " 6 X 4 1 A B,
+ / 4 ! 8 > % x 9 c !,
/ 0 * Z n / 4 > (,
d 6 X : ` b à e 6 . >,
f â 1 g / + / 4 9 5 X h K f â 1 g > + / 4,
a C i j 3regime-switching model
4 k 5 3 . > l m 9 n 5 1 2 + ) Q P 5 + / 4 > d T 1 2,
: + ) Q P > [ % d 6 X T Y a C i j > ] 9* + D H _
, Sill and Wrase
31999
4 : f 0 ( ; & < 1 + o p% x '
,
` a T a C i j > + / 4 6 ' % x > 9Garcia and Kichian
3
2000
4 ~ M _ 0 q < 1 + o p % x ',
6 ' X Ø Ù 0 ! Ö ×Ø Ù r 0 ` a 9 a C i j > + o p % x ' * G H g d r = + D _ > W s
9 !
, De Grauwe and Vansteenkiste
32001
4 0Sims and Zha
32002
4 z H - ^D + + / 4 > % x T Y a C i j > ] 9
4
@ + D K } t u,
> i > 1 - v f 1 + o p % x ' 6 _Hamilton
31989
4 1 a C i j ( _ # u 3 9 - " M w,
+ o p % x ' T Y 5 x ] > ],
) 5 p y 2 x ] z n P { 3 eAR(1)
P { 4 6 J ` g | } 95
. + o p % x ~ + a C i j,
$ q > 4 ? ~ 5 / 0 N â ' % x ' t Ö × Ø Ù R > s ] 9 > i % fLucas
31982
4 â Þ ! n S 6 ( _ ` a 9 p 5 T Y w * " 3micro-foundation
4 > < t < 2 < { W,
% BMcCallum
31994
4 tAnker
31999
4 1 + ` a ,
X 5 x ] + / 4 0 Ö × Ø Ù > " % s ] 9 c !,
* > i > a C i j k n D,
+ o p % x ' 1 V { 0 ß x ^ % Y a C $ ( [ % 9 _ â Þ ! n S $,
$ ( a C R > i j 6 % Þ " s 1 } ~ 4
t õ u C e v D w x & y z ' ~
(Markov-switching model)
? þ ÿ ' ~ T { | ' ~(threshold model)
E D ? } ~ 7 m I é T r { v D w x & y z ' ~,
{ | ' ~m I é
,
é ' ~ { ,
s þ ÿ B { | D ¡ 6 " T5
v õ ) n > ö
,
¢ £ D B ¤ ¥ v ) { x & y z ¥,
1 ;GNP
Hamilton (1989)
¦ F §,
¨ © ª y « ¬(1998)
å æ(Engel and Hamilton (1990), Kaminsky (1993))
ä æ ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' 3infor-mation sets
4 % Y,
' % x t â Ø Ù f ! ® v ¯ Ù d ) ° J } ~ [ % > 9 L,
% Þ > 2 3 = % [ \ a C % P _ f 6 D 2 â + U 6 X a C > á â 9 e 2,
% Þ 9 5 ± 7 U ² ³ > + o p a C % x > % Þ ´ µ,
) J N > á â ® v ¯ Ù 9 Y ¶ + / 4 > f â 1 g,
% Þ 9 6 + / 4 a C > á â - % Y 1 1 g,
á â ® v¯ Ù > ß x d 6 X Y 1 · ( 9 L ¸ ¹ ¶
,
$ º H eDomowitz and Hakkio
3
1985
4 tCanova and Marrian
31993
4 0Hu
31997
4,
% g > " ) % P _y 2 a C R P { O 5 k n
,
% 6 X P ` g K » + > ' % x t â Ø Ù f ! ® v ¯ Ù 1 V { P 0 % P 9 ¼ _ _ w ½,
> i ¾ ¿ T Y a C i j > + o p % x ' 0 N â ' % x ' t â Ø Ù f { W ® v : R 1 . L s À 9 S q ¾ ¿ K } 6 e,
N â ' % x ' t â Ø Ù 0 { W ® v : R R P { 1 . L ] ° + o p * $ ( a C D 1 % P t V { f a C i j Z ' 1 9 L 0Domowitz
and Hakkio
31985
4 tCanova and Marrian
31993
4 0Hu
31997
4 > 1 - Y t ¶ >$ ( 9
Domowitz and Hakkio
31985
4 % + o p % x k n 5 Á Â Ã TARCH
| } > y 2 a C R P {
,
: / n * 1 ! Ö × Ø Ù T ° + o p %x 1 % P > 9 c 2 )
, Canova and Marrian
31993
4 0Hu
31997
4U B
Domowitz and Hakkio
31985
4 U [ \ + ) % P 6 ! Ö × Ø Ù >,
Ä V j k / 5 Á Â Ã T
ARCH
| } > y 2 a C R P { 9+ " . L Å $
,
d o + D _ % N â ' % x ' t â Ø Ù k n 5 a C i j P { > . ],
r 2 E w ½ + o p % x 5 a C ij > Æ 9 Ç e
, Kaminsky
31993
4 > + D K } t u,
N â ' % x ' 1V { P k n ° a C % P 9 n
Engel and Hamilton
31990
4 à 5 N â ' %x ' 1 V { P 0 % P ( ° J a C % P >
;
Sakoulis and Zivot
3
1999
4 ~ M * + D _ % â Ø Ù 1 % P k n 5 a C i j P { 9 c !,
S q1 k n
,
+ . L _,
> i 6 È É J,
â Ø Ù 0 á â ® v ¯ Ù ( ° a C % P 1,
Ê W < % P ) 5 % " Ë 9 * r 0 â ! $ ! ] j w 1 Ì n,
Í Q > ! " 95 Î D . L 1 Þ Ï u 3 ]
,
: f 0 " s H 3 eBackus et al.,
0 X N â ' % x t â Ø Ù 0 { W ® v ¯ Ù R P { > x 9 > i ) _ X Þ Ï r 0 â ! $ ! ] j w 1 Ì n
,
X K } t u â Ø Ù 0 : N â ' % x ' \ Ð % x s À,
0 : f + ! Þ Ï ` a = > K } 2 Ê 9 > i ) r 2 E ` a â Ø Ù ! " - C Ñ * > Ò 9 0 $ º H 2 & > $ ( M,
> i > a C i j k n,
X h ( Ó ÔFama
31984
4 > < w 9 F $ 1,
. N â ' % x ' 0 â Ø Ù * V { P 0 % P _ T Y a C i j ],
_ Õ Ö ` a â ! $ ! ] j w,
% ! 8 ¹ > â Ø Ù ! " -C 9 @ k n,
! " - C ] 5 Õ Ö % P 3 â Ø Ù 4 _ 1 a C i j ] ! 8 > 96
> i > K L ( Ð,
+ o p % x T Y > a C i j ],
] 6 O 5 â Ø Ù ! " - C > Z × Ò 1 2 9 H > K c e D:
& ! \ 5 â Ø Ù ! " - C 0 H 1 w ½;
& \ 5 . L ¾ ¿;
& # \ 5 + D K } ` a;
2 X ~ 5 H 1 K L 92.
) Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß 5 r j k > ? Æ C ¾ Ë,
E , ` d ],
_ º » Æ C à c + , ^ t z \ j k [2.1
. á â ã ä å æ l m > ? Æ C ¾ Q ) j,
º » ] h ^ ç H ` / w a N f è é E d g ê 0 A d B C [ 1,
E
t
(s
t
+1
;s
t
)=f
t
;s
t
w ]s
t
R St
? } ? @ ^ | P c 3 ë ì 6 Â f 5 0 Á Â K L 4,
f
t
4t
? l ít
+1
? D ? f > ? @ ^ | P c,
f
t
;s
t
q 4 > ? Æ C [ T F \ Q ¹ ? ) *,
` d ] b a N î ^ F _ ? @ ? Ç | > ? Æ C r ï ð ñ W6
Baillie and Bollerslev (2000)
Maynard and Phillips (2001)
2 ã ä 7 8 I é ? 3 ò ó ô õ ¥ ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' 5,
t r ï > ? Æ C ¾ Q ) j ^ ý [s
t
+1
;s
t
=+(f
t
;s
t
)+u
t
+1
(1)
E ý þ d ) * =0
7 =1
[ 5 ` ÿ,
b P Ã ` d j þ d ) *,
> ? Æ C | F _ @ ? Ç È É Ê ^ ¹ ¿,
k t 7 ¾ Q ) j u [ v v ` d ] Â > ? @ ^ Ã 1 È > ? ¾ Ë [7
( I,
@ + D K } t u 3 w W3
4,
â Ø Ù d 5 : N â ' > $ ! á 7 9 W g,
" Õ Ö À P () $,
/ Í Q t ¶ >1
% 5 9 e 2,
â ! % Þ % Ñ * á â > ® v ¯ Ù,
! 8 ¹ > â Ø Ù ! " - C 9 6 ! " - C,
. L Ñ * $ ( > Z × 9 Ç e,
% Þ + P ` b e P,
: e . ] á â j k ,
% ) Y f â 3learning
4 G P > 0 5 9 * $ ^ g,
% ) ! 8 ` ] á 7 ! " 9 2 x O â R 0 â R 4,
Þ Ï g % È É J # K },
_ f â ! á 7 ! " - C 3 wLewis,
1989
4 9 c 2 B Z ×,
~ L â ! á â ® v ¯ Ù > Ñ * 9 d N,
% Þ 9 > Ö × ! O Ð,
% - $ â ! F S 9Fama
31984
4 % á â ® v ¯ Ù n * 5 â ! Ö × Ø Ù 3risk premium
4 9 5 + % Þ 9 5 Ö ×,
~ % 6 / ² ³ : N â ' $ n Ö × J N 7,
N ¹ > Ö × Ø Ù 9,
# ! " - C 6 X > Z × 5:
(1)
Õ Ö y ] 5 Z × % P 1 $ 6 È É > Ö × Ø Ù 9 !, Fama
31984
4 à 5 Ö × Ø Ù % P & á â ' % x 1 % P,
0 á â ' % x ! %,
Í Q À Pˆ
] ) 8,
â Ø Ù ! " > - C 9 L " W ¶,
2 x Ö × Ø Ù Ñ * Ó Ô L # ],
$ W ' ( T Y | ' ],
> i V ) È É J â Ø Ù ! " - C 9 Ä Ö × Ø Ù 5 , á â ® ¯ Ù,
5 P - $ È É J > % P,
: 5 ? @ / f " s ],
3 . > Q 1 % ] Y / { J ] 92.2
. & ' ã ä ( ) * +7
* 9 : +2
T, T ÿ
,
F v G º » Æ C à c \ R ^ u ` d Í {,
b z tLucas
31982
4 , } ~ H < K + , @ 4 W 5 ` - [ / j + , *,
F x L . / D } ~ },
H < B C 0 1 ? b z f q r k p Ç x ^ H I [ T 1 ? b z q 0 ç H ` ¾ 2 7 x L ? P f H I [ j,
{ ç H ` ¾ 2 @ z x L ? P } n P 3 ^ * 4 ? },
< + , 5 6 e ^ H < B C ^ e < 7 7 Ç Q > 1 w = f 4 ? [ v v t ç H ` ¾ 2 * T ÿ,
| 6 y c ` d b tCRRA
M N O P 3constant
relative risk aversion
4 @ 4 * Í T [ À F Ã R U,
+ 8 < ^ H < B CF 7 Ç 9 g U < _ H < B C ^ 7 Ç Q
,
t D 7 H : ; ^ R [Backus et al.
31993
4 w M N O P * 4 Q W < 3non-separable
4 = T [ F j*
,
º » > ? ^ @ A ` F A ? n ^ @ A ï 4 E ´ - B Q >,
T z È @ A Ñ C D q Q 3
habit persistence
4 ^ Ë [ @ j + , a N A ,o ^ M N *
,
À B d g Ì > ? 6 @ A d B C ^ g 7 Ç Ë,
1 F Ì > ? Æ C ¾ Ë [
Moore and Roche
32002
4 A E t @ A D q Q ^ M NO P W 5 [ P ` F Ç x F C ^ R Í {
,
@ ABackus et al.
31993
4 D E 6 H : È ^ Q >,
À B d g Ì > ? Æ C ¾ Ë [ Í {, Bekaert
et al.
31997
4 A E a N Q W < M N O P ^ * r ï W 5,
w ç H ` ^ ¾ 2 * 4 ´ - p º » > ? 3first-order aversion
4 Q > [ ç H ` F j *,
G J ç H º » Ò H <,
w º » > ? 9 g B Ò H e [ Ã t S,
P + , < ^ º » Æ C @ ´ µ A e ^ 7 Ç Q,
À B K t \ z Ì > ? 6 @ A d B C ^ g 7 Ç Ë [ v v + , ] u x L ? P ^ } n P 3 Q > ^ A,
q z I J K g [ 4 , x L ? P ^ } n P 3 T ÿ,
A ^ * Í T H I 1 ? b z ^ q r k p Ç x,
E r H I H < B C ^ e < 7 7 Ç 9 g [Do-mowitz and Hakkio
31985
4Canova and Marrian
31993
4 7Hu
31997
4 ) * 6x L ? P } n P 3 4
(G)ARCH
+ ,,
` ] E w + , 5 6 f } ~ ¹ ? A d B C N 4 6 @ º » Æ C [ j,
6 @ º » Æ C 0 D + , ] 6 ? P f q r ? = P ^ H I [ < _ q r ? = P ´ µ } ~ ð ñ ^ Q >,
º » Æ C 1 = } n x f T 4 ?,
E È L 3 u ^ Ë [ @ j,
à B t S,
º » Æ C ^ 7 Ç B F \ ] Ì > ? 6 @ A d B C ^ g 7 Ç Ë [ v v D Q E M M F G + , 4 x L ? P ^ } n P 3 | ´ N Q ^ * Í T ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' f [ O b à ` d t S,
? P } n P 3 E \ ] < ë M M f P P 3 Q \ z Q R,
T z ~ _ M M F G P 3 [8
. ) * % P > R P { T Y a C i j ],
Þ ! n S g 0 % Þ " s 1 } ~ ) ° J a C i j > 9,
% Þ 9 * n 2 3 = % Þ 4 \,
% [ \ 6 : a C 1 á â 9 (,
% Þ 9 5 ± 7 / U ² ³ a C i j Ö × > % Þ ´ µ,
) J N > á â ® v ¯ Ù 9 Y ¶ ) * % P a C 6 X > f â i j,
á â ® v ¯ Ù d %,
T Y 5 x ] > R P { ] 9 S q _ _ ` a 6 e,
+ % ) * ) % P k n 5 y 2 a C R P { 3 e #Domowitz and Hakkio
31985
4 z H 4,
~ 6 X S \ Þ ! ® v ¯ Ù ° a C % Pi j > 5 x ] ]
,
P T ` / » + > 6 7 0 ß x ^ 9 : D 2 \ > 4 ?,
N M ` a T a C i j ] > ) * ) % P 0 ' % x R > s À 93.
) T U V W Ø Ù Ú Û X Y Z ' ( 5 r ] ~ w a NLucas
31982
4 f 1 ? H < K + ,,
v G F M M F G Á Â { ^ [ \,
@ ? Ç > ? Æ C 7 ¹ ? A d B C f Q > [ 4 s 6 M M F G 6 ? P | @ ? Ç ^ H I,
~ ¡ ] ¢Lucas
31982
4 + , [ P + , ) * Y 0 ^ _ ´ - u A ^ ¾ 2,
E ` s 0 @ A a b H I ^ ¹ ? M N c f n e o,
Max
E
t
1 St
=1
t
U
(x
t
y
t
) T ] 4 ¥ ¦ 0
< <
1,
E
t
() R S ç H ^ Ft
? ê t è é (t
) f q r ? c c,
x
t
7y
t
^ W X 4 5 0 7 6 0 d - f @ A ^ [ < _Lucas
31982
4 + , } ~ s f 9 4 e b o,
© 5 Ä Å f , w } ~ t j k [9
m l,
> i % y â | f 7 P k n 58
* p +4
T9
g h § i j k D 9 :Mark
32001,
¨4
l, p.118
4 TU
(x
t
y
t
)=ln
(x
t
)+(1
;)ln
(y
t
)0
< <
1
CRRA
k n n U 6 % Þ 9 ! 0 5 Y " . > y Z,
Ä Y O N ¿ # 1 2 o Z 3closed form
4,
_ : X Í Q ` a 9 4 J > M,
* k n D,
> i X h p q r Z + ) $ n ] 6 ! á â ® v ¯ Ù > 9 @ k n,
N â ' 6 W u 5S
t
= (1
;)M
N
t
t
gM
t
0N
t
` s W u f ! 1 + o p Q 9 N â ' % x ' ~ 5s
t
+1
;s
t
=m
t
+1
;n
t
+1
(2)
/ gs
t
=ln
(S
t
)tm
t
=ln
(M
t
)tn
t
=ln
(N
t
)9 p (2)
6 e,
N â ' % x ' ° J < + o p Q % x ' > 9 !,
S q t 7 : ' F S n .,
â Ø Ù 3 â ' 0 N â ' 1 v 4 ~ 6 W u 5f
t
;s
t
=ln
E
t
"N
t
+1
N
t
;1
# ;ln
E
t
"M
t
+1
M
t
;1
#(3)
/ gf
t
=ln
F
t
9 p 6 e,
â Ø Ù % ) ° J 6 : + o p % x 1 á â = 9 2 X,
â ! á â ® v ¯ Ù 6 W u 5E
t
(s
t
+1
);f
t
=E
t
(m
t
+1
);E
t
(n
t
+1
) +ln
E
t
"M
t
+1
M
t
;1
# ;ln
E
t
"N
t
+1
N
t
;1
#(4)
S q (4)
6 e,
â ! á â ® v ¯ Ù ° J á â + o p % x ' f + o ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' p % x >,
+ ) Ú,
pCRRA
| f 7 P k n u :,
) : 6 á â ® v ¯ Ù 9 ¼ _ _ K },
> i 6 e N â ' t â ' 0 á â ® v ¯ Ù , ° J á â + o p % x ' f + o p % x > 9 e } > i 6 + o p % x ' 1 R P { ] ( _ k n,
(4)
® v ¯ Ù > W u % 6 _ v 93.1
. w x y z { | 5 Ä Å w Á Â } ~ ? Ç * 4 Ò ª Q , M [ ^ x L ¶ z ï Á Â f Q g q,
Q È Ò ª Q , M [ P Q g q z F A x L M M 7 ´ ^ « ¬,
` s e O P ? c c ^ n e o [ } | C o Q H ´ - Ò ª Q ^ Q > [ j k,
A ^ x L ,
ï Q 4 ? Á Â } ~ ? Ç,
@ z Y z ? a [ j _,
ï Á Â f Q g w | Á Â } ~ < ¶ E @ n E ^ Ò ª Q H I [ ~ w _ r > e Á Â } ~ ? Ç ´ - M M F G Ë F Ã U ê t D ^ Ã m [ v v l m t U j k,
~ w Á Â } ~ ? Ç * 4 M M F G + ,,
m
t
+1
=m
0
+V
t
+1
m
1
+(m
0
+V
t
+1
m
1
)m
t
+ q2
m
0
+V
t
+1
2
m
1
mt
+1
n
t
+1
=n
0
+W
t
+1
n
1
+(n
0
+W
t
+1
n
1
)n
t
+ q2
n
0
+W
t
+1
2
n
1
nt
+1
w ] ] 3mt
+1
7nt
+1
4 z } P 40,
? = P 41
^ H Mi:i:d:
3idep-endent and identically distributed
4 = = ? P [ TV
t
7W
t
W X R S H I 5 60 Á Â } ~ ? Ç f M M ? P [ ) * x L . F Y M M
, 0
71,
© F A M M,
Á Â } ~ ? Ç f } c 7 7 Ç 9 g E u A [ M M F G ^ Á Â } ~ ? Ç D S Ë 6,
E r Á Â J F _ x L M M^ Ê ` ¹ ? 3
forward looking
4 Q > [ ` d ]Clarida et al.
31998, 2000
4 U j kÁ Â ´ Ê ` ¹ ? Q > [ T Á Â } ~ ? Ç ] ^ ]
,
mt
+
1
nt
+1
,
q Q Ì 4 | ï ¾ 2 ^ [ \ [ @ z,
ï F ¬ } J N H : ^¿ g x 3
Christiano et al., 1999
4 [ V U ¢,
Á Â } ~ ? Ç ^ a b c 7 7 Ç 9v v F M M F G ^ Á Â } ~ ? Ç ]
,
M M F G ? P 3V
t
7W
t
4 4 d g ¶ E ^ ? P [ Hamilton
31989
4,
Y M M n ^ F G Q 4 D Q E 3Markov
chain
4,
w ® F G = 4Pr
(V
t
=0
jV
t
;1
=0
)=P
Pr
(V
t
=0
jV
t
;1
=1
)=(1
;Q
)Pr
(V
t
=1
jV
t
;1
=0
)=(1
;P
)Pr
(V
t
=1
jV
t
;1
=1
)=Q
Pr
(W
t
=0
jW
t
;1
=0
)=Pr
(W
t
=0
jW
t
;1
=1
)=(1
;)Pr
(W
t
=1
jW
t
;1
=0
)=(1
;)Pr
(W
t
=1
jW
t
;1
=1
)=:
< _ z = h P f ©,
U T ], 0
< P
Q
<
1
[ À ~ E F )P
+Q
=1,
@ + =1
[ ! T W K,
? f n ^ M M F G B u g h,
° u [ j,
3 ^ \ R F M M F G g h @ u } Q C N [ _ « ¬ ! T z ³ ± h,
_ H : F C T [ ~ w à ý « ¬ ! T [3.2
. X Z { Á Â } ~ ? Ç * 4 M M F G + , },
~ U Q r s 6 e ? @ ? Ç > ? Æ C 7 ¹ ? A d B C ^ } ~,
E W 5 Ò ª Q Á Â [ \ | U ¢ ? P ^ H I M [ v v F M M F G ^ Á Â } ~ ? Ç,
~ ¡ ¡ Q s 6 eE
t
"M
t
+1
M
t
;1
# = 8 < :Pr
V
t
+1
=0
jV
t
]e
2
m
0
2
;(m
0
+m
0
m
t
) +Pr
V
t
+1
=1
jV
t
]e
(2
m
0
+2
m
1
)2
; hm
0
+m
1
+ (m
0
+m
1
m
t
) i 9 = =e
2
m
0
2
;(m
0
+m
0
m
t
)e
2
m
1
t
+1
2
;(m
1
+m
1
m
t
) w ],
¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ 'Pr
V
t
+1
=j
jV
t
]=e
2
m
0
2
;(m
0
+m
0
m
t
)m
(V
t
):
(5)
v v A \,
E
t
(N
t
+1
N
t
) ;1
=e
2
n
0
2
;(n
0
+n
0
n
t
)n
(W
t
)(6)
w ]m
(0
)=P
+(1
;P
)e
2
m
1
2
;(m
1
+m
1
m
t
)m
(1
)=(1
;Q
)+Qe
m
2
1
2
;(m
1
+m
1
m
t
)n
(0
)=+(1
;)e
2
n
1
2
;(n
1
+n
1
n
t
)n
(1
)=(1
;)+e
2
n
1
2
;(n
1
+n
1
n
t
):
v v a N U ¢,
@ ? Ç Q R Ss
t
+1
;s
t
=m
0
;n
0
+V
t
+1
m
1
;W
t
+1
n
1
+m
0
m
t
;n
0
n
t
+V
t
+1
m
1
m
t
;W
t
+1
n
1
n
t
+ q (2
m
0
+V
t
+1
2
m
1
)mt
+1
; q (2
n
0
+W
t
+1
2
n
1
)nt
+1
:
(7)
T(7)
j k @ ? Ç w = Á Â } ~ ? Ç f M M ^ A È M M F G Q > [ 1,
{ Á Â } ~ ? Ç ^ M M (V
t
+1
W
t
+1
) F G },
@ a b w ¢ £ 3
jump
4 Ë [ j > }Engel and Hamilton
31990
4 w @ ? Ç *4 M M F G + , f S \ Q [ À F ¤
,
Á Â ± ¥ ^ M M F G q 4 @ M M F G ^ [ j 6,
< _ ~ 1 ) *,
F A M M,
Á Â } ~ ? Ç f q r ? =P E u A [ © @ ? Ç ^ q r ? = P E Ò ® c
,
w w = A } ? Q ^ M M F G } T = [10
c 2 ),
p a C % P > w " s ],
11
W = ' % x ' (s
t
+1
;s
t
)d ¦ w " s,
12
' 6 7 (s
t
)) 5 Y Z § E 9 L ¨ Ô _ Z × + D _ 1 - ' % x ' > w " s - C 9 S q (3)
t(5)
0(6),
â Ø Ù ~ W u 5f
t
;s
t
= (m
0
;n
0
);2
m
0
;2
n
0
2
! +m
0
m
t
;n
0
n
t
+ln
n
(W
t
);ln
m
(V
t
):
(8)
" â Ø Ù $ 3 (8)
4,
d ° J a C % P > 9 ( I,
5 a C % P > w " s ],
â Ø Ù % T Y w > " s ] 9 $ ( a C R > i j,
d 6 X 6 â Ø Ù > & 0 ß x ^ 9 > i 6 : f # > K },
Z × â Ø Ù ! " 6 X n > Ò 9 % (7)
© (8)
6 =10
3 ª 4 «
,
¬ 8 v ® ¯ °(fat tail)
y ± ² &(lepokurtosis)
m W ³ 7 T å æ D C æ s ´ y D C µ x & y z « ¬ B,
å æ D C æ D e ¶ · ¸ & ' ~(mixture normal model)
[ e ³ ,
4 ® t 7 T11
¹
Hamilton (1989),
x & D ? 3 º v D w » B,
x & D E D eAR(1)
j k [ e ¼ ö:
V
t
= (1
;Q
)+v
V
t
;1
+vt
W
t
=(1
;)+w
W
t
;1
+wt
®v
=P
+Q
;1,
w
=+;1
Tvt
ywt
? ½ ¾ ¿ X D (Bernoulli variable)
T12
? À 8 å æ D C æ r g 7 ,
Á Â = ( r F 0 Ã : x & y z,
O F 5 ÷ m Ä 1 T Á E / I r F 0 Ã D C æ ¯ s Å Æ Ç : x & y z,
ý µ È t ä 0 Ã D C æ m « ¬ T @m
t
+1
=m
0
+V
t
+1
m
1
+m
mt
+1
,
4 O F 0 Ã D C æ 5 / I ? É é ¸ (n
)T 3 \,
s
t
+1
=s
t
+1
;s
t
=m
0
+V
t
+1
m
1
;n
+m
mt
+1
2 ° Ê Ë Ì ä t Ív
,
@v
s
t
=v
m
0
+v
V
t
m
1
;v
n
+v
m
mt
T Î ù + Ï11
D Ð,
V
t
+1
=(1
;Q
)+v
V
t
+vt
+1
,
3 \,
s
t
+1
;v
s
t
=m
0
(1
;v
)+m
1
(V
t
+1
;v
V
t
)+m
(mt
+1
;v
mt
) =m
0
(1
;v
)+m
1
(1
;Q
+vt
+1
)+m
(mt
+1
;v
mt
) 2 ° Ñ Ç Ì D ]s
t
+1
=+
v
s
t
+d
t
+1
,
®=
m
0
(1
;v
)+m
1
(1
;Q
),
d
t
+1
=m
1
vt
+1
+m
(mt
+1
;v
mt
)T ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ 's
t
+1
;s
t
=(f
t
;s
t
)+V
t
+1
m
1
m
t
;W
t
+1
n
1
n
t
+ (V
t
+1
m
1
;W
t
+1
n
1
+2
m
0
;2
n
0
2
! ;ln
n
(W
t
)+ln
m
(V
t
) ) + q2
m
0
+V
t
+1
2
m
1
mt
+1
; q2
n
0
+W
t
+1
2
n
1
nt
+1
(9)
$ $,
* Ì n â ' $ ! ] j w,
> i _ ' % x ' (s
t
+1
;s
t
)6 â Ø Ù (f
t
;s
t
)r 0 Õ Ö ` a,
d Ns
t
+1
;s
t
=+(f
t
;s
t
)+u
t
+1
:
0 (9)
Y B X,
> i 1 - _ g Á Â Ã (u
t
+1
)+ ] Ò Ó + o p % x * $ ( a C D > U ' 0 % ^ > 3 (9)
g & Ô Õ # A Ã 4,
_ f < + o p A B 3 (9)
z Õ Ö ^ &3
0 4 9 Ä p(8)
6 e,
Z × % P â Ø Ù (f
t
;s
t
)0 Á Â Ã (u
t
+1
)2,
( ° + o p % x a C i j >,
W = Z × % P 0 Á Â Ã T Y " s ] 9 e 2,
× Ø Ù y Ú Û Õ Ö . L g,
Z × % P 0 Á Â Ã ³ - Ü > j k,
% Õ Ö À P ! " > Í Q K } 9 K } ] 6 Ý 5Fama
31984
4 à 5 Ö × Ø Ù 5 ! " 3biased
4 > Ò 1 . L " 9 Y B ´ s > M,
¹ Ö × Ø Ù d % Y a C $ ( [ %,
a C [ % > Æ ~ M + ) Ú 9 > i % o D 2 \ X ` a g,
+ ! ¦ - 5 + o p % x a C i j % P * Õ Ö Í Q > ! " - C 9 2 X,
% (9)
O â Þ ,
~ 6 ¿ # ! á â ® v ¯ Ù e D,
13
E
t
(s
t
+1
);f
t
=m
(V
t
);n
(W
t
)+2
m
0
;2
n
0
2
+ln
(m
(V
t
));ln
(n
(W
t
))(10)
/ gm
(0
) =(1
;P
)(m
1
+m
1
m
t
)m
(1
) =Q
(m
1
+m
1
m
t
)n
(0
) =(1
;)(n
1
+n
1
n
t
)n
(1
) =(n
1
+n
1
n
t
) (10)
° t ! + o p % x ' 1 % P f + o p % x 1 a C %13
\ ß ³ : ä à á ¬ 8 ´ y ³ 5 6 7 8 ´ : r E o _,
s r ) W 0 j k,
Á 2 â ? q TP > 9 G > ¸ * 5
,
.m
tm
t2
m
0
" 6 &n
tn
t2
n
0
,
W u * ´ n a C D,
Y B > + o p % x ',
S S 6 7 % Y 1 _ ã,
W + ä å æ D ç 9 L " W ¶,
s Y + 1 ¯ Ù % ) © è,
© è 6 + 1 é N 9 @ t 7 : ' F S n .,
6 s Y + > % Þ 9,
5 y ± 7 + ä å æ 6 X ç > ´ µ,
+ * : > S % ),
â ' D ç,
! 8 B > á â ® v ¯ Ù 9 \ 1,
á â ® v ¯ Ù ~ " 6 B 9 r 2 E > w ½,
*(10)
g,
+ o p % x ' f / % P * $ ( a C R > i j d ) Ö × Ø Ù 9 L M 5 + / 4 > a C 6 X f â 1 g,
* U a C D,
s Y + 1 ¯ Ù " 6 B,
á â ® v ¯ Ù ~ " 6 B;
* U a C D,
s Y + 1 ¯ Ù " 6 B,
á â ® v ¯ Ù ~ " 6 B 9,
á â ® v ¯ Ù % ) Y + / 4 a C [ % f â 1 g,
! 8 " 6 B & > ß x 9 = ê 1 > M,
a C i j > á â ® v ¯ Ù $ ( y 2 a C Þ ! n S > ¾ ¿ K } 9 . < + o p % x ' : [ \ a C i j, (10)
ë = 5E
t
(s
t
+1
);f
t
=2
m
0
;2
n
0
2
:
+ % + o p % x ' > % P k n 5
ARCH
$ ^,
Ç eDomowitz and Hakkio
3
1985
4,
á â ® v ¯ Ù ~ T ° J + o p % x ' 1 % P >,
¦- > ] 9 p
Domowitz and Hakkio
31985
4 5 _ Ö × ØÙ Z × â Ø Ù ! " > 2 Ò ì H
,
: > i % l m G y 2 a C O 5 Y B " 7 3benchmark
4,
) * D \ ` s " < a C 0 y 2 a C k n D 1 á â ® v ¯ Ù ] r 0 + D _ > ? @ 94.
) í î ï ð ± ' ñ ò ó4.1
. ô õ ö ÷ ø ù ú 5 ` a N } _ 0 û ü ü k ý þ ü û ý f ý H : r ï W 5 [ J N ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' H : 4 y  | f ? @ V30
ÿ ? > ? @,
7 0 f Á Â } ~ Z q W X CM
1
b
7M
1
Á Â à P,
8 à118
/ c [ tM
1
b
7M
1
r ï W 5,
z < _ Y Á Â à P F M U A 4 u 6,
14
0Lucas
Þ ! n S g ê 1 Ü F x Z > + é N " 2 Ê 9 !,
w ",
v > / 0 U ê 1M
2
O 5 + / 4 , > ( ?,
*M
1
b
* T % = > , x _ V T Y á ! | } 9 Þ Ï Æ ` s M g / G 0 , Q " ¯ f # $ % G 0 9 ' 0 v + o p Q 1 Þ Ï O w g / G 0 , Q " ¯,
+ o p Q 1 Æ ~ M # 7 % G 0 & ' F ` 0 94.2
. w x y z ( ) * + , - . / 0 1 2 3 ( 5 < r 4 à V 0 Á Â } ~ ? Ç f D Q E F G + , [ D Q E F G +, 4 Ò ª Q + ,
,
w | < q r } Í x 3minimum conditional MSE
4 4 { ? V5 ¹ ? c ^ Ò ª Q O P
,
@ M M ? P 5 6 E d g ¶ E D,
À 7 f F G = Q 8 ¬ M M ? P 9 ^ M M,
r T Q t e Á Â } ~ ? Ç F t } : ^ W F , M [ j,
+ , ] ^ h P B Q t | e ] * g 7 t 4 à,
4 à Í g f < = j k Q h JHamilton
31994
4 [ v v F ` r,
~ w Á Â } ~ ? Ç * 4 , o ^ D Q E M M F G + ,,
r ï \ R + , ^ 5 6 [ Ã U,
~ t > ? ^ ý Í g,
H : F C | @ ^ M M F G + , [ ,
Y 0 Á Â } ~ ? Ç ^ Q R ] ´ - M M F G Q >,
D A h P 7 q r ? = P y W q d j Ë 3 B 9 C D 4 [ u , z,
F Ã W 5 ],
~ ^ Á Â } ~ ? Ç Ã + , * 4m
t
+1
=m
0
+V
t
+1
m
1
+m
m
t
+ q2
m
mt
+1
n
t
+1
=n
0
+W
t
+1
n
1
+n
n
t
+ qn
2
nt
+1
w ]i
2
i
i
=m
n
,
R S A h P 7 q r ? = P [ a Y ^ z,
E F H I ~ F \ R + , ^ 5 R [ z 4 U ¢ Ã + , f z 8 . r ] Á Â14
A 0 1 0M
1
b
ï { ? 2 3 á û 4 5 6 7 ä 5 6 y 7 ä 8 9 5 6 9 ¢ · T : F 9M
1
5 ; < 2 3 á } = > u > 9 ? > û 4 7 ä 5 6 y ® ¼ D @ + û 4 m 5 6 T} ~ f 9 ^ t E , M 3
specific form
4,
T d R @ ? Ç > ? Æ C 7 º » Æ C ! ? P T ÿ,
B w 0 D Á Â } ~ ? Ç M M 4 ? ^ H I [ v v R1
4 V 0 Á Â } ~ ? Ç f D Q E F G + , ^ 4 à 7 ý [ l m P R,
~ Q D 4 à h P t | = _ ½,
T F G = 3P
Q
7 4 } t | = _1
[ 6,
4 à F x ] 7 F x ] Í E ´ } ~ u Q >,
t S U ¢ + , * e ; d [ j f 6,
~ | Y 0 Á Â } ~ ? Ç + , F C ¹ F x r ï u ý,
u Y 0 Á Â } ~ ] u ^ Ã m,
D ~ F \ R + , ^ ¡ 6 ) * [ v v 4 > ? 6 Ã Y 0 Á Â } ~ ? Ç z ³ ´ D Q E M M F G Q >,
~ tHansen
31992
4 r ï M M F G + , f G H ý,
15
G Ì n 1 \ P j k 5H
0
:y 2 a C (d Nm
1
=0
,n
1
=0
)9 " v 0 $,
Ì n Q Q ` s 52.983
02.845,
*1%
> t ¶ 6 7 D ] ^ y 2 a C > j k,
d t ¶ I W s < + o p % x ' T Y a C i j ] 9 !,
p a C i j % P 6 _ M Ë , " s,
> i d : fWald
Ì n D { < w j kH
0
:P
+Q
=1
0H
0
:+ =1
9 * L # \ P j k D,
. â a C 0 â a C % " Ë ,
5 T _ ` u ]3
mixture distribution
4 > ë y a C i j 3simple switching model
4 9 \ 1,
.â a C % ° J â a C >
,
A â 1 R > a C i j ~ T ` 6 a ] 9 S qÌ n K } 6 e
,
v + o p % x ' 1Wald
Q Q 50.0625,
) $ t ¶,
ÄM V * ½ t T Y a C i j ] 9 * + o p % x ' 1
Wald
QQ 5
91.1,
~ " . t ¶ > ] ^ \ P j k 915
x & y z ' ~
,
x & r I µ ÷ ¶ J K L M T s N ÷ / I O 3 x & 9 ,
{ } 3 x & 9 9 µ ÷ ¶ A é,
P Y ù 9 Q ¾ è é µ 6 T Hansen (1992)
u R 9 è é,
5 S E B è é ´ y D · ¸ x & y z 7 THansen
è é T ~ Q ¹ º | µ x & « ¬ 9 y y z X æ s 6 E 0 »(grid)
U > k þ,
P ~ A 0 V 4 «,
Á ¡1
6.1
8.0,
W ¼ X [0.1,
=20
Y TP
y
Q
W ½0.1
0.925,
W ¼ X [0.075,
|12
Y T · ÿ =2,880
} Z · T : F ` W,
5 ¡1
0.8
1,
W ¼ X [0.1,
=20
Y T y W ½0.1
0.925,
W ¼ X [0.075,
|12
Y T · ÿ = ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' e1
f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z { | } ~ | } ~ i
0
;0.6490
0.2127
;0.0699
0.0442
i
1
6.7535
0.4675
0.7460
0.0799
i
;0.2198
0.0581
0.2099
0.0545
2
i
3.4037
0.5179
0.1167
0.0184
P
0.8095
0.0448
0.9593
0.0250
Q
0.2786
0.0992
0.9180
0.0571
p
p
LB
1
0.1596
0.6894
2.3581
0.1246
LB
2
3.5190
0.1721
3.0346
0.2192
LB
3
5.4226
0.1433
3.5647
0.3125
LB
4
9.7638
0.0546
3.5871
0.4648
LB
1
2
0.0816
0.7752
1.1562
0.2822
LB
2
2
1.6457
0.4392
2.2387
0.3265
LB
3
2
4.6318
0.2008
2.6482
0.4491
LB
2
4
6.0437
0.1959
2.8114
0.5899
;287.0008
;56.7964
;0.0541
0.9568
Hansen
2.983
0.007
2.854
0.040
Wald
0.6599
0.4166
163.7938
0.000
b c:
d m
t
+1
=m
0
+V
t
+1
m
1
+m
m
t
+ pm
2
mt
+1
n
t
+1
=n
0
+W
t
+1
n
1
+n
n
t
+ p2
n
nt
+1
m
n
¡ ¢ £i
=m
n
£P
¤Q
¥ ¦ § ¨ © ª «,
¤ ¡ ¢ ¥ ¦ § ¨ © ª « £ ¬LB
j
¤LB
2
j
® ¯ ° ± ² ³ ¤ ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ ºLjung-Box
®,
j
» ¼ ½ ¾ £ ¿ ± ² ¸ ¹ À Á Â º ® pn
r
ˆ
N
(0
1
)£ Ã Ä Å Æ H
0
:r
=0,
r
¸ ¹ Ç È £ r
ˆ
=Cov
(mt
d +1
dnt
+1
)=
pVar
(mt
d +1
) pVar
(nt
d +1
)£ ÉHansen
® Ê Ë Á Â Ì Í ¦ § ¤ ¦ § ¨ © Î Ï Ð ² ° £ Ã Ä Å Æ Ñ Ò Ä ² ° £ ÓH
0
:m
1
=0
¤H
0
:n
1
=0
£ ® Ô Õ Ö ¥p
× Ø ¾ È1000
¾ Ô Ù Ú £ ÛWald
® Ê Ë Á Â Ü Ý ¦ § ¨ © Î Ï Þ Ð ß à á À â £ Ã Ä Å Æ Ü Ý ¦ § ¨ © ã Þ Ð ß à á À â,
ÓH
0
:P
+Q
=1
¤H
0
:+=1
£ä ä å æ ç è
1
é ê ë ì í,
î ï ð ñ,
ò ó ô õ ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ å,
(i
0
),
;0
:
649
;0
:
0699
å (i
0
+i
1
),
ÿ6.1045
0.6761
ó ô õ ö ÷ ø ù é,
;0
:
2198,
0.2099
ò û ü ÷ å,
! " # $ % & ' ù,
( é ó ô õ ö ÷ ø ù,
) * + , - $ é ' ù 3P
40.81
0.96
å . / ó ô õ ö ÷ ø ù 0,
1 * é - $ é ' ù 3Q
40.28
0.92
2 3,
ó ô õ ö ÷ ø ù,
4 5 6 % & 7 ó ô õ ö ÷ ø ù ! " é 4 5 6 1 * - $ 8 94.3
. : x ; < = > * + 1 ? @ A 4 ¿ B 4 \ R + , ^ H : F C Q,
~ / C - ` d 9 o,
Backus et al.
3
1993
4Garcia and Kichian
32000
4 7Moore and Roche
32002
4 !,
A E a N+ 8 Í g
,
A M M F G 7 ë M M + , f + 8 c 7 H : F Ç x ^ F C 9 g [ Ç x q r ^ F C x = e,
z R + , ´ - A @ ^ H : Ì D [ j 6,
~ E + 8 º » Æ C 7 ¹ ? @ ? Ç ! ? P,
ý _ w z ³ SFama
31984
4 > e ^ Q >,
E r 5 R ~ ^ + , z ³ < F H : U D ^ > ? Æ C ¾ Ë [4.3.1
E F G H I ~ ^ + 8 J f K ï 9 L:
a N ` < r 4 à ^ F G = < Y 0 ^ M M ? P P 3,
fV
t
g118
t
=1
fW
t
g118
t
=1
[16
16
' L x & D 3 fV
t
g118
t
=1
M fW
t
g118
t
=1
4 m j k
,
N O x & D P · e Q é x &(steady state)
X æm
(0
)=(1
;Q
)=
(2
;P
;Q
)n
(0
)=(1
;)=
(2
;;)m
(1
)=1
;m
(0
)n
(1
)=1
;n
(0
),
? R S X æ T Á m T ¶ ·
,
ê W ³(U[0,1])
¿ X R Ê ¾ m P U { Q é x & X æ,
5 2 x & D I P ?0
T V 9,
x & D 5 I P ?1
T ¨ 2 ä e Ì 9 x & D P 5 W t ä x & D P q 6 E m R S X æ,
t ä x & ?0,
ê W ³(U[0,1])
¿ X R Ê ¾ m P U {P
3 M 4 B,
ä x & 5 ?0,
V 9,
5 ?1
T 4 t ä x & ?1,
ê W ³(U[0,1])
¿ X R Ê ¾ m P U {1
;Q
¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' _ \ Í Q # > fi
0
i
1
i
i
g,
i
=m
tn
,
u &1
E X Y Z ! 8 > a C % P,
_ f w ? 7 R C ` u Y Z ! 8 1 Y Z Á Â P {,
) : f + ! Þ Ï > & 2 â + o p % x ' O 5 X Þ Ï > ì ,
À Á X ! 8 < + o p % x ' P { 9 Y S q (7)
t(8)
t(9)
` s ! 8 ' % x ' t â Ø Ù t ! ® v ¯ Ù P {,
) Q Z / V { P t ? 7 f w " s À P z Q Q 9 [ : f &3
E X ! 8 1 ' % x ' 6 â Ø Ù r 0 Õ Ö ` a,
s
t
+1
;s
t
=+(f
t
;s
t
)+u
t
_ r = Õ Ö À P (ˆ
tˆ
)ft
Q Q 9 \ _ # ] $ ^ 4 ^ _ 05000
M 94.3.2
` a b c d e f g h @ # X E X,
> i % ' % x ' t â Ø Ù 0 ® v ¯ Ù z % P 1 X > Q Q g . W2
9 X > Q Q,
Ò Ô V { P t ? 7 0 w " s À P 9 p i 2 % P > Q Q T Y5000
M X ,
> i _5000
M X 1 g j P 0 + ! Þ Ï > A % P Q Q r 0 Y B 9 > i d ¯ ¿ A % P X Q Q >95%
k l m R,
17
_ r 2 E w ½ X > $ n ^ 9 5 y Î D T a C i j > + ) A B X h A % P > x ],
H c [ \ y 2 a C + o p% x ' r 0 Y B 9 > i l m
Domowitz and Hakkio
31985
4 > y 2 a CO 5 Y B " 7 9 l m G > Ò 5
,
G H M _ Ö × Ø Ù Z × â Ø Ù ! " > 2 Ò ì H 1 2,
/ | f 7 P > k n 0 H " t 9 0 G H $ ( > M,
% + o p % x ' k n 5 y 2 a CGARCH(1,1)
,
X # A % P > x r 0 Y B 918
17
\95%
n o 0 ¤ > e ' L P m W ³ p q ° |2.5%
º ¿ m r s P 4 ] T18
s O 3 x & 9 0 Ã D C æ I é °,
j u è Ì,
6 ( ~ : F M A 0,
0 Ã D C æ 9 v ³ ?GARCH(1,1)
' ~ T 3 \,
Á eGARCH(1,1)
' ~ þ ] 9 9 P ' L O 3 x & 0 Ã D C æ y r g D m C w T ? À ,
Á 6 x ¬ Á þ ÿ 2 3 Te
2
f g m i j y z r { | } ~ z ~ } } (
s
t
+1
;s
t
)
(
f
t
;s
t
)
(
s
t
+1
;f
t
)
0.2916
;0.1976
0.4888
1.6906
0.1686
1.7159
AR(1)
0.113
0.450
0.104
3 4(
s
t
+1
;s
t
)
(
f
t
;s
t
)
(
s
t
+1
;f
t
)
;1.2139
;0.3263
;0.8802
[
;1.8135,
;0.5934] [
;0.3785, 0.0459] [
;1.4685, 2.6605]
1.485
1.3172
1.8009
[0.8918, 2.9543]
[0.4114, 6.1148]
[0.9726, 6.3278]
AR(1)
[0.2838, 0.7947]
0.5578
[0.2135, 0.7721]
0.4865
[0.2332, 0.7730]
0.5174
3 4(
s
t
+1
;s
t
)
(
f
t
;s
t
)
(
s
t
+1
;f
t
)
0.2778
;0.2399
0.5161
[
;0.3387, 0.9212] [
;0.2769,
;0.1704] [
;0.0947, 1.1678]
3.2306
0.0797
3.2894
[2.6068, 3.8669]
[0.0635, 0.0947]
[2.6534, 3.9360]
AR(1)
;0.0697
0.1541
;0.0738
[
;0.2484, 0.1393]
[
;0.1185, 0.3739] [
;0.2517, 0.1341]
b c:
d Ø º ´ ¡ È ¢ £ ² ¤ ¤ ¸ ¹ Ç È ¥ 5000
¾ Ø × º ¦ È £ ¬ § ¨ © È ª « Ø ¯ ¬ Ô ® ¥95%
¯ ° ± ² £ ³ ¯ ° ± ² ¥ ´ µ µ ¶ · ¸17
£ ä ä ¹ è2
5 º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â Ã ÷ Ä Å é ý þ,
/ Ä Æ é Ä Å ÿ Ç È É Ê é Ë ë Ì Í Î Ï Ð å Ñ 9 Ä Æ é Ä Å ì í Ò Ó $ / é Ä Å ÿ,
Ô95%
Õ Ö × + 4 #,
Ø Ù Ñ 9 Ä Æ Ä Å ì í Ú Û 4 # é Ü Ý Þ ß à ò Ã ÷ Ä Å é á ! â ã å,
/ Ä Æ é Ä Å ÿ ä 6 Ç È É Ê Í Î Ï Ð,
å æ Ò ç è é,
à ÷ é95%
Õ Ö × + þ ê ë Ç È À Á ÿ å Ñ 9 Ä Æ,
à ÷ Ä Å ÿ ì Ø ê ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' í,
î ù ÷ ø ù ï ð ñ è é95%
Õ Ö × + ò ä ê ó Ç È À Á ÿ,
Ô95%
Õ Ö × + ô Ø Ù Ä Å ì í Ú Û 4 # é Ü Ý Þ ß õ Ã ÷ Ä Å é ö ÷ ø,
/ Ä Æ é Ä Å ÿ ù ñ ê ú ê é ñ û,
Ô Ã ÷ é95%
Õ Ö × + ò ä ê ó Ç È À Á ÿ å Ñ 9 é Ä Å ÿ,
æ Ò ç è ê é,
ü ÷ ! " é 4 ) ý Ç È É Ê å95%
Õ Ö × + 4 #,
Ø Ù Ä Å ì í Ú Û 4 # é Ü Ý Þ ß 3 é,
À Á Ç È É Ê,
î ù ÷ ø ù é ö ÷ ø þ Ò ç è ú ö ÷ ø é10
Ñ 9 é Ä Å ì í Ø Ù,
/ ÷ ú ö ÷ ø é ø ò Ü #19
¼ _ _ ` a,
> i 6 e,
p $ ( â R a C i j >,
t B y 2 a C,
X h # ' % x ' t â Ø Ù f á â ® v ¯ Ù > x ] 94.3.3
` e a b â Ø Ù ! " - C M 6 p + o p % x T Y a C i j 1 á â ( _ Z × L S q (9)
> ¾ ¿ K },
T Y a C i j > + o p % x % 6 X ¿ Ê ! " -C 9 \ ~ M : f X ` a 6 ¾ ¿ K } ( _ Q = r 0 ? @ 9 > i _ X ! 8 1 ' % x ' 6 â Ø Ù r 0 Õ Ö ` a,
N =ˆ
tˆ
1 ` u C 9 pˆ
tˆ
T Y5000
M X ,
> i _ / g j P 0 : f + ! Þ Ï r 0 Õ Ö ` a > Í Q r 0 Y B 9 ( I,
> i d " y 2 a C 0 < a C r 0 Y B 91
W u y 2 a C 0 < a C 1ˆ
> X ` u,
p g ½ t 6 e,
< B k n 1ˆ
` u { Ð ! ) 5 _ / . L 1
5 g 9 . 0 + ! Þ Ï Í Q K } 3 g - \ x 4 Y B X,
> i 1 -,
y 2 a C k n D,
+ ! Í Q K } B ! Ј
X ` u > 9 * < a C 1ˆ
X ` u g,
+ ! Í Q K } " 6 I B $ X ` u > g j P 9 , + _,
S q W3
> X 0 + D K } 6 e,
< a C X >ˆ
g j P 5 ;0
:
6468,
B y 2 a C Dˆ
> X (0.0082)
$ + ! Þ Ï > Í Q K } (;1
:
0189
)9 +95%
k l m R Y B,
< a C Dˆ
X ` u >95%
k l m R 5[
;1.2479, 0.0784],
) Ò Ó + ! Þ Ï > Í Q 9 " 6 I,
y 2 a C D >95%
k l m R 5[
;0.5850, 0.5839],
~ : Ò Ó + ! Þ Ï > Í Q 919
° m W 0 > { A 0 0 Ã D C æ v D w x & y z ' ~ @ ¼1
T { A 0 0 Ã D C æ µ ý O ' ~ m / I,
Á E } e Á ' ~ Â þ ÿ A 0 0 Ã D C æ,
µ e þ ÿ 9 P U > ' L W 0 T Î ù ' L 2 3,
Á u y e v D w x & y z ' ~ ? Ã m ¼2
y ¼3
m ' L 2 3 w 6 D T ? À ,
Á E 2 Ä 4 6 / Â Ã ' L 2 3 T0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Empirical distribution
Simulated value
Frequency %
Two-State
One-State
1
!ˆ
10.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
-2.5
-2.0 -1.5 -1.0 -0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
Empirical distribution
Simulated value
Frequency %
Two-State
One-State
2
!ˆ
1 v v :2
4 ë M M 7 Y M M fˆ
^ + 8 W F [ l m P :,
Y * Í T ^ˆ
W F } F t t w \ R c0
4 ] [ F Y M M ^ *,
4 à A ¾ Ê _ˆ
+ 8 W F ^ ! [ T ë M M *,
4 à q ¾ Ê _ˆ
+ 8 W F ^ " ! [ < R3
^ + 8 W 5,
Y M M + 8 ^ˆ
] ì P 41.8443,
ë 9 é Ä Å ÿ ;1
:
2165,
Ç È É Ê é ê ë ì í(0.0809)
O P ! . ø ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' e3
fFama
# $ % & (s
t
+1
=+fp
t
+u
t
+1
)~ ' ( ) z * + ,-
. / 0 1 0.0809
;1.0186
t
(0.3526)
(
;1.0366)
2 3 0 1 ;1.2165
0.0082
3 4 5 6 7 4[
;1.6415,
;0.7716]
[
;0.5850, 0.5839]
t
(
;10.2097)
(0.1421)
2 3 0 1 1.8443
;0.6468
3 8 6 7 4[0.0354, 3.4563]
[
;1.2479, 0.0784]
t
(2.1035)
(
;1.9305)
Fama
31984
4 9 :Var
(E
t
(s
t
+1
;f
t
))]1
=
2
Var
(E
t
s
t
+1
)]1
=
2
Cov(
E
t
(s
t
+1
;f
t
),
E
t
s
t
+1
)
4 5 6 71.305
1.2488
;0.1238
[0.4082, 6.1848]
[0.8922, 2.9644]
[
;6.4684, 0.0527]
8 6 70.8070
0.7313
0.6997
[0.0495, 1.0254]
[0.6576, 1.0581]
[0.4213, 1.0723]
b c:
d ; < = ¢80
>12
? @ = ¢90
>8
? º Ó Ý A « ¤30
B Ý C Ý A « ¥ ? £ ¬s
t
+1
=s
t
+1
;s
t
D E A « F G « £ ¿fp
t
=f
t
;s
t
D E30
B Ý C Ý H I £ É ; < ¥ J § ¨ © È ª t
® £ Û Ø × ¤t
× 5000
¾ Ø × º ¦ È £ K § ¨ © È ª « Ø ¯ ¬ Ô ® ¥95%
¯ ° ± ² £ ³ ¯ ° ± ² ¥ ´ µ µ ¶ · ¸17
£ LFama (1984)
M NVar
(E
t
(s
t
+1
;f
t
))]1
=
2
>
Var
(E
t
s
t
+1
)]1
=
2
Cov
(E
t
(s
t
+1
;f
t
)E
t
s
t
+1
)>
0.
Q å òˆ
é Ä Å Ï å,
/ Ä Æ é95%
Õ Ö × + ê ó Ç È É Ê é ê ë ÿ(0.0809),
å Ñ 9 Ä Æ é95%
Õ Ö × + R æ ç º S T,
î ï 5 U,
ò V W X Y T é É Ê å,
Ç È É Ê ê Z úˆ
ˆ
[ 5 6 / Ä Æ Y Ä Å ½ é Ï \ ],
å ^ ½ á Ñ 9 é _ Þ ` a ä ä è3
í,
î ï b cFama
31984
4 Y d ½ é / e û ü,
f 9 g é T \ ] Ò ç è h i é 5 6 j 2 k l Ò ç è h i ñ û é P m ê ó /e û ü
,
ä nVar
(E
t
(s
t
+1
;f
t
))]1
=
2
>
Var
(E
t
s
t
+1
)]1
=
2
ä oCov
(E
t
(s
t
+1
;f
t
)E
t
s
t
+1
)>
0
:
p q û ü í,
r s ç è t î ù ÷ ø ù u ÷ é ø ø û ü v w ¹ Ç È É Ê í À Á,
å 5 b c Ä Å \ ] ä ä æ ç è3
é Ä Å ì í 5 U,
î ï é % & Ä Æ _ Þ,
6 x 8 0 y zFama
31984
4 é / e û ü p 9 ! . { Z é ì í,
2 # é k |,
V W X Ñ 9 Ä Æ é Ä Å ì í ! 8,
ò v w 8 0 y z } é / e û ü ~ Bekaert et al.
31997
4 $ } û ü n é ,
º 6 x r s ç è ÷ ÷ # é Ä Æ _ ë T,
ì í Ø Ù r s ç è é ÷ 6 x ,
å û ü n ,ä y z
Moore and Roche
32002
4 b c Ä Å T n o / û ü,
å k é_ Þ
,
r s ç è Ä Å ÿ é ø , Ó $ t î ù ÷ ø ù é ø,
å ä 6 8 0 y z } é / e û ü . í é j 2,
$ Z º û ü n 3 ú o 4 y z é Ä Æ _ ë,
Ü 6 û ü o 3 ú n 4 8 0 y z5.
) ï Z 5 Ä Å t 1 ? H < K + , W 5 > ? Æ C ¾ Ë,
E w + , ] Á Â } ~ ? Ç * 4 D Q E M M F G + , [ + , f 5 6,
~ ? @ ? Ç > ? Æ C 7 > ? 6 @ A d B C ´ - M M F G ^ Q > [ j t S Ã ` d w U ¢ ? P f } n P 3 * 4 M M F G + , ^ S \ Q [ v v < Ã t S,
0 f Á Â } ~ ? Ç Q t M M F G + , 2 F C [ ~ E t \ R + , 5 6 r ï + 8 W 5,
} T ÿ,
+ 8 f @ ? Ç > ? Æ C 7 > ? 6 @ A d B C f } P 7 } u S P 7 H : u Ä > [ D x ^ z,
+ 8 ^ > ? Æ C | + 8 ^ ? @ ? Ç È É Ê ^ ¹ ¿,
T 7 H : u ; [Fama
31984
4 4 ` ¢ ¾ Ë ^ F Î ½ Y / q r,
º » Æ C ^ ? = P e _ ¹ ? @ ? Ç ^ ? = P,
t V º » Æ C 7 ¹ ? @ ? Ç 4 5 u [ e y W ^ ` d E A } W K ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©
,
ª « ¬ ' Y / q r 3
Moore and Roche, 2002
4,
~ ^ + 8 W 5 q 4 A } WK j Y q r [ ÿ f
,
{ ? @ ? Ç 7 > ? Æ C F q r } P 7 ? = P U ´ - M M F G Q > },
t ð ñ W 5 > ? 6 @ ¾ Q ) j,
w < ^ > ? Æ C ¾ Ë [ 5 Ä Å *,
j ¾ Ë 4 ð ñ ? P 3 > ? Æ C 4 5 6 f M M F G Q > < ^ [ v v ~ @ ? Ç > ? Æ C 7 > ? 6 @ A d B C ^ 7 Ç Ë B d g \ ] ^ t [ j y c I + , * Í { ^ t 4 ,
T ± 4 F _ ^ Ä Å Í Ê [ , Gray
31996
4 w F G = * 4 } T = ^ O P,
4 c t ^ Í Ê [ z 4 H I Á Â 4 ? ^ ,
Q | A M M n ^ F G = < H I,
T { H I } T = },
F G = u w = } n x f T 4 ? [ j _,
W 5 ? P ^ 7 Ç 9 g Q 4 ?,
T < 7 ` D ; ^ [ v v Í {,
5 ` z F 2 o ^ M N O P * r ï W 5 [ l m j * Í T,
> { ^ E F ¶ E H I } ~ ^ H < B C [ ~ @ Q C NBekaert
et al.
31997
4 ^ Q W < M N O P,
@ zBackus et al.
31993
4 7Moore and
Roche
32002
4 J @ A Ñ C D q Ë ^ M N O P,
t È > { ^ } ~ 5 C D j k Y 0 Á Â } ~ ? Ç F A h P q r ? = P ´ - M M F G ^ 4 à [ < C R ] Q e
,
Á Â } ~ ? Ç 4 à ^m
1
72
m
1
t | ^ = _0,
T 0 Á Â } ~ ? Ç 4 à ^n
0
72
n
1
1 t | [ 6,
4 j , o ^ * M f F Q R ] ´ - M M F G ^ + , *,
~ a N ] * ý 3
likelihood ratio test
4 | j Y * ^ t ý [ w þ d ) * 4H
0
:i
1
=2
i
1
=0
:
ý t S,
7 0 f ] * à Z W X 41.24
75.36
[ F } < g 42, 95%
t | a b,
Í W F (2
)f É c 45.99
[ j,
Y 0 Á Â } ~ ? Ç F A 7 q r ? = P } ´ t | ^ M M F G Q > [ ~ _ 5 ` W 5 ],
f J Q R ] ´ M M F G Q > ^ * Í T [ ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ ! § ¨ ©