理想的學術資源探索系統
柯皓仁
國立臺灣師範大學圖書館、圖書資訊學 研究所
Outline
簡介
聯合索引 資源探索層
簡介
整體館藏購置經費高漲，電子資源的漲幅尤甚
使用者習慣以搜尋引擎作為尋找資訊的入口 (p
ortal)
一站式服務 (One Stop Service) – 單一系統中擁有
海量且多元的資訊 簡易的檢索介面 準確的相關排序
電子資源整合查詢
Metasearch, parallel search, federated search , broadcast search, cross-database search, s earch portal
Allows search and retrieval to cross multiple datab ases, sources, platforms at once
MetaLib, Muse…
Unified UI
Electronic Resource 1 Electronic Resource 2
Broker/Agent/Value-added Service
關於電子資源整合查詢的抱怨
複雜的介面 究竟哪些電子資源是可以被整合查詢的？ 可同時查找的最多電子資源數量 系統回憶時間慢 ( 甚至 connection timeout) – 即時分散式檢索 相關排序機制不佳 去除重複機制不佳資源探索服務
Web-Scale Discovery (WSD) Service
Google(-scholar)-like one-stop service, simple
search (discovery) interface, excellent relevan
ce ranking, effective information delivery
兩項重要的特性
預先獲取的聯合索引 (Pre-harvested central index)
資源探索服務產品
Innovative Interfaces Encore Synergy
EBSCO Discovery Services Ex Libris Primo Central
OCLC WorldCat Local
Serials Solution Summon
預先獲取的聯合索引
資源探索服務廠商週期性地從許多資訊來源擷 取後設資料和全文，將其正規化 (normalizatio n) 為一致的格式後匯入聯合索引，並採用資訊 檢索技術建置索引 (indexing) 電子資源的聯合目錄 聯合索引構成使用者在資源探索服務中所能查找的 內容 集中式搜尋，避免電子資源整合查詢系統速度慢、 去除重複、相關排序不易的缺點 聯合索引的資料來源 圖書館的本地資源 (Local collection) 非圖書館本地 ( 全域 ) 的資源 (Global resources)聯合索引
Local collection Physical Holdings (ILS) Institutional Repository (IR) Digital Archives (DA) Various CMSs E-Journals Citation DB E-Books A&I DB DA IR Lib Collections … Pre-harvested central Index Global resources聯合索引的資料來源
圖書館提供的資料編目資料豐富性影響搜尋
MARC records from ILS
Metadata records from IRs, DAs, and CMSs
開放取用系統的資料
arXiv.org, e-Prints, Hindawi Publishing, DOAJ
出版者後設資料 (Metadata) 及全文
資源探索服務取得授權的資料
圖書館和資源探索服務皆取得授權的資料
(Hoeppner, 2012)
聯合索引中的後設資料與全文
後設資料的種類
MARC, Dublin core, EAD… Generic XML
後設資料的豐富程度
引用後設資料 (Citation metadata): identifier, contri butor, title, date, edition, place published, publisher , URL, context
Subject descriptors
(Author-supplied) keywords and abstracts Full text
comparative study proverbs' characteristics mesopotamian
影響讀者所能取得內容的因素
聯合索引中所涵蓋之前述五類內容的資料量 有多少圖書館所訂購電子資源的廠商已經和資 源探索服務廠商已簽訂合作協議 圖書館希望她的使用者能夠看到多少資料 ( 圖 書館希望讀者能探索到並未訂購的內容嗎 ?) 不容易傳遞 ? 可以運用 OpenURL LinkResolver 連結到文獻傳遞 服務，以達成傳遞任務 ?Watch Out! Coverage!
內容涵蓋範圍
A WSD vendor may claim its contents coverin g X% of the contents in Y database
The WSD vendor may negotiate with a publisher di rectly to license the publisher’s contents
Do you appreciate the value-added process c onducted by the vendor of Y?
Levels of metadata
So… can MY library cancel Y?
Some WSD service may recommend databases ac cording to a user’s query
資源探索層
舉凡各種圖書館資訊系統 (library information s ystem) 的使用者介面皆可稱之為資源探索層 WSD 資源探索層所具備的功能 檢索：簡易 (Google-like) 檢索與進階檢索 檢索限制或層面瀏覽 相關排序 顯示與傳遞 使用者介面客製化 個人化與社群服務檢索
檢索欄位 布林邏輯、關係邏輯、切截、萬用字元 包含、相等、起始 片語、相鄰、停用字 拼字建議 Search box 與圖書館網站、主題資源指引等系 統的結合 與電子資源整合查詢系統的串聯干整合查詢系統甚麼事？
E-Journals Citation DB E-Books A&I DB DA IR Lib Collections … Pre-harvested central Index Local collection Physical Holdings (ILS) Institutional Repository (IR) Digital Archives (DA) Various CMSs Global resources結果顯示
簡目／詳目顯示 檢索詞彙鮮明標示 根據資料類型 ( 如圖書、期刊、報紙 ) 提供圖 像 可顯示資料封面圖像 ( 如書封 ) 以特殊方式標明可線上取得全文的資料 根據不同資料類型，呈現不同後設資料 與自動化系統整合 可線上取得全文的資料，使用者可直接下載或透過 OpenURL Link Resolver 機制取得全文
檢索歷史
使用者可檢視當次使用 (session) 的檢索歷史 ( 檢視檢索策略 ) 使用者可運用布林邏輯合併檢索多個檢索策略 使用者可針對單一檢索策略進行修正 使用者可於登入後儲存檢索策略 使用者可為檢索策略建立新知通報或 RSS 訂閱 服務結果輸出
使用者可於單筆或多筆檢索結果畫面，選擇輸 出紀錄 使用者可利用購物車機制儲存檢索結果 使用者可選擇將檢索結果或存放於購物車內的 資料以列印、電子郵件傳遞、儲存檔案、儲存 至書目管理軟體、儲存成引用格式等方式輸出支援 EndNote 、 Refworks 、 BibTex 、 ProCite 等 書目管理軟體
支援 APA 、 MLA 、 Chicago 等引用格式
提供個別資料的永久連結 (persistent link)
檢索限制或層面瀏覽
( 續 )
可否自訂 Facet Category?
可否自訂 Facet Items?
可否自訂 Facet Category 、 Facet Items 的
顯示順序 ?
Facet Category & Facet Items 到底是怎麼來
相關排序
使用者檢索關鍵字在資料中出現的次數以及該
關鍵字在聯合索引中的重要性 (ex. TF*IDF)
Term frequency * Inverse Document Frequency
檢索關鍵字出現在重要後設資料欄位的情形 若有多個檢索關鍵字，則將這些檢索關鍵字在 資料中的相鄰程度納入考量 資料的新穎程度 根據資料類型採用特定的相關排序 提高圖書館所提供資料的權重 是否允許圖書館調整各種影響相關排序因素 ( 欄位 ) 的權重
使用者介面客製化
內建多種畫面模板，提供圖書館依照各自需求 選用 畫面彈性可修改，採區塊方式，每區塊可放入 不同類型資訊，並可設定該區塊畫面位置、出 現與否與畫面內部資訊 色彩配置 可針對不同讀者群設定不同介面提供 API 或 Web Service 進行使用者介面客製
化
具備 Widget 開發機制
對於加值內容 ( 如 Google Books 預覽、 Amaz
個人化服務
與圖書館既有認證機制結合 (EzProxy, LDAP, ILS…) 個人化版面配置 檢索策略與檢索結果儲存 新知通告服務 (SDI) 與圖書館自動化系統的個人化服務整合社群服務
評論 (Review / comment) 社會標記 (Tagging) 透過社群媒體分享 (Facebook, Twitter) 透過社會性標籤軟體分享 (Delicious, Connote a)結論 – 理想的學術資源探索服
務要件
聯合索引
聯合索引內容與圖書館訂購內容的契合度 聯合索引內容的更新頻率 資源探索服務廠商和出版者與集成商的合作協 議簽署情形 後設資料的豐富程度與一致性 納入圖書館本身提供資料的容易程度 聯合索引納入之中文資源種類與數量資源探索層
簡單而易用的檢索介面 檢索結果的品質 ( 如相關排序的準確程度 ) 檢索與相關排序設定的客製化 針對特定主題領域檢索 相關排序可考量圖書館需求 檢索限制或層面瀏覽等檢索結果導航機制 與圖書館 ( 或母機構 ) 現有系統的整合性 ( 如與 圖書館自動化系統、數位學習平臺的整合 ) 支援新興使用環境 ( 如行動載具、社群網站 等 ))與圖書館需求符合的程度
系統導入的容易程度 與現有軟體和內容的相容性 廠商對顧客需求與問題的回應速度 廠商對系統的中長程開發計畫 廠商整體評價計價與建置模式
採用買斷或租賃模式 採用本地建置或雲端 SaaS 服務模式 計價模式所考量的因素 ( 如 FTE 人數、圖書館 提供資料的筆數等 ) 每年需支付的維護 ( 買斷模式 ) 或租賃費用Reference
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