一、Rasch模式在各領域的發展
近年來，Rasch模式分析在人文科學或心理計量學上逐漸發展，有越來越多 取自ABI/INFORM Global資料庫；社會領域類研究取自Sociological Abstracts資料 庫，相關研究數量統計呈現如後：
1980-2010 年間關於 Rasch 模式的研究累加量更是明顯增多，各領域傾向以 Rasch
據。
解與操作便顯得格外重要，而每一套軟體都有其專屬的功能及適用情境，為因應 試題反應理論的複雜性，軟體公司紛紛研發出各種專業軟體以滿足需求，所以目 前市面上 IRT 分析相關軟體種類繁多，且一直不斷更新、升級中。
Rasch 模式為試題反應理論眾多模式中的其中一種，本研究僅針對 Rasch 分 析常見之操作軟體做介紹，說明如下：
（一）BILOG-MG：BILOG-MG（Zimowski, Muraki, Mislevy, & Bock，1996）是 BILOG 3（Mislevy, & Bock，1990）的延伸版本，是一種 WINDOWS 介面的 程式，在操作上有別於 DOS 介面的 BILOG 3 程式。BILOG-MG 程式具有 BILOG 3 程式的所有功能，另增加分析 DIF 和 DRIFT 的功能、改良及增強 原有指令的功能，以及可以同時執行多群組（multiple groups）資料分析等多 項功能。BILOG-MG 程式只適用於二元計分資料（余民寧，2009）。
（二）PARSCALE：PARSCALE（Muraki & Bock，2003）程式，是 BILOG-MG 程式的延伸，它不僅可以估算 1PL、2PL 和 3PL 等二元化計分資料的試題反 應模式參數，更可以估計等級反應模式（GRM）、GRM 版的評定量表模式
（RSM）、部分計分模式（PCM），以及概化部分計分模式（GPCM）等多元 化計分資料的試題反應模式參數。PARSCALE 程式具有與 BILOG-MG 程式 雷同的功能及使用相當類似的語法檔，同時還多提供等級反應模式的 DIF 分 析、多位評審的「評審效果」（rater effects）分析、計算能力量尺上任何一段 能力值所對應的試題訊息函數，以及較多有關試題適配度考驗的進階卡方值 檢定功能（余民寧，2009）。
（三）ConstructMap：ConstructMap 程式是由加州柏克萊大學 BEAR center 所設 計研發，目前最新版本為 ConstructMap 4.6，適用於 Rasch 模式、評定量表 模式（RSM）、部分計分模式（PCM）等 Rasch 家族模式，以及多向度 Rasch 模式。ConstructMap 程式使用期望後驗法（expected a posteriori，EAP）、最
大概似法（marginal maximum likelihood，MML）進行試題參數估計。
（四）ConQuest：ConQuest（Wu, Adams, & Wilson，1998）程式適用於 Rasch 家 族模式，如二元計分試題的單參數對數模式（1PL），以及多元計分試題的部 分計分模式（PCM）、評定量表模式（RSM），也可用於多面向的試題反應模 式（multifaceted models），和線性對數測驗模式（linear logistic test model）。
此外，於進階分析方面，亦適用於多向度試題反應模式（multidimensional item response model）、單向度或多向度潛在迴歸模式（latent regression models）。
ConQuest 程式可用來研究實作評量、傳統測驗及評定量表等之特質，而除了 試題分析之功能外，尚可進行差別試題功能（DIF）分析、探究評分者效果、
估計潛在變項之間的相關及考驗向度、取得合理值（plausible value）等。而 ConQuest 程式在試題參數的估計上，使用邊緣最大概似法（MML）；而在能 力參數的估計方法有最大概似法（ML）、期望後驗法（EAP）、加權概似估 計法（weighted likelihood estimate，WLE）、潛在（合理值）估計法（latent）
四種（蘇怡婷，2009；Bond & Fox，2007；Wu, Adams, & Wilson，1998）。
（五）WINSTEPS：WINSTEPS（Linacre & Wright，2006）程式適用於 Rasch 家 族模式，包括二元化計分和多元化計分模式、多相模式，現在最新版本 3.70.1，可以使用在 windows 下。WINSTEPS 程式在單向度的假設下提供模 式與資料的適配度檢定，以及試題參數與個體能力參數的估計，此外，更與 EXCEL 相結合來提供許多圖形及報表，是一套功能強大的試題反應理論應 用工具（劉宏二，2008）。而在參數估計的部分，WINSTEPS 程式是以聯合 最大概似法（joint maximum likelihood，JML）來進行估計。
除了上述五種電腦軟體外，其實還有許多程式適用於 Rasch 分析，像是免費 軟體 MINISTEPS、MINIFAC 和 BIGSTEPS ，以及付費軟體 RUMM 等，皆有助 於處理高深且複雜的統計運算，以利分析順利進行。
因為軟體 ConQuest 適用於研究評定量表且分析速度快速，符合本研究需求，
因此本研究將採 ConQuest 程式進行參數估計、試題適配度及差異試題功能檢定，
做為發展大學生全球視野能力量表之主要分析依據。