運用層級分析法與案例式推理建立脂肪肝預測模型 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學資訊管理學系. 碩士學位論文指導教授：李有仁博士. 立. 政治大. ‧ 國. 學. 運用層級分析法與案例式推理建立脂肪肝. ‧ y. sit. Nat. 預測模型. n. er. io. A Fatty Liver Prediction Model utilizing Analytical al v Reasoning Hierarchy Process and Case-based i n Ch engchi U. 研究生：陳姵潔中華民國一○一年七月.

(2) 誌謝隨著研究生活到了尾聲，也終於走到寫誌謝的這一步，論文的完成實在要感謝太多人的幫助，才能克服這一路上的挑戰。首先感謝的就是指導教授李有仁老師，在這兩年的研究生涯，從題目選擇到結果討論，老師總是不斷的給予建議與方向，還常常關心我們的近況，並從談話中告訴我們許多做人做事的態度與道理，感謝老師耐心的包容與指導，使我的研究生活受益良多。再來必須要好好感謝劉娟娟主任的大力協助與指導、柯虹如組長不厭其煩的幫忙、洪崇烈醫師提供的許多建議與方法，也感謝林志賢課長、顏榮祥教授的幫助，有你們在專業領域上的建議與協助，實在是幫了我一個大忙。感謝 32 位醫師群與護理師群在問卷上的協助。另外，感謝口試的邱昭彰教授與蔡瑞煌教授細心審閱我的論文並給予許多的建議。. 政治大讓忘東忘西的我能安然度過每一個時期。感謝系排的學弟妹們，讓我在研究生活中除了論文立外還能有開開心心的歡樂港灣，因為論文而與比賽時間賽跑，感謝球隊大家的體諒，這ㄧ切感謝在這兩年陪我度過研究生活的資管所同學，不論是報告或提醒還是宵夜或談心，. ‧ 國. 學. 使我兩年的研究生活變得更充實更溫暖，其中也特別感謝阿雯和ㄧㄧ的包容和體諒。. ‧. 感謝書勳學長非常細心的帶領與指正及芳凱學長的指點，也感謝雋文、191、Daniel、彥璋學長們在學業上的幫忙與建議，還陪我在實驗室聊天解悶。另外，感謝小捲的另類激勵、. Nat. sit. y. 賴秉的鼓勵與開導、薛越與阿賢帶來的歡樂、洪炘與屁超的揪團、Sogas 的走廊聊聊、還有. io. 路途上的相伴，總是提醒與幫忙我不少事情。. al. er. 康喵的解惑哈哈，感謝有你們讓我的研究生活有更多歡笑。感謝實驗室的玉佩和妞妞在研究. n. v i n Ch 非常感謝哲萱大大在這兩年研究生活的陪伴與支持，不管你是我論文上的小幫手、生 engchi U. 活上的小廚師、還是難過時的開心果，這ㄧ切背後的支持真的是我完成論文很大的力量，總在我想放棄的時候陪伴且開導我，真的很謝謝你的體諒、包容與鼓勵。感謝姿茜的聊聊與陪伴、阿郁的諸多開導、阿孟與白的鼓勵、小萍萍的解悶相伴、鎰維與瑞璽的幫助、大學同學與學長姐們在論文之餘的娛樂相伴，著實讓我放鬆不少。感謝義韋在苦悶的時候陪我聊天，還有 CC 陪我談心吃肉趕走壞情緒。感謝每次苦悶日子相見時美蒔與大點帶來的歡樂。最後，感謝我親愛的家人給予我無憂的生活與無盡的愛心，讓我能全力以赴研究生活的每ㄧ件事情；特別感謝媽媽在論文上的幫忙與協助，沒有您的話，研究就無法如此順利的完成，實在是辛苦您了。兩年的研究生活轉眼間就結束了，要感謝的人說也說不完，感謝所有陪在我身邊及幫助鼓勵我的人們，也祝福未來的學弟妹們能夠繼續加油，好好享受人生並把握每ㄧ個機會。.

(3) 論文摘要從現今社會的進步與發展，可以發現人們的生活品質不斷提升且生活型態逐漸改變，生活型態的改變使得疾病的型態隨之改變，從過去的傳染病演變成現今的社會文明病─ 慢性疾病。近年來的社會繁榮與經濟進步，使國人有更良好的飲食營養，且工商進步使得應酬喝酒的機會增加，逐漸使肥胖、血脂過高、糖尿病的國人越來越多，因此有脂肪肝的人也越來越多，幾乎高達三分之一。脂肪肝盛行所帶來的健康問題使國人不得不更注意身體的健康，更擴展到疾病預防的概念，希望能透過及早發現與及早治療來促進健康並省下龐大的醫療費用。因此醫. 政治大助疾病診斷、進行健康管理，另外，醫學界亦越來越注重預防醫學的概念用以面立. 療照護需求更廣更高。在科技的進步下使得醫學界使用越來越多的資訊科技來輔. ‧ 國. 學. 對龐大的慢性疾病患者，故疾病預測的概念更加被醫學界所關注，不論是在醫療的前中後期，都依賴著資訊科技輔助其管理與診斷。. ‧. 目前大多數醫院的健康檢查僅提供檢查報告的數值並隨報告附上正常標準. Nat. sit. y. 值的對照資訊，用以提供給健檢者做為建議與自我健康管理的參考。但是對於僅. n. al. er. io. 進行最基本健康檢查的健檢者，如：員工、校園新生等，透過健檢報告的數值來. i n U. v. 提供個人化疾病資訊建議的情況較為少見，故本研究希望能透過案例式推理脂肪. Ch. engchi. 肝預測模型來給予患者透過健康檢查報告的數值與日常健康行為的問卷，進行脂肪肝疾病的預測，幫助健檢者提升對於健檢報告與疾病關係的瞭解，加強健檢者的自我健康管理，期望幫助未進行完整付費健康檢查的健檢者也能夠透過簡單的脂肪肝預測模型來初步評估自我健康情況，並作為是否進一步就醫的參考依據；並提供許多相似案例給醫生從更宏觀的角度去診斷病患，幫助降低診斷錯誤且改善醫療品質及醫療治療的成效，以達到更完善的自我健康管理及降低個人、社會醫療成本的負擔。關鍵字：脂肪肝、健康檢查、案例式推理、層級分析法.

(4) 目錄第一章緒論....................................................................................................... 4 第一節研究背景與動機........................................................................................ 4 第二節研究目的與貢獻........................................................................................ 6 第三節研究流程.................................................................................................... 7 第二章文獻探討 ............................................................................................... 8 第一節健康檢查.................................................................................................... 8 2.1.1 健康檢查項目說明.................................................................................... 8 第二節脂肪肝...................................................................................................... 13. 立. 政治大. 學. 定義及發展.............................................................................................. 24 層級及要素.............................................................................................. 25 貢獻與應用範圍...................................................................................... 26 案例式推理.............................................................................................. 27 案例式推理演進...................................................................................... 27 案例式推理的定義與運作流程.............................................................. 28 案例式推理在醫學上的應用.................................................................. 31. ‧. sit. y. Nat. 2.3.2 2.3.3 第四節 2.4.1 2.4.2 2.4.3. 脂肪肝定義.............................................................................................. 13 脂肪肝相關研究...................................................................................... 13 層級分析法.............................................................................................. 24. ‧ 國. 2.2.1 2.2.2 第三節 2.3.1. er. al. 研究架構.................................................................................................. 35 層級分析法.............................................................................................. 36 定義問題與層級架構建立...................................................................... 36 問卷設計.................................................................................................. 37 建立成對比較矩陣.................................................................................. 37 一致性檢定.............................................................................................. 39 個案推理.................................................................................................. 40 研究工具.................................................................................................. 40 最近相鄰法計算案例相似度.................................................................. 40. n. 第一節第二節 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 第三節 3.3.1 3.3.2. io. 第三章研究方法 ..............................................................................................35. Ch. engchi. i n U. v. 第四節脂肪肝預測模型...................................................................................... 42 第四章資料分析與研究結果............................................................................43 第一節 4.1.1 4.1.2 第二節. 層級分析法.............................................................................................. 43 專家問卷回收.......................................................................................... 43 問卷資料結果.......................................................................................... 44 案例式推理.............................................................................................. 47 1.

(5) 4.2.1. 資料收集與前置處理.............................................................................. 47. 4.2.2 脂肪肝預測模型與驗證.......................................................................... 48 第五章討論與結論 ..........................................................................................53 第六章研究限制與未來發展............................................................................57. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 2. i n U. v.

(6) 圖目錄圖 1- 1 圖 2- 1 圖 3- 1 圖 3- 2 圖 3- 3. 研究流程圖 ..................................................................................................... 7 案例推理系統流程圖 ................................................................................... 29 研究架構圖 ................................................................................................... 35 AHP 層級架構 .............................................................................................. 36 AHP 專家問卷內容 ...................................................................................... 37. 表目錄表 2- 1 高血壓分類標準及定義 ................................................................................. 9 表 2- 2 血糖檢測判讀值表 ....................................................................................... 11 表 2- 3 與脂肪肝疾病相關之重要因子彙整表 ....................................................... 20 表 2- 4 醫療系統分類表 ........................................................................................... 32 表 3- 1 隨機指標表 ................................................................................................... 39 表 4- 1 填寫問卷之專家比例 ................................................................................... 43 表 4- 2 「與脂肪肝相關的因素」構面的權重值表 ............................................... 44 表 4- 3 「生理參數」構面的評估因素權重值表 ................................................... 45 表 4- 4 「肝功能」構面的評估因素權重值表 ....................................................... 45 表 4- 5 「腎功能」構面的評估因素權重值表 ....................................................... 45 表 4- 6 「高血脂」構面的評估因素權重值表 ....................................................... 46 表 4- 7 「健康行為」構面的評估因素權重值表 ................................................... 46. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. sit. y. Nat. n. al. er. 案例庫樣本的基本資料表 ........................................................................... 47 變數定義對照表 ........................................................................................... 48 整體權重表 ................................................................................................... 50 案例推理結果個數與比率累積表 ............................................................... 51. io. 表 4- 8 表 4- 9 表 4- 10 表 4- 11. Ch. engchi. 3. i n U. v.

(7) 第一章. 緒論. 第一節研究背景與動機由於台灣的經濟與社會發展進步、醫療衛生的發達，使公共衛生環境進步且社會人口逐漸高齡化，進而改變傳統社會結構與國人的生活型態與飲食習慣，造成許多現代社會的文明病，如：高血壓、糖尿病、高血脂等(姚開屏，2002)。肥胖、血脂過高、糖尿病的人越來越多，大多數的文明病與器官的代謝功能異常有相關，在肝臟的代謝異常的疾病上又以脂肪肝最為常見。早期，從超音波的篩檢發現脂肪肝的盛行率為四分之一，但近年來有多項統計皆顯示，脂肪肝的盛行率. 政治大脂肪肝的盛行率高達百分之二十六至百分之三十四 (侯丞與戴嘉言，2002)，甚立. 已達到三分之一，根據台灣肝臟學術文教基金會過去的調查顯示，國內成年人口. 至有研究發現，脂肪肝盛行率竟高達一半之多(財團法人肝病防治學術基金會，. ‧ 國. 學. 2010)。脂肪肝盛行率(prevalence)持續上升，但患有脂肪肝的病患年齡層卻有下. ‧. 滑的趨勢。肝病基金會對 9000 個上班族做超音波檢查發現有 43%的人患有脂肪. y. Nat. 肝，其中高達 49%的男性上班族患有脂肪肝，佔有相當高的比例 (財團法人肝病. er. io. al. sit. 防治學術基金會，2010)。. v. n. 根據行政院衛生署公佈，台灣國人在九十九年度的十大主要死因中有惡性腫. Ch. engchi. i n U. 瘤、心臟疾病、腦血管疾病、肺炎、糖尿病、事故傷害、慢性下呼吸道疾病、慢性肝病及肝硬化、高血壓性疾病與腎炎、腎徵症候群及腎性病變等十類，主要死因大多與慢性疾病有關，死亡年齡中位數高於全國之平均值 75 歲，故死亡者平均年齡亦較高(行政院衛生署，2012)。而許多慢性疾病皆與脂肪肝有很大的關係，經由回顧相關文獻可以發現，許多不同的慢性疾病與脂肪肝之間具有許多共同的危險因子(蔡崇煌等人，2006)。脂肪肝與代謝症候群亦有明顯的相關性(Falck-Ytter et al. 2001; Youssef et al. 2002; Liu et al. 2007)，而代謝症候群的發生又與許多因素有關，其中包括腹部肥胖、血脂異常、血糖偏高、血壓偏高、胰島素阻抗、老化、基因及環境等，這些 4.

(8) 都是增加心臟血管疾病和第二型糖尿病的群聚性高危險因子(National Cholesterol Education Program Expert Panel 2001; 蔡崇煌等人，2004)。由代謝症候群衍生的慢性疾病與脂肪肝皆可以透過減少潛在危險因子及治療與脂肪相關或非相關的因子來改善，前者如糖尿病、高血脂等，後者如教導患者減重、運動、控制日常飲食等方面。(Adams et al. 2005; 江瑞坤等人，2005)。初期的脂肪肝患者通常沒有明顯的症狀，但是等到症狀明顯的時候通常是病情已經很嚴重了(Lin 2010)，故及早發現與及早治療的預防醫學已經成為重要的議題。根據實地瞭解得知，目前醫院大多提供簡單且統一的書面對照表或網頁版的. 政治大. 疾病評估資訊給患者做疾病治療建議與自我健康管理的參考，較少針對不同患者. 立. 的檢查報告及生活型態進行分析，再給予個人化疾病資訊與建議。目前的健康檢. ‧ 國. 學. 查，除了較昂貴的健康檢查套餐外，其餘簡單基本的健康檢查，大多數僅能得知當次的健檢結果報告與簡單的正常標準判定，並無詳細的檢查診斷與建議，僅提. ‧. 供檢查標準對照表參考，沒有附加健康檢查結果的疾病診斷與解釋，常常只限於. Nat. sit. y. 觀察檢查結果是否符合正常標準範圍，較無法診斷可能的疾病結果造成許多的健. al. n. 病的發生。. er. io. 檢民眾無法清楚解釋報告結果並自行採取相關的健康管理行動，藉此預防慢行疾. Ch. engchi. i n U. v. 故本研究希望能藉由脂肪肝預測模型，進行案例推理，提供患者相似的案例資訊與相關資料，其中可包含判斷脂肪肝症狀程度的相關資訊，並透過增加患者對疾病知識的瞭解與初步篩檢，期望可以幫助健檢民眾瞭解自身脂肪肝的程度以便採取相關健康行動。由於全民健保提供的基本健康檢查未包含腹部超音波脂肪肝檢查，所以民眾若要進行此檢查需額外付費，但透過脂肪肝預測模型的初步篩檢，可以幫助民眾了解自我健康，更甚可以達到節省國家的醫療資源的目的。. 5.

(9) 第二節研究目的與貢獻從過去到現在疾病型態的改變，醫療方式也隨之改變，從疾病的治療到風險的預防，不僅包括個人的檢查報告，更擴及到生活習慣與飲食方面。而脂肪肝這類型的肝脂肪病變慢性疾病在初期發病時，較不容易有明顯症狀，故更不容易在自我健康管理上做出預防，因而容易延誤發現的時間，所以必須落實到預防性疾病的篩檢與防治。本研究期望可以瞭解到多方向預測因子與脂肪肝的關係、藉由預測脂肪肝模型提供的資訊能幫助民眾加強健康醫療常識並提升自我的健康管理品質。本研究欲瞭解並探討：. 政治大. 1. 從文獻中找出與脂肪肝相關的重要因素，用以後續脂肪肝預測模型的建立。. 立. 2. 利用層級分析法找出與脂肪肝相關之因素的相對重要性與權重大小。並利用. ‧ 國. 學. 案例式推理系統的方法，建立脂肪肝預測模型。. 3. 驗證案例式推理脂肪肝預測模型，來瞭解健康檢查報告運用在脂肪肝預測上. ‧. 的幫助。. y. Nat. io. sit. 本研究期望提供一個綜合的預測模型來幫助民眾瞭解檢康檢查項目對於脂肪. n. al. er. 肝的意義，亦提供醫生許多相似案例，以更宏觀的角度去診斷病患，幫助降低診. Ch. i n U. v. 斷錯誤並改善醫療品質及醫療治療的成效。預測模型對於疾病的預防及臨床診斷. engchi. 的幫助能夠降低個人、家庭、社會及國家醫療成本的負擔。藉由初步的篩檢，對於健康民眾，希望減少因為對於疾病的不確定而不斷進行全面性健康檢查所造成醫療成本的浪費；對於可能患病的民眾，則希望避免因為健檢報告結果的不瞭解而發生延誤就醫的情況，進而達到更完善的自我健康管理及國家醫療資源的節省。. 6.

(10) 第三節研究流程本研究流程步驟如圖 1-1 所示，各個階段敘述如下： . 概念形成階段：經由觀察醫療與資訊之間關係的發展變化，再透過實地觀察瞭解現況，並回顧相關文獻，與指導教授及醫院主任討論，確認研究方向與目的，隨之進行相關文獻整理及與醫院醫師討論並給予專業建議以確立本研究之架構。. . 資料蒐集與模型建立階段：透過文獻整理找出健康檢查報告中與脂肪肝相關的重要因素，再依據透過層級分析法找出的重要因素的權重用. 治政以建立脂肪肝預測模型及案例庫。利用健康檢查報告資料(239 筆)經大立過案例式推理脂肪肝預測模型的案例推理，進行最後的案例比對並予 ‧ 國. 學. 以分析。. ‧. . 資料分析及結論建議：依據所得到的資料來分析結果並討論研究發現，. sit. n. 觀察醫療與資訊發展變化. al. 資料蒐集與模型建立階段. Ch. engchi U. 透過文獻整理與層級分析法來選擇脂肪肝預測模型的變數與權重大小. 建立案例庫. 確定研究目的與研究架構. v ni. 資料分析階段及結論與建議資料分析. 結論與建議. 實地觀察了解現況. 文獻蒐集以確認研究方向. er. io 概念形成階段. y. Nat. 說明研究限制與未來建議。. 建立案例式推理脂肪肝預測模型. 脂肪肝預測模型驗證與資料蒐集. 圖 1- 1 研究流程圖 7.

(11) 第二章. 文獻探討. 第一節健康檢查 2.1.1 健康檢查項目說明醫院的健康檢查項目有非常多種類，如：一日健檢、半日健檢、婚前健康檢查、員工健康檢查套餐等，根據不同醫院有不同的搭配項目。而依照行政院衛生署國民健康局的規定，給予成人預防保健服務的相關免費健康檢查項目包括：基本資料、健康行為問卷、生理參數、實驗室檢查(包含尿液檢查、血脂肪、血糖檢驗、肝功能檢查、腎功能檢查、肝炎篩檢等)等，這些較基本的健. 政治大 2012)，無法清楚預測脂肪肝的情況。針對這項健康檢查項目予以列點說明：立康檢查通常並未包含直接檢測脂肪肝的付費腹部超音波檢查(國民健康局，. ‧ 國. 學. 1. 基本資料. 包含性別、年齡、以及相關個人疾病史的問卷內容，如：個人過往疾病史、. ‧. 家族史問項等個人化的辨識資料。這些都是常用來作為診斷疾病所用之重要. sit. n. al. er. io. 2. 健康行為問卷. y. Nat. 參考訊息。. i n U. v. 問卷內容包含目前的生活習慣與健康狀況(如：吃完飯後是否會胃痛)、日常. Ch. engchi. 是否有服用藥物、菸、酒、檳榔的習慣、服藥情況、憂鬱檢測等。 3. 生理參數健康檢查項目為一般理學檢查、身高、體重、血壓(Blood Pressure, BP)、身體質量指數(Body Mass Index, BMI)、腰圍(Waist Circumference, WC)等項目，透過此初步檢查項目通常目的為瞭解身體基本功能及正常性，其中血壓可作為評估高血壓之指標，血壓為血流衝擊血管壁所產生的一種壓力，一般血壓的紀錄方式為(收縮壓⁄舒張壓)，收縮壓是指心臟收縮時，所測到血管壁承受的壓力，舒張壓是指心臟舒張時，所測到血管壁承受的壓力。根據美國高血壓預防、檢測、評估和治療的全國聯合委員會第七次報告(JNC7)在 2003 8.

(12) 年的最新定義如表 2-1，理想的血壓應低於120⁄80 毫米汞柱(𝑚𝑚𝐻𝑔)，當重複測量血壓大於或等於140⁄90 毫米汞柱(𝑚𝑚𝐻𝑔)時，即需就診評估高血壓的可能性並做進一步處置。另外，身體質量指數(BMI)與腰圍(WC)通常可為瞭解身體脂肪率以作為肥胖程度之參考所用。身體質量指數(BMI)的計 2. 2. 算公式為體重(公斤)/(身高) (公尺 )。當BMI < 18.5時，體重過輕；當 18.5 ≤ BMI < 24 為正常的範圍；當24 ≤ BMI < 27時為體重過重；當 27 ≤ BMI < 30時為輕度肥胖；當30 ≤ BMI < 35時為中度肥胖；當BMI ≥ 35 時為重度肥胖。腰圍(WC)測量的是骨盆上緣(腸骨上緣)至肋骨下緣的中間. 政治大 < 80cm，若≥ 80cm為腰部肥胖(職場健康促進暨菸害防制輔導中心等，2007)。立點，男性的理想範圍為< 90cm，若≥ 90cm為腰部肥胖；女性的理想範圍為. ‧ 國. 學. 表 2- 1. 高血壓分類標準及定義(職場健康促進暨菸害防制輔導中心等，2007) 收縮壓(mmHg)舒張壓(mmHg). 正常血壓高血壓前期第一期(輕度)高血壓第二期(中、重度)高血壓. < 120 和< 80 120 − 139 和 80 − 89 140 − 159 和90 − 99 ≥ 160 和≥ 100. ‧. 血壓分類. sit. n. er. io. al. y. Nat. 4. 實驗室檢查. Ch. engchi. i n U. v. 實驗室檢查包含了許多如驗尿、驗血等檢驗，將許多抽象的生理功能予以數據化，讓醫療人員及檢查者可以透過數字來了解檢查結果與標準值的差異。尿液常規檢查項目如下： . 尿蛋白(Urine protein)：在一般尿液檢驗中，尿蛋白檢測是主要的測試項目之一，且可以篩檢是否有腎臟病變的存在，為評估腎功能的要項。若檢測結果為陽性，表示可能有蛋白尿發生。不但會影響腎絲球過濾率，也會增加心血管疾病的危險性。檢測方法有以試紙測驗、測定尿中全蛋白與肌酸酐比值等方法，一般可由最簡單方便的尿液試紙測定(高雄醫學大學附設中和紀念醫院腎臟照護團隊，2011)。 9.

(13) 血脂肪檢查項目如下： . 總膽固醇(Total Cholesterol, TC)：膽固醇為體內的一種脂質，分為和脂肪酸結合的脂型和個別分離的游離型兩種，合稱為總膽固醇。膽固醇在血管的強化和維持上擔任重要的任務。另外它也是製造副腎皮脂賀爾蒙、性荷爾蒙及消化酵素的膽汁酸汁材料，如果太多會造成動脈硬化。總膽固醇的正常值應不超過 200 mg/dl。. . 三酸甘油脂(Triglyceride, TG)：三酸甘油脂為體內的一種中性脂肪，當血液中的中性脂肪過多時，和膽固醇一樣是動脈硬化性疾病的危險因子。. 政治大. 正常值應不超過 150 mg/dl。. 立. 高密度脂蛋白(High-density lipoprotein, HDL)：高密度脂蛋白為脂蛋白的. 學. ‧ 國. . 一種，是一種良性、好的膽固醇，由蛋白質和脂質所組成的大分子複合. ‧. 物。高密度脂蛋白有不同的種類，它們的形狀、大小、密度、蛋白質和脂質成分以及功能各不相同。它們通常用於把膽固醇從身體組織運輸到. y. Nat. io. sit. 肝臟。血液中大約百分之三十的膽固醇是通過高密度脂蛋白(HDL)運輸. n. al. er. 的，可以幫忙去除附著在動脈內壁的不良膽固醇，防止動脈硬化。男性. Ch. i n U. v. 正常值應大於 40 mg/dl，女性則應大於 50 mg/dl。. engchi. 血糖檢測項目： . 空腹血糖(Fasting glucose, GLU-AC)：葡萄糖是維持生命活動的能源，故血液中的葡萄糖常保持一定濃度，而在飲食後，食物會經消化吸收導致血糖升高，胰臟會釋放胰島素將葡萄糖加以利用，而糖尿病患者會因胰島素分泌不足或功能異常，使血糖無法被充分利用而升高。空腹血糖偏高時，可能和糖尿病、胰臟損壞、慢性肝病、甲狀腺素等內分泌亢進疾病有關。血液積蓄過量葡萄糖與脂肪肝疾病有關。血糖檢測判讀值如表 2-2： 10.

(14) 表 2- 2. 血糖檢測判讀值表(資料來源：行政院衛生署國民健康局，2006) 血糖檢測值：情況為空腹 8 小時. 判讀. 血糖值為 80 − 100 mg/dl 血糖值為 100 − 125 mg/dl 血糖值 ≥ 126 mg/dl. 正常糖尿病前期糖尿病. 肝功能檢查項目如下： . 血清丙酮酸轉移酶(Alanine aminotransferase, ALT)：存在於肝臟組織中，血清丙酮酸轉移酶(ALT)上升即代表肝臟損傷。又稱為 SGPT(Serum Glutamic-Pyruvic Transaminase)或 GPT。. . 政治大官的細胞中，當數值偏高時，可能為肝臟、心臟、腎臟、胰臟或腦部、立. 血清麩氨酸轉移酶(Aspartate aminotransferase , AST)：存在身體許多器. ‧ 國. 學. 血球肌肉等器官細胞發生異常。又稱為 SGOT(Serum Glutamic-Oxalocetic Transaminase)或 GOT。. ‧. . 丙型麩胺醯轉移酶(γ-glutamyl transpeptidase, r-GT)：血清中丙型麩胺. y. Nat. io. sit. 醯轉移酶(r-GT)的主要來源是肝臟，其存在於肝膽管上皮細胞中。飲. n. al. er. 酒者其血清丙型麩胺醯轉移酶(r-GT)會有上升現象，因此在臨床上有. Ch. i n U. v. 以丙型麩胺醯轉移酶(r-GT)之升降來作為酗酒程度之指標。丙型麩胺醯. engchi. 轉移酶(r-GT)上升代表膽道病變；當肝膽道系統有阻塞、膽汁滯留、肝臟本身有腫瘤、肝癌時，其丙型麩胺醯轉移酶(r-GT)會不正常。某些藥物如抗凝血劑、抗癲癇藥物也會使血清丙型麩胺醯轉移酶(r-GT) 上升。腎功能檢查項目： . 肌酸酐(Creatinine)：為肌肉代謝所分解的產物，若腎功能正常，代謝後會經尿液排出體外。. . 尿酸(Uric acid, UA)：尿酸(UA)是普林(Purine)的代謝物，主要由腎臟 11.

(15) 排出。血液中尿酸升高產生痛風性關節炎之機率相對較高，偏高的可能原因和尿酸生成過多，例如:飲食中攝取過量普林、過量酒精、細胞破壞增加(如:接受化學治療)等狀況有關。而尿酸排出過低可能會受到腎臟功能排泄不良及藥物等因素所影響。腎絲球過濾率(estimated GFR, eGFR)：目前有 Cockcroft-Gault 公式及 MDRD(Modification of Diet in Renal Disease)兩種公式可供使用，後者較常使用及精確。通常計算腎絲球過濾率，須連同輸入自己血液中的肌酸酐數值、年齡、體重一併計算。當 eGFR 值小於 60 ml/min/1.73m2. 政治大. 時會建議定期檢查腎功能(高雄醫學大學附設中和紀念醫院腎臟照護. 立. 團隊，2011)。. 學 ‧. ‧ 國 io. sit. y. Nat. n. al. er. . Ch. engchi. 12. i n U. v.

(16) 第二節脂肪肝 2.2.1 脂肪肝定義根據過去文獻與酒精過度的情況下，脂肪肝又可以分為酒精性脂肪肝 (Alcoholic Fatty liver)與非酒精性脂肪肝(Non-alcoholic Fatty liver, NAFLD)(Lee et al. 2006)。酒精性脂肪肝是由於長期或近期內大量飲酒引起的肝臟負擔過重，代謝不完全致使脂肪在肝臟過量堆積，達到了脂肪肝的診斷標準叫做酒精性脂肪肝(吳建國，2011)。根據肝病防治會刊的統計發現喝酒的人口中有 80%至 90%的人會出現脂肪肝，因為在酒精的代謝過程中，. 政治大形成脂肪肝(楊培銘，2008)。立. 乙醒轉化成乙酸時會釋放出物質來干擾細胞的代謝功能，使脂肪堆積在肝臟，. ‧ 國. 學. 非酒精性脂肪肝目前是發展中世界最常見的肝疾病，影響高達三分之一的人口。非酒精性脂肪肝是指肝臟內有過多的三酸甘油脂含量累積在肝臟的. ‧. 總重超過 5%以上，或者是從肝組織的切片中顯示，有超過 10%的肝細胞有. Nat. io. sit. y. 脂肪空泡顆粒堆積的情形(鍾玉衡與林敏雄，2011；蔡崇煌與黃素雲，2005)。. n. al. er. 脂肪肝與代謝症候群的特徵有密切的關連，特別是肥胖與糖尿病。更可. Ch. i n U. v. 能會進一步發展成肝硬化、肝癌細胞及肝衰竭。目前肝臟移植的趨勢正在增. engchi. 加。大多數的患者能夠從偶然的異常肝功能血液檢測發現病症。非酒精性脂肪性肝尚未有任何可確實循證的治療方式。目前較直接的治療方法為改善代謝症候群的因素(de Alwis and Day 2008)。肝切片檢查仍然是唯一較能確認非酒精性脂肪肝(NAFLD)的檢查，但是目前並沒有臨床或生化檢測能用來區分非酒精性脂肪肝與酒精性脂肪肝(Lee et al. 2006)。 2.2.2 脂肪肝相關研究各種疾病常有不同的預測研究，在生物統計、醫學與流行病學的研究方面，邏輯回歸分析是最廣為應用的。邏輯回歸模型(logit model)是對二元依 13.

(17) 變數(dichotomous dependent variable)(即 y=0 或 y=1)進行迴歸分析時最為普遍應用的多元量化分析方法。在脂肪肝研究上使用邏輯回歸模型的優勢在於所得到的自變數係數值可以透過簡單的換算，來得到生物醫學上常用到的一個指標「勝算比值」(Odds ratio) (王濟川與郭志剛，2000)。但是透過邏輯回歸分析能得知的事情是自變數與依變數間的影響關係，在脂肪肝的預測上比較無法直接告訴受檢者預測診斷結果，僅能告知與脂肪肝相關的因子及影響程度。 Adams 等學者彙整了脂肪肝相關文獻，發現影響非酒精性脂肪肝的主要. 政治大. 因素與胰島素阻抗(Insulin resistance, IR)和代謝症候群(Metabolic Syndrome,. 立. MS)常出現的危險因子有相關，而次要影響因素與營養、藥物、毒素、代謝、. ‧ 國. 學. 其他疾病有關。另外，從不同學者提出的不同方法對患者做長達幾十個月的實驗的彙整，發現可以透過減重或運動的方式來控制代謝症候群(MS)的危. ‧. 險因子，能幫助降低相關肝病發生的機率(Adams et al. 2005)。. y. Nat. io. sit. 透過 768 個不肥胖、無糖尿病、超過三十歲的健檢者，進行人體測量、. n. al. er. 生化研究、腹部超音波的檢視的結果，韓國醫學博士等人的研究說明了代謝. Ch. i n U. v. 異常症候群(MS)的危險因子和非酒精性脂肪肝(NAFLD)有密切關係，邏輯. engchi. 回歸分析結果顯示性別、腰圍、三酸甘油脂、胰島素阻抗都是相關於非酒精性脂肪肝(NAFLD)的獨立因子。指出在不肥胖且無糖尿病的患者中，在空腹血糖異常(impaired fasting glycemia, IFG)、高三酸甘油脂、高尿酸血症、中央型肥胖、高血壓及過低的高密度脂蛋白等項目上都與非酒精性脂肪肝 (NAFLD)有相關(Kim et al. 2004)。 Angelico 等學者的研究中排除有飲酒、B 型與 C 型肝炎的患者，來瞭解不同層級脂肪病變的臨床特徵。從控制組與輕、中、重度脂肪變性組觀察到非酒精性脂肪肝(NAFLD)的盛行與肥胖(Obesity)、第二型糖尿病(Type 2 14.

(18) diabetes)、高丙酮酸轉移酶(ALT)、高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia)的增加與高膽固醇症(Hypercholesterolemia)的減少有相關。另外，有超過一半的肝脂肪變性會伴隨著胰島素阻抗(IR)代謝異常的情況。在脂肪變性組中，相較於控制組對於肥胖、糖尿病、高三酸甘油脂等情況更是常見。最後指出在發展中的脂肪肝，最廣為人知的相關風險因子為肥胖、第二型糖尿病、高血脂(Angelico et al. 2003)。 Rocha 等學者的研究中，透過一系列的案例研究來評估胰島素阻抗(IR)、代謝症候群(MS)、身體質量指數(BMI)、腰圍(WC)、組織學檢查. 政治大. (Histological findings)與非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者之間的關聯。研究發. 立. 現有非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患者，與胰島素阻抗(IR)、組織學中的脂. ‧ 國. 學. 肪蓄積性肝炎(Steatohepatitis)和纖維化(Fibrosis)有相關。脂肪蓄積性肝炎或纖維化與肥胖及腰圍相關。非酒精性脂肪肝(NAFLD)是種多因素的情況，. ‧. 常常與肥胖、糖尿病、高血脂(Hyperlipidaemia)、胰島素阻抗(IR)、代謝症. Nat. sit. y. 候群(MS)有關。身體質量指數(BMI)與腰圍(WC)能去定義肥胖、過重、中. n. al. er. io. 央型肥胖。中央型肥胖(Central obesity)可視為評估非酒精性脂肪肝(NAFLD). i n U. v. 患者的轉胺酶(aminotransferase)程度之獨立風險因子(Rocha et al. 2005)。. Ch. engchi. 透過相關係數去估計變數間的線性關係去瞭解年輕成人的非酒精性脂肪肝(NAFLD)風險因子，並測量身體質量指數(BMI)、體脂肪(Percent body fat)、血清丙酮酸轉移酶(ALT)的血清水準。研究結果顯示女性在中度至重度脂肪肝的比率較男性高，透過邏輯回歸分析發現在兩性上面，AFI 為非酒精性脂肪肝(NAFLD)的獨立風險因子。另外，內臟脂肪分布(Visceral fat distribution)是非酒精性脂肪肝(NAFLD)的關鍵風險因素。可視為代謝症候群(MS)的特點的因子有胰島素阻抗(IR)、高血脂、高血壓、內臟脂肪分布皆與非酒精性脂肪肝(NAFLD)有關(Nakao et al. 2002)。. 15.

(19) Lee 等韓國學者的研究，目的在確認透過超音波診斷的非酒精性脂肪肝 (NAFLD)的臨床與代謝的特徵，並透過邏輯回歸分析來定義與超音波診斷出來的非酒精性脂肪肝的獨立相關因子。在非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患者中人體測量值(Anthropometric measurements)、血清麩氨酸轉移酶(AST)、血清丙酮酸轉移酶(ALT)、尿酸 (UA)、丙型麩胺醯轉移酶(r-GT)值多高於控制組。患有非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患者的總膽固醇(TC)、三酸甘油脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、non-HDL、動脈硬化指數(Atherogenic index)、飯前血糖(Fasting glucose)、收縮壓(Systolic blood pressure)、舒張壓. 政治大者做超音波檢測時，AST/ALT 異常，高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia)、立 (Diastolic blood pressure)、脈衝壓力(Pulse pressure)的值都高於控制組。患. 低的高密度脂蛋白程度(lower HDL-cholesterol levels )、心電圖的心肌缺血. ‧ 國. 學. 沉默模式(Silent myocardial ischemic pattern on electrocardiogram, ECG)、飯. ‧. 前血糖異常(Impaired fasting glucose, IFG)、肥胖等因子在超音波檢測. y. Nat. (Ultrasound-diagnosed)中是很常見現象。另外，肥胖是非酒精性脂肪肝. n. er. io. al. sit. (NAFLD)的獨立相關因子(Lee et al. 2006)。. i n U. v. 法國學者透過 ROC 曲線來對敏感度分析、特異性、正負預測值進行評. Ch. engchi. 估，研究目的是非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者在非酒精性脂性肝炎 (Non-alcoholic steatohepatitis, NASH)情況上新生物標誌(Biomarker)的發展及瞭解。對於懷疑有非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患者，有用以辨識風險因子的新生物標誌，如：FibroTest(FT)、SteatoTest(ST)、NashTest(NT)等對於沒有纖維化或非酒精性脂性肝炎(NASH)的患者有更佳的辨識度。去篩檢有著由肥胖與糖尿病發展來的嚴重肝損傷的大量非酒精性脂肪肝(NAFLD) 患者，是醫學上重要的挑戰(Poynard et al. 2006)。 Wong 等香港學者的研究的目的在檢查肝切片檢查對於非酒精性脂肪肝 (NAFLD)的臨床與組織學特徵，再調查中國患者在嚴重的組織疾病上的預 16.

(20) 測因子，透過曼惠特尼 U 檢定(Mann–Whitney U test)來比較連續變數在有或無嚴重的脂肪蓄積性肝炎上的關係；並用卡方檢定(Chi-square test)與費雪精確性檢定(Fisher’s exact test)來比較出適合的類別變數。來分析這些患者的人口統計、臨床、實驗室檢查、組織學等變數。大部分有非酒精性脂肪肝 (NAFLD)的中國患者都有代謝症候群(MS)的危險因子，組織學活性影響較小，糖尿病是預測嚴重組織學疾病的最重要預測因子(Wong et al. 2004 )。 Su 等人發現除了非酒精性脂肪肝(NAFLD)和葡萄糖代謝的相關外，還透過恆定模式的評估方法(HOMA)來探索胰島素阻抗(IR)。透過超音波檢測. 政治大. 出有非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患者有很高的風險會發展成第二型糖尿病，. 立. 特別是當他們的肝酶升高的時候。口服葡萄糖耐受試驗(Oral glucose. ‧ 國. 學. tolerance test, OGTT)能保證能給予高風險患者早期的診斷(Su et al. 2006)。. ‧. Marchesini 等人的研究所做的假設為非酒精性脂肪肝(NAFLD)和胰島素阻抗(IR)間的相關是獨立於糖尿病與肥胖的。有非酒精性脂肪肝(NAFLD). y. Nat. io. sit. 的患者有空腹葡萄糖會誘發胰島素血症(Hyperinsulinemia)、胰島素阻抗. n. al. er. (IR)、低耐受試驗血糖症(Post load hypoglycemia)、高三酸甘油脂等特徵。. Ch. i n U. v. 即使是在較瘦且正常糖耐受性的患者條件下，非酒精性脂肪肝(NAFLD)與. engchi. 胰島素阻抗(IR)和高胰島素血症亦是有相關。基因因子能降低胰島素敏感度及增加三酸甘油脂血清(Marchesini et al. 1999)。 Targher 等義大利學者研究血脂蛋白(血聯素)濃度與肝組織學在非酒精性脂肪肝(NAFLD)上的關聯，透過 ANOVA、卡方檢定、葉氏連續性校正、單變量共線性、共變性分析、邏輯回歸分析等方法，測量項目包括血脂蛋白 (plasma adiponectin)濃度、胰島素阻抗(IR)、代謝症候群(MS)因子等。非酒精性脂肪肝(NAFLD)與血脂蛋白(又稱血聯素)濃度的減少有明顯的關係。且代謝症候群(MS)的單獨因子比代謝症候群(MS)整體出現在非酒精性脂 17.

(21) 肪肝(NAFLD)的頻率高(Targher et al. 2006)。 Omagari 等日本學者針對 3432 個進行健康檢查的日本成人進行調查，包括：性別、年齡、身體質量指數(BMI)、體脂肪、飲酒史、血壓、血清麩氨酸轉移(AST)、血清丙酮酸轉移(ALT)、丙型麩胺醯轉移酶(r-GT)、總膽固醇(TC)、三酸甘油脂(TG)、尿酸(UA)、空腹血糖(GLU-AC)及超音波 (Ultrasonography, USG)檢查的肝狀況等。結果發現有 21.8%脂肪肝患者，其中 54.6%脂肪肝患者有每天喝酒的習慣，且有 20.3%是體重過重(BMI≥ 25 kg/m2 )。脂肪肝出現在男性與過重者身上的頻率比有或無脂肪肝且每天. 政治大. 飲酒的人還高。透過邏輯迴歸分析後顯示，在兩性上，身體質量指數(BMI)、. 立. 血清丙酮酸轉移(ALT)、三酸甘油脂(TG)可為預測脂肪肝的獨立預測因子。. ‧ 國. 學. 而單在男性方面，空腹血糖(GLU-AC)、尿酸(UA)、體脂肪、總膽固醇(TC) 可當作預測脂肪肝的獨立預測因子。研究結果顯示中央體脂分佈與脂肪肝的. ‧. 發展有高度相關(Omagari et al. 2002)。. y. Nat. io. sit. 有學者發現中國與日本的脂肪肝盛行率在 10-15 年前增加了一倍。詳細. n. al. er. 的分析資料顯示亞洲人的非酒精性脂肪肝的風險因子與西方相似，如年齡、. Ch. i n U. v. 第二型糖尿病、高血脂等；而明顯的差異在用腰圍及身體質量指數去定義的. engchi. 全身性肥胖及中央型肥胖。最明顯相關的為代謝症候群，特別是中央型肥胖與肥胖等因素。非酒精性脂肪肝顯示與長期性胰島素阻抗及代表肝代謝異常的因素有相關。還發現有非酒精性脂肪肝的亞洲人具有發展糖尿病與心血管疾病的高風險，另外，代謝症候群發生在脂肪肝診斷前。肥胖、第二型糖尿病、血脂異常、高血壓、綜合代謝症候群(Ultimately metabolic syndrome)的盛行率增加使發展非酒精性脂肪肝、非酒精性肝炎、肝硬化的世界人口在近十年來也跟著提升(Fan et al. 2007)。針對西班牙年齡為 4-19 歲的青少年，無過重的 475 個，過重的有 517 18.

(22) 個進行身體檢查，並從數據中去了解身體質量指數值佔最高的前百分之五的西班牙年輕人與非酒精性脂肪肝之間的關係，從研究中瞭解到患酒精性脂肪肝較不受年齡、性別、成熟度影響，透過敘述性統計、勝算比、邏輯回歸分析發現非酒精性脂肪肝反而比較受到肥胖、中央型肥胖、高胰島素血症 (Hyperinsulinemia)、高三酸甘油脂、甲狀腺激素(Elevated thyroid-stimulating hormone)、全身性發炎(Systemic inﬂammation)的影響(Quirós-Tejeira et al. 2007)。從 304 個無糖尿病的非酒精性脂肪肝患者，來觀察其美國國家衛生研究. 政治大. 院規定的代謝症候群危險因子(腰圍、血糖、高密度脂蛋白、三酸甘油脂、. 立. 動脈血壓)之間的關係。非酒精性脂肪肝與胰島素阻抗代謝(亦可定義為代謝. ‧ 國. 學. 症候群)相關透過邏輯回歸分析確定代謝症候群為發生非酒精性肝炎與非酒精性脂肪肝的高風險因素。肥胖加上糖尿病、血脂異常、高血壓、綜合代謝. ‧. 症候群等因素替大量的人口帶來很高的肝衰竭風險(Marchesini et al.. io. sit. y. Nat. 2003)。. n. al. er. 學者在 Rochester 流行病學專案中的 420 個患有非酒精性脂肪肝者與明. Ch. i n U. v. 尼蘇達州相同年齡與性別的人進行全面性調查的比較。最後調查結果與統計. engchi. 分析顯示社區中診斷為酒精性脂肪肝者的死亡率較一般人口高，且與高年齡、空腹血糖異常、肝硬化有相關(Adams et al. 2005)。有研究在探討促使細胞增長的導致因素(如胰島素)或與糖尿病相關的因素(酒精、病毒性肝炎、脂肪肝等)中發現晚期的肝硬化所謂的肝源性糖尿病的確可能證明為初期肝癌的重要原因。肥胖、代謝症候群、脂肪肝仍然為糖尿病與肝細胞癌之間關聯的背後因素。過多的體脂肪與肝三酸甘油脂和非酒精性脂肪肝有相關聯。非酒精性脂肪肝在第二型糖尿病中是很常見的，在近年間，可能發會展成肝細胞癌的肝病理檢查壞死發炎程度 19.

(23) (necroinflammation)、纖維化、非酒精性肝炎、肝硬化，使脂肪肝變得複雜 (Marchesini et al. 2012)。有研究進行非酒精性脂肪肝發生在第一型糖尿病上的個案估計並評估非酒精性脂肪肝與心血管疾病的關聯性。透過患有第一型糖尿病且有進行肝超音波的 250 患者來檢測非酒精性脂肪肝。結果顯示非酒精性脂肪肝患者在冠心病(Coronary)、腦血管(Cerebrovascular)、其他相關血管疾病上的比例較沒有非酒精性脂肪肝患者高出許多。在邏輯回歸分析上，年齡、性別、長期糖尿病、血紅蛋白(Hemoglobin)、吸菸史(Smoking history)、收縮壓、低. 政治大. 密度脂蛋白(Low-density Lipoprotein Cholesterol, LDL)、高密度脂蛋白、三. 立. 酸甘油脂、藥物使用(Medication use)為脂肪肝的獨立因子。非酒精性脂肪. ‧ 國. 學. 肝常見於第一型糖尿病，並與獨立相關於數種心血管疾病盛行的混和因素 (Targher et al. 2010)。針對上述文獻回顧，本研究將脂肪肝相關因子彙整於. Nat. y. ‧. 表 2-3。. al . 胰島素阻抗(IR) 代謝症候群(MS)檢測指標營養(Nutritional)、藥物(Drugs)、毒素(Tocins)、代謝(Metabolic) 其他疾病.     . 代謝症候群(MS)檢測指標年齡(Age)、腰圍(WC) 高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia) 胰島素阻抗(IR) 空腹血糖異常(IFG).    . 高尿酸血症(Hyperuricemia) 中央型肥胖(Central obesity) 高血壓(Hypertension) 過低的高密度脂蛋白(Low HDL). . 肥胖(Obesity). n. Adams, Angulo, Lindor. 重要因子  . Kim, Kim, Lee et al.. Angelico, Ben, Conti, et. er. io. 作者. sit. 表 2- 3 與脂肪肝疾病相關之重要因子彙整表. Ch. engchi. 20. i n U. v.

(24)     . 第二型糖尿病(Type 2 diabetes) 高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia) 高膽固醇症(Hypercholesterolemia) 胰島素阻抗(IR) 高血脂(Hyperlipidaemia).     . 胰島素阻抗(IR) 肥胖(Obesity) 糖尿病(Diabetes) 高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia) 代謝症候群(MS). . 高血脂(Hyperlipidaemia).  . 體脂肪(Percent body fat) 丙酮酸轉移酶的血清水準(serum levels of ALT). 立. Nat. io. . 人體測量值：身體質量指數(BMI)、全身總脂肪 (Total body fat)、腰圍(WC)、臀圍(Hip circumference)、腰臀比(Waist-hip ratio) 血清麩氨酸轉移酶 (AST).      . 血清丙酮酸轉移酶 (ALT) 尿酸 (UA) 丙型麩胺醯轉移酶 (r-GT) 總膽固醇(TC) 三酸甘油脂(TG) 高密度脂蛋白(HDL). n. al. Poynard, Ratziu, Charlotte et al.. ‧. ‧ 國. . Lee, Kim, Jeon et al.. 胰島素阻抗(IR) 高血脂(Hyperlipidemia) 高血壓(Hypertension). 學.  . 政治大內臟脂肪分布(Visceral fat distribution). y. Nakao, Nakata, Ohtsubo, et al.. 高丙酮酸轉移酶(ALT). sit. Rocha, Cotrim, Carvalho et al.. . er. al.. Ch. engchi. i n U. v.    . non-HDL 動脈硬化指數(Atherogenic index) 飯前血糖(Fasting glucose) 收縮壓(Systolic blood pressure).   . 舒張壓(Diastolic blood pressure) 脈衝壓力(Pulse pressure ) 肥胖(Obesity).   . FibroTest (FT) SteatoTest (ST) NashTest(NT) 21.

(25) . 肥胖(Obesity). . 糖尿病(Diabetes). Wong, Chan, Hui et al..    . 代謝症候群(MS)檢測指標糖尿病(Diabetes) 胰島素阻抗(IR) 空腹血糖(Fasting glucose). Su, Wang, Hsia et al.. . 血糖代謝(Glucose metabolism). Marchesini, Brizi, Morselli-Labate et al..   . 胰島素阻抗(IR) 空腹葡萄糖誘發的胰島素血症(Fasting and Glucose-induced Hyperinsulinemia) 低耐受試驗血糖症(Post load hypoglycemia). . 高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia). . 血脂蛋白濃度(plasma adiponectin concentrations) 代謝症候群(MS)檢測的個別指標. 立. 年齡(Age) 第二型糖尿病(Type 2 diabetes).    . 高血脂(Hyperlipidaemia) 代謝症候群(MS)相關因子中央型肥胖(Central obesity)、肥胖(Obesity) 綜合代謝症候群(Ultimately metabolic syndrome). n. al. Quirós-Tejeira, Rivera, Ziba et al.. Marchesini, Bugianesi, Forlani et al..    . y. sit. ‧ 國 io.  . ‧. Nat. Fan, Saibara, Chitturi et al..   . 身體質量指數(BMI) 丙酮酸轉移酶(ALT) 總膽固醇(Total cholesterol) 男性(Male add)：葡萄糖(Glucose)、尿酸(UA)、三酸甘油脂(TG). 學. Omagari, Katsuhisa, Kadokawa et al.. 政治大. er. Targher, Bertolini, Rodella et al.. Ch. engchi. i n U. v. . 中央型肥胖(Central obesity)、肥胖(Obesity) 高胰島素血症(Hyperinsulinemia) 高三酸甘油脂(Hypertriglyceridemia) 甲狀腺激素(Elevated thyroid-stimulating hormone) 全身性發炎(Systemic inﬂammation).      . 代謝症候群(MS)相關因子肥胖(Obesity) 糖尿病(Diabetes) 血脂異常(Dyslipidemia) 高血壓(Hypertension) 綜合代謝症候群(Ultimately metabolic syndrome) 22.

(26) Adams, Lymp, Sauver. . 年齡(Age). et al..  . 空腹血糖異常(IFG) 肝硬化(Cirrhosis). Targher, G., Bertolini, Padovani et al..        . 冠心病(Coronary)、腦血管(Cerebrovascular) 其他相關血管疾病(Peripheral vascular disease) 年齡(Age)、性別(Sex) 長期糖尿病(Diabetes) 血紅蛋白(Hemoglobin) 吸菸史(Smoking history) 收縮壓(Systolic blood pressure) 低密度脂蛋白(LDL).   . 高密度脂蛋白(HDL) 三酸甘油脂(TG) 藥物使用(Medication use). 立. 政治大. 回顧相關的文獻可以知道與脂肪肝相關的因子非常多，且脂肪肝未來會發展. ‧ 國. 學. 成心血管疾病、糖尿病、其他肝臟疾病等慢性疾病的機率非常高，故若能好好針. ‧. 對脂肪肝的危險因子做預防與改善的話必定是預防慢性疾病的最佳途徑。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 23. i n U. v.

(27) 第三節層級分析法 2.3.1 定義及發展層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)為美國匹茲堡大學教授 Tomas L. Saaty 在 1971 年提出一套有系統的決策方法，藉由評估問題的相關因素之關係，解決在不確定情況下複雜且多準則的決策問題。1987 年間經過不斷的修正與運用，使得理論更臻完善，於 1980 年將此理論整理成冊並出書，其後應用於各領域研究(榮泰生，2011)。層級分析法是個能夠測量無形準則的相關測量方法。透過此相關測量方. 政治大. 法，相關因素在成對比較後可以導出一系列的優先項目，但前提是測量的因. 立. 素必須是已知的。層級分析法常用於做多種準則的決策上，譬如利益、機會、. ‧ 國. 學. 成本、風險等決策問題(Saaty 2005)。. ‧. 層級分析法會將複雜的問題系統化成因素層級架構，再匯集學者專家的意見及各階層決策者的意見，透過名目尺度來執行因素之間的成對比較. y. Nat. er. io. sit. (Pairwise Comparison)，將所得資料量化建立成成對矩陣(Pairwise Comparison Matrix)，經過運算後可得矩陣之特徵向量，依照其特徵向量來. n. al. Ch. i n U. v. 評定每個因素重要性之強弱程度，作為各因素的優先順序，最後計算出最大. engchi. 特徵值(λmax)，用來評定比對矩陣一致性指標的相對權重之強弱，做為決策分析時之參考資訊(榮泰生，2011)。層級分析法的基本假設，主要包括下列幾項(Saaty 1980)： 1.. 一個系統可被分解成許多種類（Classes）或成份（Components），並形成有向網路的層級結構。. 2.. 層級結構中，每一層級因素均假設具獨立性(Independence)。. 3.. 每一層級內的因素，可以用下一層級內某些或所有要素作為評估標準，進行評估。 24.

(28) 4.. 進行比較評估時，可將絕對數值尺度轉換成比例尺度（Ratio Scale）。. 5.. 各層級因素進行成對比較後，可使用正倒值矩陣（Positive Reciprocal Matrix）來處理。. 6.. 偏好關係滿足遞移性(Transitivity)；不僅優劣關係滿足遞移性( A 優於 B 優於 C 則 A 優於 C )，同時強度關係也滿足遞移性( A 優於 B 二倍 B 優於 C 三倍則 A 優於 C 六倍）。. 7.. 因素的優勢程度，能經由加權法則( Weighting Principle)來求得。. 8.. 任何要素只要出現在階層結構中，不論其權重(優勢程度)有多小，都. 政治大. 被認為與整個評估結構有關。. 立. 2.3.2 層級及要素. ‧ 國. 學. 層級分析法的運算過程會將 n 個因素兩兩比較，透過專家的知識與經驗判斷後，給予量化的數值解釋，以獲得最終的優先順序及權重大小。Saaty. ‧. 建議為了避免決策者對準則相對重要性之判斷產生偏差，同一階層之因素數. Nat. sit. y. 最好不要超過七個。層級分析法的層級至少會由兩個以上的層級所組成，再. n. al. er. io. 將各層級連結起來，計算出層級分析法層級的各因素間相對於整個層級的優. i n U. v. 先順序、相對權重。Satty 教授認為因素的選擇對於做決策來說是很重要的，. Ch. engchi. 故在建構層級的時候，必須要握有足夠的因素相關細節資訊。在建立層級架構時，可以從下列幾點來考量(Saaty 1990)： . 因素盡可能徹底的代表問題本身，卻又不失去其敏感度。. . 須考慮到問題的環境所帶來的影響。. . 明確定義對解決方法有幫助的問題或屬性。. . 定義與問題相關的對象。層級分析法的操作方法部分，簡單來說是透過問題描述來定義問題，再. 透過相關的影響因素建立層級關係後，最後進行兩兩比對，找出各因素的相 25.

(29) 對重要性。Saaty 認為要有組織地找出決策的優先順序，我們可以依照下列的方法來解析決策(Satty 2008)： 1.. 首先定義問題，並且決定收集知識的方法。. 2.. 從決策的最高目標來建構決策層級，以宏觀的角度找出目標，再一層層通過中階層級後到最低層級。. 3.. 建立成對比較矩陣。每個因素通常都與本身相同層級的因素做比較。. 4.. 從比較結果獲得的優先順序去衡量下個層級的優先順序，對每個因素都做一遍，然後在其下面層級的因素加入新的權重值，就可以得到整. 政治大. 體性的優先順序。繼續重複上述流程，直到最下層的替代方案及大部. 立. 分的層級都獲得優先順序。. ‧ 國. 學. 2.3.3 貢獻與應用範圍. ‧. 層級分析法主要應用在不確定的情況下，而且能在具有多種準則評估的條件下評估問題。從 Saaty 學者提出層級分析法以來，已經普遍的運用在多. y. Nat. io. sit. 種領域。Vaidya 等人透過 150 篇以領域及年份分群的文獻來了解與追溯層級. n. al. er. 分析法的發展，從中發現層級分析法在多種領域上已有許多發展，如：選擇、. Ch. i n U. v. 評價、效益─成本分析、分配、規劃與發展、優先順序與名次、決策制定、. engchi. 預測、醫學與相關領域等(Vaidya et al. 2006)。有學者將使用層級分析法在醫學與衛生保健上做決策的文章做探討，共探討 50 篇文章將其分類成七種類型，診斷、患者參與、治療處理、器官移植、專案和技術的評價和選擇、人力資源計畫、衛生健保評價和政策。其中分類最多的為專案和技術的評價和選擇，再來為患者參與、治療處理、衛生健保評價和政策。層級分析法成為患者與醫生之間，在治療處理的評估和選擇及衛生保健技術與政策的評估上，共享決策的可靠支援工具(Liberatore et al. 2008)。. 26.

(30) 第四節案例式推理 2.4.1 案例式推理演進 Schank 和 Abelson 在 1977 年首先提出了草稿(Script)模式來模擬人類的記憶(Schank et al. 1977; Schank 1983)。而後 Schank 更與和他的學生提出了動態記憶（Dynamic Memory）模式，主要是依據索引（Index）將人類的記憶、認知、經驗及學習連結在一起(Slade 1991)。這是從人工智慧領域中所分支出來的一套新理論，根據儲存在案例資料庫中所有案例的過往經驗，推論解決現今所遇到的問題的方法論。. 政治大. 有學者們將模糊理論的觀念應用在案例式推理索引(indexing)及擷取. 立. (retrieval)，並提到還有許多學者提出其他方式來進行與探討擷取的部分，. ‧ 國. 學. 如 Kolodner 提出的將案例從案例儲存器中取出的平行法、Seifert 提出一個目標導向的擷取方法等。許多的擷取方法相繼被提出並解決了當下在索引與. ‧. 擷取方面的問題，但仍然有些問題未被解決。所提出的大部分方法都假設為. Nat. sit. y. 定性的特徵(如有力的武器)，但並未對如何處理數值的資料作討論，故 Jeng. n. al. 具有兩種特徵值的問題( Jeng et al. 1995)。. Ch. engchi. er. io. 等學者還提出了將模糊集合概念運用於案例索引及擷取的方法來改善案例. i n U. v. 有學者認為案例式推理系統的編修基礎應該是建構在處理設備的選擇上。此類型系統可由兩個主要的部分組成：發展部分(Development part)與應用部分(Application part)。發展部分為建立案例描述、表示與儲存的機制；應用部分為執行案例式推理的主要元素，如：輸入新問題、擷取最相似的案例、改編與儲存。另外他們還指出此案例改編的方法，對於設計選擇方案來說是可以保證快速良好的方法。結果顯示說此方法能夠利用已證實且高品質的知識，並有使得知識更新更加容易的可能(Virkki-Hatakka et al. 1997)。 Aha 學者提出案例式推理系統的「5R」，或稱五個最重要(top-level)步 27.

(31) 驟，分述如下 (Aha 1990)： . 擷取(Retrieve)：在已知問題下，自案例庫中擷取過去類似問題的案例。擷取的案例可能抱括問題、解決方法以及結果。. . 再利用(Reuse)：從這些擷取的案例中提出一個或以上的解決方式，也可以把這些解決方法連結或與其他相關知識結合。. . 修訂(Revise)：視需要與否改編已擷取的解決方法，來解決新問題，是否改編的判斷標準取自領域模式。. . 政治大. 評論(Review)：將建構的解法應用於目前問題後評估結果，若結果無. 立. 法接受，則此解法需要近一步的修正。評估標準也儲存於領域模式。. ‧ 國. 學. . 保留(Retain)。考慮將新問題、改編的解法、以及結果加入案例庫中，. ‧. 成為案例庫中新的案例，以供未來使用。. y. Nat. sit. 2.4.2 案例式推理的定義與運作流程. n. al. er. io. 案例式推理(Case-based reasoning, CBR)是一個重複使用先前解決並記. i n U. v. 錄下問題情況案例的解決方法。案例是個具體的問題解決經驗。案例式推理. Ch. engchi. 會搜尋最具體的案例或組間案例來重複使用，與其他的人工智慧解決問題方法顯得相當不同( Bichindaritz et al. 2011)。案例式推理是個專注在重複使用先前經驗的多元學科，因為案例式推理中指的事情可能是針對不同群組的人，所以要從案例式推理的詳細定義中找到共識是不太容易的。相關的研究可依照研究動機分為不同的類別，在此舉出三個類別(Aha 1990)： 1.. 認知科學(Cognitive scientists )：案例式推理是一種在認知處理上看似合理的高層級模型(Kolodner 1993)。. 2.. 人工智慧研究(Artificial intelligence researchers)：案例式推理是一個解 28.

(32) 決問題的計算範例( Aamodt et al. 1994)。 3.. 專家系統實踐者(Expert system practitioners)：案例式推理是一個可以單獨使用或嵌入在結構中的專家系統設計模型(Watson 1998)。傳統來說，推理循環從要解決一個新問題開始。Aamodt 等學者透過一. 個病患初次到醫生辦公室接受訪問的例子來說明系統推理過程的步驟，其中要解決問題的新案例就是醫生對患者投訴的診斷，這是以醫生的角度來審視問題清單。推理過程的步驟如圖 2-1，分述說明如下 (Aamodt et al. 1994)：. 政治大新輸入的問題. 解釋案例. 學. ‧ 國. 立. 新案例. ‧. 保留. 已學習案例. Nat. sit. y. 擷取. n. al 已修改案例. er. io. 擷取案例. Ch. engch. 案例 iv n 庫 i U. 新案例. 確認的解決案例修改. 再使用. 已解決案例建議的解決案例. 圖 2- 1 案例推理系統流程圖(Aamodt et al. 1994). 29.

(33) (1) 解釋(Interpretation, Ra)：給予新案例描述後，再透過解釋來建構系統，最初始的情況是透過系統內知識的表現形式語言來表達。這裡最主要是使用抽象的推理型態。 (2) 擷取(Retrieve, Ri)：即在案例庫中搜尋最相似的案例。使用的相關方法就是案例擷取，利用新案例與儲存的所有舊案例做相似度的測量比對後，檢索出來的案例子集合透過降冪排序排成列表，而最相似的案例屬性將會排在列表的最上面。 (3) 再使用(Reuse, Ru)：重複使用先前擷取下來在列表最上方的案例，. 治政並改編其解決方案。有些系統執行的是一種適應而不是一種解釋。大立其解決方法取決於任務的型態，這對於診斷任務來說是更適合的。 ‧ 國. 學. 許多案例式推理(CBR)系統並沒有執行完所有的重複使用步驟：這. ‧. 些是案例擷取系統最主要的過程是要去擷取最相關的案例。重複使用步驟的最後結果會產出一個針對新案例的建議解決方案，這些構. y. Nat. er. io. al. sit. 成了最後解決的案例。. v. n. (4) 修改(Revise，Rv)：此步驟可由不論是在真實世界中測試的解決案. Ch. engchi. i n U. 例、透過專家(老師)來執行對其的評價、一個專家、一個模擬或模型或在測試子集中的已知解決方案等來組成。此步驟的最後將會做最終的修復動作，當系統需要儲存有效的解決方法時，這個解決方法會變成測試或修復的案例。我們知道案例式推理(CBR)系統是可以透過好的結果或失敗來學習，但是後者必需要有精準的定義以防未來再度重複失敗。 (5) 保留(Retain，Rt)：當目前的案例符合測試的案例，就可以準備加入到案例庫的儲存中。此步驟又稱為記憶。完全的解決方案將會與解決的目標案例一起記憶儲存起來。 30.

(34) 2.4.3 案例式推理在醫學上的應用案例式推理的研究是模擬人類的經驗來解決問題，如：法案判決系統 JUDGE。而在醫療領域上，已有許多研究透過人工智慧的方法來輔助醫生在醫療診斷或決策支援。醫學上應用最早的架構是在 1987 年由 Kolodner 等學者提出，利用過去診斷經驗來解決與臨床醫學相關的問題，先前的經驗在臨床診斷上扮演了很重要的角色(Kolodner 1993)。Koton 提出的 CASEY 是疾病診斷的系統，從病人出現的症狀與以往的舊案例作比對，再結合案例式推理與法則式推理來. 政治大症狀、病歷和藥物試驗的結果等相關資訊。輸出的結果則是關於病人會得到立. 診斷心臟疾病(Heart Failure)。輸入的問題為關於病人所呈現出來的訊息和. 哪些疾病及因果關係的解釋(Koton 1989)，其他相關系統更在基於表面相似. ‧ 國. 學. 度的取回能力上結合了額外的篩選器，用以改善檢索效能，如 SWALE(Kass. ‧. et al. 1986)、CHEF (Hammond 1986)、KRITIK (Goel and Chandrasekaran. sit. y. Nat. 1989)及 PROTOS (Porter et al. 1990)等。. n. al. er. io. 有學者在 1993 年發展出一個保健規劃系統，稱為 FLORENCE，此系統. i n U. v. 包括三個基本的任務：診斷(Diagnosis)、預後（Prognosis）及處方. Ch. engchi. （Prescription），首先會利用法則式推理來判斷病人目前的健康狀況與症狀，再以案例式推理來搜尋過去的相似案例，與其比對進而了解未來可能產生的健康問題與疾病，再給予建議( Bradburn and Zelenikow 1993)。案例式推理系統在醫學上的應用在系統目的之分類上可分為四類，診斷系統(Diagnostic systems)、分類系統(Classification systems Classification)、輔助學習系統(Tutoring systems)、規劃系統(Planning systems)。診斷系統是最常使用的案例式推理系統，嘗試提供使用者在診斷過程中對於不同程度的醫療狀況上的幫助。分類系統則嘗試定義真實世界中案例的群組關係。醫學上的輔助學習系統通常幫助學生更貼近真實病患的案例。規劃系統的特色在 31.

(35) 幫助解決有著許多步驟的治療或診療過程，治療支援是規劃系統類型很常見的醫療系統(Nilsson 2004)。學者在系統屬性及目的分類上對於醫療系統的整理表格如下表 2-4：表 2- 4. 醫療系統分類表(Holt et al. 2006). 任務類型. 學者. 系統名稱. 應用領域. 診斷系統. Kolodner & Kolodner, 1987. SHRINK. 精神病學(Psychiatry). (Diagnosis. Koton, 1988. CASEY. 心臟衰竭(Heart failure). and decision. Turner, 1988. MEDIC. 呼吸困難(Dyspnoea). support. Lopez & Plaza, 1993. BOLERO. 肺炎(Pneumonia). systems). Bradburn & Zeleznikow, 1993. FLORENCE. 保健規劃(Health care planning). Bichindaritz, 1995. MNAOMIA. 精神病學(Psychiatry). SCINA. 發現冠心病(Detection of. Haddad et al., 1997. 幹細胞移植(Stem cell transplantation). Marling & Whitehouse, 2001. 阿爾茨海默氏(Alzheimer’s. AUGUSTE. disease). ‧. Bareiss & Porter, 1987. 聽力障礙(Audiological. PROTOS. Macura et al., 1994. MACRAD. Grimnes & Aamodt, 1996. IMAGECREEK. io. Bichindaritz & Potter,. n. al. PHYLSYST. 1994,2004 Perner, 1999. Ch. e n gCTS chi. sit. Nat. y. disorders). 影像分析(Image analysis). er. systems). CARE-PARTNER. coronary heart diseases). 學. (Classification. 立. Bichindaritz et al., 1998. ‧ 國. 分類系統. 政治大. i n U. 影像分析(Image analysis). v親緣演化分類(Phylogenetic classification) 影像分析(Image analysis). 規劃系統. Bichindaritz & Seroussi, 1992. ALEXIA. 高血壓(Hypertension). (Planning. Berger, 1994. ROENTGEN. 放射治療(Radiation therapy). systems). Petot et al., 1999. CAMP. 日常功能表規劃(Daily menu planning). 輔助學習系統. Montani et al., 2000. T-IDDM. 糖尿病治療(Diabetes treatment). Gierl, 1993. ICONS. 加護病房的抗生素治療. (Tutoring. (Antibiotics therapy for intensive. systems). care) Fenstermacher, 1996. CADI. 心臟聽診診斷與指令(Cardiac auscultation diagnosis and instruction). 32.

(36) 相關研究使用了三維人體體型量測數據當預測變項，與資料探勘研究方法在糖尿病、高血壓與高血脂等慢性病預測模式之建構。目的是為了建立一個對臨床醫師們在平常工作上無法正常判斷危險因子預測時，給予適時的輔助的預測模式。研究結果顯示，使用 GA-CBR 的演算法能線上學習並繼承學習，且較統計與類神經網路的成本低及快速。透過系統找到 3D 人體體型資料與這些慢性疾病的相關性，輔助醫師鑑別診斷並提高診斷正確率，能讓來健檢者經由系統中的相關預測因子來做為慢性病預防的重要參考依據 (李博智，2002)。. 政治大. 國內學者的相關研究，以馬偕醫院胃癌的病患為例，從其病史詢問、狀. 立. 況描述等文件來進行彙整及文件探勘，來判斷是否為胃癌患者或其他疾病；. ‧ 國. 學. 再透過影像的案例式推理來判斷是否為胃癌。使用文件資料搭配影像資料進行案例式推理，來做初步的預測胃癌的診斷，建立早期診斷癌症的機制，藉. ‧. 以達到早期診斷早期治療及節省有限的醫療資源的目標(楊超然，2004)。. y. Nat. io. sit. 有相關研究的目的在建立一個心電圖診斷系統，希望能協助專業醫護人. n. al. er. 員正確的診斷從心電圖上可探知的疾病。針對資料庫中正常、左束枝傳導阻. Ch. i n U. v. 滯、心室期外收縮、右束枝傳導阻滯、房室交界處期外收縮、心房期外收縮. engchi. 等案例作測試與評估，結合類神經網路的案例式推理系統，透過類神神經網路將案例進行分類，加快搜尋相似的案例的速度；再將類神經網路所得權重帶入案例式推理將案例取回(朱嘉雯，2004)。 Lin 等人的研究認為普遍對於肝病診斷的研究大多聚焦在辨別病患是否有肝病。目前被發展出來用以檢測肝病的診斷模型並不多。此研究根據目的去建構智慧型的肝病診斷模型：結合層級分析法、案例式推理去檢查病患是否患有肝病且為何種肝病。最後診斷驗證在前十個最相似案例中的正確率為 94.57%，結果顯示層級分析法的案例式推理較純案例式推理去判斷肝病種類 33.

(37) 的結果更佳，且認為醫學診斷非常仰賴醫師的實際診斷經驗(Lin 2010)。回顧相關文獻可以知道案例式推理在醫療保健上有許多應用，但醫學的領域非常廣泛，尚未有針對所有疾病及不同目的類型都發展出完善的系統，大部分的案例式推理系統都會針對某特定疾病或用途發展的案例式推理系統，較少系統能透過單筆資料就進行所有疾病的預測及診斷，因為醫學上的診斷非常複雜，相關影響的因素非常多，而且並非是絕對的，需要依靠醫生多年診斷經驗來參考與判斷。大多數的案例式推理系統幾乎都是提供給醫生或醫護人員做診斷輔助使用，較少有提供給大眾使用的案例式推理自我健康管理系統。. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. 34. i n U. v.

(38) 第三章. 研究方法. 第一節研究架構研究可分成兩個部分：首先透過脂肪肝相關文獻的瞭解並彙整重要的預測變數，再透過層級分析法來獲得預測變數的相對權重大小，用以建立脂肪肝預測模型；再利用某醫院 2007 至 2009 年所蒐集的健康檢查報告來建立案例庫，最後藉由某醫院 2010 年所蒐集的健康檢查報告來驗證脂肪肝預測模型的正確率。研究架構圖，如圖 3-1：. 根據文獻探討找出脂肪肝重要的預測變數. 學. ‧ 國. 立. 政治大. 建立案例式推理脂肪肝預測模型. ‧. 透過層級分析法獲得預測變數之權重. 2007-2009 年某醫院健檢報告. 建立案例庫. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. 模型驗證. engchi. i n U. v. 2010年某醫院健檢報告. 圖 3- 1 研究架構圖其中與脂肪肝相關之預測變數可分為兩種類型，一種為健康檢查中的生理參數及實驗室檢查報告；另一種為使用者自行輸入之生活習慣預測變數，如：喝酒、吸菸、飲食等，其中的預測變數有包含成人預防保健服務的健康檢查項目。在疾病預防上，不僅能夠幫助患者自我健康管理及生活習慣的改善，並能提供給醫生做為診斷的參考。 35.

(39) 第二節層級分析法 3.2.1 定義問題與層級架構建立本研究針對與脂肪肝相關的基本免費健康檢查項目做探討，透過文獻整理定出五個構面，分別為「生理參數(Physical Parameter)」、「肝功能(Liver Function)」、「腎功能(Renal Function)」、「高血脂(Hyperlipidemia)」、「健康行為(Health Behavior)」。五大構面下共有 18 個因素，經過文獻蒐集建立出基本架構，再與醫院的醫生共同討論修訂成最後的架構，如圖 3-2：性別(Sex). 生理參數 (Physical Parameter). 立. 政治大. 身體質量指數(Body Mass Index , BMI) 腰圍(Waist Circumference, WC). ‧ 國. 學. 血壓(Blood Pressure, BP). ‧. 血清丙酮酸轉移(Alanine aminotransferase, ALT). 肝功能 (Liver Function). 血清麩氨酸轉移(Aspartate aminotransferase , AST). y. Nat. sit. 丙型麩胺醯轉移酶(γ-glutamyl transpeptidase (r-GT). 腎功能 (Renal Function). iv n U尿酸 (Uric Acid, UA) 肌酸酐 (Creatinine). n. al. er. io. 與脂肪肝相關的因素. 年齡(Age). Ch. engchi. 尿蛋白(Uric Protein ). 空腹血糖(Fasting Glucose, GLU-AC) 三酸甘油脂(Triglyceride, TG). 高血脂 (Hyperlipidemia). 總膽固醇(Total Cholesterol, TC) 高密度脂蛋白(High-density Lipoprotein, HDL). 喝酒(Drinking) 健康行為 (Health Beavior). 運動(Exercise) 抽菸(Smoking). 圖 3- 2. AHP 層級架構 36.

(40) 3.2.2 問卷設計透過層級分析法設計問卷，將構面與因素的層級架構建立後，以每一層級的下一層因素作為評估此層級的評估依據，第一層為希望解決的問題或最終的目標，本研究的第一層為「與脂肪肝相關的因素」，再由第二層的構面與第三層級的因素進行成對比較。當層級內有 𝑛 個因素時，則需進行 𝑛(𝑛 − 1)⁄2 個成對比較。問卷的因素在兩兩比較中評估重要性時，會在九個不同程度的強度等級上進行比較：同等重要（Equal）、稍重要（Moderate）、頗重要（Strong）、. 政治大衷值（2、4、6、8)，評定分數比例由 1 至 9，等級越高表示該項因素越重立極重要（Very Strong）、絕對重要（Extreme），再加上每二個強度之間的折. 要；反之表示重要程度越低。例：若您在做某決策的時候認為因素 A 比因. ‧ 國. 學. 素 B 重要，且比例為 5:1，則勾選靠近因素 A 的分數比例為 5 的地方，如圖. 重. 準. 重. 要. 則. 要 9. 因素 A. 8. 7. 重. al. 要. 6. 5. 4. y. sit. 對. 頗. 稍. 同. 稍. 頗. 極. 絕. 評. 重. 等. 重. er. 估. 強度比例. n. 極. io. 絕. Nat. 評. ‧. 3-3 所示：. 重. 重. 對. 估. n要 U e n要g c h i. 要. 重. 準. 要. 則. C要h 3. 重. 2. 1:1. iv. 要. 2. 3. 4. ✔. 5. 6. 7. 8. 9 因素 B. 圖 3- 3. AHP 專家問卷內容. 3.2.3 建立成對比較矩陣實際問訪某醫院並發出專家問卷，問卷蒐集時間約為兩個禮拜，最後根據回收的專家問卷所整理出的資料，來建立比較矩陣(Pairwise Comparison)，目的在於評估同一層級內兩兩因素之間的相對重要關係。進行兩兩成對比較的有第二層的 5 個構面與第三層的 18 個因素，首先依照各層級的構面與因 37.