上海科技大学
信息学院教授风采录
3 非中科院特聘教授
65 常任教授
• 56位已入职+9位接受offer
• IEEE Fellow2位
• 万人计划 1位
• 优秀学术带头人 2位、洪堡学者 1 位、东方学者 8位、青年东方学 者11位、浦江人才 11位、扬帆计划 10位、晨光计划 2位
• 博士毕业院校:14%港澳台,
83%海外,3%国内
• 来校前,12%供职于港澳台科研机 构,77%供职于海外科研机构和 企业,11%博士毕业后直接引进或 由国内其他高校引进。
52 中科院特聘教授
• IEEE Fellow1位
• 院士4位
• 万人2位,百人9位,百千万人才3位
• 杰青6位
• 上海市科技领军人才8位
• 优秀学术带头人3位
• 120位常任教授/80位特聘教授(2025预期)
师资力量 • 信息学院师资力量
• 老中青三代结合,以青年人才为主
• 全球海选,国际化标准
• 国际2位
• 联影1位
53%
44%
3%
信息学院
常任教授 特聘教授
1. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2. 中国科学院上海技术物理研究所
3. 中国科学院上海高等研究院
4. 中国科学院微小卫星创新研究院 5. 中国科学院计算技术研究所
6. 上海联影医疗科技有限公司
点击任一研究中心或合作单位名称即可查阅其中教授的个人简介
信息学院师资分布
计算机视觉
基于图像的三维重建,人脸识别,人脸 关键点检测,稀疏表示,压缩感知等
人工智能
机器学习,自然语言处理,深度学习等
计算机图形学
虚拟现实,增强现实,计算摄影学,计算成像,
图形学,人机交互,可视化计算与分析等
大数据算法与优化
大数据算法设计,大规模优化,非线性优化,稀 疏优化,不确定性量化,偏微分方程数值解等
视觉与数据智能中心
1
28 篇顶级期刊会议论文:
13 篇CVPR
3 篇 TPAMI
4 篇 EMNLP
1 篇 ICCV
2 篇 AAAI
1 篇 ACL
1 篇 ISWC
2 篇 ECCV
1 篇 TNNLS
科研成果 (2018年度)
虞晶怡将作为大陆华人学者首次担任 CVPR 2021 程序主席,ICPR 2020 主席
Best student paper runner up IJCAI (Gao and Yu)
Best paper runner up ICCV (Laurent)
Best paper nomination ACL (Tu)
荣誉/获奖
合作
视觉与数据智能中心部分成果展示
视觉与数据智能中心招生教授一览
点击教授姓名可查看教授个人主页。
虞晶怡 何旭明 高盛华 廖奇峰 刘晓培
Manolis Tsakiris
屠可伟
王浩 赵登吉 邱越 姜嘉骅
彭其瀚
孙露 许岚
研究方向:
计算机视觉、计算机图形学、计算成像、医学图像处理、生物信息学 招生专业:
计算机与电子工程、应用数学和计算机科学 主要科研成果及个人荣誉
• 已发表论文120余篇 - 60多篇CCF A类期刊和会议 (CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI) 论文
• 担任三个国际期刊的副主编 (Associate Editor)
• 担任国际顶级会议 (CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICCP) 领域主席
• 担任CVPR 2021程序主席
• 曾担任国际计算摄影大会 (ICCP) 程序主席
• 上海市优秀学术带头人计划
• 2010年美国空军杰出青年科学家奖
• 2009年美国自然科学基金杰出青年学者奖
教育经历
• 2005 麻省理工学院 计算机与电子工程 博士
• 2000 加州理工学院 应用数学和计算机科学 双学士、杰出毕业生
工作经历
• 2015-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 终身教授,副院长,执行院长
• 2005-2015 美国特拉华大学 助理教授,终身副教授,终身教授
教授风采
虞晶怡/Jingyi Yu
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 发表论文见
http://vic.shanghaitech.edu.cn/VRVC/
• 现有博士后3名, 博士生4名, 硕士生14名
• 欢迎优秀的博士、硕士研究生
虞晶怡/Jingyi Yu
• 国外合作院校:University of California, MIT, Louisiana State University...
• 国际期刊编委:IEEE TPAMI, Elsevier CVIU, Springer TCVJ.
• 国际会议组委会:IEEE CVPR, ICCV, ICCP, ECCV, NIPS...
研究方向:
计算机视觉,机器学习,人工视觉,机器人 招生专业:
计算机科学与技术,应用数学,信息工程,软件工程 主要科研成果及个人荣誉
• 发表超过50篇CVPR, ICCV, NIPS, AAAI, TIP, TPAMI等顶级期刊和会议论文
• IEEE 计算机视觉与模式识别大会(CVPR)最佳审稿人
• 欧洲计算机视觉大会(ECCV)最佳审稿人
• IEEE 计算机视觉与模式识别大会研讨会(CVPR Workshop)最佳论文奖
• CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS,AAAI, IJCAI等国际顶级会议PC或SPC
• 主持课题获上海市自然科学基金
教育经历
• 2007 加拿大多伦多大学 计算机科学 博士
• 2001 上海交通大学 电子工程 学士,硕士
工作经历
• 2017-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 副教授
• 2010-2016 澳洲国立信息技术研究院 研究员,高级研究员
• 2008-2010 美国加州大学洛杉矶分校 博士后
教授风采
何旭明
http://sist.shanghaitech.edu.cn/faculty/hex m
PLUS Lab
Perception, Learning and UnderStanding Lab
国际合作与学生培养
何旭明
PLUS Lab
Perception, Learning and UnderStanding Lab
访问学者
• Buyu Liu,现美国硅谷NEC Lab研究员
http://sist.shanghaitech.edu.cn/faculty/hex m
学生培养
• 4名在读博士生
• 10名在读硕士生
• 在ANU共培养了6名博士生,每人在读 期间均发表3~4篇国际顶级会议论文
海外联系
• ANU, EPFL, John Hopkins University, Queen’s University, UCB
研究方向:计算机视觉、机器学习、深度学习
招生专业:
计算机、电子工程与信息科学、通信工程 主要科研成果及个人荣誉
• 入选微软学者奖、ACM上海青年科学家奖
• 计算机视觉顶级会议ICCV2019领域主席
• IEEE TCSVT以及Neurocomputing的副主编
• 上海市浦江人才计划、国家自然科学基金青年基金、上海市学术带头人(重点培养对象)
• 上海科技大学最佳科研奖
• 人工智能顶级会议IJCAI最优学生论文提名;计算机视觉顶级会议CVPR 的WebVision竞赛第二名;
• 在ACCV、VCIP等计算机视觉会议举办tutorial
• 发表IEEE Trans. PAMI,CVPR.等计算机视觉顶级期刊会议论文60余篇
• 国家自然科学基金评审专家,主讲的计算机视觉课程入选上海市精品课程
教育经历
• 2012 新加坡南洋理工大学 计算机工程系 博士
• 2008 中国科学技术大学 电子工程与信息科学系 荣誉学士
工作经历
• 2014.8-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 副教授、研究员
• 2012.6-2014.8 美国伊利诺伊大学新加坡ADSC 研究科学家
• 2015.2 -2015.7 加州大学伯克利分校 访问教授
教授风采
高盛华
高盛华
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 学生毕业后全部就职于百度、海康威视、阿里巴巴等国内互联网公司
• 学生徐衍钰在博士第一年就已经计算机视觉和机器学习顶级期刊IEEE TPAMI、计算机视觉顶 级会议CVPR、人工智能领域顶级会议IJCAI发表多篇学术论文,相关工作获得IJCAI最有学生 论文提名(国内唯一),并受到阿里等多家人工智能企业的实习邀请
• 学生罗伟鑫、刘闻在CVPR、ICCV等计算机视觉领域的顶级会议投稿保持100%的接受率
• 我组研究助理吴俊儒在我组一年间发表(投稿且最后发表)IJCAI、TPAMI等多篇顶级计算机 视觉顶级会议期刊论文,现在美国TAMU大学攻读博士学位
• 研究组保持小而精的规模,保证学生和老师深入充分的交流。我们研究组在2018年计算机视 觉领域顶级会议CVPR发表论文5篇,在CVPR2019发表论文4篇
• 国外合作院校:University of Berkeley, University of Sydney, Nanyang Technological University等
• 国内合作院校:中国科学技术大学、清华大学、中国科学院等
• 国际会议组委会:CVPR等国际顶级计算机视觉会议的多个workshop担任主席
• IEEE TCSVT以及Neurocomputing的副主编
• 计算机视觉顶级会议IEEE ICCV2019领域主席
研究方向: 人工智能、自然语言处理、机器学习
• 侧重:自然语言结构的表示、推理与学习
• 方法:符号系统、统计学习、神经网络相结合
教育、工作经历
• 上海交通大学 学士、硕士
• 美国爱荷华州立大学 博士
• 美国加州大学洛杉矶分校 博士后
• 美国加州大学伯克利分校 访问学者
• 上海科技大学 助理教授、博导、研究员
主要科研成果及个人荣誉
• 在ACL、EMNLP、NIPS、IJCAI、AAAI、ICCV等国际顶级会议发表论文数十篇
• 三篇论文已被CMU自然语言处理课程列为教学阅读材料
• 一篇论文是ACL2018句法领域最高分论文
• 担任ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、IJCAI、AAAI、ECCV等国际顶级会议程序 委员会委员,担任EMNLP领域主席
• 担任自然语言处理两大顶级期刊CL和TACL的Standing Reviewer
• 信息学院2016年度最佳科研奖、2018年度最佳教学奖
教授风采
屠可伟
http://faculty.sist.shang haitech.edu.cn/faculty/
tukw/
学生培养
屠可伟
近三年我组研究生以第一作者身份在国际顶级会议和期刊发表论文二十余篇,其 中包括自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP、人工智能顶级会议AAAI、以及计算 机视觉顶级会议ICCV等
已资助两名博士生分别赴加州大学伯克利分校和加州大学洛杉矶分校访学半年
研究生毕业出路
• 出国深造:美国马里兰大学(博士)、英国爱丁堡大学(博士)、美国南加 州大学(博后offer)、新加坡国立大学(博后)
• 国内就业:阿里巴巴达摩院(阿里星计划)、腾讯、乐言、小马智行 http://faculty.sist.shang
haitech.edu.cn/faculty/
tukw/
图:我组研究生赴美国奥斯丁、丹麦哥本哈根、意大利佛罗伦萨参加国际会议
教授风采
廖奇峰
研究方向:
科学计算,计算数学,应用数学,数据科学,高维统计 教育经历
• 2010 英国曼彻斯特大学 数学学院 博士
• 2007 英国曼彻斯特大学 数学学院 硕士
• 2006 四川大学 数学学院 学士
工作经历
• 2015-至今 上海科技大学信息学院 助理教授
• 2012-2015 美国麻省理工学院航空航天系 博士后
• 2011-2012 美国马里兰大学计算机系 博士后
廖奇峰
国际合作与学生培养
国外合作院校
学生培养
• 美国Clemson University
• 美国Louisiana State University
• 美国Massachusetts Institute of Technology
• 美国Purdue University
• 美国University of Maryland
• 美国University of Massachusetts
• 美国University of Notre Dame
• 英国University of Liverpool
• 英国University of Manchester
包容与多样是我们科学机器学习实验室团队建设的理念,我们相信探索前沿未知科学世界须要来自不同背景的同学一起激发的 灵感。目前,实验室成员的本科专业充满了多样性(数学,统计,计算机以及微电子等),他们的本科学校也形形色色(烟台 大学,西北工业大学,南京大学,清华大学,浙江理工大学,重庆大学等等),加入实验室以后,大家都在为提出和解决最前 沿科学与工程计算问题而努力。自2015年实验室成立以来,同学们已经取得多项重要的成果。
1)2015级硕博连读学生唐科军设计并分析了当前领先的张量秩自适应恢复算法。唐科军计划2020年内博士毕业,目前已经拿 到鹏城实验室高薪offer。
2)2016级硕士生陈晨开发了高效率的方差分析高斯过程,并获得马里兰大学计算机系全奖PhD offer, 目前已到马里兰大学开始 PhD学习。
3)2016级硕博连读学生夏颖智于2018-2019年度到美国University of Notre Dame大学访学。
4)实验室研究生团队近期已发表大量知名SCI Q1期刊论文,多名研究生受邀参加国际计算与应用数学顶级会议并作分组报告。
研究方向:
高性能复杂流体模拟, 计算机图形与可视化, 机器学习与无人飞行器,并行计算 招生专业:
计算机科学与技术、计算数学,控制与自动化 主要科研成果
• 发表ACM TOG (CCF A 期刊), IEEE TVCG (CCF A期刊), APS PRD, AIP PoF 等顶级期刊论文12篇
• 发表ACM SIGGRAPH Asia, ACM SIGCHI, IEEE ICCV等CCF A类顶级会议4篇
• 完成主持国家自然科学基金青年基金
教育经历
• 2010 香港中文大学 博士
• 2004 华中科技大学 学士
工作经历
• 2015-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授
• 2010 - 2015 新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院 研究员
• 2004 - 2006 法国UBISOFT SHANGHAI 软件工程师
• 2004.2 - 2004.6 微软亚洲研究院可视计算组 访问学生
教授风采
刘晓培
刘晓培
实验室简介
实验室人员
博士 x2;硕士 x9;本科 x2
博士后 x1
实验室科研合作与联系
实验室科研成果展示
研究方向:计算机图形学,计算机视觉与人工智慧,都市规划與建築設計
招生专业:计算机科学与技术,应用数学
主要科研成果及个人荣誉
• 发表8篇(Siggraph/Siggraph Asia(6篇), CVPR(1篇), Eurographics SGP(1篇))顶级计算机图形学 及计算机视觉期刊和会议论文
• 发表2篇美国专利
教育经历
• 2014 美国亚利桑那大学 计算机科学 博士
• 2005 国立交通大学 计算机科学 学士,硕士
工作经历
• 2019.9 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授
• 2017-2019 沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 研究员
• 2015 - 2017 Nogle 软件工程师
• 2014 University College London 博士后
• 2012 Adobe Research intern
• 2010 Peace Network Co. Ltd 共同創辦人
• 2006-2010 CyberLink 软件工程师
教授风采
Chi-Han Peng 彭其瀚
研究简介
学术合作
Chi-Han Peng 彭其瀚
Peter Wonka
Prof., KAUST, ASU Helmut Pottmann
Prof., KAUST, TU Vienna Niloy Mitra
Prof., UCL Eugene Zhang
Prof., OSU Hong-Kuo Chu
Assoc. P., NTHU Yongliang Yang
Assoc. P., U Bath Dong-Ming Yan
Prof., 中科院 Caigui Jiang Future Assoc. P., 西交
研究成果展示
多边形网格生成与优化 Mesh Generation and Optimization
建筑平面图自动生成 Floorplan Synthesis
建筑几何
Architectural Geometry
三维图案设计 3D Patten Design
研究方向:
Machine Learning Theory, Data Clustering, Commutative Algebra 招生专业:
Mathematics, Applied Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering, Physics 主要科研成果及个人荣誉
• IEEE Trans. Pattern Analysis & Machine Intelligence, Journal of Machine Learning Research, SIAM Journal on Imaging Science, Systems & Control Letters, IEEE Signal Processing Letters (5)
• ICML, ICCV, CDC, DSP etc. (11)
• Best paper award, Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2014
• Best masters thesis award, Imperial College London, 2009
教育经历
• 2016 Johns Hopkins University Electrical Engineering PhD
• 2009 Imperial College London Signal Processing M.S.
工作经历
• 2017.8 - present SIST, ShanghaiTech University Assistant Professor
• 2009 - 2010 University of Sao Paulo Research Assistant
教授风采
Manolis Tsakiris
Theoretical Machine Learning Group at
ShanghaiTech
国际合作与学生培养
Theoretical Machine Learning Group at
ShanghaiTech
国际合作
学生培养
• Prof. Manolis Tsakiris welcomes graduate school applications from talented students to work on exciting problems in theory, algorithms and applications of machine learning, with a focus on data clustering and dimensionality reduction.
• 国外合作院校:Johns Hopkins University, University of Genova
• 国际期刊编委:Reviewer for IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• 国际会议组委会:Reviewer for International Conference on Machine Learning
Manolis Tsakiris
研究方向:非线性优化、大规模优化、机器学习
招生专业:不限,但需有扎实的数学功底和对数学的兴趣
主要科研成果及个人荣誉
• 发表SIAM Journal on Optimization等1区期刊论文2篇
教育经历
• 2015 里海大学 工业与系统工程系 博士
• 2009 北京航空航天大学 理学院数学系 学士、硕士
工作经历
• 2016.1-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2015.5-2016.1 美国GroupM公司 R&D研究员实习
• 2014.9-2014.12 美国三菱实验室 研究员实习
• 2012.6-2012.9 美国美孚企业战略发展实验室 研究员实习
教授风采
王浩
智能物联网与大数据实验室 Co-PI: 石远明
王浩
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 2016级硕士研究生吴琼1篇第一作者Comm. Letter期刊论文
• 2016级硕士研究生张帆1篇第一作者spawc2018会议论文
• 现有2017级硕士1人(郑大),2018级硕士2人(未入校,生源:哈工大、大连理工)
• 团队本科生四年级2人,三年级2人,二年级2人,一年级2人
• 国外合作院校:Lehigh University、University of Michigan、University of Washington等
智能物联网与大数据实验室 Co-PI: 石远明
研究方向:人工智能、算法博弈论、多智能体系统、共享经济、智慧城市
招生专业:计算机、数学、经济、电子
主要科研成果及个人荣誉
• 2012图卢兹大学最佳博士论文
• 2010澳大利亚人工智能联合会议Best Paper Award
• 2009、2011国际市场机制设计大赛(Trading Agent Competition)冠军
• 近5年发表CCF A/B类论文12篇
• 与摩拜、Skylock等国内外共享经济企业开展合作
教育经历
• 2012 澳洲西悉尼大学,法国图卢兹大学 计算机双博士
• 2009 德国德累斯顿大学,西班牙马德里理工 计算机双硕士
• 2006 澳门科技大学 计算机学士
工作经历
• 2017.1-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员、博导
• 2014.4-2017.1 英国南安普顿大学 Research Fellow
• 2013.4-2014.3 日本九州大学 博士后
教授风采
赵登吉
上科大多智能体系统实验室
http://dengji-zhao.net
赵登吉
国际合作与学生培养
国际合作与学术服务
学生培养
• 在读硕士/博士研究生10名
• 指导多名研究生研一发表国际顶级AI会议论文AAAI、AAMAS、IJCAI
• 指导本科生完成多篇国际会议论文
• 国际交流:优秀研究生可随时申请出国访学
• 毕业去向:出国,BAT,携程等
• 国外合作院校:Imperial College London, University of Southampton, Harvard University等
• 国际AI顶级会议组委会:AAAI, AAMAS, ECAI, IJCAI, PRICAI
• 国际AI顶级杂志评委:AIJ, JAAMAS, TEAC
上科大多智能体系统实验室
http://dengji-zhao.net
研究方向: 科学计算,数值代数,不确定量化,数据科学,应用数学
招生专业: 应用数学,计算数学,自动化,电气工程,计算机等信息类专业
个人荣誉
• European Embedded Control Institute (EECI) Travel Award
教育经历
• 2015 荷兰代尔夫特理工大学 电气,数学与计算机学院 博士
• 2011 东北大学 信息科学与工程学院 硕士
• 2009 东北大学 信息科学与工程学院 学士
工作经历
• 2019.10 起 上海科技大学信息学院 助理教授
• 2015.12-2019.10 德国马克斯普朗克复杂动力系统研究所 博士后
教授风采
邱越
国际合作与学生培养
国际合作单位
邱越
• 德国 Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems
• 德国 RWTH Aachen University
• 德国 Chemnitz University of Technology
• 德国 Otto-von-Guericke University Magdeburg
• 荷兰 Delft University of Technology
• 英国 University of Bath
• 英国 University of Oxford
• 英国 University of Edinburgh
• 瑞典 Lund University
• 美国 University of Texas at Austin
• 美国 Rice University
实验室鼓励学生参加国际学术会议并与境外知名学术机构交流合作
研究方向:机器学习、模式识别、数据挖掘等人工智能领域
招生专业:计算机科学与技术、计算机应用技术
主要科研成果及个人荣誉
• 在重要国际期刊和会议上发表论文十余篇
• 北海道大学信息科学研究院研究科长赏
• 国家建设高水平大学公派留学生项目
教育经历
• 2014-2017 日本北海道大学 信息科学研究院 博士
• 2010-2013 东北师范大学 物理学院 硕士
• 2005 - 2009 武汉大学 电子信息学院 学士
工作经历
• 2019. 11-至今 上海科技大学 信息学院 助理教授、研究员
• 2017. 10 - 2019. 10 日本京都大学 生物信息中心 博士后研究员
• 2017. 4 – 2017. 9 日本北海道大学 信息科学研究院 助理研究员
教授风采
孙 露
https://lusun912.github.io/
国际合作
国际合作
合作院校
• 日本京都大学
• 日本北海道大学
Hiroshi Mamitsuka
(Kyoto Univ.) Canh Hao Nguyen (Kyoto Univ.) Mineichi Kudo
(Hokkaido Univ.) Keigo Kimura
(NEC Research) Sadamori Koujaku (Indiana Univ.)
孙 露
https://lusun912.github.io/
Admission Majors:
Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, etc. Research Interests :
Scientific Computing, Numerical Methods, Reduced Order Modeling, Uncertainty Quantification, Inverse Problem, Image Processing. Scientific works and Awards
• 4 publications on top journals
• Technical referee for 7 journals
• Minisymposia organization at ICIAM and SIAM conferences
• 23 contributed talks and 18 poster presentations
• Best Poster Award at International Conference on Mathematics of Data Science 2018
• SIAM Best Minisymposterium Awards (thematic group of posters) in 2017
• Travel grants from SIAM, AWM, ICIAM, Argonne National Lab, Sustainable Horizons Institute and Oberwolfach
• In Recognition of Outstanding efforts and Accomplishments on behalf of the SIAM Chapter at UMASS Dartmouth
• Distinguished Doctoral Fellowship from 2013 to 2016
Education
• 2013-2018 University of Massachusetts Dartmouth
Engineering and
Applied Science PhD
• 2009-2013 中国科学技术大学 计算数学 本科
教授风采
姜嘉骅
国际合作与学生培养
International Collaboration
姜嘉骅
• Yanlai Chen, University of Massachusetts Dartmouth
• Akil Narayan, University of Utah
• Julianne Chung, Virginia Tech
• Eric de Sturler, Virginia Tech
• Bo Dong, University of Massachusetts Dartmouth
• Xingjie Li, University of Carolina at Charlotte
• Carmeliza Navasca, University of Alabama at Birmingham
• Xiaofeng Ye, Johns Hopkins University
• Kevin Carlberg, Facebook Research
• Ray Tuminaro, Sandia National Lab
Work
• 2020.9-
• 2020.1 – 2020.5
上海科技大学 ICERM at Brown University
信息与技术科学学院
Math Department
助理教授、研究员
Visiting Scholar
• 2018. 9-2020.8 Virginia Tech Math Department Postdoctoral Associate
• 2016. 6 – 2016. 8 Sandia National
Laboratories Research intern
招生方向:计算机应用技术、电子科学与技术
招生专业:计算机科学与技术、电子与信息工程
研究方向:计算机图形学、动静态三维重建、虚拟现实、深度学习,终极目标是实 现沉浸式全息立体通信
主要科研成果及个人荣誉
• 发表IEEE TPAMI,IEEE TVCG,IEEE TRO等顶级期刊论文5篇
• 发表CVPR,ICCP,IEEEVR,IROS, ACMMM等会议论文6篇
教育经历
• 2015-2020 香港科技大学 电子与计算机工程 博士
• 2011-2015 浙江大学 电子与信息工程 学士
工作经历
• 2018.10- 2019.9 马克思普朗克信息研究所 GVV实验室 访问学者
• 2016.10 - 2018.10 清华大学 BBNC实验室 访问博士
• 2016.9 – 2020.3 清华伯克利深圳学院 智能成像实验室 访问博士
教授风采
许岚/Lan Xu
https://www.xu-lan.com/
国际合作与学生培养
科研合作与联系
实验室科研成果展示
4D Performance Reconstruction
许岚/Lan Xu
• HKUST, Tsinghua University, Max Planck Institute
Scene Perception & Understanding
https://www.xu-lan.com/
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并行计算与高性能计算
系统与安全中心
2
并行与分布式存储系统
海量数据存储系统能耗、性能及可靠性优化 生物计算等高性能计算算法优化
专用高性能计算机系统架构设计及优化
移动安全
对安卓应用安全性的研究,向以下等厂家报告他们app的缺陷
软件安全
软件自动化测试 软件形式化验证
现代密码学与代数编码论
2 篇 CAV
2 篇 ETAPS
2 篇 INFOCOM
1 篇 I&C
1 篇 AAAI
1 篇 IEEE TFS
1 篇 ACM TOSEM
1 篇 MobiCom
1 篇 UbiComp
1 篇 TMC
ISC’18 国际超算大赛
Fan Favorite Team 单项奖
HPCG测试全场最高分
AI应用全场最高分
ASC’18 亚洲超算大赛
总成绩亚军
ePrice单项奖(学生超算戈登贝尔奖)
RELION冷冻电镜应用全场最高分
AI应用全场最高分
高效 智能 可靠 安全
科研成果
13 篇顶级期刊会议论文(2018-2019):
指导学生获奖
系统与安全中心部分成果展示
范睿 宋富 杨智策 殷树 张良峰
系统与安全中心招生教授一览
点击教授姓名可查看教授个人主页。
王春东
Research Interests
Parallel and distributed computing, machine learning, algorithms and theory Admission Majors
Computer science Students
3 PhD students graduated; 5 current Masters students Scientific Works and Awards
• 11 journal, 22 conference publications
• Program committee member for ACM PODC, DISC, ICDCS, ICDCN, HPC
• Coach for NTU’s team at 2015 ACM ICPC World Championships
• MIT’s 2008 George Sprowls Award for best computer science theses
• Best Student Paper awards at 2004 and 2006 ACM PODC
Education
• 2008 Massachusetts Institute of Technology, USA Masters and PhD
• 2000 California Institute of Technology, USA Bachelors
Work
• 2017-Now 上海科技大学信息科学与技术学院 副教授、研究员
• 2011-2016 Nanyang Technological University, Singapore Assistant professor
• 2009-2010 The Technion, Israel Viterbi postdoc
• 2008-2009 University of Toronto, Canada Postdoc
教授风采
Rui Fan
范睿
研究方向:
软件与AI安全、软件工程、自动机与逻辑、程序语言、多智能体系统 招生专业:
计算机理论、软件工程、计算机安全 主要科研成果及个人荣誉
• 发表CAV、ICSE、TACAS、IJCAI、AAAI等顶级会议论文28篇
• 发表Information & Computation, ACM TOSEM 等顶级会议12篇
• 上海市浦江学者、晨光学者
• 主持/参与国家自然科学基金青年、面上、重点和中德国际合作等项目9项
• EASST Best Paper Award at ETAPS 2012(国内唯一)
• 中国计算机协会高级会员,形式化方法专委会委员
• 2017和2018全国大学生网络安全邀请赛暨上海市网络安全大赛优秀指导教师
教育经历
• 2013 巴黎狄德罗大学 计算机科学 博士(优秀博士论文)
• 2009 华东师范大学 软件工程 硕士
工作经历
• 2016.8-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2013.8-2016.7 华东师范大学 讲师、副研究员
• 2014.7-2014.9 南洋理工大学 访问学者
教授风采
宋 富
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 2016级硕士研究生张俊第一作者发表论文CAV论文1篇 (CCF-A类)
• 2016级硕士研究生王丰第一作者发表论文TASE论文1篇 (CCF-C类)
• 2017级硕士研究生高鹏飞第二作者发表论文CAV论文1篇 (CCF-A类)
第一作者发表TACAS论文1篇 (CCF-B类)
第一作者发表ACM TOSEM论文1篇 (CCF-A类)
• 2017级硕士研究生张业迪通讯作者发表AAAI论文1篇 (CCF-A类)
• 国外合作院校:Nanyang Technological University、University of Southern California等
• 国际合作项目:NSFC-DFG 中德国际合作项目(180万经费)
• 国际会议组织:YR-CONCUR18和 YR-SETTA17会议主席
• 国际联合培养:中法联合培养博士1位、斯坦福大学访问博士1位,南洋理工大学访问硕士3位
宋 富
研究方向:
• 数据存储与管理,数据安全与隐私
• 操作系统与体系结构,物联网安全
招生专业
• 计算机科学与技术、软件工程、物联网以及其他相关专业
主要科研成果及个人荣誉
• 已发表同行评审学术论文和专利30篇,其中CCF A类文章13篇,B类文章9篇;
• 长期担任国际知名学术会议和期刊的专家审稿人或TPC成员,如 IEEE TC, IEEE TCAD, ACM TOS, IEEE TDSC, ACM TECS, ACM TODAES, DAC, IPDPS, RTSS和NVMSA等。
教育经历
• 2008-2013 新加坡国立大学 计算机科学系 博士
• 2004-2008 西安交通大学 计算机科学与技术系 学士
工作经历
• 2020.04 - 上海科技大学 信息学院 助理教授、研究员
• 2017.11 - 2020.04 新加坡科技设计大学 信息学院 Research Fellow II
• 2014.04 - 2017.11 新加坡数据存储研究院 数据中心技术部 Scientist
教授风采
王春东
https://toast-lab.tech
国际合作与学生培养
国际合作(示例)
学生培养
• 共同指导6名博士生、硕士生和本科生,其中
• 来自斯里兰卡莫勒图沃大学大三学生实习半年,两篇论文先后发表在CCF B类会议和期刊上,
一篇CCF A类期刊论文正在审稿中;
• 来自巴西巴拉那天主教大学本科毕业生,因检测某常用物联网设备的安全隐患,获得相关企 业2200美元现金奖励,一篇论文被CCF A类会议录用,另一篇正在被CCF A类期刊审稿;
• 来自山东大学硕士二年级学生实习半年,一篇关于深度学习和自动驾驶安全性的论文被录用 率约24%的CCF C类安全领域的会议录用;
• 来自印度彼拉尼博拉理工学院大四学生实习半年,论文发表在CCF B类会议上,作为其毕业 论文的核心工作,现在高盛(Goldman Sachs)工作。
王春东
https://toast-lab.tech
研究方向: 移动计算、无线网络
招生专业: 计算机、软件工程、网络工程、物联网、嵌入式系统、通信等
主要科研成果及个人荣誉
• 无线系统领域顶级会议和期刊发表多篇论文,包括ACM MobiCom、ACM MobiSys、
ACM UbiComp、IEEE INFOCOM、 IEEE Transactions on Mobile Computing
• ACM MobiCom 2017 最佳论文候选
• ACM MobiSys 2015 最佳论文候选
• ACM MobiSys 2015 最佳视频
• 主持上海市扬帆计划、上海市晨光计划
教育经历
• 2016 香港科技大学 计算机科学与工程学系 博士
• 2011 清华大学 计算机科学与技术系 学士
工作经历
• 2017年6月-至今 上海科技大学 助理教授、研究员
• 2016年8月 – 2017年5月 香港科技大学 博士后
教授风采
杨智策
无线与移动系统实验室
杨智策
研究内容与国内外合作
团队组成
• 李 蕾(2018级,重庆大学,计算机学院)
• 陈湃卓(2018级,上海交通大学,网络空间安全学院)
• 祝宁之(2018级,武汉大学,计算机学院)
国内外合作
无线感知 高性能移动AI计算 移动系统安全
研究内容概览
无线与移动系统实验室
研究方向:
并行与分布式存储系统、HPC-IO、ROS文件系统、存储系统节能容错研究 招生专业:
计算机科学与技术-计算机系统结构 主要科研成果及个人荣誉
• 发表IEEE Trans. Parallel and Distributed Computing.等顶级期刊论文5篇
• 发表IEEE ICDCS, ICPP, CLUSTER等顶级会议10篇
• 主持国家自然科学基金青年基金
• CCF 信息存储专委会委员
• 国家自然科学基金评审专家
教育经历
• 2012 美国奥本大学 计算机科学系 博士
• 2008 武汉理工大学 信息工程学院 信号与信息处理 硕士
• 2006 武汉理工大学 信息工程学院 通信工程 学士
工作经历
• 2017.1-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2015.1 - 2016.12 湖南大学信息科学与工程学院 副教授
• 2014.5 – 2017.12 国防科技大学国家高性能计算重点实验室 博士后
• 2012.9 - 2014.12 湖南大学信息科学与工程学院 助理教授
教授风采
殷树
LION
并行与分布式I/O系统实验室
殷树
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• ASC’18 亚洲超算大赛亚军、ePrice奖
• 受邀带队参加ISC’18 国际超算大赛决赛
• 国外合作院校:Auburn University, Florida State University, Illinois Institute of Technology, Georgia Institute of Technology, Los Alamos National Lab等
• 国际期刊编委:IEEE TPDS, TC, TDSC; ACM TOS
• 国际会议组委会:IEEE ICPP, ICDCS, SC2, HPCC, CLUSTER, IPCCC
LION
并行与分布式I/O系统实验室
研究方向:密码协议设计、安全多方计算、云计算安全、区块链安全
招生专业:数学、计算机
主要科研成果及个人荣誉
• 在国际期刊与会议上发表论文30余篇
• 主持国家自然科学基金青年基金、浦江人才计划、AcRF Tier 1合作项目
• 美国数学会《数学评论》评论员
• 上海电子认证工程技术研究中心专家委员会委员
• 上海市计算机学会信息安全专业委员会委员
• 国际会议ProvSec 2020程序委员会委员
教育经历
• 2011 南洋理工大学 数学科学系 博士
• 2007 上海交通大学 数学系 硕士
• 2004 同济大学 应用数学系 学士
工作经历
• 2015-至今 上海科技大学 信息学院 助理教授、研究员
• 2012-2014 卡尔加里大学 计算机科学系 博士后
• 2011-2012 南洋理工大学 数学科学系 博士后
教授风采
张良峰
学生培养
• 博士研究生2人, 硕士研究生7人。
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•
自动化与机器人中心
3
Research Highlight
Advanced Mapping Robot, Smart Car with new sensors, organized IEEE SSRR 2017 conference & 3 Workshops on Control @ ShanghaiTech
Plan
Smart Car (Ha, Schwertfeger, Kneip)
Autonomous Mobile Manipulation (Schwertfeger, Rosendo)
Optimization & Control (Houska, Lu)
参与Divergence 3D Project
自动化与机器人中心介绍
自动化与机器人中心招生教授一览
Boris 陆疌
Houska Andre
Rosendo Sören Schwertfeger Laurent
Kneip
点击教授姓名可查看教授个人主页。
汪阳
Research Interests:
Computer Vision, SLAM, AI, Structure from Motion, Algebraic Geometry Admission Majors:
Computer Science, Applied Math, ... Scientific Work
• More than 40 publications in top computer vision/robotics conferences
(9 CVPR, 3 ECCV, 2 ICCV, 11 ICRA/IROS) and journals (IEEE RAM, JFR, PAMI, TRO)
• More than 1600 citations on Google scholar
• PhD from ETH Zurich, top-10 university in the world
• Marr Price Honorable Mention at ICCV’17
• Best Student paper award at ICVS’ 17
• Worked with Prof Richard Hartley, Prof Roland Siegwart, Prof Marc Pollefeys, Prof Ma Yi, ...
• Recipient of an ARC DECRA fellowship at the ANU
• Author of https://github.com/laurentkneip/opengv
Academic career
• 2017 - now ShanghaiTech Ass. Professor (tenure track)
• 2014 - 2017 Australian National University DECRA Fellow
• 2013 ETH Zurich Dr. Sc.
• 2008 FAU Erlangen/Nürnberg Dipl. – Ing. Univ.
教授风采
Laurent Kneip
https://mpl.sist.shanghaitech.edu.cn/
Mobile Perception Lab
Laurent Kneip
https://mpl.sist.shanghaitech.edu.cn/
• A young, motivated team working on cutting-edge 3D perception problems
(For a detailed exposure of our research directions, see http://mpl.sist.shanghaitech.edu.cn)
• Serious focus on world-class level publications
• 3 PhD students, 7 graduate students, undergraduate students, …
• Outstanding opportunity for collaborations in machine learning, computer graphics, robotics, …
• State-of-the-art lab equipment for all kinds of indoor/outdoor experiments
• Strong ties to oversea institutions and opportunities for internships/research exchange
研究方向:
控制理论与算法、模型预测控制、大规模分布式优化、全局优化、集合计算 招生专业:
计算机科学与技术、电子信息工程、电气工程、自动化、数学 主要科研成果及个人荣誉
• 发表国际核心期刊论文33篇
• 发表国际顶级会议论文41篇
• 《Optimal Control Application & Methods》编委
• IFAC NMPC 2018 优化领域会议主席
• ICCOPT 2013 最佳论文奖
教育经历
• 2013 Imperial College London
英国帝国理工学院 Center for Process
Systems Engineering 博士后
• 2011 KU Leuven
比利时鲁汶大学 Electrical Engineering 博士
• 2007 University of Heidelberg
德国海德堡大学 Math & Physics 硕士
工作经历
• 2014-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2013 - 2014 上海交通大学 副研究员
教授风采
Boris Houska
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 博士研究生姜育宁获得2015、2016年国家奖学金,冯煦晖获得2017年国家奖学金。
• 博士研究生姜育宁获得弗莱堡大学访问学者奖学金。
• 硕士研究生查延麟和李嘉琦获得DAAD奖学金。
• 毕业生去向:2015级硕士查延麟(帝国理工读博),2015级硕士李嘉琦(3M 控制工程师)。
MERL
Boris Houska
Research
: Reinforcement Learning and Deep Bayesian Learning applied to Robotics Experience
• 2017.10 - Current Assist. Prof. at ShanghaiTech University
• 2015.4-2017.9 Postdoc at the University of Cambridge
• 2014.10-2015.3 Assist. Prof. at Osaka University
Education
• 2009-2014 Osaka University Ph.D. in Robotics
• 2009 - 2011 Hokkaido University MSc. in Robotics
• 2003-2008 Bahia Federal University Bach. Mech. Engineering
教授风采
Andre Rosendo
Living Machines Laboratory
灵机实验室
Current Lab
The LIMA Lab has 5 graduate students and we use Deep Bayesian Learning and Reinforcement Learning to teach robots how to improve their behavior and how to adapt to disturbances and to noise.
Our latest papers:
• Influences of Neural Network Structures on an Efficient Reinforcement Learning Policy Search; W Zhu, A Rosendo, IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2019
• Tactical Reward Shaping: Bypassing Reinforcement Learning with Strategy-Based Goals; Y Zhang, A Rosendo, IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2019
• Bayesian Optimization of a Quadruped Robot During 3-Dimensional Locomotion; J Zhu, S Li, Z Wang, A Rosendo, International Conference on Biomimetic and Biohybrid System, 2019.
国际合作与学生培养
International Collaboration
• Partnerships:University of Cambridge, Osaka University, University of KwaZulu-Natal, and Bahia Federal University
Andre Rosendo
Achievements
• Awarded the 国家自然科学基金 2019 Grant by the Chinese Government
• Awarded the 青年东方 2019 Grant by the Shanghai Government
• More than 40 papers, where 13 are IEEE and 11 are journals
• Supervisor of the ICRA-DJI Artificial Intelligence Challenge Team (Qualified as Top-8 in 2019)
Living Machines Laboratory
灵机实验室
Research Interests:
Mobile Robotics, AI, SLAM, Mobile Manipulation, Rescue Robotics Admission Majors:
Computer Science, Automation, ... Scientific Work
• 11 journal; 36 conference publications
• Finalist for Best Paper Award, IEEE ROBIO 2019
• Best Paper Award in Workshop on Underwater Robotics Perception, IEEE ICRA 2019
• Associate Editor IEEE Robotics and Automation Magazine
• Guest Editor Journal of Field Robotics Special Issue
• Guest Editor Frontiers In Robotics and AI - Robot And Machine Vision
• General Chair 2017 IEEE International Symposium on Safety, Security and Rescue Robotics
• Program Chair 2018 IEEE International Symposium on Safety, Security and Rescue Robotics
• RoboCup Federation Executive
Education
• 2005-2014 Jacobs University Bremen, Germany PhD & PostDoc
• 1999-2005 University of Bremen, Germany Diploma (Master)
Work
• 2014.8-now 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2010 8 months guest researcher NIST, USA
• 2015 2 months guest researcher UC Berkeley, USA
教授风采
Sören Schwertfeger
师泽仁
MARS Lab
Mobile Autonomous Robotic Systems Lab
https://robotics.shanghaitech.edu.cn/
Mobile Autonomous Robotic Systems Lab
• Very big and very well equipped Robotics Lab (many expensive robots, sensors, devices, tools, …)
• Spring 2020: 2 PhD students, 7 master students, 3 incoming master students
• RoboCup Rescue Competition (e.g. China, Germany, Australia) (Research Group)
• Collaboration with mapping & robotics startup:
• International:
• 1 PhD Student: 2018: 5 months guest researcher at Jacobs University Bremen, Germany
• 1 PhD Student: 2018: 6 months guest researcher at Oerebro University, Sweden
• 1 Master Student: 2019: 3 months guest researcher at Würzburg University, Germany
• 2018+2019: 19 graduate students made trips to international conferences & competitions
• Alumni working/ studying in:
• Master:
前程无忧, 美团,大华,大界机器人• Bachelor: UPenn, UC Davis, UC Riverside, ShanghaiTech, Stereye
https://robotics.shanghaitech.edu.cn/
Sören Schwertfeger
师泽仁
研究方向:
分布式优化算法、多智能体决策与控制、大规模优化及应用、无人机智能控制 招生专业:
数学与应用数学、自动化、电子信息工程、计算机科学以及其它相关专业 主要科研成果及个人荣誉
• 发表IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Optimization等优化与控制领 域知名期刊与会议论文20余篇
• 主持上海市浦江人才计划、上海市自然科学基金、国家自然科学基金青年基金
• 担任SIAM Journal on Optimization、IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、
IEEE Transactions on Networking、IEEE Conference on Decision and Control、American Control Conference等论文评审
• 多次担任控制领域国际会议的invited session co-organizer以及session chair/co-chair
教育经历
• 2011 美国俄克拉荷马大学 电子与计算机工程系 博士
• 2007 上海交通大学 信息工程(国际化试点班) 学士
工作经历
• 2015-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2014-2015. 瑞典查尔姆斯理工大学 博士后
• 2012-2014 瑞典皇家理工学院 博士后
教授风采
陆疌
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 研究组人员构成:博士后1名、博士生1名、硕士生7名、本科生若干
• 学生研究成果
• 以第一作者身份在控制与优化领域顶级期刊IEEE TAC和顶级会议IEEE CDC上发表数篇论文
• 入围ICCA 2019 Best Student Paper Shortlist
• KTH Royal Institute of Technology、Stony Brook University、University of North Texas、
University of Oklahoma、清华大学、浙江大学等
陆疌
招生方向:控制理论与应用,信号处理,参数预测,非线性系统
招生专业: 电子信息工程、电气工程、自动化、数学
主要科研成果及个人荣誉
• 在重要国际期刊和会议上发表论文10余篇
• 帝国理工荣誉硕士毕业生、帝国理工学院博士全额奖学金
• 帝国理工Eryl Cadwallader Davies博士论文奖提名
教育经历
• 2019 帝国理工学院(Imperial College London) 博士
• 2018 俄亥俄州立大学(Ohio State University) 访学
• 2015 剑桥大学(Cambridge University) 访学
• 2014 帝国理工学院(Imperial College London) 硕士
• 2013 同济大学(Tongji University) 学士
工作经历
• 2020-至今 上海科技大学 信息学院 助理教授、研究员
教授风采
汪阳
国际合作
汪阳 Prof. Andrea Serrani
Ohio State University,USA Prof. Gilberto Pin University of Padua, Italy
Dr. Jingjing Jiang
Loughborough University, UK Dr. Chengyuan Liu
University of Nottingham, UK Prof. Thomas Parisini
Imperial College London, UK
Dr. HaiLing Fu
Loughborough University, UK
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网络通信
网络信息论与网络编码理论,物联网、车 联网,无人驾驶网络系统
网络信息处理
海量数据信息分析、网络学习与优化算法,
神经网络与深度强化学习
网络计算
雾计算、云计算、社交网络
网络交叉科学
数据驱动的智能网络以及计算、
控制、通信融合的3C网络
Network ScIence CEnter
NICE
智能网络中心
4
科研方向布局
领域顶级SCI期刊
领域顶级旗舰会议
国际学术奖励
60+
100+
2016 年IEEE马可尼论文奖
2016年IEEE信号处理学会青年作者最 佳论文奖
2016 IEEE 信息论学会论文奖
2016 国际电气与电子工程师协会 萨 姆纳奖
2018 美国计算机协会移动技术学会 经受时间考验经典论文奖
信息论
机器学习
大数据
毫米波 物联网
大规模优化
大规模天线
雾计算
异构网络 分布式控制
交叉融合
科研成果小结
智能网络中心介绍
智能网络中心招生教授一览
罗喜良 邵子瑜
石远明
吴幼龙
蔡宁
杨旸 张海鹏 周勇
点击教授姓名可查看教授个人主页。
赵子平 廉黎祥
研究方向:深度与强化学习、高维统计、大规模优化;人工智能、大数据、物联网
招生专业:
通信工程、应用数学、计算机、电子工程、自动化 主要科研成果及个人荣誉
• 2016 IEEE通信学会马可尼最佳论文奖(无线通信领域最重要学术奖项之一)
• 2016 IEEE信号处理学会最佳青年作者论文奖
• 发表IEEE 顶级期刊论文、IEEE旗舰会议论文40余篇
• 主持上海市扬帆计划、国家自然科学基金青年基金
教育经历
• 2015 香港科技大学 电子及计算机工程学系 博士
• 2011 清华大学 数学物理基础科学班、电子系 学士
工作经历
• 2015.9-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 助理教授、研究员
• 2016 秋季学期 加州大学伯克利分校电子与计算机系 访问教授
教授风采
石远明
智能物联网与
大数据实验室
国际合作与学生培养
国际合作
学生培养
• 2017级博士研究生杨恺(大连理工本科)6篇IEEE旗 舰会议论文(包括GLOBECOM、ICASSP),3篇IEEE 顶级期刊投稿在审,2016年秋季学期访问伯克利。
• 2017级硕士研究生董佳林(电子科大本科)3篇一作 IEEE旗舰会议论文(包括ISIT、WCNC),3篇一作 IEEE顶级期刊投稿在审。
• 国外合作院校单位:UC Davis、 Stanford University、 Google DeepMind等
• 国际会议组委会:IEEE Int. Conf. Commun. (ICC)、IEEE Global Communications Conf.
(GLOBECOM)等
石远明
智能物联网与
大数据实验室
研究方向:
网络编码、经典信息论、量子信息论、组合数学 招生专业:
网络编码理论及应用、(经典)信息论、量子信息、量子计算 主要科研成果及个人荣誉
• IEEE Fellow
• 2005 IEEE Information Theory Society Paper Award
• 2016 IEEE Eric E. Sumner Award
• 2018 ACM SIGMOBILE Test-of-Time Paper Award
教育经历
• 1988 The University of Bielefeld 博士
• 1984 中科院系统所(现属中科院数学院) 理学硕士
• 1982 北京师范学院(现首都师范大学) 理学学士
工作经历
• 2016.4-至今 上海科技大学信息科学与技术学院 特聘教授
• 2006 - 2016 西安电子科技大学 特聘教授
• 1988 - 2006 University of Bielefeld, CUHK, NSU等 研究工作
教授风采
蔡宁
蔡宁
国际合作与学生培养
学术合作
学生培养
• 2017级硕士研究生李浩波,毕业于武汉大学,目前跟随蔡宁教授进行量子信息理论的学习和研究.
• 2017级硕士研究生蔡力坤,毕业于西安电子科技大学,目前跟随蔡宁教授进行网络编码及机器学习 领域的学习和研究.
• 国际及香港地区:Technische Universität München (TUM), Chinese University of Hong Kong,
Massachusetts Institute of Technology(MIT), Nagoya University, University of South Australia, University of Duisburg-Essen, University of Applied Sciences Bielefeld等.
• 国内合作院校:西安电子科技大学.
社会服务
• IT Society Awards Committee member.
• Nominator of Japan Prize.
• Member of IEEE Fellow Evaluating Committee.
• 在多个会议担任Co-chair,member of International Advisory Committee,TPC member,并为多个国 际刊物,及(中国)自然科学基金和以色列自然科学基金(Israel Science Foundation (ISF))评审
招生方向 : 通信与信息系统、信号与信息处理
招生专业:信息与通信工程、电子信息工程、应用数学、计算机及其他相关专业
研究方向:
未来无线通信关键技术,包括大规模天线阵列、毫米波通信、混合波束成形、大规模连接、
联合感知通信、智能通信等。
压缩感知算法设计及其在无线通信系统及自动驾驶中的应用。
基于机器学习的无线通信算法设计。
主要科研成果及个人荣誉
• 在 IEEE Trans. Signal Process., IEEE Trans. Wireless Commun. 等顶级期刊发表论文6篇。
• 在 IEEE ICC、GLOBECOM等无线通信领域顶级会议发表论文4篇。
• 担任多个IEEE期刊和会议审稿人
教育经历
• 2014-2020 香港科技大学 电子与计算机工程学系 博士
• 2010-2014 浙江大学 信息与电子工程学系 学士
工作经历
• 2020. 4-至今 上海科技大学 信息学院 助理教授、研究员
教授风采
廉黎祥
网络科学中心
国际合作与学生培养
国内外合作
对学生期望
廉黎祥
• 国内外合作院校: 香港科技大学,美国西北大学,浙江大学等
• 合作企业: 华为深圳,华为成都等
• 好奇心,乐于接受挑战,探索未知
• 快速学习的能力
• 独立分析和解决问题的能力
研究方向概览
Compressive Sensing
and Sparse Recovery Massive MIMO Communication
and Localization
=
网络科学中心
Vehicle platooning
Cloud Server Massive MIMO Base Stations
Hybrid Beamforming
研究方向
• 信息通信:人工智能(AI)在下一代通信中的应用,大规模MIMO,异构网络,物联网等
• 信号处理:分布式信号处理与机器学习,大数据分析与处理,基于无线信号的行为感知等
招生专业:
信息、通信、控制、计算机、物理、应用数学等 相关专业 主要科研成果及个人荣誉
• 发表IEEE Trans. Wireless Commun., IEEE Trans. Signal Process.等顶级期刊论文30篇
• 发表IEEE ICC,GLOBECOM等顶级会议论文40余篇
• 获得70多项美国专利授权
• 上海雾计算实验室(SHIFT)联合主任
• 国际雾计算产学研联盟(Openfog)理事会理事
• IEEE Trans. Wireless Commun.期刊编辑,IEEE高级会员(Senior Member)
• 高通前20发明者,高通之星
教育经历
• 2006 明尼苏达大学 电子工程系 硕士&博士
• 2001 北京大学 物理系 学士
工作经历
• 2014.9-至今 上海科技大学信息学院 副教授,研究员,博导
• 2006-2014 美国高通公司研发中心 高级主管工程师
教授风采
罗喜良
DIAL
数据信息分析实验室
罗喜良
DIAL实验室介绍
DIAL
数据信息分析实验室
实验室概况
• 数据信息分析实验室(DIAL):致力于定义下一代信息处理技术
• 成员组成:
4
位在读博士研究生,4
位在读硕士研究生,3
位准入学硕士研究生• 实验设备: 是德科技(Keysight)毫米波信道探测仪、频谱分析仪、高精度示波器等 美国国家仪器(NI)通用软件无线电平台(USRP)
Neuroscan脑电信号检测及分析系统
• 国际合作与交流:Univ. of Minnesota, Univ. of California-Irvine, University of Padova, Colorado State Univ., etc.
毕业生去向
姓名 荣誉 去向
姚斯可(2017级)
上科大优秀学生 上海市优秀毕业 生
中航工业无线电电子 研究所
谢鑫(2017级) 上科大优秀学生 芯翼信息科技(上海)
有限公司 [创业]
金圣达(2018级) 上科大优秀学生
国科大三好学生 华为海思研发中心
徐钰璇(2018级) 国科大三好学生 美国国家仪器(NI)