國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
小；風格速度則對應至程序參數中的內插畫格數量，速度越快時，畫格數量越少；風格 擴張度則對應至跳躍的高度、手擺動的高度以及跳躍的距離，當擴張度越大時，此三種 運動參數皆跟著提高。
5.4 動畫角色之動畫產生
本研究之核心部份就在於動畫角色之動作產生，主要的流程圖如圖7 所示。根據情 境與角色之狀態，經過 Priority 限制以及硬性限制篩選與軟性限制之評分，逐一篩選，
選出較為適切之情緒 EMO 與動作 MOT，決定動畫角色動作之情緒參數，然後經過疲勞 度影響風格參數與Perlin noise[23]影響動作參數，產生對應動畫。以下為各個環節之定 義：
圖7 動畫產生流程圖 動畫角色資訊
情境資訊 Priority限制 硬性限制篩選
軟性限制評分 工作疲勞度影
響 Perlin noise影
響
更新動畫角色
之動作清單 參數對應 產生動畫
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
5.4.1 Priority 限制
將動畫角色當前之動作優先度 Pc與情境優先度 Ps作比較，當 Pc高於 Ps時，則繼續 執行動畫角色當前之動作序列，不執行情境動作；反之，當 Ps高於 Pc時，則需要立刻 重新規劃動作，進行硬性限制篩選等，產生新的動畫序列，以滿足新的情境。
5.4.2
硬性限制篩選每種情境皆有定義不同的硬性限制 Ch，對於位置、時間與情緒的要求不同，此步驟 即是以此 Ch來做篩選動作 MOT。例如指定的是時間，則計算所需最低速率，將最高速 率低於此數值之動作濾掉。又如指定的是情緒，則查看動作的情緒表達力，將無法有效 表達指定情緒之動作濾掉。若無任何動作符合硬性限制，則不執行指定之情境動作、繼 續動畫角色當前之運動。
5.4.3
軟性限制評分為了得到最佳的情緒表達力，在滿足硬性限制後，計算對應之角色速度與將花費時 間，以及將到達之位置，獲得所有可能之情緒表達力 ei、時間 ti與位置 pi，並帶入差異 度方程式DIF，所得之差異度值 d 其數值越低，則差異度越小。
d = DIF (e
i，ti，pi)= We*| ei -Eg| + Wt*| ti -Tg| + Wp *| pi -Pg|
差異度方程式DIF 依照情境之軟性限制 Cs之順序分配不同權重 We、Wt與 Wp，在 計算 ei、ti與 pi與情境指定之參數 Ge、Tg與 Pg之差後，再作加權。計算所有可能之參數 後，差異度 d 值最低者即對應至我們所要得到的動作與其表達力。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
5.4.4
工作疲勞度影響我們設定當動畫角色經歷一次次的情境後，會依據每個動作不同的疲勞程度 Tm值，
逐漸累積動畫角色疲勞度 Tc。當 Tc大於一定的門檻值後，動畫角色會主動休息，不因 為互動功能被喚起而有所動作；休息後能初始疲勞度數值，繼續正常工作。而疲勞度也 會影響動畫角色執行動作的風格，我們將疲勞度反應在相對應之風格參數上：疲勞度越 高，則速度降低、擴張度也降低。
5.4.5 Perlin noise 影響
為了使動作生動而不僵硬死板，我們將Perlin noise 參數 p 反應在動作參數 m 上，
使得動作參數在不影響情緒表達之下，能夠帶有細微的變化，讓動畫角色的整體動作看 起來更加的靈活有趣。
m = {m
1,m2,m3…mn}m’={p*m
i| i = 1~n}以動作走路為例，動作參數 m 有：手擺動的幅度 m1、腳抬高的高度 m2以及步伐大 小 m3。以Perlin 參數 p 後乘上每個動作參數，得到新的動作參數 m’。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第六章 實驗設計與結果
為了瞭解3D 智慧型角色在互動數位電視系統上對使用者感受之影響，我們利用第五章 之動畫角色系統，以不同參數設計出兩種動畫角色：一般型角色與智慧型角色，加入 SITV 原本之純文字互動介面做為輔助，即一般型角色介面及智慧型角色介面。我們針 對純文字介面、一般型角色介面以及智慧型角色介面這三種介面進行實驗與分析，以探 討關於不同介面之互動性議題。以下將介紹三種介面模式、實驗結果、分析及討論。