第四章 實證結果分析
第三節 公私部門薪資差距對報考率的影響
第三節 第三節
第三節 公私部門薪資差距對報考率的影響之相關理論 公私部門薪資差距對報考率的影響之相關理論 公私部門薪資差距對報考率的影響之相關理論 公私部門薪資差距對報考率的影響之相關理論
一個求職者或勞工的部門選擇問題，可透過經濟個體(Economic Agent)追求 其預期終生效用函數最大化的模型來加以說明(Abowd& Farber, 1982；Blank, 1985； Krueger, 1988)。一個經濟個體如果加入公部門的預期終生效用函數大於 私部門，則會選擇加入公部門。
可假設此經濟個體的效用函數如下：
(1) = 3", 9" , :<:; > 0 ,:;:=> 0, 6 = , >
其中3"表示此經濟個體選擇6部門可以獲得工資的折現值，9"表示可以獲得
的非貨幣性報酬(福利、工作條件等)。, >分別為私部門與公部門。
為了簡化問題，假設每一位經濟個體的能力以及偏好皆相同，因此申請公部 門被雇用的機率為?。因此如果一個個體申請公部門，被雇用的機率為?，效用 為@；而不被雇用的機率為1 − ?，效用為 8。另外假設此申請公部門與私部門 的工作的成本分別為B@，B ，此成本反映出此經濟個體為了申請工作所需要付 出的時間以及實質成本。
因此，經濟個體會選擇公部門，惟有當申請公部門的預期淨效用大於申請私 部門的淨效用，也就是：
(2) ? ∗ 3@, 9@ + 1 − ? ∗ 3 , 9 − B@− 1 − ?B > 3 , 9 − B 透過整理，可得：
(2.1)?D3@, 9@ − 3 , 9 + B E > B@
在申請公部門為公開且競爭下，將會透過經濟個體去申請公部門工作，直到 調整為申請與否的預期效用沒有差別為止，如下式所示：
8此處假設此經濟個體，如果不去申請公部門則一定可以在私部門找到工作。也就是說，如果
此個體無法確定能在私部門找到工作，則私部門尋找工作的難度將會影響申請公部門的機率?，
因此實證上，我們將會控制住勞動市場情況，譬如失業率，以排除此種影響。
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(2.2) ?D3@, 9@ − 3 , 9 + B E = B@
上式說明了，此時申請公部門工作將無法在取得任何的經濟租(rent)。
也就是，如果公部門存在經濟租(rent)，透過不斷湧入的公部門申請者，會 去調整到沒有任何經濟租為止。舉例來說，如果公部門相對私部門來說，提供了 較高的貨幣與非貨幣性報酬，為式(2.1)的情況，則透過公部門申請人數的增加，
提高了申請公部門的成本，或進入私部門成本降低，會去調整直到達到「邊際申 請人」為止，此時該申請人會覺得是否申請公部門所帶給他的效用水準是相同的，
式(2.2)因此再次成立。
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第四節 第四節 第四節
第四節 公私部門薪資差距對報考率的影響之實證研究 公私部門薪資差距對報考率的影響之實證研究 公私部門薪資差距對報考率的影響之實證研究 公私部門薪資差距對報考率的影響之實證研究
經濟租可定義為廠商對生產要素的支付，超過生產要素目前所得報酬的部分。
從經濟租的觀點切入，同樣的工作內容、勞動條件下，若求職者預期公/私部門 工作存在經濟租，則會想要申請、報考公/私部門工作；而對已在崗位上的工作 者而言，也較不願意離開現有崗位。所以，公/私部門間的經濟租樣態，會呈現 出不同的流動率(Turnover Rate)。以此觀點，實證研究以美國 1966~1967 年的資 料發現，公部門的流動率低於私部門，且教育程度愈高，則流動率越低；而 1960~1970 年的資料則發現，聯邦政府的公私部門流動率差距最大(公部門的流 動率低於私部門)、其次為州政府，最後為地方政府(Long, 1982)。
除了由流動率去檢視公/私部門的經濟租差異外，也可以從工作排隊(Job Queues)的現象去了解，工作排隊(Job Queues)是指市場上，某一特定工作出現了 供過於求的現象。於 1985 年的美國實證研究發現，公部門和擁有工會組織的工 作，皆會形成工作排隊情形，因為公部門和工會都提升了勞工的勞動條件、待遇 水準以及工作穩定度(Heywood &Mohanty, 1995)。此外，根據勞工部門選擇理論，
Krueger(1988)分析哪些因素會影響美國公部門的申請率，實證發現：公私部門薪 資差距、失業率，皆對公部門申請率有正面影響。
綜上所述，透過理論建立與國外相關實證發現，對同一個勞動者而言，如果 預期公部門待遇高於私部門，則欲進入公部門，因此造成公部門申請、報考率的 提高；此外，私部門勞動市場狀況亦影響部門選擇甚鉅，所以當失業率上升，私 部門求職成本提高，也會因此造成公部門報考率上升。因此，本研究擬建立下述 研究假設：本研究預期公私部門專業人員薪資差距、失業率對我國高考報考率都 會呈現出正面影響。
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第三章研究方法 第三章研究方法 第三章研究方法 第三章研究方法 第一節研究假設 第一節研究假設 第一節研究假設 第一節研究假設
根據文獻回顧所提供之先驗知識，本研究建立以下兩點研究假設：
一、研究預期我國公私部門專業人員薪資差距，將隨著時間呈逐漸擴大趨勢。
二、研究預期我國公私部門專業人員薪資差距和失業率，對我國高考報考率有正 面影響。
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第二節研究架構 第二節研究架構 第二節研究架構 第二節研究架構
一、公私部門薪資差距分析
根據假設，各個年度公私部門薪資差距做為依變項，自變項為部門別，而干 擾變項為擔任專業人員以上職業之受雇者。此外，並對性別、受教育年數、年資、
工作經驗以及行業別等影響薪資的因素加以控制，視為控制變數，依據上述說明 形成本研究之架構圖，如圖 3-1 所示。
圖 3-1 本研究架構圖一 自變項
公部門受雇者 私部門受雇者
控制變項 性別、受教育年數
、年資、工作經驗、
行業別
虛擬薪資分解 干擾變項 擔任專業人員以 上職業
依變項 薪資差距
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二、公私部門薪資差距對報考率之影響
其次，為瞭解公私部門專業人員薪資差距和失業率，對我國高考報考率之影 響，以高考報考率為依變項，專業人員公私部門薪資差距與大專即以上失業率為 自變項，並將考試制度改變視為控制變項，故本研究之架構圖如下圖 3-2 所示。
圖 3-2 本研究架構圖二
控制變項 考試制度改變
自變項
公私部門專業人員薪資差距 大專即以上失業率
依變項 公部門高考報考率
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(二)薪資差異分解模型
過去文獻在研究不同族群的薪資差異，大都以普通最小平方法來對薪資函數 進行估計，求出參數估計值後，接著透過薪資分解計量方法來分析。以下將簡要 介紹過去常用的薪資分解方法，並對本研究所採用的薪資分解式做一說明。
常見的公私部門薪資函數之迴歸模型如下式：
13F = GF"F+ H"F I = , >
上式中的下標>代表公部門，代表私部門；解釋變數向量包括性別、受教 育年數、年資等個人屬性變數。
估算出公私部門的迴歸係數後，接下來將估計參數代回原式。依據
Oaxaca(1973)的薪資分解法，公私部門薪資差距分解步驟，可由(2)、(2.1)和(3) 式清楚表示如下：
23J@− 3J = GK@8@− GK 8
2.13J@− 3J = GK@8@− GK 8 + GK@8 − GK@8
33J@ − 3J = GK@8@− 8 + 8 GK@− GK
(3)式中，8代表平均個人屬性，GK為回歸模型估計系數，為市場對個人屬性
所給予之平均報酬。等式左邊，3J@− 3J 表示「公私部門薪資差異」；等號右邊 第一項，GK@8@− 8 表示以公部門估計系數作權數下，所衡量的公私部門「平 均個人屬性差異」；等式右邊第二項，8 GK@− GK 為以私部門之個人屬性為權數 所衡量的公私部門間「平均報酬差異」。
我們可以利用後兩項來分別解釋公私部門薪資差異的不同來源。右邊第一項，
公私部門間平均個人屬性差異可視為「個人屬性不同所造成的薪資差異」；而右 邊第二項則視為「報酬結構不同所造成的薪資差異」。
依照同樣方法，透過不同的運算整理可獲得按不同權數計算的拆解式，也就 是透過使用不同部門做為權數。從(2)式、(2.2)推至(4)式：
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2.23J@− 3J = GK@8@− GK 8 + GK 8@− GK 8@
43J@− 3J = GK 8@− 8 − 8@GK − GK@
因此，透過使用不同部門做為權數，衡量薪資差異會出現不同結果。因為整 體市場不太可能只對某一部門存在薪資差距，因此可引入全體樣本(pooled model) 估計值進入薪資分解式，且發現此法的估計值標準誤較小 (Oaxaca and Ransom, 1994)。簡單來說，分解式的呈現可見(2)、(2.3)和(5)式。
2.33J@− 3J = GK@8@− GK 8 + GK8 − GK8 + GK8@− GK8@
5 3J@− 3J = GK8@− 8 + 8@GK@− GK + 8 GK − GK
β
ˆ 表示以全體樣本(pooled model)所估計出來的係數值。因此，本研究將採用第(5)式作為薪資差距之分析。其中右手邊第一項，
GK8@− 8 為「個人屬性差異所造成的薪資差異」；而右手邊第二項與第三項，
8@GK@− GK + 8 GK − GK 則為「報酬結構不同所造成的薪資差異」，第二項與第 三項的總和為本研究的關心重點，也就是公私部門薪資差距(僅由報酬結構差異 所造成的部分)。
綜上所述，本研究需估計之薪資方程式如下：
公、私部門薪資迴歸方程式：
63F = GF"F+ H"F I = , >
Pooled 迴歸方程式：
73 = G"+ O,"+ H"
(6)式的下標, >分別代表私部門以及公部門，而 Pooled 迴歸方程式(7)式，,"
代表公部門虛擬變數。解釋變數向量包括：性別、受教育年數、專業程度、現 職年資、現職年資平方、潛在工作經驗、潛在工作經驗平方與行業別。估計方法 以普通最小平方法來進行估計參數GK 、GK@以及GK。再將估計參數代入薪資分解式 (5)。
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最後，為求為求算我國專業人員部分的薪資差距，先將專業人員的平均樣本 特性求出，並代入 (5) 式之中，計算出同樣個人屬性、行業下的我國專業人員 公私部門薪資差距。
(三)變數定義
薪資方程式所使用之變數之定義與衡量方式茲說明如下：
1. 工資率(lnw)：單位為元，係採取一般文獻常用的方式，將主要工作的每月收 入除以每月主要工作時數(每週主要工作時數乘上 4.33)，並取對數處理。
2. 性別(male)：虛擬變數，男性設為 1，女性設為 0。
3. 受教育年數(sch_yr)：係根據人力資源訪問表，將其中的教育程度分類重新編 寫為受教育年數；如勾選大學者為受 16 年教育年數11。
4. 專業程度(pro)：虛擬變數，係依照中華民國職業標準分類表，且依據上述定 義，專業人員組設為 1；其他設為 0。
5. 現職年資(tenure)：在目前主要工作場所之工作年數。
6. 現職年資平方(tenure2)：現職年資的平方值
7. 潛在工作經驗(exp)：潛在工作經驗 = 年齡 - 受教育年數- 現職年資- 6 8. 潛在工作經驗平方(exp2)：潛在工作經驗的平方值
9. 行業別(_Iindu2_i)：虛擬變數，依據我國行業標準分類大類分組。
10. 公部門受雇者(gov_o)：虛擬變數：在政府部門工作者設為 1；否則為 0。
二、薪資差距對報考率之實證模型(時間序列模型)
(一)資料來源
11教育程度所對應之受教育年數，依序如下：不識字與自修為 0 年；國小為 6 年；國(初)中
為 9 年；高中及高職為 12 年；專科(五專前三年劃記高職)為 14 年；大學為 16 年；碩士 為 18 年；博士為 20 年；此外，1994 年(含)以前之資料僅分類到研究所，因此受教育年數 最高也至 18 年。
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現行國家考試體系中，初任人員考試以高考、普考、初考及特考為主。高考
現行國家考試體系中，初任人員考試以高考、普考、初考及特考為主。高考