應用類神經網路於國產車銷售預測之研究 謝朋昇、陳郁文
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摘 要
汽車產業為台灣製造業中重要產業之一，與其他產業關聯程 度高，可以帶動相關產業的升級。故汽車產業的發展，往往是 一 個國家產業水準的重要指標，素有火車頭工業之稱。 汽車產業界業者之預測方法，雖然多數皆將總體、市場環境 變數 列為預測考慮重點，但預測方法多為傳統簡單線性迴歸，精 準度尚待改善。因此建構出一適用於汽車市場的架構，具有完 整 邏輯思考及整合性，彌補以往僅考慮預測方法的選擇，做為業者 擬定經營策略和政府釐定政策措施的參考依據,為本研 究主要動 機。 本研究是以文獻探討及國產汽車產業，自民國77~95 年銷售 值統計資料，應用倒傳遞類神經網路(Back Propagation Neuron Network；BPNN)二種轉換函數(Logsig) ，(Tansig)，以前十六期的 銷售值來預測當期銷售值，經Matlab 演算軟體實際演練案例，使 用誤差均方根 ( Mean Square Error, MSE) 評判網路停止方式之準 則，經過整理後分析輸出實際 預測值，其結果並與迴歸分析法之 實際預測值做比較，並採用平均絕對誤差百分比(Mean Absolute Percentage Error；
MAPE)，作為網路預測結果準確性之評估，取 其最小值作為最佳的產品需求預測模式。其預測結果，應用倒傳 遞類神經 網路所應用二種轉換函數其MAPE 值都是最小，且 Logsig 較Tansig 函數為佳，驗證本主題應用倒傳遞類神經網路法 為適 用性最佳方法，確實優於傳統迴歸分析預測法。
關鍵詞 : 倒傳遞類神經網路、國產汽車、需求預測
目錄
封面內頁 簽名頁 授權書...iii 中文摘要...iv ABSTRACT...v 誌 謝...vi 目 錄...vii 圖目錄...x 表目
錄...xi 第一章 緒論...1 1.1 研究背景與動機...1 1.2 研究目 的...3 1.3 研究範圍與限制...3 1.4 研究方法...4 1.4.1 研究方 法...4 1.4.2 資料來源及所需軟體...5 1.5 論文架構...5 第二章 文獻探
討...8 2.1 臺灣汽車產業發展史...8 2.2 國內汽車產業特性及銷售概況...9 2.2.2 國內汽車產 業的重要性與地位...10 2.3 影響台灣汽車銷售之因素...11 2.3.1 類神經網路...19 2.3.2 類神經 網路定義...20 2.3.3 類神經網路基本架構...22 2.3.4 類神經網路種類...23 2.3.5 類神經網 路常見問題...25 2.3.6 類神經網路之優缺點...26 2.3.7 倒傳遞類神經網路...27 2.4 類神經網 路發展史...30 2.5 類神經網路相關文獻...31 2.6 類神經網路文獻小結...32 第三章 模式 構建與求解...34 3.1 模型構建...34 3.1.1 類神經網路基本架構...35 3.1.2 倒傳遞網路 網路架構...36 3.1.3 類神網路轉換函數...37 3.1.4 因數的選擇...38 3.1.5 網路建
構...45 3.2 網路建構...47 3.3 網路停止方式評判準則...49 3.3.1 網路預測結果準 確性之評估...49 第四章 模式測試與比較...50 4.1 類神經網路Logsig 函數參數求解...50 4.2 類神經 網路Tansig 函數參數求解...53 4.3 迴歸分析法參數求解...55 4.4 預測分析結果與小結論...57 第 五章 結論與建議...60 5.1 結論...60 5.2 建議...61 參考文
獻...63 參考文獻
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