兩因子交互作用

一、儲存策略與訂單批量

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於不同訂單批量電 腦運算時間有顯著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.49 並繪製成 圖 4.3，透過 Duncan 分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為五個 子集，如表 4.50，表示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響不同 訂單批量電腦運算時間，結果分區儲存*單一訂單、不分區儲存*單一訂 單為最佳，次之為不分區儲存*關聯訂單批量，其次為分區儲存*關聯訂 單批量，隨後為分區儲存*最適封包批量，最後為不分區儲存*最適封包 批量，但電腦運算時間平均值皆不到 1 秒，所以差異感覺不大。

表 4.49 不同訂單批量電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之平均數與標準 差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 0 0

分區儲存*最適封包批量 150 0.2005 0.0091 分區儲存*關聯訂單批量 150 0.0672 0.0072

不分區儲存*單一訂單 150 0 0

不分區儲存*最適封包批量 150 0.2229 0.0081 不同訂單批量

電腦運算時間

不分區儲存*關聯訂單批量 150 0.0646 0.0053

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量

不同訂單批量電腦運算時間

分區儲存 不分區儲存

圖 4.3 不同訂單批量電腦運算時間下儲存策略與訂單批量

表 4.50 不同訂單批量電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢定 因子組合 觀察個數 子集

1 2 3 4 5

分區儲存*單一訂單 150 0 不分區儲存*單一訂單 150 0

不分區儲存*關聯訂單批量 150 0.0646

分區儲存*關聯訂單批量 150 0.0672

分區儲存*最適封包批量 150 0.2005

不分區儲存*最適封包批量 150 0.2229

顯著性 1 1 1 1 1

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於不同揀貨路徑規 劃電腦運算時間有顯著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.51 並繪 製成圖 4.4，透過 Duncan 分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為 六個子集，如表 4.52，表示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響 不同揀貨路徑規劃電腦運算時間，結果分區儲存*關聯訂單批量為最佳，

其餘依序為分區儲存*最適封包批量、分區儲存*單一訂單、不分區儲存*

關聯訂單批量、不分區儲存*最適封包批量、不分區儲存*單一訂單，結 果可發現在分區儲存下，不管採用何種訂單批量其不同揀貨路徑規劃電 腦運算時間，耗費時間皆比不分區儲存的時間短。

表 4.51 不同揀貨路徑規劃電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之平均數與 標準差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 1217.3601 1049.5511 分區儲存*最適封包批量 150 1051.4420 1019.9146 分區儲存*關聯訂單批量 150 1010.1394 982.5450

不分區儲存*單一訂單 150 1469.5850 1350.7813 不分區儲存*最適封包批量 150 1323.2303 1411.4942 不同揀貨路徑規劃

電腦運算時間

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1264.9077 1351.5891

0 500 1000 1500 2000

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量 不同揀貨路徑規劃電 腦運算時間

分區儲存 不分區儲存

圖 4.4 不同揀貨路徑規劃電腦運算時間下儲存策略與訂單批量

表 4.52 不同揀貨路徑規劃電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢 定

子集

因子組合 觀察

個數 1 2 3 4 5 6

分區儲存*關聯訂單批量 150 1010.207

分區儲存*最適封包批量 150 1051.643

分區儲存*單一訂單 150 1217.360

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1264.972

不分區儲存*最適封包批量 150 1323.453

不分區儲存*單一訂單 150 1469.585

顯著性 1 1 1 1 1 1

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於總電腦運算時間 有顯著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.53 並繪製成圖 4.5，透 過 Duncan 分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為六個子集，如 表 4.54，表示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響總電腦運算時 間，結果分區儲存*關聯訂單批量為最佳，其餘依序為分區儲存*最適封 包批量、分區儲存*單一訂單、不分區儲存*關聯訂單批量、不分區儲存*

最適封包批量、不分區儲存*單一訂單，結果亦可發現在分區儲存下，不 管採用何種訂單批量其不同揀貨路徑規劃電腦運算時間，耗費時間皆比 不分區儲存的時間短。

表 4.53 總電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之平均數與標準差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 1217.3601 1049.5511 分區儲存*最適封包批量 150 1051.6425 1019.9146 分區儲存*關聯訂單批量 150 1010.2066 982.5450

不分區儲存*單一訂單 150 1469.5850 1350.7813 不分區儲存*最適封包批量 150 1323.4532 1411.4943 總電腦運算時間

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1264.9723 1351.5891

0 500 1000 1500 2000

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量

總電腦運算時間

分區儲存 不分區儲存

圖 4.5 總電腦運算時間下儲存策略與訂單批量 表 4.54 總電腦運算時間下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢定

子集 因子組合

觀察

個數 1 2 3 4 5 6

分區儲存*關聯訂單批量 150 1051.643

分區儲存*最適封包批量 150 1086.293

分區儲存*單一訂單 150 1217.360

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1291.588

不分區儲存*最適封包批量 150 1323.453

不分區儲存*單一訂單 150 1469.585

顯著性 1 1 1 1 1 1

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於總揀貨距離有顯 著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.55 並繪製成圖 4.6，透過 Duncan 分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為六個子集，如表 4.56，表示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響總揀貨距離，結 果分區儲存*最適封包批量為最佳，其餘依序為分區儲存*關聯訂單批 量、分區儲存*單一訂單、不分區儲存*關聯訂單批量、不分區儲存*最適 封包批量、不分區儲存*單一訂單，結果可發現在分區儲存下，不管採用 何種訂單批量其總揀貨距離皆比不分區儲存的時間短，從結果中亦可發 現最適封包批量之使用於不同儲存方式下有很大影響，而關聯訂單批量 則有較穩定之表現。

表 4.55 總揀貨距離下儲存策略與訂單批量之平均數與標準差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 25645.5500 2911.2965 分區儲存*最適封包批量 150 15817.6733 4599.4223 分區儲存*關聯訂單批量 150 16455.2467 4552.1294 不分區儲存*單一訂單 150 61373.1467 9692.9120 不分區儲存*最適封包批量 150 38745.2500 13131.8277 總揀貨距離

不分區儲存*關聯訂單批量 150 37553.5567 12613.7918

0 20000 40000 60000 80000

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量

總揀貨距離

分區儲存 不分區儲存

圖 4.6 總揀貨距離下儲存策略與訂單批量 表 4.56 總揀貨距離下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢定

子集 因子組合

觀察

個數 1 2 3 4 5 6

分區儲存*最適封包批量 150 15817.673

分區儲存*關聯訂單批量 150 16455.247

分區儲存*單一訂單 150 25645.550

不分區儲存*關聯訂單批量 150 37553.557

不分區儲存*最適封包批量 150 38745.250

不分區儲存*單一訂單 150 61373.147

顯著性 1 1 1 1 1 1

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於揀貨時間有顯著 差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.57 並繪製成圖 4.7，透過 Duncan

分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為六個子集，如表 4.58，表 示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響揀貨時間，結果分區儲存*

關聯訂單批量為最佳，其餘依序為分區儲存*最適封包批量、不分區儲存

*關聯訂單批量、不分區儲存*最適封包批量、分區儲存*單一訂單、不分 區儲存*單一訂單，從結果中亦可發現使用關聯訂單批量與最適封包批量 可明顯減少揀貨時間，而且在分區儲存下又更能彰顯效果。

表 4.57 揀貨時間下儲存策略與訂單批量之平均數與標準差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 1486.4839 33.7901 分區儲存*最適封包批量 150 1204.3319 52.3363 分區儲存*關聯訂單批量 150 1198.8361 51.8276 不分區儲存*單一訂單 150 1883.4572 108.2797 不分區儲存*最適封包批量 150 1473.1028 146.4839 揀貨時間

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1445.2984 140.7922

0 500 1000 1500 2000

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量

揀貨時間

分區儲存 不分區儲存

圖 4.7 揀貨時間下儲存策略與訂單批量

表 4.58 揀貨時間下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢定

子集

因子組合 觀察

個數 1 2 3 4 5 6

分區儲存*關聯訂單批量 150 1198.836

分區儲存*最適封包批量 150 1204.332

不分區儲存*關聯訂單批量 150 1445.298

不分區儲存*最適封包批量 150 1473.103

分區儲存*單一訂單 150 1486.484

不分區儲存*單一訂單 150 1883.457

顯著性 1 1 1 1 1 1

由表 4.19 可得知儲存策略與訂單批量之交互作用於總作業時間有顯 著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.59 並繪製成圖 4.8，透過 Duncan 分析將儲存策略與訂單批量之六種組合劃分為六個子集，如表 4.60，表示六種方法有顯著差異，不同組合型態將影響總作業時間，結 果分區儲存*關聯訂單批量為最佳，並與分區儲存*最適封包批量為同一 子集，其餘依序為分區儲存*單一訂單、不分區儲存*關聯訂單批量、不 分區儲存*最適封包批量、不分區儲存*單一訂單，從結果中亦可發現在 分區儲存下不管採用何種訂單批量皆能顯著優於不分區儲存。

表 4.59 總作業時間下儲存策略與訂單批量之平均數與標準差

績效指標 因子組合 觀察個數 平均數 標準差

分區儲存*單一訂單 150 4850.9306 48.0575 分區儲存*最適封包批量 150 4669.7493 62.4791 分區儲存*關聯訂單批量 150 4666.9841 61.8555 不分區儲存*單一訂單 150 5247.9039 113.9267 不分區儲存*最適封包批量 150 4938.6054 150.6717 總作業時間

不分區儲存*關聯訂單批量 150 4913.4037 145.3920

4200 4400 4600 4800 5000 5200 5400

單一訂單 最適封包批量 關聯訂單批量

訂單批量

總作業時間

分區儲存 不分區儲存

圖 4.8 總作業時間下儲存策略與訂單批量 表 4.60 總作業時間下儲存策略與訂單批量之 Duncan 檢定

子集

因子組合 觀察個數

1 2 3 4 5

分區儲存*關聯訂單批量 150 4666.9841 分區儲存*最適封包批量 150 4669.7493

分區儲存*單一訂單 150 4850.9306

不分區儲存*關聯訂單批量 150 4913.4037

不分區儲存*最適封包批量 150 4938.6054

不分區儲存*單一訂單 150 5247.9039

顯著性 0.52635083 1 1 1 1

二、儲存策略與揀貨路徑規劃

由表 4.19 可得知儲存策略與揀貨路徑規劃之交互作用於不同揀貨路 徑規劃電腦運算時間有顯著差異，因此將平均數與標準差彙整於表 4.61 並繪製成圖 4.9，透過 Duncan 分析將儲存策略與揀貨路徑規劃之十種組 合劃分為七個子集，如表 4.62，表示十種方法有顯著差異，不同組合型 態將影不同揀貨路徑規劃電腦運算時間，結果分區儲存*MLI 為最佳，

並與分區儲存*MTLI、不分區儲存*MLI、不分區儲存*MTLI 為同一子 集，其餘依序為分區儲存*MLI 結合 PSO、分區儲存*PSO、不分區儲存

*MLI 結合 PSO、不分區儲存*PSO、分區儲存*AS、不分區儲存*AS，從 結果中亦可發現各揀貨法則在分區儲存下揀貨路徑規劃電腦運算時間皆

在文檔中 物流中心揀貨系統之整合設計規劃 (頁 81-109)