資料探勘技術於航電元件維修備料預測之研究 沈德麒、王安祥
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摘 要
本研究以戰機航電系統元件─數位飛控電腦為例，因應維修備料工作之需，利用資料探勘工具由蒐集使用單位過去失效紀 錄及兩次失效間的平均飛行失效間隔時間(MFTBF)預估來年系統元件失效應予籌補維修備料之數量，供作「年度器材維修 需求」方案。另當飛機實際失效後能對客戶提供快速維修支援服務，爭取備料前置作業時間，運用故障記錄中作用失常代 號(HMC)為基礎，再探討其備料模式供維修部門掌握該作用失常代號應予備料之器材，並與前述年度器材維修需求項目相 較，不足物料提出請購；即從作用失常代號探討維修備料間之關係。 最後，當客戶故障件送抵實際執行檢測後所提出之修 用物料，再比較前述已購物料，對不足者併同前二階段採購前置時間小於四個月之品項進行購料，可完整備料，不若以往 拆檢後始行備料，致每因物料採購期長，無法縮短修理循環時間，對客戶機隊妥善造成影響。故如何於失效的第一時間點
，研究足供維修人員作業依循之備料方案，滿足維修所需，以期運用有限備料預算發揮最大效益，降低庫存呆料發生及資 金積壓之現象，實為備料人員努力之目標。
關鍵詞 : 數位飛控電腦，資料探勘，平均飛行失效間隔時間，作用失常代號、修理循環時間，機隊妥善 目錄
封面內頁 簽名頁 授權書 iii 中文摘要 v ABSTRACT vi 誌謝 vii 目錄 viii 圖目錄 xi 表目錄 xii 第一章 緒論 1.1研究背景 1 1.2 研究動機 3 1.3研究目的 6 第二章 文獻探討 2.1飛機維修特性 7 2.1.1維修概念 8 2.1.2維修階層 9 2.1.3航電維修 10 2.2物料 需求規劃與供應鏈管理 10 2.2.1前置時間間隙 11 2.2.2維修備份量計算 13 2.3數位飛控電腦 13 2.4可靠度及相關分析 14 2.4.1 失效間平均飛行間隔時間 14 2.4.2作用失常代號 17 2.4.3失效模式 18 2.5 資料探勘 19 2.5.1 Data Mining的功能 20 2.5.2關聯 規則基本概念 20 2.5.3 Apriori演算法技術 22 第三章 研究方法 3.1研究架構 27 3.2研究步驟 30 3.2.1失效資料整理 30 3.2.2零 件供補資料蒐集 34 3.2.3資料探勘介面工具建構 34 3.3建立分段備料模式 35 3.4不同研究方法彙整 37 第四章 實驗結果 4.1實 驗作業環境 40 4.2維修備料預測模式之建立 40 4.3預測模式驗証評估 47 4.4其他研究方法備料實驗 49 4.5備料方案比較及優 缺點分析 58 第五章 討論與結論 5.1研究討論 62 5.2論文總結 63 第六章 未來研究方向 65 參考文獻 66
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