• 沒有找到結果。

代工廠選擇問題

第二章 參考文獻

2.2 代工廠選擇問題

Bowon【5】探討需求確定下,有兩家代工廠其改善能力及價格有差異時,

最佳的外包策略。假設公司欲將組裝工作外包,且可把組裝區分成許多階段。

考慮了兩種類型的代工廠:(1)提供較便宜的價格,但學習能力低,對未來降低 成本的能力弱;(2)代工價較高,但具有高的學習能力,未來降低成本的可能性 較大。該研究欲解決:(1)該各向兩間代工廠下多少量;(2)需要不同代工廠商完 成到製程的哪個部份。

該論文有幾項限制:(1) 為了讓問題簡單化,假設需求是確定的,而非隨 機過程,故在不確定性的環境便不適用。(2) 假設每一階段的生產時間都相同 (3) 假設整個產品的製作階段 h(即使是從代工廠到原廠的半成品)是一個連續的 變數,但實際上每一生產階段應該為離散的變數較為合理。(4) 在此假設代工 廠的學習能力與時間相關,這只有在代工廠學習能力是由與生產經驗相關時才 成立的。此論文兩個主要的目的如下:

(1) 建立一個外包的動態經濟決策模型,當製造商有兩家不同代工廠,各有著不 同學習改善能力時,找出最佳訂購方式。

(2) 另外的目的即是觀察兩家代工廠學習能力變動時,對外包政策的影響為何。

由數值分析結果可知,當有多家的代工廠選擇時,必須把其生產改善能力考 量入成本模型。當產品需較多階段(步驟)完成時,也許使用學習能力高的代 工廠(即使其價格較高)會是一個較好的決策。該研究主要將代工廠的學習能

力納入價格考量中,兩家代工廠的代工價格表示為 ;

。h 表示代工廠將半成品製作到 h 階段;

h

n

K h

P

1(

τ

, )= 1 α

τ h

m

K h

P

2(

τ

, )= 2 β

τ u

i( h

τ

, )表示由企業 在時間為τ ,可從代工廠 i 得到半成品(製作到 h 階段)的數量;

x

( h

τ

, ) 表示存 貨水準;

P

i( h

τ

, )表代工廠 i 的價格。其參數意義解釋如下:

(1)K <K :表示代工廠 1 的價格較低

(2)

α

< :表示當完成半成品的階段愈多,代工廠 1 價格增加比代工廠 2 少

β

(3)m<n<0:表示代工廠 2 因熟綀度而降低成本的能力較高

該模型同時考慮外包成本、自製成本、產品殘值及製造商訂單量未達代工 廠之規模經濟時的處罰成本,在利潤最大化下,得出最佳外包產能規劃。

Ghodsypour 與 Brien【4】探討在供應商的選擇上,如何同時考慮量化指標(如 成本、不良率或是供應商產能限制)及非量化指標(如:供應商品質、供應商信用、 各家供應商的整體評比(即權重)。在使購買價值最大化(Total Value of Purchasing) 情況下,求得最佳外包配置。該研究除了可同時考慮量化及非量化指標外,亦可

造商。該研究決定不同存貨水準下的外包策略(最佳外包及自製的數量)。假設

數個製造商,當製造商需要代工廠產能時,代工廠不一定能夠立刻提供。但代

就不再是指數分配。(3)可慮加入其它供應商資訊。

王氏【10】探討當需求受產品生命週期與景氣影響,有一固定合作代工廠商 時最佳的外包策略。該研究假設產品在不同生命週期有不同的需求特性,給予不 同期別不同的常態需求分配

D

ij ~

N

(

µ

ij,

σ

ij)。假設向代工廠下單後,在確定訂單 需求時,代工廠可容許製造商有部份容許修改幅度α ,並且假設需求可完全滿 足。在同時考慮自有機台成本、外包機台訂購成本、外包機台閒置的取消處罰成 本及外包機台不足的追加成本,建構一同步產能規劃模式,決定最佳廠內機台購 置量及最佳外包機台租用時數。

Ton【9】探討一個連續生產流程工廠包裝產能問題,假設單一產品要分裝成 不同尺寸送到各個倉庫,當包裝需求超過包裝產能時,製造商考慮以外包方式或 以缺貨後補的方式應付產能不足。該研究假設有足夠的成品可供包裝;外包價格 較高但無存貨成本;假設滿足某個固定服務水準下,考慮自製成本、外包成本以 及存貨成本,最小化成本選擇最佳產能準備策略。

文獻整理如表 2.5。

表 2.5 文獻整理

作 者 論 文 內 容 結 論

Cgarkes、David

與 Brian【3】 探討核心活動的外包時機。

將企業環境以技術及市場是否已 成熟兩個維度來分類,依企業所面 臨的環境不同,來探討因應策略。

Bertrand 與 Francois【6】

探討歐洲大型製造業的外包行 為,分析外包主要動機、風險及企 業最容易及最不願意外包的活動。

提出外包決策過程架構。

Lisa 與 Corey

【2】

探討製造商因外包產生議價能力 降低的問題。

整理出,在不同情況下(對供應商 的信任度、議價能力…),企業不 同的因應策略。

Christian 與

Lars【1】 探討外包對成本及競爭力的影響。 分析兩家電信業者,其完全不同的 外包策略。

Bowon【5】 需求確定,考慮代工廠的學習能力 對成本的影響。

考慮外包成本、自製成本、產品殘 值及製造商訂單量未達代工廠之 規模經濟時的處罰成本,提出動態 經濟決策模型。

Ghodsypour 與 Brien【4】

在還擇代工廠時,同時考慮量化及 非量化指標的問題。

提出整合 AHP 及線性方程式的數 量模型。

Baris【7】

考慮需求不確定,多家配合的代工 廠。

考慮缺貨時客戶流失成本、存貨成 本、自製及外包成本。

求出不同存貨水準下的外包策略。

Baris【8】

考慮需求不確定,單一代工廠。

考慮代工廠無法立即提供產能的 機率、缺貨時客戶流失成本、存貨 成本、自製及外包成本。

求出不同存貨水準下的外包策略。

本研究與過去研究不同之處:

1. 本研究針對景氣循環特性,考慮淡、旺季需求不同,針對各期給予不同的常 態需求分配。

2. 本研究假設旺季代工廠願意提供的產能與淡季製造商的下單量相依,過去研 究鮮少探討此類問題。

相關文件