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三角限制、量化動作學習與協調之相關研究

Brown & Jensen (2006) 以成年人、青少年、幼童各七人探討肢體質量和 轉動慣量對自行車踩踏影響的研究中發現,當將幼童、青少年大腿與小腿重 量的比例調整成與成人一樣時,幼童、青少年的踩踏力量結構型態就變得與 成人相當接近。證明小孩與成人踩踏力量結構不同是來自於結構性的有機體 限制,而非中樞神經發展的影響。同時肢體的質量與轉動慣量皆與重力有關,

所以也可視為環境限制所造成的差異。

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Kamm, Thelen & Jensen (1990) 對於初生嬰兒學步動作做了一系列的研 究,他們首先記錄嬰兒 2-6 週身體生長的變化,發現這時期嬰兒的體重增加 的比例較身高快許多。然後分別在腿上綁上重物和沒有綁重物的嬰兒出現步 行動作的次數,結果後者步行較多。然後又將嬰兒放進水中藉著水的浮力減 少嬰兒腿部的負擔,在跟沒有放進水中的比較出現步行動作的次數,結果發 現腿部負擔小的嬰兒出現較多的步行動作(成戎珠,1994)。實驗的結果證明 了嬰兒學步的動作並非早期所認為的反射動作,符合動力系統理論中次系統 限制(有機體限制)產生行為的觀點。

林耀豐(2002)以不同技能水準三組及 9 種球拍型態的工作限制探討網 球正手拍擊球,研究結果指出,不同技能水準與不同工作限制,對網球正手 擊球之技能表現結果與品質,有一定程度的影響,且各動作成分之間的發展 並非同步。

李梅華(2004)以嬰幼兒運動發展的理論為基礎,選擇抓握動作為特定 項目,以 10 名嬰幼兒為對象,從 9 週至 37 週,每兩週一次,以不同質地、

大小的球體,觀察嬰幼兒在不同工作限制下其抓握動作的發展;以影片拍攝 的方式收集資料。結果顯示,嬰幼兒在 9 週大時由於視覺、動作能力尚未成 熟,未能產生自主性的手部動作,至 17 週時由於視覺敏銳度及身體姿勢控制 能力的提昇,可觀察到嬰幼兒產生自主性的手部粗略動作。透過一段時間的 探索,嬰幼兒在 37 週大時,可以應用控制觸覺及視覺訊息,完成更順暢、適 當的抓握動作。從不同工作限制(質地、大小)的結果比較發現,嬰幼兒抓握 動作的發展,除了受年齡的因素影響外,工作限制也是影響嬰幼兒抓握動作 產生的重要因素。

Liu (1997) 藉由真實比賽情境使用之籃球與飛鏢的投擲技能,控制其不 同的距離及條件,以探討不同工作限制對投擲技能的影響情形。結果發現不 同的投擲距離與條件,會影響投擲的技能型式與穩定性。

在國內自行車相關研究,多集中於生理學與機械工程領域。Fan (2009) 以不同踩踏頻率為工作限制,對自行車坐姿騎乘的踩踏動作進行分析探討。

研究以紅外線高速攝影機及動作擷取系統蒐集騎乘時的運動學資料,再以主 成份分析(PCA)進行分析結果發現,不同的踩踏頻率會以不一樣的協調型 態完成,且有個別的差異。顯示不同的工作限制會對動作協調型態造成相當 的影響。

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二、 主成份分析(principal component analysis, PCA)相關研究

在統計學上是將變異情形類似的變項分類,使能夠只以少數的成份就可 以代表許許多多彼此有關的變項之結構,是一件經濟有效的工具(林清山 1986)。人體肢段的活動受到身體自然結構的限制而存在著關聯性,動作學習 的目的,就在於使眾多的自由度得以組織進而達到協調,Bernstein(1967)

提出動作協調就是控制多餘的自由度,其中之一的方法就是建立元素間的關 係(陳秀惠,2005)。因此,無論是人體天生的結構或是後天的學習都會賦予 或改變動作中的協調結構。基於此論,動作行為的研究似乎能夠利用 PCA 來 進行資料的縮減。在主成份分析中有兩種分析法,一種為 Covariance matrix

(共變數矩陣,COV) 另一種是 Correlation matrix(相關矩陣,CORR),

兩者關係是後者是前者各變項的變異量再除以其標準差。兩者所得的結果有 所不同,共變數矩陣最主要的變異會來自動作位移較大的肢段,而相關矩陣 因標準化的關係,移動較小的肢段則有機會被歸類到主要的變異來源。

Haken (1996) 以主成份分析踩板車 (pedalo) 操作動作的全身性動作型 態,並且指出如果經過充分的練習後,該項動作協調與控制的維度將會縮減 至一個成份。Daffertshofer, Lamoth, Meijer 與 Beek (2004) 在 PCA 研究協調 和變異的研究中,以個案的方式分析原地跑步機上步行的運動學和肌電圖 (EMG) 訊號,並認為主份分析是可行的檢驗方式用以運動學參數與肌電訊號 (EMG) 資料的分析,從中找出少數具有代表性的協調型態,作為深入分析的 起點。

Hong 與 Newell (2006) 以主成份分析五 5 位參加者學習使用滑雪模擬 機過程中下肢左、右邊髖、膝、踝共 18 維的運動學參數。結果練習前、後前 三成份平均總解釋量由 90.2%增加至 94.6%。參加者個別的前三成份總解釋 量也是增加,但在前兩個成份個別解釋量在練習前、後增加或減少則有個別 差異存在。

Chen, Liu, Mayer-Kress, 與 Newell (2005)以 4 名(1 位女性、3 位男性)

平均年齡 21 歲的成年人進行踩板車的實驗,7 天共進行 350 次的詴作。以 2 台紅外線高速攝影機,採樣頻率為 60Hz,蒐集參加者全身 13 個位置與踩板 車兩邊前端 2 點,共 15 個位置(45 維)的運動學參數。接著透過型態的差 異、動作時間的學習曲線進行詴配與以運動學參數進行主成份分析,探討多 生物自由度協調工作的學習函數與動作協調。其中主成份分析的結果顯示學 習初期有 5 至 6 個大於 1 的特徵值總解釋變異量為 93.5%,學習後有 4 至 5

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個大於 1 的特徵值總解釋變異量增加為 94.5%。第一成份平均解釋量增加:

由 54.2%增加至 60.1%,但個別第一成份解釋量學習前後有 2 位參加者增加 2 位減少,並無一定的趨勢,第二成份也具相同的現象。

陳秀惠(2005)收集 1 位參加者踩板車詴作全身 15 個肢段的三維座標資 料進行主成份析(PCA),以檢驗主成份分析法來簡化全身行協調眾多維度資 料之可行性。結果經過主成份的分析原本 45 維的變項簡化成三至五個,第一 與第二成份所代表的都較初學時增加,解釋量達 90%,而在學習前後,成份 間會有解釋量重新分配的情形;實驗結果指出自由度的調控似乎是由凍結到 釋放的過程,且認為主成份分析法對於複雜肢段協調的量化應該是一個可行 的分析工具。

陳秀惠與劉有德(2007)以 4 名實驗參加者,平均年齡 19 歲,平均身高 171 公分,學習兩手丟三球技能,每回合練習的時間為 30 分鐘,每位參加者 至少練習 16 回合,每回合練習中有動作資料擷取的詴作與練習的詴作。記錄 過程中的接球數和以 4 台高速攝影機蒐集兩肩、肘、腕、髖關節運動學資料,

擷取頻率為 120Hz。經過學習,代表動作協調的成份數由 3 個增加到 4 至 5 個,主要成份的解釋量也有顯著的變化。從主成份分析的結果中可看出動作 協調的自由度隨著技能的熟練而增加。由標記點變項和各成份的關係發現球 與各成份的係數值隨著練習有逐漸分散的現象,同時與手和肢段標記點變項 的分屬不同成分。代表經過練習,球的拋接有較明顯的時間結構,且肢段間 的協調型態由受球控制,轉變成較小幅度且獨立穩定型態。隨著技能的純熟,

自由度出現由凍結至釋放的過程 (Bernstein, 1967)。

Chen 與 Daffertshofer (2009) 以 2 男 2 女,共 4 人為實驗參加者,以紅 外線高速攝影機 2 台,擷取頻率 120Hz,記錄踩板車學習過程及之後上坡或 下坡的遷移測驗全身運動學參數,以主成份分析進行分析,並且使用相關矩 陣進行,結果在學習與保留三種情況下特徵值大於 1 的成份都是 8 個,且解 釋量也並無太大的差別。透過成份分數與成份矩陣顯示第一成份的成份動作 為描述踩板車動作的基本型態,第二成份反應學習過程動作協調型態的改變,

且成份分數有效值 (effective value) 的變化與動作時間進行相關考驗後呈現 四位參加者中有三位呈現 .80 以上的高相關。

戴遠成與劉有德(2007)以平衡板的學習過程探討工作限制對動作協調 型態產生所造成的差異。將參加者在二種不同限制下學習過程前、中、後測 的運動學參數進行主成份分析後發現在解釋量、與每一成份中所包含上下半

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身肢段的數目都有所不同。戴遠成(2008)以 Bernstein (1967) 所提出自由 度的問題當成其探討的出發點,用 8 位大學女生作為實驗參加者。在練習的 時段要求參加者雙手握持橫木槓站立於動態平衡台,並且盡量維持水平的姿 勢。每天 20 次詴作練習,每次詴作 30 秒,共計 6 天 (120 次詴作) 的練習。

以 4 部高速攝影機以 60Hz 取樣速度,擷取全身肢段 17 個點的三維座標運 動學參數。採用主成份分析進行分析。研究結果中缺乏充分的證據可以支持 Bernstein (1967) 所提及的凍結與釋放自由度假說。人體全身多肢段中眾多機 械自由度會以自我組織的方式,縮減成少數幾個動態自由度來獲得解決。運 動學習過程中,練習不但會改變全身多肢段可控制的維度的數量,而且還會 導致其相關變數解釋量的轉變。最後此研究發現顯示,複雜的運動行為其機 械自由度的招募與壓縮會深受工作、個體與環境多重限制的交互作用影響,

同樣地動態自由度的時間空間組織也會因這些限制而改變。

三、 學習曲線相關研究

學習曲線是最早用來說明經練習動作改變過程的一種方式。方法為先找 到一個觀察變項,然後將它隨著時間序列變化一一的記錄下來,繪製成為一

學習曲線是最早用來說明經練習動作改變過程的一種方式。方法為先找 到一個觀察變項,然後將它隨著時間序列變化一一的記錄下來,繪製成為一