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（46.48%與 41.34%），高中職與大學以上的人口比例皆比非山地鄉低了 2~3%。
族別組成的部分如
表 3-15，可以看到非山地鄉的部分有五成為阿美族，泰雅族（12.58%）、
排灣族（14.06%）、布農族（8.32%）及其他族群（13.56%），山地鄉阿美族僅 佔 2%，除了由人數本來就較多的泰雅（26.38%）、排灣（29.59%）及布農族（16.81%）
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表 3-17、2013 及 2017 年 TIPD 各都會區原住民老年及幼年人口比例 單位: 比例 2013 - 2017 平均
幼年人口 老年人口
新北桃園核心都會區 26.89% 2.21%
新北桃園周邊都會區 27.66% 2.09%
其他都會區 30.80% 2.08%
北部與中部非都會區 26.35% 4.46%
東部與南部非都會區 20.00% 8.40%
表 3-18、2013 及 2017 年 TIPD 各都會區 15 歲以上原住民婚姻狀態
單位: 比例 2013 - 2017 平均
單身 有偶 離婚或喪偶
不分性別
新北桃園核心都會區 41.60% 43.02% 15.38%
新北桃園週邊都會區 40.54% 43.75% 15.71%
其他都會區 41.75% 42.35% 15.90%
北部與中部非都會區 34.57% 48.55% 16.88%
東部與南部非都會區 36.56% 43.81% 19.63%
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原住民人口/總人口 全臺地區人口密度 原住民性別比
原住民幼年人口比例 原住民老年人口比例 原住民 15 歲以上離婚 或喪偶比例
原住民 15 歲以上有偶 比例
15 歲以上高中以下肄 畢業原住民比例
阿美族佔原住民比例
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（standardized morality ratio, 簡稱 SMR）。因五年內差異不大，且為了降低樣本 數問題而導致的死亡率震盪，因此以下僅以五年平均死亡率做分析。
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第一節、 TIPD 與內政部原住民死亡率比較
首先如同上一章，我們一樣先比較 TIPD 原住民資料庫與內政部原住民資料 庫的死亡率差異。由於內政部目前僅有開放 2016 年以後的整體原住民的死亡人 數資料，因此以下僅比對 2016 與 2017 的 TIPD 與內政部原住民資料的死亡人數 與死亡率。圖 4-1 及圖 4-2 顯示 TIPD 與內政部的男性原住民在低年齡層（25 歲以下）及高年齡層（60 歲以上）的死亡人數差異較大，女性則是 50 歲以下人 數差異較大，兩性尤以 TIPD 原住民 15～29 歲的死亡人數明顯大於內政部，且 與相鄰年齡組的死亡人數不連貫，看起來有些異常，可能是因 TIPD 死亡率是用 推估的緣故。與前面章節的情形類似，雖整體人口數差不多，但 TIPD 與內政部 的原住民資料在各年齡組的人口數及死亡人數都有不小的差異，30 歲以下的青 年人口資料最不一致，可能的原因仍如前所述，資料紀錄方式或是分類標準不一 致導致資料結構不同，應統一標準以避免未來使用公開資料對原住民人口結構、
健康及壽命研究產生不同的結果。
圖 4-1、TIPD 與內政部的原住民族死亡人數（男性）
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圖 4-2、TIPD 與內政部原住民族死亡人數（女性）
由前一章有提到 TIPD 與內政部原住民的人口年齡結構雖不太一致但差異不 是太大，但死亡人數卻是明顯得不一致，可推知這兩個資料來源的死亡率也會明 顯不同。如同前述，內政部目前僅公開 2016 與 2017 的五齡組死亡人數資料，因 此圖 4-3 與圖 4-4 分別為這兩年的 TIPD 與內政部原住民死亡率計算結果，同時 放入內政部提供的全臺地區死亡率做參考。結果如同預期，整體而言不論性別 TIPD 的死亡率在各年齡組幾乎都高於內政部原住民資料計算出來的死亡率，尤 以 29 歲以下的差異最大，30 歲以後雖仍較高但差異較小，而臺灣居民幾乎在各 年齡層的死亡率皆明顯低於原住民，除了 0～4 歲包含嬰兒死率較高外，原住民 與臺灣居民的死亡率趨勢皆是隨著年紀增加越來越高。單就 TIPD 內男女原住民 的死亡率做比較可以發現女性死亡率在各年齡層皆低於男性(圖 4-5)，且差異隨 著年齡層的上升加大，直至 65 歲以上的高齡人口差異才逐漸趨緩。
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圖 4-3、2016 與 2017 男性 TIPD、內政部原住民及全臺死亡率取對數比較
圖 4-4、2016 與 2017 女性 TIPD、內政部原住民及全臺死亡率取對數比較
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圖 4-5、TIPD 男女性原住民 2013 與 2017 死亡率取對數比較