第四章、 模擬分析結果
第二節、 偏誤與偏誤降低比例
True log-odds ratio Scenario Method log(1)
0
‧
Scenario Method log(1)0
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
此外，由於想要找出在何種情境下 Exact-PS 配對的效果較佳，我們將透過 Exact-PS 配對的偏誤降低比例減去 PS 配對的偏誤降低比例的這個指標來進行評比。這項 指標值若為正數，即代表 Exact-PS 配對準確性較佳。
(1)情境一中，Exact-PS 配對與 PS 配對的比例差異，依真實值順序分別為 0.58%、0.57%、0.06%、0.43%、0.07%，其平均差異為 0.342%，表示於 情境一中執行 Exact-PS 配對，平均約可再降低 0.342%的偏誤。
(2)情境二中，Exact-PS 配對與 PS 配對的比例差異，依真實值順序分別為 3.75%、3.39%、3.61%、3.89%、3.63%，平均差異為 3.654%，表示於情 境二中執行 Exact-PS 配對，平均約可再降低 3.654%的偏誤。
(3)情境三中，Exact-PS 配對與 PS 配對的比例差異，依真實值順序分別為 0.63%、 0.19%、0.08%、 0.11%、 0.03%，平均差異為-0.176%，表 示於情境三中執行 Exact-PS 配對效果反而較差。
(4)情境四中，Exact-PS 配對與 PS 配對的比例差異，依真實值順序分別為 0.49%、0.45%、0.78%、0.18%、0.42%，差異為 0.464%，表示於情境四 中執行 Exact-PS 配對，平均約可再降低 0.464%的偏誤。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
圖 4-1 四種情境之偏誤降低比例
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
表 4-4 執行 Exact-PS 配對平均約可再降低的偏誤比例
四種情境設定 與處理指派
高度相關
與處理指派 中度相關 與反應變數
高度相關
情境一:𝑥1 (0.342%)
情境二:𝑥2 (3.654%) 與反應變數
中度相關
情境三:𝑥4 (-0.176%)
情境四:𝑥5 (0.464%)
由表 4-4 與圖 4-1，將情境一與情境二作比較，兩情境的確切配對變數 皆為與反應變數高度相關，此時，與處理指派中度相關的情境二 Exact-PS 配 對表現會比情境一好(3.654%>0.342%)。若將情境三與情境四作比較，兩情 境的確切配對變數皆為與反應變數中度相關，此時，與處理指派中度相關的 情境四 Exact-PS 配對表現會比情境三好(0.464%>-0.176%)。因此，無論確切 配對變數與反應變數的相關程度為何，對「與處理指派中度相關的情境」作 確切配對都能帶來較好的效果。
此外，情境一表現優於情境三(3.654%>-0.176%)、情境二表現優於情境 四(18.27%>2.32%)，因此，無論確切配對變數與處理指派的相關程度為何，
對「與反應變數高度相關的情境」作 Exact-PS 配對都能帶來較好的效果。
四種情境中，情境二的確切配對變數𝑥2，滿足與反應變數高度相關以及 與與處理指派中度相關，為最適合執行 Exact-PS 配對的情境。
‧
Scenario Method log(1)0
整體而言，在所有情境之下，Exact-PS 配對的均方誤介於 0.0652 至 0.2137 之間，而 PS 配對則介於 0.0689 至 0.2218 之間。此外，隨著真實值的增加，
均方誤會越大。除情境三之外，其餘三種情境的 Exact-PS 配對均方誤皆較 PS 配對小，表示在這四種情境之下，有三種情境顯示事先執行確切配對再 執行傾向分數配對估計的精確性較佳。