交叉表卡方獨立性檢定相關分析

卡方獨立性檢定即為交叉分析。本研究使用 Karl-Pearson 所提出的卡方獨立 性檢定(chi-squared test of independence)對變數間進行分析，給定顯著水準為 0.05 下，找出各變數與肇事等級是否更關聯性存在。

並且由 3.6 節可知，以卡方值為基礎之相關量數值與 Cramer’s V 值在小於 0.1 時表示關係較弱，而在大於 0.1 時關係較強，故本研究取 Phi 值與 Cramer’s V 值大於 0.1 之變數為與肇事嚴重程度關聯性較強的變數。

本文針對肇事者之年齡分層採四分法(分為 15-17 歲、18-24 歲、25-64 歲、

65 歲以上)，透過卡方檢定瞭解道路事故基本資料之變數如:天候、光線、道路類 別、速限、道路型態、事故位置、號誌狀態、事故類型及型態、性別、受傷程度、

當事者區分、駕駛資格、飲酒狀況與旅遊目的共 14 項道路事故基本資料變數，

與肇事者之年齡之間是否呈現顯著相關(H0:兩者無顯著相關；H1:兩者有顯著相 關)。

下表為 101-105 年道路交通事故觀察值處理摘要，並無發生缺漏之情形。

表 5.1 101-105 年道路交通事故觀察值處理摘要 觀察值處理摘要

項目

觀察值

有效的 遺漏的 總和

個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比

天候 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

光線 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

道路類別 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

速限 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

道路型態 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

事故位置 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

號誌狀態 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

事故類型

及型態 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

性別 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

受傷程度 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

當事者區

分 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

駕駛資格 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

飲酒狀況 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

旅次目的 405744 100.0% 0 0.0% 405744 100.0%

由下表 5.2 之 101-105 年道路交通事故各變數卡方檢定表可知，設顯著水準 為 0.05，則經卡方檢定顯著的變數為：天候、光線、道路類別、速限、道路型態、

事故位置、號誌狀態、事故類型及型態、性別、受傷程度、當事者區分、駕駛資 格、飲酒狀況、旅次目的

表 5.2 101-105 年道路交通事故各變數卡方檢定表

項目

Pearson 卡方 概似比

數值 自由度 漸進顯著性

(雙尾) 數值 自由度 漸進顯著性

(雙尾)

天候 378.693 9 .000 403.167 9 .000

光線 5956.790 9 .000 6274.930 9 .000

道路類別 5168.098 21 .000 5085.445 21 .000

速限 213.924 6 .000 215.813 6 .000

道路型態 365.127 6 .000 361.931 6 .000

事故位置 368.195 9 .000 373.434 9 .000

號誌狀態 13.178 3 .004 13.211 3 .004

事故類型及

型態 3176.459 6 .000 2960.509 6 .000

性別 1513.768 3 .000 1581.673 3 .000

受傷程度 39026.441 9 .000 40423.053 9 .000

當事者區分 77338.126 27 .000 72736.775 27 .000

駕駛資格 334616.606 21 .000 74096.839 21 .000

飲酒狀況 8134.266 9 .000 6809.627 9 .000

旅次目的 16239.251 24 .000 14434.524 24 .000

但由下表之 101-105 年道路交通事故各變數對稱性量數表可知，經對稱性量 數表中之Cramer’s V 值大於 0.10 的變數為：受傷程度、當事者區分、駕駛資格、

旅次目的共 4 個因素。 小於 0.10 的變數為：天候、光線、道路類別、速限、道 路型態、事故位置、號誌狀態、事故類型及型態、性別、飲酒狀況共 10 個因素

表 5.3 101-105 年道路交通事故各變數對稱性量數表

項目

Phi 值 Cramer’s V 值

數值 顯著性近似值 數值 顯著性近似值

天候 .031 .000 .018 .000

光線 .121 .000 .070 .000

道路類別 .113 .000 .065 .000

速限 .023 .000 .016 .000

道路型態 .030 .000 .021 .000

事故位置 .030 .000 .017 .000

號誌狀態 .006 .004 .006 .004

事故類型及型態 .088 .000 .063 .000

性別 .061 .000 .061 .000

受傷程度 .310 .000 .179 .000

當事者區分 .437 .000 .252 .000

駕駛資格 .908 .000 .524 .000

飲酒狀況 .142 .000 .082 .000

旅次目的 .200 .000 .116 .000

因此經由交叉表卡方檢定可知，影響 101-105 年第一當事者年齡程度之因素 有受傷程度、當事者區分、駕駛資格、旅次目的共 4 個因素。