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第三章、 研究方法

4.1 基本資料

4.1.3 肇事件數

由下表 4.2、4.3 及圖 4.1,25-64 歲之肇事案件數每一年都是最高的,但透過以每 年每十萬人為基準,18-24 歲之肇事案件數每一年大約都是 25-64 歲的兩倍。

表 4.2 民國 101-105 年統計年輕族群的肇事件數

15-17 歲 18-24 歲 25-64 歲 65 歲以上 總計 101 年 1,384 15,723 49,200 5,887 72,194 102 年 1,431 17,824 54,723 8,011 81,989 103 年 1,452 19,788 58,626 8,259 88,125 104 年 1,346 19,082 55,439 8,266 84,133 105 年 1,215 17,450 53,105 8,490 80,260 總計 6,828 89,867 271,093 38,913 406,701

表 4.3 民國 101-105 年每十萬人於各年齡分層的肇事件數

15-17 歲 18-24 歲 25-64 歲 65 歲以上 總計 101 年 548.0

2690.7

1448.8 886.1 1474.2 102 年 599.0

3072.4

1598.6 1173.5 1664.8 103 年 633.7

3386.8

1705.5 1171.6 1778.2 104 年 601.0

3276.3

1606.7 1130.2 1686.6 105 年 546.4

3059.2

1580.8 1107.6 1631.7

圖 4.1 101 年~105 年每十萬人於各年齡分層的肇事案件數

4.2 101~105 年肇事資料交叉分析

4.2.1 101-105 年中部地區事故及道路環境概況肇事資料統

圖 4.1 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與天候類別的肇事案件數

線類別的肇事案件數,根據表及圖可以看出,18-24 歲於日間自然光線案件數為

類別則是年齡分層與道路類別案件數最高的其案件數為 177,214 件,其次為 18-24

別 專用道路 3.1 11.0 6.4 3.7

其他 12.3 53.4 30.9 30.1

總計 585.1 3096.9 1579.7 1070.9

圖 4.3 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與道路類別的肇事案件數 年齡分層與速限類別

下表 4.7 為年齡分層與速限類別案件數,根據下表顯示速限為 50~60 km/ hour 的案件數類別是最高的其件數為 294,358 件,其次為 40 km/ hour 以下總件數為 98,759 件,而於年齡分層 25-64 歲於 50~60 km/ hour 案件數是最高的共 197,585 件,其次依然年齡分層 25-64 歲中的 40 km/ hour 以下案件數為 64,525,第三則 是年齡分層 18-24 歲 50~60 km/ hour 其案件數為 64,322 件。

表 4.7 101 年~105 年年齡分層與速限類別 A1+A2 案件數

年齡分層

總計

18-24 歲/

總計 (比例) 15-17 歲 18-24 歲 25-64 歲 65 歲以上

速 限

40 km/ hour 以下 1,673 23,081 64,525 9,480 98,759 0.23 50~60 km/ hour 4,997 64,322 197,585 27,454 294,358 0.22 70 km/ hour 以上 158 2,457 8,929 1,083 12,627 0.19 總計 6,828 89,860 271,039 38,017 405,744 0.22

下表 4.8 及圖 4.4 為 101 年~105 年各年齡層以平均一年每十萬人為基準與速 限類別的肇事案件數,根據表及圖可以看出,18-24 歲於 40 km/ hour 以下案件數 為 25-64 歲的 2.12 倍、18-24 歲於 50~60 km/ hour 案件數為 25-64 歲的 1.92 倍、

18-24 歲於 70 km/ hour 以上案件數為 25-64 歲的 1.63 倍,由該數據顯示 18-24 歲

肇事件數都明顯高於 25-64 歲的肇事件數。

總計 6,828 89,860 271,039 38,017 405,744 0.22

叉路口;根據 18-24 歲/總計案件之比例,在事故位置類別中 18-24 歲於路段的比

圖 4.6 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與事故位置類別的肇事案件 數

年齡分層與號誌狀態類別

下表 4.13 為年齡分層與號誌狀態類別案件數,根據下表顯示不正常或無號 誌的案件數類別是最高的其件數為 250,513 件,而於年齡分層 25-64 歲於不正常 或無號誌案件數是最高的共 167,163 件。

表 4.13 年齡分層與號誌動作類別 A1+A2 案件數

年齡分層 總計

18-24 歲/總計

(比例) 15-17 歲 18-24 歲 25-64 歲 65 歲以上

號 誌 動 作

正常 2,531 34,537 103,876 14,287 155,231 0.22 不正常或

無號誌 4,297 55,323 167,163 23,730 250,513 0.22 總計 6,828 89,860 271,039 38,017 405,744 0.22

下表 4.14 及圖 4.7 為 101 年~105 年各年齡層以平均一年每十萬人為基準與 號誌動作類別的肇事案件數,根據表及圖可以看出,18-24 歲於正常號誌動作案 件數為 25-64 歲的 1.97 倍、18-24 歲於不正常或無號誌動作案件數為 25-64 歲的 1.96 倍、,由該數據顯示 18-24 歲肇事件數都明顯高於 25-64 歲的肇事件數。

表 4.14 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與號誌動作類別的肇事案 件數

15-17 歲 343,246 件為件數最高的,其次則為汽(機)車本身其總件數為 44,092 件,而在 25-64 歲的年齡分層於事故類型及型態類別以車與車的案件數 233,913 為最高,其次則

事故 類型 及型 態

人與汽 (機)車

513 3,534 12,054 2,305 18,406 0.19 車與車 5,604 72,353 233,913 31,376 343,246 0.21 汽(機)車

本身

711 13,973 25,072 4,336 44,092 0.32 總計 6,828 89,860 271,039 38,017 405,744 0.22

下表 4.16 及圖 4.8 為 101 年~105 年各年齡層以平均一年每十萬人為基準與 事故類型及型態分層類別的肇事案件數,根據表及圖可以看出,18-24 歲於人與 汽(機)車案件數為 25-64 歲的 1.73 倍、18-24 歲於車與車案件數為 25-64 歲的 1.83 倍、18-24 歲於汽(機)車本身案件數為 25-64 歲的 3.3 倍,由該數據顯示 18-24 歲 肇事件數都明顯高於 25-64 歲的肇事件數。

表 4.16 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與事故類型及型態類別的 肇事案件數

15-17 歲 肇事案件/

每十萬人

18-24 歲 肇事案件/

每十萬人

25-64 歲 肇事案件/

每十萬人

65 歲以上 肇事案件/

每十萬人 事故類

型及型 態分層

人與汽(機)車 44.0 121.8 70.3 64.9 車與車 480.2 2493.6 1363.3 883.9 汽(機)車本身 60.9

481.6

146.1 122.1 總計 585.1 3096.9 1579.7 1070.9

圖 4.8 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與事故類型及型態分層類別 的肇事案件數

4.2.2 101-105 年中部地區當事者狀態肇事資料統計

圖 4.9 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與性別類別的肇事案件數

15-17 歲

分 小客車 94 12,300 121,128 7,890 141,412 0.09

圖 4.11 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與當事者區分類別的肇事

準與駕駛資格類別的肇事案件數,根據表及圖可以看出,15-17 歲無照的肇事件

年齡分層與飲酒情況類別

圖 4.13 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與飲酒情況類別的肇事案 件數

年齡分層與旅次目的類別

的 觀光旅遊 6.4 32.8 10.0 3.6

購物 11.9 49.0 30.9 39.5

其他 381.1 2067.0 1061.2 775.6 不明 72.6 353.3 194.5 154.5 總計 585.1 3096.9 1579.7 1070.9

圖 4.14 101 年~105 年平均每年每十萬人於各年齡分層與旅次目的類別的肇事案 件數

第五章、CHAID 分析、卡方檢定相關分

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