在人类社会发展中，思想家高举着探索的火把，沿着科学探索的崎岖小路，
不断开拓人工智能发展之路。然而，人类社会发展表明，在人类为满足其不断 增长需要的实践中，人们的期望总是与问题交织，人工智能发展自然没有例外。
人工智能的突飞猛进不断敲击着人们发展人工智能的期望与预想：何为人工智 能、为何发展人工智能、人工智能如何发展、人工智能向何处发展等众多问题 不时引发人类智能与人工智能的“冲突＂，人们对发展弱人工智能和强人工智能 困惑的思考、心灵与机器的异同的区分、人类认知与人工认知区别与联系的研 究，以及人类意识与人工意识关系分析等等的探究，对人工智能发展提出了有 价值的见解。
５．１人工智能发展的分歧
在人工智能发展中出现过各种各样的问题，其中争议最大的集中在弱人工 智能和强人工智能上，有没有自我意识成为争论的焦点。虽然存在争议，但并 未影响到在各自领域中的发展，且都积极而有成效的推动着人工智能的发展。
５．１．１弱人工智能
弱人工智能主要观点认为制造出的智能机器被赋予某种智能，是既定的、
不可变的、依照程序对特定的外界刺激做出相对应的反应。它看起来像是具备 某种智能，没有自我意识和知觉，也不可能拥有真正推理和解决问题的能力。
弱人工智能所表现出来的目的性以及行为方式都是人类预先设定好的程 序，这种人工智能无疑对人类来说是安全的，是可被控制的，而这种目的性是 生命以外的，即程序性目的。
弱人工智能赋予机器的某种智能是既定的、不可变的，通过设定好的计算 机程序执行人的指令，只能对特定的外界刺激做出相对应的反应，需要做什么 才能做什么。
５．１．２强人工智能
强人工智能主要观点就是认为制造出的智能机器具有自我意识，具备真正 推理和解决问题的能力，可以在外界环境的刺激下进行思维，不断积累，通过
自我学习，提升自身的智能。
强人工智能大致分为两种：一种是类人的人工智能，即机器具有和入一样 的思维方式和推理能力；第二种是非类人的人工智能，即机器拥有自己的思维
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方式和推理能力，具有自我意识和知觉。
强人工智能在被设计和制造初始的目的性以及行为方式虽然是人类预先设 定好的程序，但可以随着外界环境的变化，一方面因为会思考、有知觉、拥有 自我意识进行推理和判断，另一方面通过自我学习不断的提升智能，甚至超越 人类智能。
强人工智能表现出极大的智能，可以在外界环境的刺激产生思维，不断积 累更多信息，拥有自我意识、自主学习和自我发展能力。它不仅可以对外界环 境刺激而产生的自我意识，可以有选择性对其进行分析、判断、推理，在行为 上要么按照人的指令去具体做什么，要么根据现实环境的需要，自我判断出需 要去做什么，并主动完成。而且所表现出行为可以不依照人事先做好的计算机 程序。
５．１．３人类智能与弱人工智能和强人工智能间的联系
人类将自身的智能及其行为方式赋予机器，无论是强人工智能还是弱人工 智能，最初都是为了服务于人、服从人的指令、减轻人的工作压力和强度，是 为了帮助人类。马克思说过，“动物只是按照它所属的那个物种的尺度和需要来 进行塑造，而人则懂得按照任何物种的尺度来进行生产，并且随时随地都能用
内在固有的尺度来衡量对象：所以，入也按照美的规律来塑造物体＂【２０Ｊ 人工智能自诞生以来，我们一直就思考着需要什么样的机器拥有什么样的 智能，可以帮助我们人类去完成一些工作。如果有一台可以清洁地面的机器，
弱人工智能所表现出来的就是没有人类发出的执行清洁的指令，那么它将永远 傻呆着不会处理任何地面上出现的垃圾。弱人工智能“根本没有意向状态，它 只是受电路和程序支配简单地来回运动而已’’【２２Ｊ所表现出的智能及其行为无疑 是在人类完全的控制之下，相对于人类也是安全的，没有自我意识，不会通过 自我学习升级自己的智能，始终是一个缺乏主动性的简单工具。而强人工智能 在起初或许需要人类的清洁指令，但之后只要看到地面有点脏即会立刻执行清 洁指令，这无疑大大的减轻了人类的工作强度。
人类智能所表现出的不仅是会思考、有知觉、自我意志，更多的是依据外 界环境的变化来做出合理的判断，人类的行为都是具有一定的目的性，一种是 维持自己的生命；另一种则是生命以外的。但人工智能所表现出来的行为也有 其自身的目的性，设想，如果拥有了与人类一样目的性的机器还可以被人类所 控制吗？就像是“人们在初等几何范围内提出新命题而不知其真假时，只要上 机一试，便知分晓。而人的工作则主要是猜测、发现，并从机器的定理中挑选 那些最漂亮的加以分析，以及寻找简化的证明。”【２１】试想一下，会不会在将来 的某一天，强人工智能开始自我意识到作为机器不再以计算机程序为目的，开
始有了维持自身生命的意识，机器就逐步变成“人’’了，或者说它已经非常接 近“人＂了。若这台机器出现了某种故障或者其他原因人类需要销毁时，这样 就直接威胁到它的存在价值，拥有强人工智能的机器或许会奋起反抗，作为机 器的它们，不仅不容易被破坏和修复能力，而且还可以通过自己的智能去开发 并制造新的机器来对抗人类。
如果将来的这一天会真实存在，过去我们人类～直在思考：人是机器或是 人如何控制机器：而现在却是机器在思考：“我们＂是人以及“我们”如何控制 人类。
人类智能中最大的难题不是要模拟人类思维及其行为方式，弱人工智能和 强人工智能的研发和制作并非难事，对于人工智能有着怎样的认知、我们如何 定义和评价它，或许这才是我们真正面对的最困难的事情。在人工智能的发展 道路上，强入工智能无疑会比弱人工智能带来更大的方便，这也并非说弱人工
智能是与其完全对立，依然是有意义的。
５．２心灵与机器
５．２．１人类认知与人工认知
人类认知包括感性认识和理性认识，包含知觉、意识、推理和判断能力。
辞海中是这么解释的，“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力，集中 表现在反映客观事物深刻、正确、完全的程度上和应用知识解决问题的速度和 质量上，往往通过观察、记忆、想象、思考、判断等表现出来＂。【２３】人们一直 试图找到一种方法，为了进一步了解人类的认知和世界间如何互动，直到人工 认知的出现，才提供了这样的一种可能。
赫伯特・亚历山大・西蒙（ＨｅｒｂｅｒｔＡｌｅｘａｎｄｅｒＳｉｍｏｎ）认为，“人类信息加工 系统的结构包括输入装置、输出装置、中间的记忆装置和围绕着它的控制部分。
控制部分负责控制信息进人记忆和再从记忆中输出信息。此外，人类具有各种 不同的记忆，这可以用实验加以证明。根据这个信息加工结构，可以建立一个 人类记忆的模型，还可以用这个模型在计算机上模拟人的记忆过程。’’【２４１科学 家们将这种认知的过程通过计算机模拟出人类大脑模型，用电力短脉冲群仿真 人脑的神经元，将这一模型与实现做好的类人机器人相连，使其能将所在的相 关信息加以处理，以电力脉冲驱动机器人的胳膊、手等活动，并完成一系列简 单的工作。
虽然这样的实验仍处在初级阶段，机器人的智能也不高，但将人类认知与 世界互动应用于人工认知上迈进了一大步，同时也让我们清醒的认识到，“认知 系统最终一定可以还原成物理符号系统，但是这种还原必然是多层次的，需要 通过很多不同层次的概念才能逐步完成。要想理解人的认知过程，只有符号处
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理的机制是不够的，还要加上其他各层次的机制。”【２５Ｊ
既然人工认知是对人脑的活动的模拟，那么人工认知有就可能会取代人的 一些脑力活动甚至可能超过人脑的一些功能。“意识和生命体并非是特定物质的 基本单元的一种功能，因为他们是在不断变化的。＂１２６】数字化这样变化的东西，
若能够通过某种介质，把对外界事物的反映进行存储、归纳而后产生主动性的 分析、判断等类人的认知过程，或许这样才是实现人工认知的关键。
在人工认知的探索上获得比较成功的是麻省理工学院的个人机器人小组 和斯坦一一温斯顿工作室制造出具有认知能力的社交智能机器人一一里奥纳多
・达芬奇，简称里奥。它不仅有着丰富的面部表情，还具有一定的自我学习能力。
里奥远不同于当前的大多数机器人，它有着高度的自由度，甚至能做出与人类 相仿的面部表情。里奥通过实时的人脸识别系统和声音识别系统，可以记住人 类与它互动时的交流信息；拥有检测视觉特征和检测人面部的检测器，使得里 奥能够实时的观察环境中的任何人和任何活动；大量的传感器和能够探测温度、
亲近度和压力的皮肤，让里奥还具备了一定触觉。不仅如此，科学家们还在里
亲近度和压力的皮肤，让里奥还具备了一定触觉。不仅如此，科学家们还在里