資工系(資電組)1A_機率與統計

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1051學期課程基本資料/Course Information

系所

系所 / 年級年級資工系(資電組) 1年級課號課號 / 班別班別 EE310169 / A 學分數

學分數 3學分選選 / 必修必修必修

科目中文名稱

科目中文名稱機率與統計科目英文名稱科目英文名稱 Probability and Statistics 主要授課老師

主要授課老師龔自良開課期間開課期間一學年之上學期

人數上限

人數上限 60 人已選人數已選人數 49人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間第1週 / 第18週 / H103 / 星期2第3節第1週 / 第18週 / H103 / 星期2第4節第1週 / 第18週 / H103 / 星期3第5節請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所一、教學目標所要達成之能力培要達成之能力培養項目養項目: [依據課程委員會依據課程委員會審議通過之課程審議通過之課程與基本素養與基本素養/核心核心能力關聯表填寫能力關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關

中度相關

1 具備電腦基礎理論與實作技能 . .

2 具備邏輯分析與程式設計能力 .

3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 . .

4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力 . .

5 具備團隊協調合作之能力 . .

6 具備人文通識與專業倫理認知之能力 . .

7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 .

二、教學目標二、教學目標

(Objective)

1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：

(一) 培養學生數學推論及抽象思維的能力。 (二) 使學生瞭解機率論與統計學的基本原理及其在資訊工程領域之應用。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：

學生學會基礎統計方法的運算與執行。

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：

學生對探索機率應用與統計方法有濃厚的興趣，進而追求自我突破、終身學習，以因應資訊科技日新月異的需求。

三、符合教學目三、符合教學目標之課程內容設標之課程內容設計

計

本課程涵蓋機率論與統計學的基本內容，搭配程式實作以使同學熟悉如何應用機率與統計的基本原理於資訊科技領域。

四、先修科目四、先修科目

(Pre Course)

無

第二部分/Part II

一、多元教學方一、多元教學方法

法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準案例或故事討論講述

學生課後書面報告

小組討論學生上台報告腦力激盪

學生實作角色演練習題練習影片欣賞與討

論

採訪 e化教學審議式民主觀察與資料收

集

一分鐘回饋磨課師課程翻轉教學其他

企業參訪與課程有關之實務學

習

見習實習

協同教學服務學習課程其他系課程委員會核定之實務學習

項目

二、多元教學方二、多元教學方法與教育目標的法與教育目標的連結

連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?

2 7 1.案例或故事討論

(2)

2.講述

3.學生課後書面報告

4.學生上台報告

5.學生實作

6.習題練習

7.一分鐘回饋

8.與課程有關之實務學習

三、參考書目三、參考書目

(Reference) [符合教學目標之符合教學目標之參考書目參考書目]

1. Probability and Statistics for Engineering and Sciences (9th edition), J. L. Devore. CENGAGE Learning.

四、教學進度四、教學進度

(Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之教學進度教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

2 7

2016/9/13 課程簡介及統計概論 Introduction

龔自良

2016/9/20 敘述統計 Descriptive Statistics

龔自良

2016/9/27 統計計算與Excel應用 Statistical Computing with EXCEL

龔自良

2016/10/4 樞紐分析

Pivot Analysis 龔自良

2016/10/11 樣本空間與機率公理

Sample Space and Probability Rules

龔自良

2016/10/18 條件機率與貝氏定理

Conditional Probability and Bayes' Theorem 龔自良 2016/10/25 隨機變數與亂數產生器

Random Variables and Random Number Generators

龔自良

2016/11/1 離散型機率分佈（I）

Discrete Probability Distribution (I)

龔自良

2016/11/8 期中考

Midterm exam 龔自良

2016/11/15 離散型機率分佈（II）

Discrete Probability Distribution (II)

龔自良

2016/11/22 連續型機率分佈（I）

Continuous Probability Distribution (I) 龔自良 2016/11/29 連續型機率分佈（II）

Continuous Probability Distribution (II)

龔自良

2016/12/6 常態分佈及其應用 Normal Distribution

龔自良

2016/12/13 點估計與中央極限定理

Point Estimation and Central Limit Theorem

龔自良

2016/12/20 區間估計 Interval Estimation

龔自良

2016/12/27 統計推論與變異數分析

Statistical Inference & ANOVA 龔自良 2017/1/3 線性迴歸、相關分析、決策樹

Linear Regression, Correlation, Decision Tree

龔自良

2017/1/10 期末評量 Final exam

龔自良

五、多元評量方五、多元評量方法

法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法之評分加總為之評分加總為

100分分]

評量方式分數評量方式分數

實作測驗 0 期中筆試 25

隨堂筆試測驗 10 期末筆試 30

小組作業 10 期中報告 0

服務日誌 0 期末報告 15

口試 0 專題報告 0

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 10 課堂參與與表現 0

(3)

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量方六、多元評量方法與教育目標的法與教育目標的連結

連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

² ⁷ 1.期中筆試

2.隨堂筆試測驗

3.期末筆試

4.小組作業

5.期末報告

6.出席狀況

七、講義位址七、講義位址

(http://)

http://moodle.asia.edu.tw/dlcmoodle/

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