首先，就選民性別與配票行為之交叉分析來看，女性選民無論 是在依據政黨指示配票或者自動配票上，其配票比例皆較男性選民
57. FL Ratio之設定作者是根據Cox對於SF Ratio (the ratio of the second to the first loser’s vote total) 的設定加以修改所得出，有關於SF Ratio可參照Gary W. Cox, Makes Votes Count: Strategic Coordination in the World’s Electoral System (New York: Cambridge, 1997).
58. 在資訊吸收程度變數部分，筆者是以選民平均每天閱讀報紙類選舉新聞的時間作 為判定資訊吸收程度多寡之依據，將其分為閱讀時間超過半小時以上，以及不到 半小時兩類。
59. 必須說明的是，由於2001 TEDS資料中，新黨支持者之樣本數過少，故基於意識 形態光譜位置之分布，本文將新黨認同者納入親民黨支持者之中，以利研究分 析。基於相同理由，本文亦將台灣團結聯盟（樣本中僅20人）、建國黨，以及綠 黨支持者納入民進黨認同者。
來得高。特別是在自動配票部分，兩者之間的差異更大，顯示女性
從選民的教育程度來看，選民參與配票比例大致呈現隨教育程
再從選民資訊吸收程度進行分析，表六的結果顯示，在依據政
表七 選民政黨認同方向與配票模式之交叉分析
認同方向、政黨認同強度等變數，為預測選民配票行為的重要指 標。反觀，年齡、選區競爭程度，以及關心選舉結果與否等各項變 數均未達到統計上之顯著水準，顯示這些因素對於選民配票的行為 之影響並無明顯之差異。
表八 配票模式之多項勝算對數模型分析結果
政黨配票者／無配票者 自動配票者／無配票者
自變數 迴歸係數（標準差） Exp(B) 迴歸係數（標準差） Exp(B) 常數 -3.536 (0.770) -4.900 (0.832)
性別（女性） .377 (0.174) * 1.458 0.695 (0.185)*** 2.003 年齡 -0.064 (0.007) 0.994 0.072 (0.007) 1.077
省籍
原住民 -0.270 (0.822) 0.763 0.866 (0.7300 2.377 大陸各省市 0.310 (0.349) 1.364 1.017 (0.393) * 2.765 本省閩南人 -0.128 (0.265) 0.880 0.433 (0.336) 1.541
教育程度
國中程度 -0.306 (0.325) 0.736 0.259 (0.331) 1.296 高中程度 -0.101 (0.283) 0.904 0.230 (0.304) 1.258 大專程度以上 0.242 (0.283) 1.274 0.671 (0.302) * 1.956
關心選舉結果與否
關心選舉結果 0.215 (0.239) 1.240 0.454 (0.259) 1.574
資訊吸收程度
半小時以上 0.395 (0.198) * 1.484 0.160 (0.215) 1.174 政黨認同強度 0.437 (0.091)*** 1.548 0.224 (0.094) * 1.252
政黨認同方向
國民黨 0.332 (0.327) 1.394 -0.149 (0.338) .862 民進黨 0.805 (.293)** 2.236 0.570 (0.283) * 1.767 親民黨 0.011 (0.360) 1.011 0.502 (0.318) 1.653 選區競爭程度 0.641 (0.655) 1.899 -0.502 (0.695) 1.653
χ
2= 159.154; Pseudo R2 = 0.101; N = 1500註1：.05顯著水準下之臨界值為t = 1.960；.01顯著水準下之臨界值為t = 2.576；.001顯著水準下之 臨界值為t = 3.291。
註2：*p<.05；**p<.01；***p<.001；顯著水準係採雙側檢定（level of significance for two-tailed test）。
資料來源：作者自行整理。
就性別因素來看，實證資料顯示，性別對選民配票行為的影響 力不容小覷。相較於男性，女性選民分別在「依據政黨指示配票者」
及「自動配票者」兩項配票模式中皆達到統計上的顯著水準，此實 證結果與本研究先前之假設頗為契合。其意味著女性選民較為重視 其手中選票之實際功效，不願浪費選票於無勝選機會的政黨或候選 人，因而更積極於運作配票，務求極大化其選票之效用。
在教育程度因素部分，相對於其他教育程度的選民，大專程度 以上的選民其配票模式以「自動配票者」為主。由此可知，高教育 程度的選民，相較於其他選民，更傾向於採行配票策略。此結果與 包正豪之研究成果近似，60顯示選民的教育程度越高，越能思考配 票背後所隱含的政治意義，進而將其轉化於實際的投票行動。
省籍因素，外省籍選民在「自動配票」部分呈現顯著的結果，
此結果與先前之假設一致。顯示相較於其他省籍的選民，外省籍選 民凝聚力、政治參與程度確實較高，其希望手中選票可以發揮最大 的價值，以期將自己中意的候選人送進國會殿堂。
再者，資訊吸收程度的高低亦顯現出對選民配票行為的影響 力。每日閱讀報紙上選舉新聞半小時以上的選民，相較於閱讀時間 不足半小時的選民，在「依據政黨指示投票」一項上達到顯著的統 計水準。此研究發現顯示，相較於資訊充足的選民，資訊吸收不足 的選民，可能無法獲知來自於政黨方面的配票訊息或指令，因而無 從進行配票工作。
至於，政黨認同強度對選民配票行為的影響顯然是不可忽視 的。分析結果顯示，「依據政黨指示配票」以及「自動配票」兩項 都是政黨認同強度高的選民主要的配票模式。換言之，政黨認同強 度越高的選民，越傾向於投票時採行配票策略；反之，政黨認同感
60. 包正豪，「新黨平均配票策略效果之研究－以84年立法委員選舉為例」，頁 95~138。
越低的選民，則越不傾向於配票，這種情況與本文之預期方向相當 一致。
就政黨認同方向因素來看，政黨認同傾向於民進黨的選民，在
「依據政黨指示配票」以及「自動配票」兩項上都達到統計上的顯 著水準。足見認同民進黨的選民，除了依照政黨的配票指令投票 外，也願意私下為該黨候選人進行配票的工作，顯示其對於政黨支 持的「死忠」程度要高過於其他政黨的支持者。
至於年齡、選區競爭程度，以及關心選舉結果與否三項變數未 達到統計上之顯著水準，筆者推測應該是受到其他中介變數（例如 選民政黨認同之強度）之影響，以致於無法顯現出預期之效果，而 此一推論則有待未來更進一步之研究加以驗證。
此外，為了更方便解釋各項變數對於選民配票行為影響的程 度，筆者另根據表八之參數，計算出不同變數影響選民配票模式之 機率。附錄二所顯示的，即是依據理論意涵以及變數的顯著性所節 錄出之機率變化表，此表有助於讀者了解在Multi-nominal Logit Model下，各項自變數的變化對依變數之影響大小。