技術院校學生健康科技素養內涵創新模式之建構研究=An Innovative Model Content Construction of Health Technology Literacy for Students of Technological Colleges

全文

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《工業科技教育學刊》 2008 年 5 月,第一期,頁 1-9

技術院校學生健康科技素養內涵創新模式之建構研究

An Innovative Model Content Construction of Health Technology

Literacy for Students of Technological colleges

鄭金謀 (Chin-Mou Cheng)

摘 要

本研究旨在運用健康科技素養量表以了解技職院校學生之健康科技素養狀況,進而建構其內涵的創新模 式,以為提昇創新能力之參鑑。研究者透過文獻分析,發現適用於解釋健康科技的理論,包括計畫行為理 論、社會認知理論、創新擴散理論、科技接受模式、健康信念模式等。透過專家諮詢、Delphi 意見調查法, 建立衡量技職院校學生健康科技素養之指標,進而發展量表。經結構方程模式二階驗證性因素分析、效度考 驗,發現模式適配度良好,乃確定量表之二階因素健康科技素養,含一階因素的認知、創新傾向、信念、知 識分享等。然後利用抽樣調查法,從全台技職院校分層、叢集隨機抽出 16 所,總共發出 3600 份量表,回收 有效量表 3012 份,回收率 83.67%。以結構方程模式統計軟體 AMOS,並參照 LISREL 進行結構模式分析, 發現模式適配度良好,所建立的技職院校學生健康科技素養內涵創新模式,其路徑關係是,知識分享對信 念、認知和創新傾向,信念對認知、創新傾向,認知對創新傾向皆有正向關係;再經性別、學制、系科等驗 證,適配度均為良好。提出結論、建議事項,作為技職院校培植健康科技創新人才以滿足業界需求之參考。 關鍵字: 健康科技素養、創新傾向、認知、內涵創新模式、技術校院、健康信念、知識分享

ABSTRACT

The purpose of this study was to explore the contents of the related theories of students’ health technology literacy, assess their literacy situation by using a scale, and construct an innovative content model of health technology literacy to enhance their innovative capability. The health technological literacy scale for students in technological colleges was constructed by consulting with experts and Delphi survey. By means of the structure equation modeling (SEM) with two-order confirmatory factor analysis, validity and reliability analysis, the model was tested with good fit, and the contents were certainly second-order factor of health technological literacy, including first-order factors, which include the following items: cognition, innovation propensity, health belief and knowledge sharing. Then, using survey method with cluster and stratified random sampling from 16 technological and vocational colleges in Taiwan, 3,600 questionnaires were sent out, and 3,012 of effective questionnaires were returned, with a survey reaching 83.67% of return-ratio. The results indicated that the students’ literacy content of health technology consisted of cognition, innovation propensity, belief and knowledge sharing, according to the theories of planning behavior, social cognition, innovative diffusion, technology acceptance and health belief; also, there were very significant correlations and predictabilities with one another. The model of students’ literacy contents was tested with good fit through SEM with statistical software of AMOS and LISREL. This model revealed that there were some positive correlations of path relationship: sharing toward belief, cognition and innovation propensity; belief toward cognition and innovation propensity; cognition toward innovation propensity. The contents of students’ literacy in health technology were regarded as a part of liberal education, and would enhance their health and innovative capability. Finally, conclusions and suggestions could serve as references for the university teaching and further research.

Keyword: health technology literacy, innovative propensity, cognition, model of content structure, technological

colleges, health belief, knowledge sharing

鄭金謀:輔英科技大學副教授 電子郵件:so003@mail.fy.edu.tw

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壹、前言

本研究關切技術院校學生對健康科技素養的認 知狀況,理解其使用科技對身心健康的衝擊實情; 探索及衡量技術院校學生健康科技素養的指標與理 論依據;嘗試建立健康科技素養創新模式,開發技 職院校學生攸關健康的科技創新能力,以培育具競 爭力的健康科技人才。 鑑於技術院校學生置身科技環境下常對健康造 成衝擊,乃著眼探究健康科技素養之內涵,探知其 健康科技的理念,從正反兩面探究科技對健康之影 響,提醒重視健康科技議題。進而建構健康科技素 養創新模型並發展衡量健康科技素養之適當量表, 以實際了解學生之健康科技素養現況,為日後實施 健康科技素養教育奠定基礎。是以研究目的如下: 一、確立技術院校學生健康科技素養內涵所依據之 理論。 二、發展技術院校學生健康科技素養量表,並建立 大專院校學生健康科技素養之常模。 三、建構技術院校學生健康科技素養內涵之創新模 式。 四、實證技術院校學生健康科技素養內涵之創新模 式,作為提昇學生健康科技創新能力之依據。 有關的研究問題係就技術院校學生之背景因 素,如性別、學制、系科、年齡、使用科技、社交 狀況、家庭關係、自覺健康狀況等與健康科技素養 內涵,如認知、創新傾向、信念、知識分享等有無 顯著相關?技術院校學生之健康科技素養內涵的認 知、信念、知識分享對創新傾向有無顯著相關及預 測力?技術院校學生健康科技素養內涵的認知、信 念、知識分享對創新傾向之理論模式與實際觀察所 得資料的適配度為何?技術院校學生主要背景因素 在健康科技素養內涵之創新模式適配度為何?針對 這些問題採取適當研究法及統計謀求解決。

貳、文獻探討

一、健康科技素養相關研究 從相關文獻可發現健康科技素養隱含在創新、 認知、知識移轉、信念之中。透過多媒體運作掌握 創新的意涵,從大學健康課程規劃了解對健康認知 的意涵;從對健康科技的評估歷程,了解科技攸關 健康的信念研究;另從健康科技教育發展多系科管 理的策略,理解知識分享的意涵。由此進而歸結健 康科技素養的內涵要素。 二、本研究參酌之理論 參考 解釋攸關 健康之 科技重要 理論 (Kukafka, Johnson, Linfante, Allegrante, 2003, p.222)。

( 一 ) 計 畫 行 為 理 論 (Theory of Planned

Behavior)

由理性行動論演變成,知識分享行為涉及 態 度 、 主 觀 規 範 (subjective norm) 和 覺 知 行 為 控 制 (perceived behavioral control),這些因素影響行為的 意圖(intention);意圖又影響行為。

(二)社會認知理論 (social cognitive theory) 健康認知從社會學習獲得,經由觀察而習得 的,可以是動作、語言、情感、思考方式。認知著 重自我效能(self-efficacy),指個人對自己在某種情 境下表現某種行為之能力的預期。個人對健康科技 的認知表現於對身心的保健和醫療之自我效能上。 (三) 科技接受模式 (Technology Acceptance Model) 科技接受模式是以理性行動論為基礎發展出來 的,用來探討外部因素對使用者內部信念(belief)、 態度(attitude)及意圖(intention)的影響,進而影響資 訊系統使用的情形(Davis, 1989)。此模式認為信念 會影響態度,態度進而影響行為意圖,而行為意圖 對實際使用行為有顯著正面的影響。針對科技覺知 效用及覺知易用可觀察個人對科技的接受度。 ( 四 ) 創 新 擴 散 理 論 (Innovative Diffusion Theory) 強調創新受制於屬性、利益、相容性、複雜 性、可觀察性、可試驗性、管道等,影響擴散的層 面。個人面對不斷創新的健康科技,在動機、情 意、環境具有創新的趨向。

(五)健康信念模式(health belief model) 個人對健康科技抱持堅定不移、持續一致的概 念。覺知感染性指個人對罹患疾病的感受;覺知嚴 重性是個人對患病嚴重性的感受;覺知效益性是個 人對疾病篩檢可接受的信念,採取行動降低疾病罹 患性;自覺障礙性指個人對篩檢過程,存在的的障 礙作評估。

参、研究設計

一、研究結構模式 本研究旨在建構技術院校學生健康科技素養內 涵之創新模式,學生的背景因素視為觀察自變項, 結構方程模式分析中,健康科技素養視為潛在自變 項,健康科技之認知、創新傾向、信念、知識分享 視為潛在依變項,統計結果以驗證所提研究假設。 如圖 1 所示。

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創新環境 創新動機 創新構思 創新愛好 創新應用 身體保健 心靈保健 身體醫療 心靈醫療 覺知預防 覺知調適 覺知克服 覺知效益 行為規範 分享態度 分享意圖 分享行為 行為控制 認知 創新傾向 信念 知識分享 e1 e2 e3 e4 e10 e11 e12 e13

e14 e15 e16 e17 e18

d3 d4 d2 d1 e5 e6 e7 e8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 e9 1 1 健康科技素養 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 圖 1 本研究結構假設模式 二、研究方法 為達成上述研究目的,本研究採文獻探討、專 家諮詢法、Delphi 法、抽樣調查法等。以量化研究 為主,輔以質性研究方式 將文獻回顧所得提昇為健康科技素養之理論概 念、相關因素,依指標概念設計成諮詢大綱,進行 諮詢;利用諮詢學者專家方式,取得共識。研究者 諮詢對象,主要是健康科技素養教育相關背景的學 者專家,總計 10 人。由此擬訂大專學生健康科技 素養量表草案。 大專學生健康科技素養量表草案擬定後,再採 用 Delphi 專家意見調查,以非隨機立意取樣的方 式,徵詢 16 位學界、業界、醫界等領域的專家學 者,經過三次取得共識之意見。以建立正式量表。 正式量表完成後,採取抽樣調查法,以叢集、 分層隨機抽樣(cluster and stratified random sampling) 方式,抽測了解大專校院學生健康科技素養現況。 三、研究假設

針對所提有關量化研究(抽樣調查)問題,參酌 相 關 文 獻 研 究 所 採 對 立 假 設 (alternative hypothesis)(如莊立民,2001;蔡青姿,2003;Ryu, Ho, Han, 2003; 李 瑞 娥 , 2004 ; Hung, et al.,2005; Fu,et al.,2006; Yi, et al.,2006 等),擬定如下之研究假 設。假定均有正面相關或有顯著差異,以符合研究 者所預期者。 假設一技術院校學生背景因素在健康科技素養 內涵之認知、信念、創新傾向、知識分享上有顯著 差異。 一 1 性別在健康科技認知、信念、創新傾向、 知識分享上有顯著差異。 一 2 學制在健康科技認知、信念、創新傾向、 知識分享上有顯著差異。 一 3 系科在健康科技認知、信念、創新傾向、 知識分享上有顯著差異。 一 4 年齡在健康科技認知、信念、創新傾向、 知識分享上有顯著差異。 一 5 使用科技在健康科技認知、信念、創新傾 向、知識分享上有顯著差異。 一 6 社交狀況在健康科技認知、信念、創新傾 向、知識分享上有顯著差異。 一 7 家庭關係在健康科技認知、信念、創新傾 向、知識分享上有顯著差異。 一 8 自覺健康狀況在健康科技認知、信念、創 新傾向、知識分享上有顯著差異。 假設二技術院校學生之健康科技素養內涵的認 知、信念、知識分享對創新傾向有顯著相關及預測 力。 二 1 認知對創新傾向有顯著相關及預測力。 二 2 信念對創新傾向有顯著相關及預測力。 二 3 知識分享對創新傾向有顯著相關及預測 力。 二 4 認知、信念之交互作用對創新傾向有顯著 相關及預測力。 二 5 信念、知識分享之交互作用對創新傾向有 顯著相關及預測力。 二 6 認知、知識分享之交互作用對創新傾向有 顯著相關及預測力。 二 7 信念、知識分享、認知對創新傾向有顯著 相關及預測力。 假設三技術院校學生健康科技素養內涵的認 知、信念、知識分享對創新傾向之理論模式與實際 觀察所得資料的適配度良好。 三 1 認知與創新傾向之結構模式有良好適配 度。 三 2 信念與創新傾向之結構模式有良好適配 度。 三 3 知識分享與創新傾向之結構模式有良好適 配度。 三 4 認知、知識分享與創新傾向之結構模式有 良好適配度。 三 5 信念、認知、知識分享與創新傾向之結構 模式有良好適配度。 假設四技術院校學生之主要背景因素在健康科 技素養內涵結構創新模式有良好適配度。 四 1 技術院校學生之性別在健康科技素養內涵 結構創新模式有良好適配度。 四 2 技術院校學生之學制在健康科技素養內涵 結構創新模式有良好適配度。 四 3 技術院校學生之系科在健康科技素養內涵 結構創新模式有良好適配度。

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四、研究對象 在研究對象之選取如下所述。 (一)專家取樣 1. 專家諮詢:諮詢醫療健康科技專家學者共 10 人。 2. Delphi 法意見調查 16 人,徵詢大學教授、 醫師對健康科技素養量表之構面、次構面及題項之 見解,分三次進行,利用 e-mail 往返,省時省力節 省資源為考量。 (二)抽樣調查樣本 量化調查採叢集、分層隨機抽樣方式,抽樣自 技術校院(95 學年度 76 所技術院校為母群體)學生進 行正式量表測試。原按北、中、南地區各抽取 5-6 所技術學院之學生,每校人數不等。實際抽測時, 考量公立私立學校各半,兼顧各系類,同時由認識 之教授協助抽測以增加回收率為原則。於是抽取了 台灣、台北、清雲、弘光、中台、雲林、南台、高 雄第一、高雄海洋、樹德、輔英、屏東等 12 科技 大學,再加上設有科技學院或技術學院之大學,如 高雄師範大學、聯合大學;技術學院,抽取南亞、 和春等學院,總共 16 校。涵蓋之系類,有健康醫 學類,如以醫技、護理、物理治療、保健營養、助 產等;管理資訊類,如資訊管理、資訊傳播、商系 類等;環境生命類,如環境科學、生物技術、應用 化學、放射技術等;人文社會類,如應用外語、幼 兒保育等;工程類,如營建工程、機械工程等;海 事類,如海洋水產食品等。以普遍了解大專健康科 技素養內涵之認知和相關因素狀況。共發出 3600 份量表,回收 3231 份,量表回收後,汰除回答不 完整、填寫不實者 219 份,獲得有效量表 3012 份, 實際回收率為 83.67%。

肆、量表之發展與分析

一、諮詢專家發展健康科技素養預試量表 信度分析,全預試量表 Cronbach's α:.980,量 表各指標之 Cronbach's α ,大略顯示預試量表的內 部一致性高,信度相當強。進而可發展成正式的量 表。這些指標再經底下 Delphi 法加以增刪、修訂、 整合適切指標,並將名稱提請專家適切更改。 二、採德懷術(Delphi)法確立正式量表 為使研究更嚴謹,更符合量表標準化的流程, 乃將所發展之預試量表經專家效度檢驗、項目分 析、信度分析、因素分析後,由原來 127 題修訂為 106 題;同時以問卷的形式,透過德懷術(Delphi)專 家意見調查,再增刪題項,以完成正式的量表。 正式量表分析,經由上述專家訪談建立量表預 試,然後利用 Delphi 問卷調查,前三次及後兩次專 家意見整理,至終意見趨於一致,而發展成正式量 表。效度考驗使用因素抽取主成分因素分析及最大 概率轉軸考驗聚歛和區別效度,並由四項決定規則 來確認因素:最小特徵植(minimum eigen value)是 1;每個指標項目因素負荷量最小是 0.4;簡化因素 結構;排除單獨項目的因素(Chou, 2005)。使用所有 結構 α 捷徑值高於 0.7 者。每一題項與全量表相關 分數低於 0.4 者不再分析,結果可提供相當能支持 量表的區別效度。執行結合層面因素分析,包含使 用所有項目以發展研究結構。利用驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis, CFA)以評估量表之效度 和信度。驗證所觀察的資料與假設的因素結構相符 合否,或該假設能否解釋資料變項間的共變關係。 本研究假定技術院校學生健康科技素養(二階因 素)之內涵由認知、創新傾向、信念、知識分享(一 階因素)所構成;認知包含科技化身體保健、心靈保 健、身體醫療、心靈醫療四個次構面(觀察變項); 創新傾向包含創新環境、創新動機、創新構思、創 新愛好、創新應用等五個次構面(觀察變項);信念 包含覺知預防性、覺知調適性、覺知克服性、覺知 效益性等四個次構面(觀察變項);知識分享包含行 為規範、分享態度、分享意圖、分享行為、覺知行 為控制等五個次構面(觀察變項)。 技術院校學生健康科技素養內涵所依據之理 論。透過文獻分析,發現適合於健康科技環境之理 論 , 主 要 的 有 社 會 認 知 論 (SCT) 、 計 畫 行 為 理 論 (TPB) 、 科 技 接 受 模 式 (TAM) 、 創 新 擴 散 理 論 (IDT) 、健康信念模式(HBM)等。 標準化參數值皆為正的誤差變異數,介於 0.19 ~0.90,皆未超過 0.95,也顯示並無太大的標準 誤,因此並無違反估計規範之現象,可以進行整體 模式適配度考驗。 在模式整體效度之檢驗方面,經由統計結果發 現由於樣本大(3012),所累積的卡方(Chi-square)值 大(2021.938),p 值 0.00,達顯著水準,表示假設模 型與觀察值之間有顯著差異。而自由度為 131 與卡 方的比值為 15.435>3。此卡方概度之檢定容易拒 絕模式,因此接受學者之建議,繼續檢定其他的指 標,以作綜合模式適配度判斷(黃芳銘,2006;吳明 隆、涂金堂,2006)。模式經過修正後,卡方值/df= 1.447<3,p=.004>.001 表示假設模型與觀察值之間 沒有顯著差異,模式可以接受。RMSEA 為 0.012, 表示良好的適配,且其 P 值檢定<0.05;ECVI= 0.097,小於獨立模式的 ECVI 值。GFI=0.995,大 於接受值 0.90,AGFI=0.991 亦大於 0.90,表示模 式 可 接 受 。 NFI = 0.997 , NNFI = 0.998 , CFI = 0.999,IFI=0.999,RFI=0.995,皆高於 0.90,顯 示模式適配。而 PNFI=0.573,大於接受值 0.5, PGFI=0.512,大於接受值 0.5。AIC=293.332,小

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於獨立模式的 AIC 值。均方根殘差(RMR) = 0.108, 而標準化均方根殘差(Standardized RMR) = 0.039< 0.05,表示殘差小,具有良好的適配程度。 由上分析顯示無論絕對適配度、增值適配度、 簡約適配度均達到理想值標準,意味大專學生健康 科技量表由二階驗證性因素分析所呈現的建構效度 通過統計上之檢驗,同時模式之內在品質方面,基 本適配度指標內各因素負荷量均達到標準,顯示模 式內在品質良好。CN=2623,大於 200 之建議值。 整體而言,本量表具有整體的建構效度。 利 用 因 素 分 析 建 立 構 念 效 度 (construct validity)。進行每一分測驗(構面)之因素分析。技職 院校學生健康科技素養量表 92 題,四個分量表 (subscale):1-28 題為健康科技認知量表,29-59 題 為健康科技創新傾向量表,60-74 題為健康科技信 念量表,75-92 題為健康科技知識分享量表。分析 每一題項與分量表之相關及因素負荷量(loading)。 各分量表 Cronbach's α 係數除健康科技信念接近.90 外,其他三分量表皆在.90 以上,全量表高達.977, Guttman Split-half α 除 健 康 信 念 的 覺 知 克 服 性 (overcoming)較不理想外,其餘係數都在.70 以上, 顯示各題項內容一致性(consistency)相當強。

伍、研究結果及解析

一、技術院校學生健康科技素養因背景不同而異 技術院校學生的背景因素在健康科技素養之認 知、信念、創新傾向、知識分享上有顯著差異。各 個假設有的獲得支持、有的部份獲得支持,因此研 究假設一獲得部分支持。 二、認知、信念、知識分享對創新傾向之相關及預 測顯著 研究發現不拘從認知、信念、知識分享個別對 創新傾向的相關及預測,或從認知、信念或知識分 享,兩兩間之交互作用對創新傾向的相關及預測, 以及信念、知識分享、認知三者對創新傾向的相關 及預測,均發現有極顯著的相關及預測力。因此假 設二技術院校學生之健康科技素養內涵的認知、信 念、知識分享對創新傾向有顯著相關及預測力。 三、技術院校學生健康科技素養內涵認知、信念、 知識分享對創新傾向之結構模式關係 技術院校學生健康科技素養內涵認知、信念、 知識分享對創新傾向的結構模式關係,探討四個潛 在變項結構模式的正向關係。如圖 2,分析四個橢 圓結構模式的關係及適配度。 創新環境 創新動機 創新構思 創新愛好 創新應用 身體保健 心靈保健 身體醫療 心靈醫療 創新傾向 認知 e5 e6 e7 e8 e9 e1 e2 e3 e4 .73 .86 .86 .85 .84 .87 .82 d1 行為規範 分享態度 分享意圖 分享行為 知識分享 .83

e14 e15 e16 e17 d2 行為控制 e18 .86 .75 .91 .34 .37 覺知預防 覺知調適 覺知克服 覺知效益 信念 .66 .71 d3 e10 e11 e12 e13

.81 .63 .79 .24 -.20 .24 .28 .84 .82 .71.27 .30 .47 -.13 .04 圖 2 技術院校學生健康科技素養內涵結構模式 修正圖 2 模式顯示知識分享、信念、認知交相 作用後對創新傾向具有顯著正向的關係,其標準化 迴歸係數分別為 λ=.37、λ=.71、λ=.47,λ=.27, λ=.34,λ=.30,合計 λ=2.46。從各測量變項的因 素負荷量加以比較。認知、信念、知識分享均與創 新傾向適配佳。無論認知、信念或知識分享,均與 創新傾向之結構模式具有良好的適配度,因此研究 假設三 1、三 2、三 3 皆獲得支持。知識分享、認 知與創新傾向適配佳。知識分享、認知對創新傾向 之結構模式具有良好的適配度,因此本假設三 4 獲 得支持。信念、認知、知識分享與創新傾向之結構 模式有良好適配度。技術院校學生健康科技素養內 涵的認知、信念、知識分享對創新傾向之理論模式 與實際觀察所得資料的適配度良好,因此假設三 5 獲得支持。技術院校學生健康科技素養內涵的理論 模式與實際觀察所得資料的適配度良好。假設三技 術院校學生健康科技素養內涵之認知、信念、知識 分享與創新傾向結構模式有良好的適配度獲得支 持。可對照相關研究之結果(李瑞娥,2004)。 四、建立技術校院學生健康科技素養內涵創新結構 模式之關係 從健康科技素養內涵各構面之關係與預測,再 對照各構面之結構模式關係,而發現知識分享、信 念、認知對創新傾向之結構模式可為進一步分析內 涵結構模式之準繩。 由圖 3 意指健康科技素養由四個構面:認知、 創新傾向、信念、知識分享所構成。認知涵蓋四個 次構面:科技化身體保健、心靈保健、身體醫療、 心靈醫療。創新傾向涵蓋五個次構面:創新環境、 創新動機、創新構思、創新愛好、創新應用。信念 涵蓋四個次構面:覺知預防、覺知調適、覺知克 服、覺知效益。知識分享涵蓋五個次構面:行為規 範、分享態度、分享意圖、分享行為、行為控制。 每一個次構面之下含有觀察變項的測驗題目,以驗 證結構模式與觀察資料是否契合。

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創新環境 創新動機 創新構思 創新愛好 創新應用 身體保健 心靈保健 身體醫療 心靈醫療 覺知預防 覺知調適 覺知克服 覺知效益 行為規範 分享態度 分享意圖 分享行為 行為控制 認知 創新傾向 信念 知識分享 e1 e2 e3 e4 e10 e11 e12 e13

e14 e15 e16 e17 e18

d3 d4 d2 d1 e5 e6 e7 e8 .86 .90 .73 .86 .86 .69 .35 -.02 .78 .69 .68 .82 e9 .86 .23 .78 -.01 健康科技素養 .94 1.37 .56 .86 .77 .84 -.56 .47 .86 .81 .83 .12 圖 3 技術院校學生健康科技素養內涵創新結構模式 在圖 3 內涵結構模式標準化迴歸係數中,健康 科技素養對信念超過 1.0,信念對創新、知識分享 對創新出現負數,因此模式須再修正。經檢查假設 模式所產生的修正指引(Modification Indices),修正 之後所有的回歸係數都已達到合理的標準。如圖 4。 創新環境 創新動機 創新構思 創新愛好 創新應用 身體保健 心靈保健 身體醫療 心靈醫療 覺知預防 覺知調適 覺知克服 覺知效益 行為規範 分享態度 分享意圖 分享行為 行為控制 認知 創新傾向 信念 知識分享 e1 e2 e3 e4 e10 e11 e12 e13

e14 e15 e16 e17 e18

d3 d4 d2 d1 e5 e6 e7 e8 .87 .92 .82 .87 .86 .64 .29 .38 .77 .68 .58 .82 e9 .84 .12 .89 .40 健康科技素養 .37 .56 .19 .87 .75 .82 .48 .16 .91 .87 .83 .25 .26 .27 -.08 -.31 -.29 .23 .14 .30 .16 -.11 .18 .15 -.28 .10 .18 -.27 .09 -.22 .10 .16 .33 .12 .01 .35 -.17 .12 -.10 -.11 .09 .10 .08 圖 4 技術院校學生健康科技素養內涵創新修正模式 從圖 4 修正模式可發現健康科技素養可涵蓋四 個構面,其標準化回歸係數,依解釋量高低分別為 λ=.556,λ=.370,λ=.189,λ=.163,亦即分別對 健康科技之信念、知識分享、創新傾向、健康認知 等有高低不等的預測或解釋力。修正圖 4 結構模式 適配度檢驗,χ2 =283.4,df=98,χ2 / df =2.892, p<.001,RMSEA 為 0.025,表示良好的適配,其 P 值 檢 定 < 0.05 ; ECVI = 0.143 , 小 於 獨 立 模 式 的 ECVI 值。GFI=0.990,大於接受值 0.90,AGFI= 0.982,亦大於接受值 0.90,表示模式適配。NFI= 0.993 , NNFI (TLI) = 0.993 , CFI = 0.995 , IFI = 0.995,RFI=0.989,皆高於 0.90,顯示模式有良好 適配。而 PNFI=0.636,大於接受值 0.5,PGFI= 0.567,大於接受值 0.5。AIC=429.4,小於獨立模 式的 AIC 值。RMR=0.255,Standardized RMR = 0.038,p<0.05,Critical N (CN) = 1298>200(接受 值)。技術院校健康科技素養內涵結構模式相當良 好,因此進一步驗證此模式在學生背景的差異情 形,以明健康科技素養內涵的建構價值。驗證假設 三技職院校學生健康科技素養內涵各構面結構模式 關係,先分析健康科技素養四個構面所屬次構面結 構模式,發現健康科技認知、信念、創新傾向、知 識分享各次構面結構模式均呈現良好適配,顯示潛 在變項與觀察資料間均相當契合。然後分別從一對 一構面、三對一構面、三對一構面間的結構模式關 係加以探索,發現各組構面均呈現良好的適配,顯 示各組結構模式的理論假設潛在變項與觀察資料間 均相當契合。因此前已述及假設三獲得支持。 依圖 4,可發現估計值如表 1 所示。 表 1 技術院校學生健康科技素養內涵結構估計值 因素—>因素 估計值 因素—>因素 估計值 素養->知識分享 .370 創新傾向->環境 .894 素養->認知 .163 創新傾向->動機 .865 素養->信念 .556 創新傾向->構思 .830 素養->創新傾向 .189 創新傾向->愛好 .905 知識分享->信念 .478 創新傾向->應用 .867 信念->認知 .294 信念->覺知預防 .645 知識分享->認知 .383 信念->覺知調適 .771 信念->創新傾向 .247 信念->覺知克服 .680 認知->創新傾向 .115 信念->覺知效益 .585 知識分享->創新 .398 知識分享->規範 .819 認知->身體保健 .819 知識分享->態度 .841 認知->心靈保健 .866 知識分享->意圖 .915 認知->身體醫療 .863 知識分享->行為 .866 認知->心靈醫療 .817 知識分享->控制 .748 依據結構方程模式之統計原理,結構方程模式 可涵蓋相關及預測,因此不必再費周章進行相關及 預測,但為便於比較及對照,以更了解健康科技素 養內涵各構面之關係,選一邏輯性強的結構模式進 行分析各變項路徑關係。進而利用圖 4 技術院校學 生健康科技素養內涵創新修正模式,進行技術院校 學生健康科技素養背景因素多群體分析以驗證假設 四。 計算男生(1320),女生(1692)在健康科技素養內 涵模式之適配度差異情形。利用 AMOS 多群體模式 分析,以 Unconstrainted model 估計結果,男生和女 生健康科技素養內涵結構修正模式呈現性別差異(修 正模式圖較為繁雜而省略)。模式圖中橢圓型的潛在 變項為:健康科技素養、創新傾向、認知、信念、 知識分享。結構模式適配度檢驗,從修正模式圖發 現,各項指數均達到標準,χ2=372.547,df=178, χ2/df =2.093,p<.001,RMSEA 為 0.019,表示良 好的適配,其 P 值檢定<0.05;ECVI=0.233,小於 獨立模式的 ECVI 值。GFI=0.987,大於接受值 0.90,AGFI=0.974,大於接受值 0.90,表示模式適

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配 。 NFI = 0.991 , NNFI(TLI) = 0.992 , CFI = 0.995,IFI=0.995,RFI=0.984,皆高於 0.90,顯 示模式有良好適配。而 PNFI=0.576,大於接受值 0.5 , PGFI = 0.514 , 大 於 接 受 值 0.5 。 AIC = 700.547,小於獨立模式的 AIC 值。RMR=0.224, Standardized RMR = 0.038,p<0.05,模式尚稱良 好。Hoelter CN=1699 (.05 水準),1818(.01 水準) 皆 大於 200。男女生適配度一樣。由此驗證研究假設 四 1,發現技術院校學生性別因素在健康科技素養 內涵結構模式有良好之適配度。因此本假設獲得支 持。 計算技術院校學生學制日間四技(1754),日間 二技(342),日間五專(631),進修部(285)在健康科 技素養內涵模式之適配度差異情形。驗證研究假設 四 2,各項指數均達到標準,發現技術院校學生之 學制在健康科技素養構模式有良好之適配度。因此 本假設獲得支持。 計算技術院校學生系科醫護保健(758),資管設 計(609),環保生技(245),外語幼保(469),建築光 電(694),航海水產(237)等在健康科技素養內涵模式 之適配度差異情形。各項指數均達到標準,發現技 術院校學生之系科在健康科技素養構模式有良好之 適配度。因此假設四 3 獲得支持。 驗證技術院校學生背景因素在健康科技素養內 涵創新模式之適配度,以圖 4 為藍本,進行性別、 學制、系科等背景之差異分析。結果均有相當良好 之適配度。因此假設四獲得支持。顯示技職院校學 生健康科技素養內涵結構模式中,素養涵蓋信念、 創新傾向、認知、知識分享四個構面,各構面之路 徑關係,知識分享預測信念、認知、創新傾向,信 念預測認知、創新傾向,認知預測創新傾向,可發 現均達到相當顯著性。由此發展技職院校學生的健 康科技素養,先有知識分享,然後有信念,清楚的 認知,接著引導創新傾向,有正向路徑的關係。因 而若欲提昇學生健康科技的創新能力,從模式中可 尋得路徑方向。由此建立技術院校學生健康科技素 養內涵之創新結構模式。

陸、結論與建議

一、研究目的之達成 (一)理論的建立 主 要 有 計 畫 行 為 理 論 (TPB) 、 社 會 認 知 論 (SCT) 、 科 技 接 受 模 式 (TAM) 、 創 新 擴 散 理 論 (IDT)、健康信念模式(HBM)。依據這些理論建立健 康科技素養之內涵,包括認知、創新傾向、信念、 知識分享等構面及所屬次構面,使本目的得以達 成。 (二)量表及常模的訂定 經過為期一年的時間,參考相關問卷、量表, 諮詢專家,製成大專生健康科技素養量表草案,再 以 Delphi 專家意見調查方式,確立健康科技素養量 表。先進行量表預試,項目分析、再利用因素分 析,建立效度、信度,最後呈現技職院校學生健康 科技素養正式量表 92 題,認知 28 題,創新傾向 31 題,信念 15 題,知識分享 18 題。本量表編製程序 符合一般標準化編製測驗的過程完成之。並從抽樣 調查 3012 份量表建立常模。 (三)內涵構面及創新結構模式 整個健康科技素養內涵包括認知、創新傾向、 信念、知識分享四個構面。技術院校學生健康科技 素養內涵創新修正模式(圖 4)為堪稱良好適配之結構 模式,並經技術院校學生之性別、學制、系科等背 景因素加以驗證,確係相當不錯之模式。健康科技 素養可以預測或影響、解釋健康科技之認知、創新 傾向、信念、知識分享,依表 1 得知其標準化迴歸 係數分別為 0.16、0.19、0.56、0.37。健康科技認知 所涵蓋的四個觀察變項,健康科技創新傾向所含五 個觀察變項,健康科技信念所含四個觀察變項,以 及健康科技知識分享所含五個觀察變項,標準化迴 歸係數在 0.59 至 0.92 之間,相當能預測、影響或解 釋健康科技素養之內涵。四個構面彼此間之相關, 信念對認知、信念對創新傾向的預測、認知對創新 傾向的預測、知識分享對信念、知識分享對認知、 知識分享對創新傾向的預測等分別為 0.29、0.25、 0.12、 0.48 、0.38、 0.40;以 上係 數均 達到顯 著水 準。由此可建立技術院校學生健康科技素養內涵之 創新模式。 (四)理解學生健康科技素養之現況 經實證後,可發現技術院校學生對健康科技素 養的認知、創新傾向、信念和知識分享狀況。 (五)建立技術院校學生健康科技素養內涵創 新結構模式,理解認知、信念、知識分 享與創新傾向之路徑關係 本研究發現技術校院學生主要的背景因素,無 論性別、學制、系科,在健康科技素養內涵結構模 式上,均有良好之適配度。三個分假設均獲得支 持,因此假設四獲得支持。由此足以建立技術校院 學生健康科技素養內涵之創新結構模式,並理解路 徑關係為知識分享對信念、認知、創新傾向,信念 對認知、創新傾向,認知對創新傾向等均有正向關 係存在。作為提昇學生健康科技創新能力之依據。

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二、結論 (一)透過諮詢專家及 Delphi 意見調查可發展 嚴謹的量表 本研究在發展研究工具方面,先諮詢10位專 家 ,再採 取 Delphi問卷調查 法,選 定 16位 專家學 者。再經專家效度檢驗、項目分析、信度分析、因 素分析後,歷時一年才大功告成。由此發展成之量 表確實能衡量學生之健康科技素養。 (二)利用結構模式二階驗證性因素分析確定 技術院校學生健康科技素養內涵 技術院校學生健康科技素養量表有相當良好的 效度和信度,堪稱抽樣調查中衡量大專學生健康科 技素養的重要工具。結構模式與實際觀察資料結果 有相當的契合度,同時具有統計學上的意義。 (三)抽測了解技術院校學生健康科技素養現 利用圖示法建立結構模式,然後適配度檢驗, 對於模式適配度易於分辨良窳。 (四)技術院校學生健康科技素養內涵創新模 式之結構關係良好 技術院校樣本人數 3012,屬於大樣本,卡方分 配會隨樣本大而易增大,因此可考量其他重要指 標。各結構模式適配度檢驗,原先由於樣本大,卡 方相對會稍大,後來經過修正後,卡方值除以自由 度都達到小於 3 的標準,並且 p 值大於 0.001,顯示 潛在模式和觀察資料並沒有顯著差異,亦即未出現 矛盾不一致的現象。其餘如 GFI、AGFI、NFI、 NNFI、IFI、CFI、RFI 等均在 0.9 以上,PNFI、 PGFI 均在 0.5 以上,RMSEA、RMR、SRMR 等均 在標準值上下,整體而言,適配度都相當良好。 (五)提昇學生健康科技創新能力的重要有跡 可循 從圖 4 可知健康科技素養之內涵包括認知、創 新傾向、信念、知識分享四個構面。各構面彼此之 路徑關係,認知、知識分享、信念三個構面對創新 傾向都有正向關係。意味經由健康科技的知識分享 (行為規範、行為控制、分享態度、分享意圖、分享 行為)、認知(科技化身體保健、心靈保健、身體醫 療、心靈醫療)、信念(覺知預防性、調適性、克服 性、效益性 )等對學生的創新傾向(創新環境、動 機、構思、愛好、應用)有積極的作用。換言之,技 職院校學生對健康科技有相當的認知、信念,並產 生知識分享的行為,勢必對其創新能力有積極正向 的作用。在當前技術院校欲永續經營,研發健康科 技以提昇競爭力是銳不可擋的途徑;而提昇創新能 力的重要性不言可喻,透過對健康的認知、信念、 知識分享,則可激發創新傾向,進為掌握競爭優勢 的利器。 (六)健康科技素養內涵可視為通識教育之ㄧ 環,具此素養通識有利其健康 從攸關健康之科技素養的題項言,都是相當基 本的通識,是技術院校學生均須具備的基本認知、 信念,擁有如此通識有利於其健康之維護。 三、建議事項 (一)實驗教學以提昇教學品質及學生創新能 力之建議 可採用嵌入教學,參考融入式研究題材,分解 某一課題或議題進入主要教學單元,便於在教學場 合隨機運用。融入教學以促進學生健康學習的相關 研 究 ( 陳 姮 良 , 2003 ; 姜 志 忠 , 2005 ; 陳 得 人 , 2001;鄭文安,2001);曾佩宜,2003)等。再如透 過健康科技課程融入讓學生正當參與線上學習,有 助於提昇其素養(Masters, Oberprieler, 2004)。研究者 曾將健康科技創新之人文精神嵌入通識教學,運用 教學策略,引導學生思考,讓學生印象深刻難忘(鄭 金謀,2004)。而健康資訊可嵌入臨床課程(Murphy, et.al, 2004);透過課程調整融入線上教學,以促進 學生之健康及創新(Masters, Oberprieler, 2004)。 (二)攸關健康之科技創新能力測驗之編製、 健康科技素養輔導方案之建議 在健康科技創新能力測驗之編製可參考朱錦鳳 (2005)的問題解決創造力測驗,以及攸關健康之能 力測驗,再經信度、效度考驗,以發展成嚴謹的創 新能力測驗。科技不斷地創新發展,大專學生置身 科技環境下對其健康之衝擊日劇,因此學校當局為 維護青年學子的身心健康,勢須在健康科技方面擬 定預防學生罹患心身症,如憂鬱症、焦慮症等的輔 導策略,以提昇學習品質。 (三)學校與家庭建立科技健康溝通管道 本研究發現,使用科技不節制的學生置身於網 路科技環境,常不自覺身陷其中,流連忘返,影響 其健康和課業甚鉅。因此須從學校資訊管理系統、 輔導老師與學生家長常保持聯繫,建立互動溝通管 道(Telem, Pinto, 2006)。如此學生才能在身心健康 方面受到保障;同時技術院校可舉辦一些健康科技 相關議題討論或學術研討會,邀請學生、家長、專 家學者、教師參加,則可達到互動溝通、增益身心 健康之目的。 (四)為產學界搭建健康科技產業的橋樑 有關健康科技為主軸的研究尚有相當多努力開 拓的空間,技術院校可與國科會、衛生署、教育

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部,或與公民營企業或研究機構合作,共同研發有 利於健康的科技產品。以研究所得成果提供政府和 業界提昇行政效率和競爭力之參考依據。如此產官 學研合作,可創新研究成果,甚至可躋身國際健康 科技學術之林。 (五)健康科技優質期刊論文產出 健康科技素養每一項內涵均可自立門戶,另分 題專門研究,譬如「技術院校學生健康科技素養之 知識分享研究」、「技術院校學生健康科技素養之 創新能力研究」等,可使健康科技方面的研究更細 緻專精。然後投稿於國際優質期刊或論文研討會發 表,使學術研究品質能更上一層樓。 (六)兩岸技術院校健康科技素養之學術研究 擴充應用創新理論的科技與人文研究,提昇技 術學生創新能力。兩岸三地有關技術院校之學術交 流日趨頻繁,健康科技為共同議題,學生同樣面臨 科技對健康之衝擊,因此可著眼於比較兩岸大專學 生健康科技素養的實況。透過專家諮詢或抽樣調 查、訪談學生,進行跨地區之學術研究。藉此可以 提昇兩岸學生健康科技素養以面對競爭。同時關懷 兩岸學生的身心健康成長,在新政府執政團隊帶動 兩岸經濟、學術交流加劇之際,健康科技學術研究 對促進兩岸大專生健康和諧發展有正面助益。

致謝

本研究係研究者獲 95 年度國科會研究計畫經 費補助 NSC95-2516-S-242-002 之部份研究成果,經 整理提供期刊論文之需而作,謹此向國科會致謝。

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參考文獻

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