高中生 AI 素養表現現況

本研究以108 學年度台灣北部高二學生為研究對象，受試學生共計 586 人，剔除缺考、無效問卷之後，共回收有效樣本 554 份，包含男生 236 人，女生 318 人，回收率 94.5%。本節將針對高中生在 AI 素養測驗 的態度、知識、技能之表現現況進行分析與探討。

一、AI 態度量表

以下將對 AI 態度量表之 AI 興趣、AI 貢獻和 AI 決策等三構面進行 分析與說明，其結果詳如表4-6 所示。

表4-6

1.16）。從表 4-13 可以發現，學生其實對於新的 AI 產品是具有很高 的興趣，且願意主動嘗試這類產品，同時在這個過程中能夠獲得滿 足感與成就感；但是對於參加校內/外和 AI 相關的活動之意願就降 低了，而且對於未來從事AI 領域工作的意願也相對不高。整體而言，

本研究在 AI 興趣的整體平均值為 2.90、標準差為 1.151，代表我國 高中生對於學習 AI 的興趣偏向中等程度但仍願意保持學習上的意 願。

(二) AI 貢獻

在 AI 貢獻構面中，題目以「運用 AI 可以使所有工作做得更好」

（M=3.97, SD= 0.922）的平均數最高，次之為「我樂意接受新的 AI 技術」（M= 3.86, SD= 0.875），平均數最低者是「AI 對國家的發展很 有幫助」（M= 3.54, SD= 0.956）。從表4-13 可以發現，學生大多認同 AI 可以幫助人們讓工作做得更好，且態度上是樂意接觸 AI 技術的，

但是對於 AI 能夠提升整體國家發展是抱有疑慮的。整體而言，本研 究在AI 貢獻的整體平均值為 3.73、標準差為 0.943，代表我國高中 生對於 AI 能夠為人類生活有所貢獻具有中高度認同與支持。

(三) AI 決策

在 AI 決策構面中，題目以「來自某些地方的 AI 產品或技術可 能不適用在其它地方」（M=3.64, SD= 0.912）的平均數最高，次之為

「社會上經常對政府的AI 發展政策有爭議」（M= 3.62, SD= 0.851），

平均數最低者是「AI 的新發明與應用常受到特定財團或企業的掌控」

（M= 3.44, SD= 0.968）。從表 4-13 可以發現，學生大多能了解 AI 的技術或政策，並不適用於全世界每個角落，也同意社會與技術的 發展會產生爭議。整體而言，本研究在AI 貢獻的整體平均值為 3.55、

標準差為0.920，代表我國高中生對於 AI 政策會影響到國家與社會、

AI 發展與企業之間的關係等議題是保有關心且注意之態度。

(四) AI 態度各構面之間的相關分析

AI 態度的各構面之間顯示，「AI 興趣」和「AI 貢獻」的相關係 數為.443、p<0.01，已達顯著水準；「AI 興趣」和「AI 決策」的相關 係數為.335、p<0.01，已達顯著水準；「AI 貢獻」和「AI 決策」的相 關係數為.852、p<0.01，已達顯著水準。

而在與總分之相關方面，「AI 興趣」與「AI 態度總分」的相關 係數為.838、p<0.01，已達顯著水準；「AI 興趣」與「AI 態度總分」

的相關係數為.834、p<0.01，已達顯著水準；「AI 貢獻」與「AI 態度 總分」的相關係數為.674、p<0.01，已達顯著水準。

依據邱皓政（2010）的定義，相關係數介在 0.10 到.40 之間代表 兩變項具有低度相關、相關係數介在.40 到.69 之間代表兩變項具有 中度相關、相關係數介在.70 到.99 之間代表兩變項具有高度相關。

整體而言，「AI 興趣」與「AI 決策」之間具有相對偏低的相關 性，而其它變項在彼此間皆存在中度相關，「AI 興趣」、「AI 貢獻」、

「AI 決策」三者對於總分皆具有中高度相關。其結果如表 4-7 所示。

表 4-7

AI 興趣、AI 貢獻、AI 決策與 AI 態度量表總分之相關分析

構面 AI 興趣 AI 貢獻 AI 決策

AI 興趣 1.00

AI 貢獻 .443** 1.00

AI 決策 .335** .582** 1.00 AI 態度總分 .838** .834** .674**

**p<0.01

二、AI 知識與技能測驗

以下將分析受試學生在 AI 知識與技能測驗上之表現，分別針對 AI 知識、AI 技能等兩部份進行分析說明，探討學生於此兩個學習表現面向 之表現情況。

(一) AI 知識

根據表4-8，在 AI 知識面向的三項學習表現中，以「學習表現 2：

AI 原理」的整體答對率最高（整體為 47.68%），然而其中第1 題（24.7%）

和第4 題（38.4%）答對率偏低，不如其他 4 道題目皆有將近五成以 上的答對率。而「學習表現 1：問題解決」和「學習表現 3：產業實 40.88%與 40.25%），其中產業實務

構面的第3 題之答對率為 AI 知識中最低（整體為 18.6%）。

整體而言，「AI 原理」的內容旨在測驗學生是否具備瞭解 AI 發 展歷程與AI 產品的運作原理的相關知識，學生的掌握度都較「問題 解決」和「產業實務」等構面高，表示學生比較擅長掌握背後單純 的原理知識，當問題帶到實際環境或是時事、產業時，反而不容易 與所學連結，學習表現偏弱；這樣的結果反應出未來教師在 AI 的教 學上，可能需要加強原理與實務的結合，強化理論和生活的連接。

(二) AI 技能

在AI 技能面向的三項學習表現中，以「學習表現 4：邏輯推理」

的整體答對率最高（整體為62.76%），而「學習表現 6：選用策略」

最低（整體為32.73%），其中選用策略構面的第 17 題之答對率為 AI 技能中最低（整體為 18.6%），亦為整份 AI 知識與技能測驗中最 低。

整體而言，「邏輯推理」的內容旨在測驗學生是否具備根據 AI 行為合理推演 AI 的應用結果，學生的掌握度都較「數學計算」和「選 用策略」等構面高，表示學生能夠做文字上的觀察跟推演，但在實 際計算和選擇演算法等較高階的技能還不能確實掌握並應用。

表 4-8

相關方面，「AI 知識」與「AI 知識與技能總分」的相關係數為.885、

p<0.01，亦達顯著水準；「AI 技能」與「AI 知識與技能總分」的相

關係數為.868、p<0.01，亦達顯著水準。

依據邱皓政（2010）的定義，相關係數介在.40 到.69 之間代表兩 變項具有中度相關、相關係數介在.70 到.99 之間代表兩變項具有高 度相關。整體而言，「AI 知識」與「AI 技能」之間具有中度的相關 性，而兩者對於總分皆具有高度相關。其結果如表4-7 所示。

表4-9

AI 知識、AI 技能、AI 知識與技能測驗總分之相關分析

構面 AI 知識 AI 技能

AI 知識 1.00

AI 技能 .538** 1.00

AI 知識與技能測驗 .885** .868**

**p<0.01

三、本節小結

根據AI 素養測驗 554 份正式施測樣本的結果可以發現，在 AI 態度 方面，高中生對於 AI 學習具有中度的興趣且願意保持學習意願，整體 態度上是樂意接觸AI 技術的，也充分理解 AI 能夠為人類生活有所貢獻，

但是對於AI 技術是否能夠提升全體人類生活或整體國家發展仍持有些 許懷疑，這顯示我國高中生對於 AI 技術與國家、社會、企業之間的關

在 AI 知識與技能方面，本研究發現高中生比較擅長掌握 AI 背後單 純的原理知識，但當將 AI 技術帶入實際環境或是時事、產業時，反而 不容易與先前所學連結，在這類的學習表現偏弱，透過技能的測驗亦可 以發現，學生能夠做文字上的觀察跟推演，但在實際計算和選擇演算法 等較高階的技能仍欠缺掌握與應用能力，因此對於未來AI 教育的方針，

應增加知識、原理和實務面應用的連結，才不會導致紙上談兵的學習成 果。