不同樣本群步行行為與風險認知比較

本節分為三個部分，分別針對不同樣本群之步行行為與風險認知衡量值進行 比較，比較方式為均值比較方法中的ｔ檢定。4.4.1 比較「家長本身」之步行行 為和「其與兒童同行」時之步行行為是否有所差異；4.4.2 對針對學童進行不同 年級以及不同地區間，冒險性步行行為及風險認知之比較。

衡量時，冒險性步行行為衡量值最小為1，代表受訪者採取該行為之頻率最 低之情況，衡量值最小為5，代表受訪者採取該行為之頻率最高之情況。風險認 知衡量值最小為1，代表學童在採取該冒險性步行行為後，遭遇事故傷害頻率最 低，或者因採取該冒險性步行行為而遭遇事故時，事故傷害程度最輕微；反之衡 量值最大為5，代表事故傷害頻率最高或事故傷害程度最嚴重。

4.4.1 家長本身之步行行為與其與兒童同行時之步行行為

表4.37 呈現家長本身之冒險性步行行為和其與兒童同行時之冒險性步行行 為。家長本身的步行行為和其與兒童一起步行時之步行行為相關程度均在0.7 以 上，表示兩者具有高度相關。然而兩者之間仍具有顯著之差異，亦即家長與兒童 一起步行時，會採取較為保守之步行行為。其中又以是否由天橋或地下道通過馬 路及是否會繞道以避免由中央分隔倒穿越馬路最為明顯，在4.3.3 的因素分析

中，將此二衡量變數歸類為「費時性步行行為」，但它們仍屬於冒險性步行行為。

因此家長本身在步行時，或為了怕麻煩，或為了趕時間，不由天橋或地下道通過 馬路，或直接由中央分隔倒穿越馬路的情況會較為頻繁，然而當家長與學童同行 時，採取此二冒險性步行行為之頻率會降低。

表4.37 家長本身與其與兒童同行時冒險性步行行為之比較 問項 均值

家長本身 與學童同行時 ｔ值 相關程度 未由天橋或地下道通過 2.17 1.86 13.039 0.773 由中央分隔島穿越馬路 2.15 1.70 14.534 0.726 綠燈時未察看來車 1.45 1.24 8.641 0.766 無號誌處未察看來車 1.42 1.35 4.514 0.919 在馬路邊奔跑 1.65 1.53 6.224 0.820 闖紅燈（路寬三車道以上） 1.47 1.41 74.010 0.887 闖紅燈（路寬兩車道以下） 1.60 1.50 6.261 0.873 未減速車流中通過馬路 1.96 1.86 6.079 0.912

4.4.2 不同年級與不同地區間學童冒險性步行行為與風險認知之比較

將不同年級與不同地區間學童冒險性步行行為及風險認知進行兩兩之ｔ檢 定，獲得如表4.36 之結果。在小六學童與小二學童比較的部分，將六年級學童 的部分衡量問項刪除，並以問項6 與問項 7 得分之均數代表六年級學童闖紅燈之 行為頻率與風險認知程度，使之與二年級學童之衡量問項得以互相對照。

本研究以「簡單風險感認值」（Simple Risk Perception，SRP）作為本研究風 險認知衡量指標，亦即將「事故傷害頻率認知」與「事故傷害嚴重程度認知」相 乘後再開根號，稱之為「風險認知指標值」。簡單風險感認值之計算方式使得風 險認知指標值得以然落在尺度1 至 5 之間。

在此表中，最值得注意的地方是，在事故傷害頻率、事故傷害嚴重程度或風 險認知指標值三者中，台北市小二學童對於各種冒險性步行行為之風險認知，顯 著高於新竹縣小二學童，然而台北市小六學童對於各種冒險性步行行為之風險認 知，卻都低於新竹小六學童（儘管差異未必顯著），尤其在事故傷害頻率的認知 上。雖然並非事前事後分析，但據此推論，在風險認知方面，可能是由於台北市 在市區內，車潮及行人均較多，平均而言車速較慢，且駕駛人對於行人之注意較 多，因此學童對於冒險性步行行為之風險認知程度有所降低，而新竹縣學童冒險 性步行行為之風險認知程度反而顯著地提高。

表4.38 不同年級與不同地區間學童冒險性步行行為及風險認知之比較

0.755 0.016 0.067 0.007

闖紅燈

市學童所得均值顯著較高，而新竹學童「不經由天橋或地下道通過」及「由中央 分隔島穿越馬路」行為較為頻繁。推測與兩地之道路步行環境有關，台北市內街 道密集，許多小路口均設置有紅綠燈，可能因此闖紅燈之行為亦較為頻繁；而市 區人潮眾多，在綠燈時跟著人潮走，或許也是造成綠燈時通過馬路不加以察看來 車的原因。新竹縣一般車潮較少，許多四線道以上之線道或省道平時並無車潮，

推測為「不經由天橋或地下道通過」及「由中央分隔島穿越馬路」的可能原因。

第五章 模式驗證結果

本研究利用LISREL 軟體進行結構方程模式之分析，分別針對台北小六、台 北小二、新竹小六和新竹小二六個樣本群進行模式驗證。結構方程模式對於欲驗 證之假設模式，同時進行確認性因素分析（Confirmation Factor Analysis，CFA）

與因果關係模式（Causal Model）分析。確認性因素分析可以看出觀察變數對潛

IJ1 IJ2 IJ3 IJ4 IJ5 IJ6 IJ7 IJ8

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