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第四章 實證結果與分析

第三節 因素分析

第三節 第三節

第三節 因素分析因素分析因素分析因素分析

本研究在進行預試問卷施測時,經由因素分析以及信度檢驗完成,萃 取人格特質構面之成份因素為:「外向隨和」、「勤勉正直」以及「後天經 驗開放」等三個因素構面;創業資源構面之成份因素為:「資產」、「個人 能力」以及「組織能力」等三個因素構面;創業策略構面之成份因素為:

「成本導向」、「差異化導向」以及「創新導向」等三個因素構面;社會網 絡構面之成份因素為:「延伸網絡」以及「個人網絡」等兩個因素構面;

外在環境構面之成份因素為「一般環境」以及「任務環境」等兩個因素構 面;創業績效構面之成份因素為「客觀財務指標」以及「主觀非財務指標」

兩個因素構面。本研究亦在正式問卷回收後進行因素分析,分析結果構面 的增減並沒有太大的差異,有改變的僅為「創業資源」構面以及「創業績 效」構面:創業資源構面以因素分析萃取由預試問卷的三構面變為正式問 卷萃取為兩因素成份,為「資產」以及「能力」,即將預試因素成份萃取 的「個人能力」以及「組織能力」合併命名為「能力」因素構面 (吳思華,

2003)。其次,創業績效由因素分析施測的結果顯示,僅萃取一個因素成 份,即將預試因素因素成份萃取的「客觀財務指標」以及「主觀非財務指

標」合併命名為「創業績效」。為簡化以及避免重複起見,此節未呈現分

是否一致;若符合常態分配且各群體變異數一致時,則使用 F 檢定。若檢 定有差異時,則進一步使用雪費法 (Scheffe’s method)進行事後比較,以考 驗各組平均數之差異情形。若樣本數不足 30 時,即未滿足中央極限定理 中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於常態分配的條件,故用無母數分 析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢定其 差異。

創業家人口統計變項在各構面之差異分析,經由 Kruskal-Wallis H 檢 定得知人口統計變項在各構面有顯著差異的變項為:公司目前員工人數、

創業時登記資本額、目前公司登記資本額、目前公司年營業額、目前職位、

創業時年齡、現在年齡、教育程度、創業時婚姻、現在婚姻以及教育專長 等,如表 4-9 所示。得知前述各人口統計變項有顯著差異後,隨即進行 Mann-Whitney U 檢定,進行事後比較。此外,性別變項為二分變數,則 採用 t 檢定做差異顯著性考驗。研究結果如下:

表表表表

4 -9

創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表 *p-value<0.05**p-value<0.01***p-value<0.001(a)為(b)為

() () K-W H5.9313.7892.1683.5981.5246.40610.1351.0180.8216.2373.0862.5650.673 p0.3130.5800.8260.6090.9100.2690.0720.9610.9760.2840.6870.7670.984 K-W H2.7453.4221.3246.0273.8650.2700.5801.2451.0152.6502.4734.0117.554 p0.2540.1810.5160.049*0.1450.8740.7480.5360.6020.2660.2900.1350.023* K-W H14.7576.9204.3878.32711.24615.59818.31418.14210.7968.95113.51910.09114.890 p0.3230.9060.9860.8220.5900.2710.1460.1520.6280.7770.4090.1860.314 K-W H1.8986.3941.4720.9740.8450.7792.1410.4213.2110.3733.2970.3983.113 p0.3870.041*0.4790.6140.6550.6770.3430.8100.2010.8300.1920.8190.211 K-W H1.2118.5491.5743.2211.9701.9622.5614.9125.9611.8072.2362.92017.011 p0.750.036*0.6650.3590.5790.5800.4640.1780.1140.6130.5250.4040.001*** K-W H0.0375.4441.2522.5102.0312.4690.8965.8582.0540.6041.4423.12612.694 p0.9820.0660.5350.2850.3620.2910.6390.0530.3580.7390.4860.2100.002** K-W H7.9367.4536.5967.2842.8003.2961.5874.6266.0026.5405.7948.4316.075 p0.047*0.0590.0860.0630.4230.3480.6620.2010.1120.0880.1220.038*0.108 F(a)0.3170.2020.5220.0020.9470.6310.1762.5914.633*1.5123.0190.0080.933 t值(a)0.556-0.545-0.697-0.913-1.500-0.657-1.1490.0470.058-0.517-0.569-0.011-0.792 t值(b)0.567-0.572-0.723-0.911-1.545-0.663-1.1680.0450.053-0.496-0.538-0.011-0.805

表表表表

4 -9

創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表創業家人口統計變項在各構面之差異分析表

(續續續續 )

*p-value<0.05**p-value<0.01***p-value<0.001(a)為(b)為

檢定變數 (依變數)創業績效 分組變數 (自變數)外向隨 和勤勉 正直後天經 驗開放資產能力差異化 導向創新 導向成本 導向個人 網絡延伸 網絡一般 環境任務 環境創業 績效

K -W H

檢定

0. 74 5 0. 78 2 2. 72 4 1. 29 3 0. 41 4 0. 16 1 3. 18 6 0. 27 2 3. 18 2 3. 49 5 1. 91 7 3. 23 1 2. 74 2 p

0. 86 2 0. 85 4 0. 43 6 0. 73 1 0. 93 7 0. 98 4 0. 36 4 0. 96 5 0. 36 4 0. 32 1 0. 59 0 0. 35 7 0. 43 3 K -W H

檢定

2. 77 7 10 .2 36 1. 75 2 0. 66 7 2. 28 5 2. 84 2 5. 70 3 2. 17 0 8. 76 8 4. 69 7 0. 38 9 0. 72 2 2. 28 7 p

0. 42 7 0. 01 7* 0. 62 5 0. 88 1 0. 51 5 0. 41 7 0. 12 7 0. 53 8 0. 03 3* 0. 19 5 0. 94 2 0. 86 8 0. 51 5 K -W H

檢定

0. 24 7 5. 26 7 6. 12 1 10 .0 44 6. 17 9 6. 23 2 3. 03 8 6. 01 5 4. 74 7 1. 30 1 0. 56 9 2. 80 7 4. 71 1 p

0. 99 3 0. 26 1 0. 19 0 0. 04 0* 0. 18 6 0. 18 2 0. 55 1 0. 19 8 0. 31 4 0. 86 1 0. 96 6 0. 59 1 0. 31 8 K -W H

檢定

4. 95 1 1. 76 8 8. 84 0 3. 08 4 2. 37 8 12 .8 79 8. 24 4 6. 04 5 1. 38 9 0. 74 5 5. 66 4 3. 40 3 4. 81 8 p

0. 29 2 0. 77 8 0. 06 5 0. 54 4 0. 66 7 0. 01 2* 0. 08 3 0. 19 6 0. 84 6 0. 94 6 0. 22 6 0. 49 3 0. 30 6 K -W H

檢定

0. 16 8 7. 18 6 4. 77 3 0. 00 3 1. 78 3 0. 38 6 1. 35 0 0. 57 6 1. 77 4 0. 50 3 0. 05 5 3. 89 9 2. 39 6 p

0. 92 0 0. 02 8* 0. 09 2 0. 99 9 0. 41 0 0. 82 5 0. 50 9 0. 75 0 0. 41 2 0. 77 8 0. 97 3 0. 14 2 0. 30 2 K -W H

檢定

0. 16 0 6. 02 2 2. 03 4 0. 05 0 2. 07 1 0. 44 5 5. 63 3 2. 86 4 1. 14 7 0. 47 6 0. 73 8 2. 60 1 2. 39 3 p

0. 92 3 0. 04 9* 0. 36 2 0. 97 5 0. 35 5 0. 80 1 0. 06 0 0. 23 9 0. 56 4 0. 78 8 0. 69 1 0. 27 2 0. 30 2 K -W H

檢定

3. 76 4 5. 12 5 4. 23 9 22 .5 62 10 .5 93 14 .4 71 10 .3 66 2. 55 7 13 .7 47 4. 16 8 12 .9 49 10 .1 71 11 .5 13 p

0. 70 9 0. 52 8 0. 64 4 0. 00 1* ** 0. 10 2 0. 02 5* 0. 11 0 0. 86 2 0. 03 3* 0. 65 4 0. 04 4* 0. 11 8 0. 07 4

教育專長

人格特質創業資源創業策略社會網絡外在環境 現在婚姻

血型 創業時年齡 教育程度 創業時婚姻

現在年齡

一、 公司目前員工人數在各構面之差異分析 1-2 419.5 0.013* 1<2

1-3 278 0.774 —

2-3 53 0.280 —

1-2 416 0.013* 1<2

1-3 201 0.135 —

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

二、 創業時公司登記資本額在各構面之差異分析 1-3 245 0.010** 1<3

2-3 55.5 0.133 —

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

~2 億元」、「2 億元~5 億元」、「大於 5 億元」。由於 1000 萬元以上各階層 人數較少,故集合於「大於 1000 萬以上」之類別。其中有 3 類樣本數皆 不足 30,未滿足中央極限定理中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於 常態分配的條件,故用無母數分析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢定其差異。結果如表 4-9 及表 4-12 所示。

1-3 202 0.044* 1<3 1-4 180 0.019* 1<4

2-3 57 0.306

2-4 52.5 0.200

3-4 44.5 0.667

1-2 273 0.008** 1<2

1-3 254 0.266

1-4 112.5 0.001*** 1<4

2-3 47.5 0.125

2-4 58.5 0.351

3-4 16 0.009** 3<4 勤勉正直

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

有較好的創業績效。又公司目前登記資本額為大於 250 萬~500 萬元的公 司較公司目前登記資本額為小於 250 萬元的公司,有較好的創業績效。

四、 目前公司年營業額在各構面之差異分析

目前公司年營業額分為「小於 1000 萬」、「1000 萬~1 億元」、「1 億~5 億元」、「5 億~10 億元」、「10 億~15 億元」、「15 億~30 億元」、「30 億~60 億元」、「大於 60 億元」。由於 1 億元以上各階層人數較少,故集合於「大 於 1 億元以上」之類別。其中有 2 類樣本數皆不足 30,未滿足中央極限 定理中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於常態分配的條件,故用無母 數分析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢 定其差異。結果如表 4-9 及表 4-13 所示。

表 表 表

表 4-13 目前公司年營業額別與各因素之差異分析表目前公司年營業額別與各因素之差異分析表目前公司年營業額別與各因素之差異分析表目前公司年營業額別與各因素之差異分析表 分組變數

(自變數) 構面因素 目前公司年營

業額別 M-W U檢定 p 值 差異比較

1-2 600 0.053 —

1-3 85.5 0.001*** 1<3 2-3 45.5 0.027* 2<3 目前公司

年營業額 創業績效

註:(1)為小於 1000 萬;(2)為 1000 萬~1 億;(3)為大於 1 億元。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

在不同的「創業績效」構面因素中,可以發現不同的「目前公司年營

業額」有顯著的差異 (M-W=12.694,p<0.01)。而目前公司年營業額為大 於 1 億元的公司較目前公司年營業額為 1000 萬~1 億元以及小於 1000 萬 的公司,在創業績效上有較好的表現。

目前職位分為「董事長或公司負責人」、「總經理」、「退居幕後」、「其 他」。其中有 3 類樣本數皆不足 30,未滿足中央極限定理中,所謂大樣本 平均數的抽樣分配趨近於常態分配的條件,故用無母數分析法做差異分 析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢定其差異。結果如 表 4-9 及表 4-14 所示。 3-4 38.5 0.019* 4<3 1-2 327.5 0.691 — 1-3 169.5 0.633 — 1-4 477.5 0.015* 4<1

2-3 44 0.901 —

2-4 92.5 0.017* 4<2

3-4 50 0.057 —

目前職位

外向隨和

任務環境

註:(1)為董事長或公司負責人;(2)為總經理;(3)為退居幕後;(4)為其他。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

性質的創業家顯著。 1-2 605.5 0.039* 1<2 1-3 133 0.003** 1<3

1-4 97 0.300

2-3 137 0.325

2-4 72.5 0.814

3-4 17.5 0.235

1-2 594 0.029* 2<1

1-3 226.5 0.225

1-4 126 0.850

2-3 82.5 0.010** 2<3

2-4 46.5 0.144

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

表表

表 4-16 現在現在現在現在年齡別與各因素之差異分析表年齡別與各因素之差異分析表年齡別與各因素之差異分析表年齡別與各因素之差異分析表 分組變數

(自變數) 構面因素 現在年齡別 M-W U檢定 p 值 差異比較

1-2 140 0.886 —

1-3 88.5 0.391 — 1-4 160.5 0.106 — 1-5 220.5 0.365 — 2-3 71.5 0.234 — 2-4 145.5 0.137 — 2-5 180 0.206 4<3 3-4 77.5 0.017* — 3-5 170.5 0.918 — 4-5 207.5 0.006** 4<5 資產

現在年齡

註:(1)為小於 30 歲;(2)為 30 歲~35 歲;(3)為 36 歲~40 歲;(4)為 41 歲~45 歲;(5) 為大於 45 歲。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

在 不同的「勤勉正直」 (M-W=10.236, p<0.05)以及「個人網絡」

(M-W=8.768,p<0.05)構面因素中,可以發現不同的「創業時的年齡」有 顯著的差異。此外,在不同的「資產」構面因素中,可以發現不同的「現 在年齡」有顯著的差異(M-W=10.044,p<0.05)。而創業時年齡為 30 歲~35 歲以及 36 歲~40 歲的創業家較創業時年齡為小於 30 歲的創業家,較傾向 勤勉正直的人格特質。創業時年齡為小於 30 歲以及創業時年齡為 36 歲~40 歲的創業家較 30 歲~35 歲的創業家重視個人網絡的關係。此外,現在年 齡為 36 歲~40 歲以及現在年齡為大於 45 歲的創業家較現在年齡為 41 歲

~45 歲的創業家偏好於有形及無形等資產的運用。

七、 教育程度在各構面之差異分析

教育程度分為「國中/初中」、「高中/職」、「專科」、「大學」、「碩士」、

「博士」。由於碩士以上各階層人數較少,故集合於「碩、博士」之類別。

所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於常態分配的條件,故用無母數分析法 做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢定其差 異。結果如表 4-9 及表 4-17。

表表

表 4-17 教育程度別與各因素之差異分析表教育程度別與各因素之差異分析表教育程度別與各因素之差異分析表教育程度別與各因素之差異分析表 分組變數

(自變數) 構面因素 教育程度別 M-W U檢定 p 值 差異比較

1-2 181 0.678 —

1-3 67.5 0.213 —

1-4 61 0.124 —

1-5 14.5 0.273 — 2-3 377.5 0.223 — 2-4 260.5 0.003** 4<2 2-5 77.5 0.265 — 3-4 114.5 0.007** 4<3

3-5 50 0.867 —

4-5 17 0.019* 4<5 教育程度 差異化導向

註:(1)為國中/初中;(2)為高中/職;(3)為專科;(4)為大學;(5)為碩、博士。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

在不同的「差異化導向」構面因素中,可以發現不同的「教育程度」

有顯著的差異(M-W=12.879,p<0.05)。而教育程度為高中/職、專科、碩、

博士的創業家較教育程度為大學的創業家更會採用差異化導向的策略。

八、 創業時婚姻、現在婚姻在各構面之差異分析

創業時婚姻分為「已婚」、「未婚」、「其他」。現在婚姻亦分為「已婚」、

「未婚」、「其他」。其中兩者皆有 2 類樣本數不足 30,未滿足中央極限定 理中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於常態分配的條件,故用無母數 分析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H 檢定以及 Mann-Whitney U 檢定 其差異。結果如表 4-9、4-18 及表 4-19 所示。 1-2 870 0.024* 2<1

1-3 18.5 0.098 —

2-3 22.5 0.257 —

創業時

婚姻 勤勉正直

註:(1)為已婚;(2)為未婚;(3)為其他。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

表表

表 4-19 現在婚姻別與各因素之差異分析表現在婚姻別與各因素之差異分析表現在婚姻別與各因素之差異分析表現在婚姻別與各因素之差異分析表 分組變數

(自變數) 構面因素 現在婚姻別 M-W U檢定 p 值 差異比較 1-2 695.5 0.046* 2<1

1-3 27 0.120 —

2-3 14 0.271 —

現在婚姻 勤勉正直

註:(1)為已婚;(2)為未婚;(3)為其他。

*p-value<0.05,**p-value<0.01,***p-value<0.001 時,為統計之顯著。

資料來源:本研究。

在不同的「勤勉正直」構面因素中,可以發現不同的「創業時婚姻」

(M-W=7.186,p<0.05) 以及不同的「現在婚姻」(M-W=6.022,p<0.05) 有 顯著的差異。而創業時婚姻以及現在婚姻為已婚的創業家較未婚的創業 家,較傾向勤勉正直的人格特質。

九、 教育專長在各構面之差異分析

教育專長分為「工學科系」、「商學科系」、「管理學科系」、「文學科系」、

「醫學科系」、「理學科系」、「軍事學科系」以及「其他科系」。因「軍事 學科系」樣本數為 0,故刪除「軍事學科系」類別。其中有 6 類樣本數皆 不足 30,未滿足中央極限定理中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於 常態分配的條件,故用無母數分析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H

「醫學科系」、「理學科系」、「軍事學科系」以及「其他科系」。因「軍事 學科系」樣本數為 0,故刪除「軍事學科系」類別。其中有 6 類樣本數皆 不足 30,未滿足中央極限定理中,所謂大樣本平均數的抽樣分配趨近於 常態分配的條件,故用無母數分析法做差異分析,並用 Kruskal-Wallis H

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