合肥工业大学 硕士学位论文
哲学视域中人工智能发展的问题研究 姓名：江昕
申请学位级别：硕士 专业：科学技术哲学 指导教师：黄志斌
20100401
哲学视域中人工智能发展的问题研究 摘要
１９５６年的达特矛斯（Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ ＣｏｎｆｅｒｅＢｃｅ）会议上约翰・麦卡锡（Ｊｏｈｎ ＭｃＣａｒｔｈｙ）提出：人工智能就是要让机器的行为看起来像是人所表现出的智能 行为一样。从“人工智能＂概念的提出到现在，仅仅发展才５０多年，人们一次 又一次的对眼前的与时俱进的仿真机器人发展的步伐所惊服，它们在许多方面 大大超过人类的智能，人类社会已无法离开人工智能。人工智能以“Ｏ＂与“１＂
的方式毫不妥协地改变着人类社会发展进程。
然而，在人们在对人所创造的人工智能的发展欢呼的同时，“它们最终像人 一样吗？＂、“它们会超越于人吗？＂、“人的智能在未来的社会发展中地位？’’
这样的困惑一次又一次地回旋在人们的头脑中，挥之不去。在人工智能发展的 历程中，许多科学家站在自己“疆土＂上，以引为骄傲的研究成果向世界宣告 了人工智能取代人的智能、机器人将“统治＂人的图画。并且，随着科学和人 工智能的每一步突破性的发展，上述观点总是在人的头脑中一次又一次被放大、
渲染。人工智能研究中出现的这些问题，不仅直接影响人工智能的发展，同时 也对人类社会发展产生重大影响。
人类社会已离不开人工智能。人们不得不对人工智能的发展深思：何为人 工智能？为何发展人工智能？人工智能如何发展？人工智能向何处发展？笔者 以为，历史证明，仅从科学研究的某学科是无法解答的，研究人工智能发展根 本上需要放眼哲学视域，从哲学视野研究人工智能发展的问题。本文试图以哲 学的视野探讨人工智能发展中引发的瞩目的问题，重点运用辩证唯物主义的观 点进行研究，在分析人的智能的产生、本质和社会发展的基础上，探讨人类发 展中人工智能的目的与价值，研究人的智能与人工智能的关系、人类社会与机 器人“世界＂的关系，寻求辩证唯物主义视域中关于人工智能发展问题的较为 恰当的结论：以人的全面发展前提和要求，充分发展和运用人工智能满足人类 社会发展，促进科学和人类社会不断进步与发展。
关键词：哲学视域；辩证唯物主义；人工智能：人类智能
Ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｉｎ １ ９５６，Ｊｏｈｎ ＭｃＣａｒｔｈｙ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｔ ｔｈｅ
Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｔｈａｔ“ｅｖｅｒｙ ａｓｐｅｃｔ ｏｆ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｏｒ ａｎｙ ｏｔｈｅｒ ｆｅａｔｕｒｅ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｃａｎｂｅ ＳＯｐｒｅｃｉｓｅｌｙ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄｔｈａｔ ａ
ｍａｃｈｉｎｅ
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Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ”．Ｆｏｒ ｏｎｌｙ ｏｖｅｒ ５０ ｙｅａｒｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓａｌ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｗｅ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ
ａｍａｚｅｄ
ｒｅｐｅａｔｅｄｌｙ ａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｇｒｅｓｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ
ｂｅｆｏｒｅ ｔｌＳ ｉｎ ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ
ｒｏｂｏｔ．Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｈａｓ ｓｕｒｐａｓｓｅｄｈｕｍａｎ
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ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ？Ｗｈａｔ ｒｏｌｅ ｗｉｌｌｈｕｍａｎ
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｐｌａｙ ｉｎ ｔｈｅｆｕｔｕｒｅ ｓｏｃｉａｌ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ？Ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ
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ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓ ｈａｖｅ ａｎｎｏｕｎｃｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｔｈｅ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｒｅｐｌａｃｉｎｇ ｈｕｍａｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ
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ｓｏｃｉｅｔｙ ｃａｎｎｏｔ ａｄｖａｎｃｅｗｉｔｈｏｕｔ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｗｅ
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ｉｎ ａｃｅｒｔａｉｎ ｓｕｂｊｅｃｔ．Ｉｎｆａｃｔ，ｔｈｅ
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ｔｏｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ａｒｔｉｆｃｉａｌ
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｉｅｗ ｏｆ ｄｉａｌｅｃｔｉｃａｌ ｍａｔｅｒｉａｌｉｓｍ，ｓｔｕｄｙ
ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅａｎｄ ｖａｌｕｅ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ ｈｕｍａｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ
ｏｎｔｈｅ
ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｏｆ
ｈｕｍａｎ
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｉｔｓ ｎａｔｕｒｅ ａｎｄ ｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈ
ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎｈｕｍａｎ
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｎｄ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈａｔ ｂｅｔｗｅｅｎｈｕｍａｎ
ｓｏｃｉｅｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ“ｗｏｒｌｄ”ｏｆ ｒｏｂｏｔ，ｓｅｅｋｉｎｇ ｆｏｒ ａｎ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ Ｏｉｌ ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓ
ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆ
ｄｉａｌｅｃｔｉｃａｌｍａｔｅｒｉａｌｉｓｍ：ｗｉｔｈ
ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆｈｕｍａｎ
ａｓｔｈｅ ｐｒｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｎｄｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ，Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｓｈａｌｌ ｂｅｆｕｌｌｙ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ
ａｎｄａｐｐｌｉｅｄ
ｔｏｓａｔｉｓｆｙ
ｔｈｅｄｅｍａｎｄｓ
ｆｏｒ ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
ｏｆ ｈｕｍａｎｓｏｃｉｅｔｙ，ｔｈｕｓ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｔｈｅ ａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔ
ａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ
ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｈｕｍａｎ ｓｏｃｉｅｔｙ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ
ｏｆＰｈｉｌｏｓｏｐｈｙ；ｄｉａｌｅｃｔｉｃａｌ ｍａｔｅｒｉａｌｉｓｍ；Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ｈｕｍａｎ
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰
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签字日期：弘，ｐ年９月了∥日
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…名：彩纸’
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第一章绪论
人工智能从诞生之日起，无不受到来自于哲学界、科学界，甚至不同阶层、
不同肤色的人们极大关注，它所引发的问题，无论是积极的还是有争议的，人 工智能都已经伴随着人类和社会发展了半个多世纪了。我们欣喜的看到，它越 来越多的成为了我们生产、生活中不可或缺的一部分，深刻地改变我们自身以 及生活方式。
１．１研究背景及和意义 １．１．１研究背景
人工智能是用机械和电子装置来模拟和代替人的思维活动和智能行为，以 延伸和扩展人类智能。
人工智能的发展既古老而又年轻。说其年轻，自１９５６年达特矛斯
（Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｅｅ）会议上人工智能“亮相’’以来，仅仅才５０多年。但 作为人类智能的伟大成果的人工智能的孕育，却历经较为漫长的历史发展过程。人工智能的发生近代机器工业革命发源于英格兰中部地区，其显著特征就 是机器代替人，从此揭开了机器与人之间的伦理之辩。传统的手工个体生产被 机器化大生产所替代，在人类历史上首次出现人被机器所排挤。同时期由于牛 顿经典力学的巨大魅力，一些哲学家们纷纷聚拢旗下，如英国的托马斯・霍布斯
（Ｔｈｏｍａｓ
Ｈｏｂｂｅｓ）、荷兰的巴鲁赫（本尼狄克）・斯宾诺莎（Ｂａｕｃｈ／Ｂｅｎｅｄｉｃｔ Ｓｐｉｎｏｚａ）、法国的拉・梅特里（Ｊｕｌｉｅｎ ＬａＭｅｔｔｒｉｅ）、德尼・狄德罗（ＤｅｎｉｓＤｉｄｅｒｏｔ）、
克劳德・爱尔维修（Ｃｌａｕｄｅ Ｈｅｌｖｅｔｉｕｓ）、保尔・霍尔巴哈（Ｐａｕｌ Ｈｏｌｂａｃｈ）等。他 们用机械论观点解释一切自然现象并认为自然界中的一切事物都完全服从于机 械因果律。其中霍布斯“把世晁看作由因果链组成的大机器。世界只有物体存 在，物体由因果关系连接为整体。物体分为两类：自然物体和人工物体＂【¨。
拉・梅特里更直接和彻底的把人看成是一部会摆动的钟表。可以很有把握的去想 象在机械唯物主义者生存的时代里，他们并不能预计到将来会有计算机，会有 人工智能，但无疑对计算机和人工智能的最初设计理念提供了一种启示。这是 因为在机械唯物主义中最重要的一个观点就是对于任何的存在物，包括人、动 物和其它，其规律就是机械规律。而此后，麦克斯韦、开尔文和迈克尔逊设计 能够自动运算的模拟机时，正是将运算形式化并通过物理的过程来实现模拟计 算，这与机械唯物主义者的思想不谋而合。
英国数学家阿兰・图灵（Ａｌａｎ Ｔｕｒｉｎｇ）在１９３６年提出是一种可以用机器来 模拟人们用纸笔进行数学运算过程的计算模型，后称之为图灵机。它是由一条 无限长的纸带、一个读写头、一个状态寄存器、一套控制规则组成。图灵从理
论上证明这样的一台机器能够模拟任何一种计算过程。虽然图灵的理论在当时 没有被得到注意，但他并没有停止过人和机器关系的哲学思考，之后他在１９５０ 年发表了题为“机器能够思维吗？一。图灵的这种对人和机器的进一步深入探索，
开启了人工智能发展的大门。图灵接着叉设计了一个试验，后被叫做“图灵试 验’’，他试图让机器模仿人来回答某些问题，通过实验和观察来判断机器是否具 备智能，并且让一个人看不见测试人的情况下不断提问，对所答出的问题来判 断是测试人还是计算机。图灵不仅提出了“机器思维’’的概念，还大胆预言在 本世纪末由于计算机的发展而带来机器智能的提高，将会出现智能机器。
１９４１年电子计算机的发明，使得电子方式处理数据的出现，这为人工智能 实现的可能奠定了技术基础。计算机的发展到５０年代早期，由于一个美国人在 反馈控制理论上的研究，使得大众才留意到人类智能与机器之间可以建立起某 种联系。作为控制论的创始人一～数学家诺伯特・维纳（Ｎｏｒｂｅｒｔ Ｗｉｅｎｅｒ），在他 的理论中提出：所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是有可能用 机器模拟的。这无疑为人工智能的发展指明了一条光辉大道。１９５０年艾伦・图 灵（Ｔｕｒｉｎｇ）在（Ｍｉｎｄ））杂志上撰写了预言性、挑战性的关于人工智能的著名 文章《计算机与智能》，文章开篇提出了“机器能否思维？＂问题，主张用所谓
“模拟游戏”中的操作方法去探索这个问题。
１９５６年６月被称之为人工智能之父的约翰・麦卡锡（Ｊｏｈｎ ＭｃＣａｒｔｈｙ）发起 了一次学术会议，邀请了当时对机器智能感兴趣的心理学家、信息论学家、数 学家、逻辑学家、计算机科学家、神经生理学家在Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ大学（Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ）召开“达特矛斯人工智能夏季研究会’’，就在这次会议上，人工智 能的创立者们首次使用了“人工智能＂这一术语，将这个新领域命名为“人工 智能”，人工智能的研究在此之后开始迅速发展。达特茅斯会议标志人工智能学 科的诞生。
图灵为人工智能发展开拓出一条道路，但在最初的道路上一直以研究计算 机是否可以胜过人的博弈问题为主，特别是在弈棋程序的设计上。自从戈登・
摩尔（ＧｏｒｄｏｎＭｏｏｒｅ）在１９６５年提出“集成电路芯片上所集成的电路的数目，
每隔１８个月就翻一番”的著名摩尔定律之后，计算机的发展对智能模拟的研究 方法，逐步不再局限于算法之上。另外一种研究方法也齐头并进起来，即启发 办法，它是“从人的智能中找出某种实际的规律性，将某些技巧、策略、经验、
法则、简化规则以及其他有助于解决问题的方法，编进程序”【２１。
１９６９年召开了第一届国际人工智能联合会议（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｉｎｔ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｏｎＡＩ，ＩＪＣＡＩ），此后每两年召开一次；１９７０年《Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡＩ）＞杂 志创刊。这些活跃了人工智能国际学术活动和交流、积极促进人工智能的研究 与发展。
２
自１９５６年６月达特茅斯会议以来，人工智能的发展不再局限于逻辑推理、
程序设计、智能搜索、模式识别等，而在更广阔的领域如自然语言处理、机器 学习、人工神经网络、机器入学、语言和图像识别等，并逐渐产生出三个研究 派别。其一为符号主义（ｓｙｍｂｏｌｉｅｉｓｍ），又称为逻辑主义（１０９ｉｅｉｓｍ）、心理学 派（ｐｓｙｅｈｏｌｏｇｉｓｍ）或计算机学派（ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｓｍ），其原理主要为物理符号系统
（即符号操作系统）假设和有限合理性原理：其二为连接主义（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｍ），
又称为仿生学派（ｂｉｏｎｉｃｓｉｓｍ）或生理学派（ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｓｍ），其主要原理为神经 网络及神经网络间的连接机制与学习算法；其三为行为主义（ａｃｔｉｏｎｉｓｍ），又称 为进化主义（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｉｓｍ）或控制论学派（ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓｉｓｍ），其原理为控制论
及感知一一动作型控制系统。以艾伦・纽厄尔（Ａｌｌｅｎ Ｎｅｗｅｌｌ）、赫伯特・亚历山 大・西蒙（Ｈｅｒｂｅｒｔ
Ａｌｅｘａｎｄｅｒ
Ｓｉｍｏｎ）和尼尔逊（Ｎ．Ｊ．Ｎｉｌｓｓｏｎ）为代表的符号主 义不仅在１９５６年的达特矛斯会议上首先采用“人工智能”，而且作为人工智能 的主流，将数理逻辑用于描述智能行为和实现逻辑演绎系统，发展启发式算法、专家系统、知识工程理论与技术。连接主义通过仿生学、生物学的研究，从神 经元入手创立人脑模型和神经网络模型，用电子装置仿真人脑结构和功能。在 ２０世纪７０年代后期至８０年代初期由于受到当时科学技术水平的限制，曾一度 落入低谷。随着鲁梅尔哈特（Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ）等人在１９８６年提出多层网络中的反 向传播算法（ＢＰ）算法，重新激发人工神经网络（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，
简写为ＡＮＮｓ）的研究热情。控制论思想作为行为主义的基础，把神经系统的 工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来，模拟人在控制过 程中的所反映出的智能行为，它源自于维纳（Ｗｉｅｎｅｒ）和麦克洛克（ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ）
等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制 论，并在２０世纪８０年代诞生了智能控制和智能机器人系统。当前，人工智能 正向高度智能化方面发展，人们研制具有认知、社交、自我学习、情感等更加 智能化的机器人。
我国是算盘的故乡，在很早的时候就有了这样的计算工具，虽然关于它的 起源说法不一，但它作为中国古代劳动人民智慧的结晶仍然被称之为人类历史 上最古老的计算机。三国时期马钧曾发明了类似于现代汽车里程表的记里鼓车，
它是利用车轮带动大小不同的一组齿轮，当车轮走满一里时，其中一个齿轮刚 好转动一圈，该轮轴拨动车上木人打鼓或击钟，报告行程。虽然我们拥有自己 一套古老的数学体系，其代表作是《九章算术》；而后到了近代传入中国的西方 数学著作，其代表作是《几何原本》。即便如此，古代的中国一是缺乏完善的数 学理论体系，二是由于战乱等多种原因导致了数学理论研究的不连续性，直接 导致了在计算工具的研究中大大落后于世界，反而让德国数学家莱布尼茨
（Ｇｏｔｔｆｒｉｅｎｄ
Ｗｉｌｈｅｌｍ ｖｏｎＬｅｉｂｎｉｚ）从中国的《周易》与“八卦’’中提炼出计算机的理论基础一一二进制，“他把卦变图和爻变图演变成二进制算术，走向符号 化”【３１。相比之下，中国宜到１９１９年五四运动以后，近代数学的研究才真正开 始。
在我国，人工智能到了２０世纪８０年代才逐步展开。特别是在人工智能中
最重要一环一～处理器（ＣＰＵ）的研发上有质的突破。我国科学院院士、清华 大学信息科学技术学院院长李衍达教授首创“信息建模＂一一知识表达的情感 适应模型，通过人机合作，在人进行情感选择时计算机提供候选模型，建立一 种有效的信息模型。中国科学院院士、中科院半导体研究所王守觉则在“高维 几何与神经网络＂方面的研究有杰出贡献，他在神经网络计算机理论研究、设 计和转化等方面使用高维几何学来描述和设计人工神经网络的新方法。从我国 改革开放至今３０多年的发展中，从数学机械化到人工智能、图像识别和模式识 别、计算机对自然语言的处理、中文信息处理、形象思维模拟、语音识别技术、
智能搜索、数字虚拟技术、仿真机器人以及人工心理、人工生命、模糊控制等 也有了长足的发展。
我国人工智能在逐步缩小与世界先进水平的差距同时，依然还存在一些问 题。如基础理论研究不够而多偏向于实际应用，且理论研究与实际应用需求结 合不够紧密，特别是引进的多，创新的少；学习的多，思考的少；具体技术研 究的多，学科发展走向探究的少：“机器’’思维发展的多，社会与人文素质发展 的少。因此，当前我国对于人工智能发展的基础研究的应该适当加强和提高，
不断进行理论创新和技术创新，推动我国人工智能研究更好、更快发展。
总之，５０多年来人工智能获得了辉煌的发展，深刻影响我们的生活和社会 发展。人们在对人所创造的人工智能的发展欢呼的同时，“它们最终像人一样 吗”？“它们会超越于人吗”？“人的智能在未来的社会发展中地位”？这样 的困惑一次又一次地回旋在人们的头脑中。何为人工智能、为何发展人工智能、
人工智能如何发展、人工智能向何处发展等众多问题，伴随着人工智能的发展 日显突出。
１．１．２研究意义
恩格斯说：“不管自然科学家采取什么样的态度，他们还是得受哲学的支配。
问题只在于：他们是愿意受某种坏的时髦的哲学的支配，还是愿意受一种建立 在通晓思维的历史和成就的基础上的理论思维的支配。’’［４１本文在总结前人研究 成果的基础上，试图以哲学的视野探讨人工智能发展中引发的瞩目的问题，重 点运用辩证唯物主义的观点进行研究，力求解开人工智能发展中的某些问题。
研究成果明晰哲学在人工智能发展中所起的作用，明确辩证唯物主义在人工智 能以及科学研究中的指导意义，弥补哲学对人工智能发展思考中的缺失，丰富 人工智能发展哲学思考，明确人工智能发展的关键所在，对我国人工智能发展
４
战略以及实施提供一定的理论依据，推动人工智能研究，促进社会不断进步与 发展。
１．２国内外研究综述
从“人工智能”概念的提出到现在，仅仅发展才５０多年，人工智能深刻而 入微得渗透于人类社会生活中，人们～次又一次的对眼前的与时俱进的仿真机 器人发展的步伐所惊服，它们在许多方面大大超过人类的智能，人类社会已无 法离开人工智能。人们在享用人工智能为人类社会发展带来的方便、快捷的同 时，那些与人工智能发展并行的人工智能发展的问题始终牵挂着人们不安和探 究的心。人工智能的问题研究涉及哲学、信息论、控制论、计算机科学、系统 科学、信息科学、心理学、社会学、生物学等等众多学科领域，学者们从各自 领域、各自视角展开研究。
国外关于人工智能发展问题的研究著述颇丰。例如，安德鲁的《人工智能》
１，门泽尔、阿卢伊西奥的《机器人的未来：类人机器人访谈录》２，玛格丽特
・Ａ・博登的《人工智能哲学》３等等。
综观国外当前研究，可以大致分三类。其一，人工智能是信息处理系统，
是人脑的模拟与拓展。这在休伯特・德雷福斯《计算机不能做什么》４、哈里・
亨德森《人工智能一一大脑的镜子》５中得到体现。英国计算机科学家阿兰・图
灵（Ａｌａｎ Ｔｕｒｉｎｇ）也说过，如果一台计算机能骗过入，使人相信它是人而不是 机器，那么它就应当被称作有智能。麻省理工学院温斯顿（Ｗｉｓｔｏｎ）教授认为，“人 工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的富有智能的工作”。斯坦 福大学费根鲍姆（Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ）教授认为‘人工智能是一个知识信息处理系统’。’’
岭Ｌ‘些科幻作品也与之呼应。例如，法国作家维里耶德利尔・亚当早在ｌ８８６年 就设想人工智能的可能性。他在小说《未来的夏娃》中塑造了一个拥有生命系 统、人造肌肉和人造皮肤，有情感能活动的像人的机器“安德罗丁”（ａｎｄｒｏｉｄ）。
其二，人工智能等同于人类智能。人工智能的创始人之一的赫伯特・亚历山大・
西蒙（Ｈｅｒｂｅｒｔ ＡｌｅｘａｎｄｅｒＳｉｍｏｎ）与他研究团队认为，人工智能可以达到人类智 能的能力。亨利・马克莱姆（Ｂｌｕｅ Ｂｒａｉｎ）和他的研究小组试图通过对大脑活动
‘（英）安德鲁．人工智能【Ｍ】．刘新民译．陕西科学技术出版社．１９８７年
２（美）门泽尔，阿卢伊西奥．机器人的未来：类人机器人访谈录【Ｍ】．张帆，钟皓译．上海辞书出版社．２００２ 矩
３（英）玛格丽特‘Ａ・博登编著．人工智能哲学【Ｍ】．刘西瑞，王汉琦译．上海译文出版社．２００５年
‘（美）休伯特・德雷福斯．计算机不能做什么ｆＭ】．宁春岩译．三联书店．１９８６年
５（美）哈里。亨德森．人工智能一～大脑的镜子【Ｍ】．候然译．上海科学技术文献出版社．２００８年
Ｓ
的解码模拟人脑的思维，认为大脑在计算机中的复制只是时问问题。美国发明 家雷・库兹韦尔（Ｒａｙ Ｋｕｒｚｗｅｉｌ）认为人工智能与人类智能可以并驾齐驱，计算 机将具有了与人类智能的各种能力，甚至有情感和意志，并认为“２ｌ世纪结束 之前，人类将不再是地球上最有智慧或最有能力的生命实体。＂１６１弗里德曼
（Ｄａｖｉｄ
Ｆｒｅｅｄａｎ）《制闹者：创造堪与人脑匹敌的智能》６提出了自己的见解。其三，人工智能超越人类智能，威胁人类社会发展。认为人工大脑迟早会超过 人类？人工大脑超越人类是时间问题。这在雨果・德・加里斯《智能简史一一谁 会取代人类成为主导物种》７、雷・库兹韦《灵魂机器时代一一当计算机超过人 类智能时》嚣得到反映。被誉为“人工大脑之父’’的雨果・德．力口里斯（Ｈｕｇｏ ｄｅ Ｇａｒｉｓ）教授在清华大学演讲中，他基于人的大脑转换低于人工智能机器（人的 大脑转换能力是１０的１６次方／秒，当时，人工智能机器的运算速度高达ｌＯ的 ４０次方／秒，是人脑水平的１０的２４次方倍）得出结论：“可能２０年、３０年后 人工智能机器就可以和人做朋友了，但５０年后，人工智能将成为人类最大的威 胁。世界最终会因人工智能超过人类而爆发一场战争，这场智能战争也许会夺 去数十亿入的生命。那时，智能机器“待人类可能就像拍死一个蚊子这么简单。＂
在国外关于人工智能发展问题的研究中，争议最大的集中于弱人工智能和 强人工智能发展的研究，以及人类智能与弱人工智能和强人工智能间的关系的 研究。
在国内，我国人工智能发展较晚，随着改革开放的深入推进，科学技术水 平的提高，国家对信息技术产业的政策扶植和环境支持，人工智能发展快速赶 上。值得欣喜的是在我国关于人工智能发展问题的相关研究相当活跃。一方面，
大量的著述介绍、引进西方人工智能发展理论。其中相关著作有钱学森《关于 思维科学》９，何新贵《人工智能新进展》１０，吴文俊《王者之路一一机器证明 及其应用》１１，王永庆《人工智能原理与方法》１２，蔡自兴、徐光祜《人工智能
６（美）弗里德曼（Ｄａｖｉｄ Ｆｒｅｅｄａｎ）．制闹者：创造堪与人脑匹敌的智能【ＭＪ．张陌，王芳博译．三联书店．２００１ 年
７（美）雨果・德・加里斯．智能简史一一谁会取代人类成为主导物种【Ｍ】．清华大学出版社．２００７年
‘（美）雷・库兹韦．灵魂机器时代——当计算机超过人类智能时ＩＭ】．世纪出版集团上海译文出版社．２００６
年９钱学森．关于思维科学【Ｍ】．上海人民出版社．１９８６年
１０何新贵．人工智能新进展【Ｍ】．清华大学出版社．１９９４年
¨吴文俊．王者之路一机器证明及其应用【Ｍ】．湖南科技出版社．１９９９年
１２王永庆．Ｘ＊Ｗ能原理与方法【Ｍ】．西安交通大学．２００６年６
及其应用》１３，周昌乐《无心的机器》１４，等等。论文有钱俊生《人工智能问题 的哲学分析》１５，盛晓明、项后军《从人工智能看科学哲学的创新》１６，汪敬贤
《浅谈人工智能的应用与发展》１。７，吴琼《人工智能与人类智能》１８）李建会《人 工生命对科学的挑战》１９，刘毅《人工智能的历史与未来》２０，孙珩《浅谈人工 智能的发展趋势》２１等等。另一方面，结合人工智能发展中出现的一些较具体 的问题，展开一些深层次的研究。其中相关著作有许万增编著的《人工智能对 人类社会的影响》２２，沈政、林庶芝《脑模拟与神经计算机》２３等等。论文有戴 汝为《从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展》２４，苏原《机器人操纵人类》
２５，钱铁云《人工智能是否可以超越人类智能？》２６郑祥福《人工智能的四大 哲学问题》”，钱俊生、童天湘《从“人机大战＂到人机共生》２８，刘西瑞、王 汉琦《人工智能与意向性间题》２９，蔡晤山《哲学家如何理解人工智能》３０，郦 全民《科学哲学与人工智能》３１，等等。
概括起来，关于人工智能发展研究，国外学者起步早，取得的成果也很丰 富。同时，人工智能发展的问题也日益凸显。与国外研究相比，我国关于人工 智能发展的问题研究不充分，但具有可喜的研究的发展趋势。
’３蔡自兴，徐光祜．人工智能及其应用ＩＭ】．清华大学出版社．２００３年
１４周昌乐．无心的机器．湖南科技出版社【Ｍ】．２０００年
＂钱俊生．人工智能问题的哲学分析［ＭＩ．‘理论月刊＇．１９８５（３）
怕盛晓明，项后军．从人工智能看科学哲学的创新【Ｊ】．自然辩证法研究．２００２（２）
１７汪敬贤．浅谈人工智能的应用与发展【Ｊ】．科技信息（学术版）．２００６（２）
ｎ吴琼．人工智能与人类智能【Ｊ】．中国科学教育．２００５（３）
１９李建会．人工生命对科学的挑战【Ｊ】．科学技术与辩证法．２００３（４）
∞刘毅．人工智能的历史与未来【Ｊ１．科技管理研究．２００４（６）
２１孙珩．浅谈人工智能的发展趋势【Ｊ】．１Ｔ与网络．２００２（３）
丝许万增等．人工智能对人类社会的影响【Ｍ】．科学出版社．１９９６年
２３沈政，林庶芝．脑模拟与神经计算机【Ｍ】．北京大学出版社．１９９２年
２４戴汝为．从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展【Ｊ】．自然杂志．２００６（６）
２５苏原．机器人操纵人类【Ｊ】．科技潮，２００２（６）
２６钱铁云．人工智能是否可以超越人类智能？【Ｊ】．科学技术与辩证法．２００４（５）
２７郑祥福．人工智能的四大哲学问题【ＪＪ．科学技术与辩证法．２００５（５）
勰童天湘．从“人机大战”到人机共生【Ｊ】．自然辩证法研究．１９９７（９）
拍刘西瑞，王汉琦．人工智能与意向性问题【Ｊ】．自然辩证法研究．２００１（１２）
３０蔡晤山．哲学家如何理解人工智能【Ｊ】．自然辩证法研究．２００１（１１）
３１郦全民．科学哲学与人工智能【Ｊ】．自然辩证法通讯．２００１（２）
７
总揽当前人工智能发展问题的研究，笔者认为，上述研究不同程度上对人 工智能发展都具有积极意义，但是也存在明显的不足。笔者以为，当前人工智 能发展问题研究现实最突出的问题是，孤立、片面的世界观和方法论是导致当 前人工智能问题研究的最根本原因。一些科学家在自己的“疆域”内取得了引 为骄傲的研究成果。然而对于无比庞大、复杂的人工智能研究，他们因为缺乏 辩证、唯物、历史的世界观与方法论，在关于人工智能发展问题的解决上，对 于何为人类智能？人类智能如何产生？人类智能存在与发展有哪些条件？人类 智能是否也不断发展？人类智能与人工智能的本质区别是什么？何为人工智 能？人类为何发展人工智能？人工智能发展向何处去？等等事关人工智能发展 的最本质、最基本的问题，仅依赖于某一学术成果，或仅依据人工智能与人类 智能的某方面的差异，例如雨果・德・加里斯（Ｈｕｇｏ ｄｅ Ｇａｒｉｓ）教授基于人的大 脑转换低于人工智能机器就得出“人工智能超越人类智能，威胁人类社会发展＂
的结论，显得论据太过单薄。人工智能研究中出现的这些问题，不仅直接影响 人工智能的发展，同时也对人类社会发展产生重大影响。
当前的研究现实凸显出人工智能发展问题研究中的一个重大学术研究问 题：总体缺乏唯物、辩证、历史的研究，人工智能发展问题的解决依赖于哲学 智慧。苏格拉底曾经说过，探求哲学不是为了让我们在不确定的世界中找到确 定的答案，而是让我们在不确定的实际中如何确定的存在。同样的，探求人工 智能的未来不是为了让我们在已知的世界中找到确定的答案，而是让我们在不 确定的实际中如何确定的发展人类的智慧。人工智能发展问题的研究依赖于辩 证唯物主义科学的世界观与方法论。
１．３研究思路与研究方法 １．３．１研究思路
才５０多年，人工智能就获得难以想象的巨大发展。而人类社会因为人工智 能的发展引起变革同样也是翻天覆地的。笔者一直关注人工智能的发展，关于 何为人工智能、为何发展人工智能、人工智能如何发展、人工智能向何处发展 等等问题始终盘旋于自己的头脑中。笔者不断地在一些关于人工智能的论著中 找寻答案，但始终没有找到理想的答案。读研后，许多老师从不同的角度谈论 到人工智能问题，这大大增强了自己对人工智能发展的探究的兴趣和决心。科 技哲学诸多课程开拓了自己的视野，提高了自己的研究能力。特别是辩证唯物 主义理论的学习，给自己指出～条正确的研究之路。在导师的指导下，笔者选 择以辩证唯物主义研究人工智能发展的问题，以唯物、辩证、历史的世界观和 方法论尝试找到较为正确的答案。
本文拟先行对人工智能发展历史和现状作～番梳理，找出人工智能发展中
８
提出的问题，以此作为论文写作的切入点。在此基础上，运用哲学、计算机科 学、系统科学、心理学、社会学、生物学相关理论知识，大量阅读、参考关于 人工智能问题的研究成果，尽可能全面、历史地对这些成果进行探讨，分析人 工智能研究发展的各个派别的基本观点、研究方向、问题所在，为论文写作奠 定立论基础。
论文以哲学视野探讨人工智能发展问题。笔者以为，以往许多哲学对人工 智能发展的问题及解决有过不同的设想、见解，例如，古希腊哲学家对于灵魂 的探索，机械唯物主义哲学隐藏着的人工智能思想的种子，信息哲学与人类智 能间的互动关系，人类智能与人工智能间区别与联系，人类进化与人工智能进 化间的相互关系，等等，都给今人研究人工智能发展的问题提供宝贵的启示。
在此基础上，论文重点运用辩证唯物主义研究社会提出的人工智能发展的问题，
以唯物、辩证、历史地对人工智能发展的问题进行分析研究，尝试解开人工智 能发展中突出的问题，并根据辩证唯物主义的研究结论，提出人为本，全面、
协调、可持续发展人工智能，促进人的全面发展，促进人类社会的全面进步的 战略发展思路。希望论文研究成果能为我国人工智能发展，推动我国社会主义 和谐社会建设提供一定的借鉴和参考。
１．３．２研究方法
论文在论述哲学对人工智能的启示中，主要运用了以下几种方法：
（１）辩证唯物主义方法。辩证唯物主义是科学的世界观与方法论，研究人 工智能发展的问题，必须坚持辩证唯物主义。一方面，坚持辩证唯物主义世界 观，正确分析何为人工智能、为何发展人工智能、人类智能与人工智能的关系。
另一方面，唯物辩证方法是我们研究事物的根本方法，运用唯物辩证法，研究 人工智能如何发展、人工智能向何处发展。
（２）系统分析方法。本文将人类智能和人工智能两者之间的互动分别视为 一个系统，采用系统科学方法，运用系统思维，从整体的角度，层层理清人类 智能、人工智能与人类智能两者之间的关系因素，揭示出系统中各种因素之间 的交互作用。
（３）历史分析方法。历史方法是马克思主义理论的重要原则，也是研究具 体历史问题所必须遵循的原则。任何演进都是在一定历史条件、地点和时间内 发生的，对任何事物的研究，必须遵循事物的客观进程历史地展开。论文坚持 历史分析方法，在论述哲学对人工智能发展启示时，对不同哲学家的不同观点 做了历史考察，研究计算机科学在不同发展时期对人工智能发展的影响，探讨 人类智能发展与人工智能发展的规律。
９
１．４论文框架
论文试图从哲学视域审视人工智能发展及发展的问题，力求突破传统仅局 限于人类智能发展或人工智能发展的研究模式，使人类智能与人工智能的互动 发展以一个整体的形象进入人们的视野，从而探讨哲学对人工智能发展的问题 的启示。
论文具体章节安排如下：
第一章绪论。主要介绍本论文的研究背景、研究目的、研究意义、研究现 状以及论文的研究方法和创新之处。
第二章智能与人的发展。主要介绍什么是智能？智能与人的发展。穿越时 空走进历史，从自然哲学入手，在人类在历史进化过程中，揭开智能产生的原 因及其发展对人类文明进步和人类社会发展的影响因素。
第三章人工智能发展概述。主要介绍什么是人工智能？人工智能发展的诸 多要素。首先分析人工智能各个派别的观点及其研究方向，理清人工智能发展 中不同的研究方法；接着分析信息技术和计算机科学对人工智能发展的影响，
探讨人工智能发展的必要条件；最后，研究哲学对人工智能发展的指引，探讨 人工智能发展的根本条件。
第四章人工智能发展的哲学基础。从三个方面逐层解析哲学中隐含人工智 能的各种因子。首先从灵魂说开始，沿古希腊哲学家的对于灵魂的探索，去寻 觅人工智能思想的萌芽；其次，从机械唯物主义哲学入手，遵循人类文明发展 的方向，探寻暗埋在近代哲学里人工智能思想的种子；再次，由信息哲学的产 生，去探究哲学给信息技术带来的反思，分析信息哲学与人类智能间的互动关 系。
第五章人类智能与人工智能的互动关系。重点分析人类智能与人工智能间 互相影响因素。探讨了当今人工智能的两大分歧，从认知能力、情感表达、意 志活动三个方面分析人类智能和人工智能的联系，最后从进化论的角度来探讨 人类进化与人工智能进化间的互动关系。
第六章辩证唯物主义视域中的人工智能发展问题。从辩证唯物主义视域，
运用唯物、辩证、历史的观点、方法分析和求解人工智能发展的问题。揭示人 工智能应当科学发展，要以人为本，全面、协调、可持续发展人工智能，促进 入的全面发展、促进人类社会的全面进步。
第七章研究结论及其展望，基于全文分析，总结出论文的结论并指出进一 步研究的展望。
１．Ｓ论文创新点
论文在课题的研究过程中，试图在以下方面有所创新。
ｌＯ
（１）研究对象上，关于人工智能发展的问题世间早有议论，但从哲学层面 对其进行系统研究的则鲜有所见。本文以“哲学视域中人工智能发展的问题”
作为研究对象，希望研究成果对发展人工智能有所裨益。
（２）研究内容上，论文突破传统仅局限于人类智能发展或人工智能发展的 研究模式，而是将人类智能与人工智能视为～个相互作用、相互制约的系统体 系，并将两者的关系放在哲学视域中审视，有非常大的难度。希望此项探索对 解决人工智能发展的问题提供重要而有效的理论依据。
（３）研究方法上，采用多学科研究方法，重点运用辩证唯物主义理论，运 用哲学思维，结合相关学科理论，深入研究哲学给人工智能带来的启示。相信 研究的结论具有一定的指导意义。
第二章智能与人类社会发展
人工智能是对人的思维活动和智能行为的模拟。智能是人类所特有的区别 于一般生物的主要特征，是人在实践中观察、记忆、想象、思维、判断认识客 观事物，并运用知识解决实际问题的能力。研究人工智能，首先要认识智能，
研究其产生、本质。
２．１智能的产生
人的智能是从哪里来的？辩证唯物主义揭示，自然界是先于人类而存在的，
智能既不是人的头脑中主观自生的，也不是上天赐予的，更不是先天存在的。
智能是物质世界发展到一定阶段的产物。在我们地球上产生出能思维的生物，
经历了几十亿年漫长的过程。其间经历了三个决定性环节，从无生命物质所具 有的反应特性到低等生物的刺激感应性、从低等生物的刺激感应的反映形式到 高级动物的感觉和心理和从一般动物的感觉和心理到入特有的智能。
首先，智能是客观自然界长期发展的产物。我们的地球形成于４６亿年前，
不存在任何生命现象，当然也毫无智能迹象。但存在由于客观自然物质在相互 作用中呈现的一切物质具有的与感觉相类似的反应特性（简单反应特性），它为 人类智能的产生提供了自然前提和物质基础。
其次，经过十多亿年的演化，到约３１亿年前，低等生物在地球上出现，低 等生物对直接作用它的环境具有刺激感应的能力，被称之为刺激感应性。刺激 感应性的出现是智能发展史上的一次飞跃。低等生物的感应性与非生命物质的 反应特性相比，既相区别又相联系。其联系在于：二者都是对客观事物的反应，
如果没有引起反应的东西，就不会有反应：其区别又是本质性的：非生命物质 的反应特性是机械的、无选择性的通过改变自身的形态或者转化为他事物表现 出来的，而低等生物的反应特性则是趋利避害的选择性，为了维持自身的生存 和发展，以新陈代谢为特性的，表现出一定自主反映形式的萌芽。低等生物的 反应特性是发展到高等动物的感觉和心理的生物学基础。随着生物的不断进化，
在不断的刺激反应中，生物体内某些细胞接受和反应外界刺激专门化，逐步进 化为感觉器官和神经系统，直到演变为以大脑为中心的中枢神经系统与周围神 经系统，于是，低等生物的刺激感应性就上升到了动物的感觉。动物感觉较之 刺激感应性来说是更高级的反应形式。在感觉中，动物通过视觉、听觉、味觉、
嗅觉、触觉等分别直接或间接地反映外界对象。动物感觉进一步发展，不仅把 各种感觉器官和感觉能力联系进来，形成对外部环境的统一的反映，而且还有 了简单的动机和情绪，于是形成动物心理。高等动物的感觉和心理，为人类智
１２
能的产生准备了最基本的自然条件。
再次，人类经历从猿到人、从猿群到人类的发展过程，这个过程是非自然 的消极适应，而是入通过社会劳动，不断改变客观外界满足人的发展的需要的 过程。社会劳动使猿变成了人，使猿群转化为人类。智能不仅是自然界的产物，
更重要的是社会的产物。其一，劳动为智能的产生和发展提供了客观的需要和 可能。人们在有目的、有意识改造外部环境满足自身生存和发展的劳动中，不 仅要认识事物的现象，而且要深入到事物的内部，了解其规律和本质。正是在 劳动中，人活动的广度不断扩大，深度日益加深，需要大脑由浅入深地不断处 理各种外部感性材料，提高了人的抽象思维能力。其二，劳动创造和发展思维 物质外壳一一语言。语言是固定、表达、交流思想的工具，语言的产生，使大
脑能够用词来概括各种感觉材料，进行抽象思维活动，人类的智能由此得以实 现并获得发展。在劳动和语言的推动下，猿脑变成人脑，并随着劳动的进步而 不断完善，人脑容量日益增大，结构日益复杂，为智能的产生和发展提供了物 质基础。
总之，人特有的智能，是客观世界长期发展的产物，它是社会劳动的产物。
２．２智能的本质
智能的本质一直以来是众多学者努力研究的问题，虽然至今没有完全被了 解，但将智能本质上认为是在社会生活中对客观世界的反映是大家取得的共识。
辩证唯物主义在对现代生理、心理、信息、系统科学的概括总结基础上，认为，
智能是人脑和神经系统的生理活动为基础的心理（精神）活动，这是智能的生 理本质。智能是对客观世界的反映，是智能深刻的社会本质。智能是以生理本 质与社会本质的统一。
首先，智能的生理本质。智能是客观物质世界发展的产物，高度复杂结构 的物质（人脑）为人的智能奠定自己的基础。智能依赖于高度组织、高度完善 的人的大脑及与之相关联的神经系统和感觉器官，依赖于整个生理组织的生理 活动。人脑是智能的物质器官，它是由大脑、小脑、间脑等构成，有约一千多 亿个神经细胞。结构复杂，分为不同区域，分工协作。感觉器官接受的各种刺 激，沿神经纤维系统传到大脑，进行加工。这种加工，是以信息的形式转换成 人的观念、意识和思维。所谓信息，指世界上～切物质系统存在的形态、状态、
结构、特征、特性等等的具有确定性的表征或标志。人脑将所获得的物理、化 学等形式表现出来的实物形态的信息进行改造，构建出一个与客观事物具有异 质同构关系的观念系统，转换为能被人的感官接收的关于客观事物特征的信息，
经由人的中枢神经系统的选择和加工，转换成适于主体思维进行操作的、以语 言符号系统加以表现的编码信息，成为人的观念或观念信息。离开了这一生理
组织和生理活动，就不可能有智能的产生。在高度组织、高度完善的人脑生理 组织和生理活动的基础上，形成第一信号系统和第二信号系统的条件反射系统。
无条件反射属于神经系统的生理活动，第一信号系统即实物信号的活动已不是 纯粹的生理活动，第二信号系统即语言文字系统则是人所特有的活动，人的智 能是这两大信号系统基础上的人的精神活动。
其次，智能的社会本质。人的智能依赖于人脑，但人脑不会自动具有智能。
人脑对客观世界的反映过程，是一个对外界信息不断进行加工制作的过程。在 这一过程中，没有社会实践中各种信息的输入，就不可能有意识的产生。其一，
人的智能不是仅靠大脑完成的，它对事物的认识必须建立在社会实践的基础上。
人的智能是在社会实践需要的驱动下对客观世界积极的作用。其二，人的智能 不是简单的直观，人的智能是在社会实践中深入事物的内在本质和规律，是透 过事物的现象，由浅入深、由表及里的辩证发展过程。其三，智能是人在促进 自己的社会发展中对信息的选择和筛选能力，正是这种能力，使人的能力不断 发展和促进人类不断进步。其四，人的智能有其内在逻辑，是以严格逻辑结构 的理论形态和稳定秩序的文化知识体系出现的，具有相对独立性和历史传承性 的能动过程。其五，人的智能不仅认识事物的本质和规律，更重要的是借助于 推理，预知事物的发展趋势，指导实践，达到改造客观世界以利于人类生存和 发展的目的。
辩证唯物主义关于智能本质的认识，为人工智能的发展提供了科学的哲学 视野。２０世纪４０年代以后，随着控制论、信息论和思维科学的发展，人工智
能成为现实，人们用机械和电子装置模拟人的思维的信息过程的电脑被制造出 来。电脑出现以后，发展异常迅速，已经进入了人类社会生活的各个领域，在 社会生活中起着越来越重要的作用。与此同时，关于人工智能是什么？人工智 能与人的智能的关系？等人工智能发展的预测与讨论也引起争议，这些争议影 响人工智能发展，甚至影响人类社会发展。这些争议，已非人工智能本身能够 解决的。这里，哲学又一次显现其智慧的光芒。
２．３智能与人类社会的互推共进
在我们的世界上有不少动物具有较高的智力，甚至是与人类相当的智力，
但动物的智力与人类智能有本质区别的。人类之所以有别于其他生物，因为人 类智能不仅仅只是从感觉到记忆，更重要的是能够将感觉到记忆之后的信息同 外界各种因素、已经掌握的知识、人类自己的行为结合起来进行合理分析、判 断，改造客观世界，满足人的不断发展的需要。在促进人类社会发展的同时，
人类智能也不断进步。
１４
２．３．１人类智能推动人类社会发展
首先，人类智能的能动反映功能在社会活动中的显现，促进人类不断深入、
正确地认识客观世界。人类智能是建立在第一信系统和第二信号系统基础上，
能够对事物进行感知、理解、分析，判断和有效地处理周围环境关系。人类由 于具有智能，因而能知晓自然，洞察社会，不断深入、正确地认识客观世界，
从而为社会发展提供不歇的知识财富，并使自己在社会发展中处于主体地位。
其次，人类智能的目的性和计划性在社会活动中的实现，促进人类达到各 种资源利用的最大化。在人类社会中，人与动物的本能活动本质区别，人类总 是从自身发展需要出发，以明确的动机和目的，预先设定自己活动的方案、方 法和步骤，人的有目的的活动，达到各种资源利用的最大化，促进人类社会的 不断发展。
再次，人类智能的创造性在社会活动中的展现，促进人类有效地改造客观 世界。人类智能不仅能够反映事物的现象，而且能够透过现象把握事物的本质 和规律。人类依据社会实践中获得的对自然与社会的规律的认识，制定计划与 措施，采取有效的手段与方法，不断改造客观世界，创造人工世界，推动社会 向前发展。
最后，人类智能在社会活动中改造人自身，促进人的健康发展。人在认识 和改造客观世界中，同时也认识人自身，凝练自我，深化自我体验、自我提高，
并在自我意识的指导下，不断地强壮体魄、协调心理、塑造品格，锻炼能力，
促进人的健康、全面发展。
２．３．２人类社会促进人的智能不断进步
首先，社会生活实践是人类智能产生的源．泉和发展动力。人的存在与发展 离不开人类社会。一方面，人类为维持自己的生存，在社会生活实践中获取生 活资料，长期的生产经验逐步形成和丰富了对自然界满足其生存需要的事物的 规律的认识，即人类智能在社会生活实践中产生、积累和不断丰富。思格斯就 曾指出的“社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推 向前进＂，表达的正是此意。另一方面，人类社会是从低级到高级、从简单满足 生存需要到满足人类全面发展需要的历史发展过程。为了满足人类不断发展的 需要，社会生活实践日益扩展和深入，人类智能在社会生活实践的发展中不断 发展。
其次，社会生活实践为人类智能实现和发展提供了手段与条件。人类智能 的标志性特征是人类语言。语言是固定、表达、交流思想，实现人类智能的工 具，语言是在社会生活实践中产生与发展的。在社会生活实践中，因为有了语 言，人类可以进行复杂的抽象思维活动，透过现象把握事物的本质，使人类智
能得以实现。而随着人类社会的发展，社会生活实践创造了种种手段和条件，
例如文字、言语、影像等各种经验材料，录音、录像等实验仪器，望远镜、显 微镜、计算机等工具，使人类克服了自身的生理局限，跨越了时空的局限和自 身感觉的局限，极大地推动和加速了人类智能向广度和深度的发展。
再次，社会生活实践为人类智能发展提供了客观评价标准。人类智能的发 展需要不断辨明是非，修正错误，推动人类智能又好又快发展。人类社会生活 实践为人类智能发展提供了客观评价标准，凡有利于人类社会发展的，必然在 人类社会发展中获得认同，得到深化，从而获得发展。最典型的莫过于科学的 迅猛进步与发展，人工智能５０多年的发展历程也充分说明这一点。
最后，社会生活实践确定人类智能的价值。社会生活实践造就了人类社会，
使人真正摆脱了动物界。社会生活实践造就了人类智能，人类智能本质区别于 动物本能或动物“智力”。人类智能能动地认识自然界和人类社会的本质和规律，
有效地指导改造自然和社会，满足人类社会不断发展的需要，人成为万物之灵，
人类社会无比绚丽。
２．３．３人类智能进步与人类社会发展交相辉映
人类智能的产生与发展，是客观世界发展的伟大成果，更是“万物之灵＂
的人类的伟大成就。我们的地球因它而熠熠生辉，我们的世界因它而欣欣向荣。
在人类社会发展的进程中，人类智能推动人类社会发展，人类社会促进人的智 能的不断进步，人类智能进步与人类社会发展交相辉映。
首先，人类社会造就人类智能。在人类社会发展中，人的智能的发生发展 依赖于客观世界，依赖人类社会发展。人类社会实践始终为人类智能发展提供 了客观的需要。人类智能是在社会实践中产生，也必然随着社会实践发展不断 完善。人类社会实践日新月异，不断催生着社会发展的新的理念，创造出新的 思想，形成新的思维方式，革新生产关系和各种社会关系，推进人类智能的发 展。同时，人类社会的新的实践创造出现代的各种观测手段和实验工具，特别 是人工智能的成就，使人类智能获得延展，大大地推动和加速了人类认识向广 度和深度的发展，人类社会发展促进人类智能的丰富和水平。
其次，人类智能光耀人类社会。随着人类社会的由低级到高级的发展，人 类智能也日显光辉。人类智能依赖于人类社会，但同时它又有相对的独立性、
能动性，它总结过去的历史经验，预测未来发展需要，深刻把握事物的本质和 规律，以一定的思想和理论指导实践，通过实践改造自然、改造社会，改造人 自身，把思想、计划转变为人类社会的现实生活，努力创造出满足人不断增长 的需要的理想的人类社会，人类社会因人类智能而生辉。
再次，人类社会和人类智能交相辉映。在人类社会发展中，人工智能是在
１６
人类社会发展中产生，并伴随着人类社会发展始终，也深刻影响人类社会的发 展。一方面，在实践中，人类智能正确认识和驾驭自然、社会发展规律，不断 地影响和改变客观自然界和人类社会，推进人类社会的发展。另～方面，由于 人类智能的局限，认识偏差与错误，人类智能的能动性可能产生非理想化，甚 至是消极的后果，诸如产生资源危机、环境污染、生态失衡等问题，以及社会 发展不协调、不平衡等问题。因此，在人类社会发展中要解决这些问题，需要 不断协调人类社会和人类智能相互影响，提高、不断解放思想，变革不利于人 类社会发展的观念，推动人类社会发展。人类社会实践是人类社会和人类智能 统一的基础。人类社会全面进步和人的全面发展体现了人类社会与人类智能的 协调发展。人类社会和人类智能相互作用，迎接辉煌的人类社会发展的明天。
第三章人工智能发展概述
人工智能作为一门新兴学科，由于人们对人工智能的认识各自不同，也就 产生了对人工智能不同的思考，如同其他学科一样，人们从不同的角度、不同 的领域、不同的方向展开了各自的、独具特色的关于人工智能的探索之路。
３．１人工智能发展的派别 ３．１．１符号主义
符号主义把产生于大脑抽象思维的中的智能以物理符号系统假设为基础，
通过由符合实体所组成的具有物理模式建立、修改、复制和删除等操作所产生 的其他符号结构，从而实现对应的智能行为。
卡内基一梅隆大学的两位教授赫伯特・西蒙（Ｈｅｒｂｅｒｔ ＡｌｅｘａｎｄｅｒＳｉｍｏｎ）和 艾伦・纽厄尔（Ａｌｌｅｎ Ｎｅｗｅｌｌ）于１９７５年同时获得了图灵奖，他们不仅仅是计算
机科学家，更为重要的是由他们所创立的符号主义学派为人工智能的发展有着 杰出的贡献。
在２０世纪的５０年代，赫伯特・西蒙、艾伦・纽厄尔与当时另一名著名的学 者约翰・肖（Ｊｏｈｎ
Ｃｌｉｆｆ
Ｓｈａｗ）合作并开发出一套启发式程序一一逻辑理论家（ＬｏｇｉｃＴｈｅｏｒｉｓｔ）。这套程序第一次证明了图灵关于机器可以具有智能这一论 断，并打开了运用计算机探讨人类智能活动的序幕。在麦卡锡（Ｊ．ＭｃＣａａｈｙ，
１９７１年图灵奖获得者）的倡议下，许多来自于计算机科学、心理学、数学、电 气工程等各个领域的专家学者们参加了位于美国新罕布什尔州汉诺威市的达特 茅斯学院（Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ Ｃｏｌｌｅｇｅ）举行的关于计算机模拟人类智能的会议。麦卡 锡在本次会议上正式定义了这一新的科学领域一一人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）。西蒙和纽厄尔把他们的“逻辑理论家＂带到大会上，作为当时唯 一的人工智能软件，引发了极大的关注。
真正让西蒙和纽厄尔成为符号主义学派创始人和代表人物的是他们提出的
“物理符号系统假说＂ＰＳＳＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ
Ｓｙｍｂｏｌ Ｓｙｓｔｅｍ
Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ）。物理符号 系统的核心，即对一般智能行为具有充分而必要手段的系统，则一定能运行符 号的输入、输出、存储、复制、条件转移和建立符号结构这６种操作。反之，若能执行这６种操作的任何系统，在一定程度上也就～定能表现出某种智能。
通过这样假设，我们或许可以推论：
１、人是具备智能的，所以人是一个具有物理符号的系统。
２、计算机是一个物理符号系统，因此它也应具有一定的智能。
３、计算机可以通过物理符合系统模拟人，或者说能模拟人的智能。
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符号主义学派源于数理逻辑，并一直作为人工智能的主流学派，从早期率 先使用“人工智能＂开始，由启发式算法，专家系统到知识工程理论与技术，
为人工智能的发展做出了重要贡献。
３．１．２连接主义
连接主义认为智能是内省的思维过程，即大脑神经元之间的相互作用以及 信息间的相互交流，在模拟大脑神经系统结构的基础上可以建立人工神经元网 络，从而实现相应的智能行为。
１９４３年诞生的神经网络，成为了连接主义的萌芽，在此之后出现的系统论、
控制论、信息论无不与连接主义密切相连。连接主义的思路是通过计算智能的 研究，将多个具有简单应激性的个体通过相互之间的信息交流来进行协同工作，
最后来实现较高的智能。
连接主义大发展时期来自于的７０年代的耗散结构论、协同学、超循环论。
神经网络在自组织理论的指导下，不仅使遗传算法、进化计算等新的连接主义 方法得到了巨大发展，而且通过系统动力学特性演化的分析，在研究计算智能 问题的认识上得到一个飞跃，即智能计算系统，通过多种模式下的竞争和协同，
利用信息交换，以达到更高的有序状态。
我们可以看到连接主义强调的是信息交换、自组织行为、竞争和协同，它 不仅从物质之间和能量之间的角度去观察世界，而且重视“序＂在物质中的存 在。
３．１．３行为主义
行为主义认为智能行为产生于对外界复杂环境的感知和行为的交互过程 中，把复杂的行为分解为许多个简单的行为逐个研究。感知是对环境刺激产生 的某种反应，而行为则是对这种反应的陈述。这种快速的反馈能够适应复杂、
非系统化和非模型化的客观环境。
控制论思想受到行为主义的影响，维纳在１９４８年的《控制论》中指出：“控 制论是在自控理论、统计信息论和生物学的基础上发展起来的，机器的自适应、
自组织、自修复和学习功能是由系统的输入输出反馈行为决定的”【７１。在对人 工智能的早期研究主要集中在模拟人的智能行为和作用，将控制论、自组织系 统、工程控制论、生物控制论、信息理论等联系起来，为２０世界８０年代的智 能控制和智能机器人系统的诞生撒下了种子。
罗德尼・布鲁克斯（ＲｏｄｎｅｙＡ．Ｂｒｏｏｋｓ）作为行为主义的杰出代表，提出人工 智能系统的研究应仿真自然智能进化过程，并研制出一只６足的机器虫，它是 由１５０个传感器和２３个执行器构成的可以行走的机器人系统，虽离人类智能具
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