第三章 研究原理與資料處理
第四節 層級分析法
3.4.2 分析法應用
為避免此分析法缺失之部分,本研究在將層級分析法應用至要素圖層時,嘗 試以客觀角度來量化評估尺度。以熱源潛能圖層而言,訂定了四個指標來評斷之 中的六個因子,分別為:
1. 反應熱源位置最直接的證據為溫度資料,故此因子是否為溫度資料,又或此因 子只是間接證據,推估可能熱源存在位置而已。
2. 地熱資源欲開發的為集中於地殼淺部之高溫熱源,以地熱田角度而言,其熱源 須存在於一定深度,或在緻密不透氣岩層下,才不易因與空氣接觸而快速冷卻 或蒸發。故此因子是否能反映存在於地下深處之熱源,又或只是地表地熱徵 兆。
3. 此因子所表現的是現今熱流狀況,或只能指示過去的熱事件;以熱水換質帶為 例,其形成原因為高溫、強酸的流體對安山岩產生蝕變作用,但只能反應過去 曾有高溫流體上湧或流經這個位置,經過漫長的地質時間,或許流體原流經的 通道已受阻礙,又或流往新形成的裂隙,被蝕變的安山岩只能作為曾有熱事件 之證據,故無法完全表示現今熱流狀況。
4. 每個因子的原始資料會影響其準確性,若圖層原始資料為點資料,皆是經過內 外插方法得到預估值,而原始資料若為面資料,則為前人調查的直接結果,故 相較而言,面資料之準確性會比點資料來的高,因此因子之原始資料是否為面 資料便為考量指標之一。
根據上方描述,若指標數越多則表示其因子重要性越高,以下表來呈現六個 因子所獲得之指標數:
表 3-5 熱源因子之指標評估表。
溫度資料 深處熱源 現今狀況 面資料 指標數
地溫梯度 ✔ ✔ ✔ 3
地表溫泉溫度 ✔ ✔ 2
溫泉露頭點 ✔ 1
氦同位素比值 ✔ ✔ 2
熱水換質帶 ✔ 1
火成岩體 ✔ 1
以指標數為 AHP 法的評估尺度來做兩兩成對比較,將指標數小的那方約分至 1,而另一方約分後之指標數即為其重要程度,例如地溫梯度與溫泉露頭點做比較 的話,地溫梯度較重要,且重要程度為 3;若指標數大的那方約分後有小數點,
則無條件進位至整數,例如地溫梯度與地表溫泉溫度做比較,兩者指標數為 3 比 2,約分後為 1.5 比 1,將 1.5 無條件進位至 2,故地溫梯度相較地表溫泉溫度的重 要程度為 2。
根據指標評估結果,便可建立熱源影響因子的成對比較矩陣,如表 3-6:
因子
指標
表 3-6 熱源因子的成對比較矩陣。
表 3-8 熱源因子標準化成對比較矩陣及其權重値。
1.9691 0.3267⁄ 1.1328 0.1883⁄ 0.5936 0.0988⁄ 1.1328 0.1883⁄ 0.5936 0.0988⁄ 0.5936 0.0988⁄ ]
λ = (6.0272+6.0159+6.0081+6.0159+6.0081+6.0081) / 6 = 6.0139 地溫
最後利用所得之λ 値來計算 C.I.値:
C.I.= 𝜆−𝑛𝑛−1 =6.0139−66−1 = 0.00278
得到 C.I.值之後,再利用隨機指標表中,依據 n 的個數選取 R.I.值,便能計算出 C.R.值:
C.R.= 𝐶.𝐼.
𝑅.𝐼. , n=6 R.I.=1.24 C.R.= 0.00278
1.24 = 0.002
其計算出之C.R.値小於0.1,表示此矩陣一致性程度是可接受的。